<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="other" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Journal of Volgograd State Medical University</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Journal of Volgograd State Medical University</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Вестник Волгоградского государственного медицинского университета</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">1994-9480</issn><issn publication-format="electronic">1994-9499</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Volgograd State Medical University</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">140366</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Articles</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject></subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">WAVELET ANALYSIS OF EEG: ELECTROPHYSIOLOGICAL PHENOMENAAND THEIR INTERPRETATION</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>ВЕЙВЛЕТ-АНАЛИЗ ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММЫ: ЭЛЕКТРОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ ФЕНОМЕНЫ И ИХ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Turovskiy</surname><given-names>Yaroslav Aleksandrovich</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Туровский</surname><given-names>Ярослав Александрович</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>к. м. н.,доцент кафедры цифровых технологийзаведующий лабораторией информационных медицинских технологий Факультета компьютерных наук; Воронежский государственный университет</p></bio><email>yaroslav_turovsk@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name><surname>Turovsky</surname><given-names>Ya A</given-names></name><xref ref-type="aff" rid="aff2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en"></institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Воронежский государственный университет</institution></aff></aff-alternatives><aff id="aff2"><institution></institution></aff><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2011-09-15" publication-format="electronic"><day>15</day><month>09</month><year>2011</year></pub-date><volume>8</volume><issue>3</issue><issue-title xml:lang="en">NO3 (2011)</issue-title><issue-title xml:lang="ru">№3 (2011)</issue-title><fpage>97</fpage><lpage>99</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2023-01-27"><day>27</day><month>01</month><year>2023</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2011, Turovskiy Y.A., Turovsky Y.A.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2011, Туровский Я.А., Turovsky Y.A.</copyright-statement><copyright-year>2011</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Turovskiy Y.A., Turovsky Y.A.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Туровский Я.А., Turovsky Y.A.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.eco-vector.com/1994-9480/article/view/140366">https://journals.eco-vector.com/1994-9480/article/view/140366</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>An effective method of processing medical and biologic information on the basis of continuous wavelet transformation is proposed. The method is applied to the analysis of encephalograms. Possibilities of its use in systems of distributed computing for real time analysis of data are discussed.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>В статье предложен метод анализа медико-биологических временных рядов на примере электроэнцефалограммы (ЭЭГ). Показано преимущество данного подхода по сравнению с классическими методами анализа ЭЭГ. Описан ряд нестационарных ЭЭГ-феноменов и дана их возможная интерпретация.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>EEG</kwd><kwd>wavelet-analysis</kwd><kwd>nonstationary time series</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>ЭЭГ вейвлет-анализ</kwd><kwd>нестационарные фрагменты</kwd></kwd-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Астафьева Н. М. Il Успехи физических наук. - 1996. - Т. 166, № 11. - С. 1145-1170.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. - Ижевск: НИЦ Регулярная и хаотическая динамика, 2001. - 464 с.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Дремин И. М., Иванов О. В., Нечитайло В. А. II Успехи физических наук. - 2001. - Т. 171, № 5. - С. 465-500.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Марпл мл. С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. - М.: Мир, 1990. - 584 с.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Туровский Я. А., Битюцкая Л. А., Яковлев В. Н. и др. II Мат. Х Межд. симп. Эколого-физиологические проблемы адаптации. - М., 2001. - С. 170-171.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Туровский Я. А., Мишин В. В., Битюцкая Л. А. и др. II Известия вузов. Прикладная нелинейная динамика. - 2002. - Т. 10, № 6. - С. 16-23.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
