Agricultural lands cadastral estimation information support... 3 Pjatova O.F. Population poverty as internal threat to the country economic security

Abstract


The method of agricultural lands cadastral estimation data has been suggested. The method results have been compared with ones previously used.

Full Text

В современных условиях развития сельского хозяйства для успешного решения задач агропромыш-ленного комплекса по обеспечению населения продовольствием, а промышленное производство – сырьем особое значение приобретает наиболее полное, правильное и рациональное использование земельного фонда, как основы сельскохозяйственного производства [1]. Экономическая оценка земель в последнее время является насущной необходимостью в связи с новыми земельными отношениями, складывающимися в РФ. Под оценкой земель понимается определение их сравнительной производственной ценности как средства производства в сельском хозяйстве или, другими словами, относительной доходности, получаемой от земель различного качества [2]. Цель исследования – повышение качества определения кадастровой оценки земли с учетом ее почвенных характеристик и климатических особенностей. В связи с этим была поставлена задача – разработать методику формирования массива информации, необходимой для более точного, по сравнению с существующими методиками, расчета кадастровой стоимости. Объектами оценки являются почвенные разновидности или группы почв, близких по генезису и использованию (оценочные группы), а также сельскохозяйственные угодья хозяйств и районов области [3]. Методика оценки земель исходит из того, что критерием оценки пригодности земель для возделывания отдельных сельскохозяйственных культур или их групп является их многолетняя урожайность, которая зависит как от плодородия почв, определяемого их свойствами и климатическими условиями, так и от уровня сельскохозяйственного производства. Знание почв, их распространения и состава необходимо для количественного и качественного учета земельных фондов и правильного определения их ценности как средства производства. Для оценки земельных ресурсов необходимо учитывать природные, почвенно-климатические и экономические условия, а также сведения о научно-обоснованных севооборотах. Своеобразие почв, характер увлажнения предопределили выделение на территории Самарской области трех земельно-оценочных районов: северного, центрального и южного. По выделенным оценочным группам на основании их морфологической и физико-химической характеристик были составлены оценочные шкалы по признакам и свойствам почв. В области хорошо представлена почвенная зональность, обусловленная постепенным изменением биоклиматических факторов с севера на юг: от серых лесных почв, выщелоченных и типичных черноземов на севере области до южных черноземов, каштановых почв, солонцов и солончаков на юге. Преобладающими почвами в Самарской области являются черноземы. Их площадь от общего количества пашни составляет 73,2% (3921,4 тыс. га) [5] (табл. 1). Таблица 1 Структура почвенного покрова Самарской области Почвы Общая площадь, тыс. га В том числе, % сельскохозяйственных угодий в том числе прочие угодья пашня сенокосы пастбища Дерново-карбонатные 9,6 - - - - 0,2 Серые лесные 392,4 9,8 7,3 0,3 2,0 90,2 Черноземы 3921,4 85,4 72,2 0,3 12,7 14,6 Темно-каштановые 152,1 98,1 75,1 0,3 22,6 1,9 Прочие 652,3 - - - - - Дерново-карбонатные почвы в области встречаются лишь под лесными массивами главным образом Самарской Луки и Жигулевских гор. Серые лесные почвы занимают 392,4 тыс. га, главным образом под лесными угодьями (90,2%). Они широко распространены в правобережье и на северо-востоке левобережья Волги, а также встречаются отдельными участками в междуречье Малого Кинеля – Самары. По строению и свойствам темно-серые лесные почвы области близки к черноземам, они занимают 313,2 тыс. га общей площади земельных угодий, характеризуются высоким содержанием гумуса 5-6%, разнообразны по механическому составу. Это почвы значительного естественного плодородия. Черноземы создают основной фон почвенного покрова и являются главным природным ресурсом сельского хозяйства области. Они представлены широким рядом генетических подтипов, родов, видов. Типичные черноземы – самая распространенная группа почв на территории области. Они занимают 1178,5 тыс. га. Характеризуются интенсивным накоплением гумуса. Темно-каштановые почвы в Самарской области встречаются только в юго-восточной части степной зоны. Общая площадь 152,1 тыс. га. Являются вполне удовлетворительными пахотными угодьями при богаре, а особенно в условиях орошения [6]. На территории области выделены природно-экономические зоны, которые характеризуются следующими данными (табл. 2). Таблица 2 Земельный фонд Самарской области Наименование Единица измерения Природно-климатические зоны Область северная центральная южная Общая площадь территории тыс. га 1395 2397 1461 5253 Сельскохозяйственные угодья тыс. га 1066 1574 1363 4003 % 76,4 65,7 93,3 76,2 в том числе: пашня тыс. га 802 1251 1075 3092 % 57,5 50,7 73,6 58,9 сенокосы тыс. га 36 69 8 113 % 2,5 2,9 0,6 2,2 пастбища тыс. га 225 282 279 786 % 16,2 11,8 19,0 14,9 Более трех четвертей площади области занимают сельскохозяйственные угодья, представленные в основном пашней, естественными сенокосами и пастбищами. Распаханность территории высокая и составляет, в среднем, 59%, а в южной зоне – более 73%, меньше распаханность земель в центральной зоне – около 51%. Северная зона – типичная лесостепь с чередованием оподзоленных, выщелоченных и типичных черноземов – занимает около 1,4 млн. га (26,6%), в том числе 1,1 млн. га (20,4%) находятся под сельскохозяйственными угодьями, из них 0,8 млн. га (15,4%) под пашней. Центральная зона – представляет собой южную лесостепь, переходящую в открытую степь с типичными и обыкновенными черноземами. Общая площадь зоны около 2,4 млн. га (45,3%), в том числе 1,6 млн. га (29,9%) – сельскохозяйственных угодий, из них 1,1 млн. га (23,3%) пашни. Южная зона – степная, с преобладанием южных карбонатных черноземов, с включением темно-каштановых почв с различной степенью солонцеватости. Занимает около 1,5 млн. га (28,1%) области, в том числе 1,4 млн. га (26,8%) находится под сельскохозяйственными угодьями, из них 1 млн. га (19,2%) пашня [7]. Агрономическая ценность почв области неодинакова. Высоким выражением черноземного процесса характеризуются типичные, выщелоченные и оподзоленные черноземы. В большинстве своем они среднегумусные, с содержанием гумуса в пахотном слое у тяжелых по механическому составу разновидностей 6-8%. У обыкновенных черноземов аналогичных разновидностей гумуса 5-6,6%, у южных черноземов – 4,5-5,3%. Значительно беднее темно-каштановые почвы, которые содержат гумуса 3-3,6%. Серые лесные почвы обладают довольно высоким содержанием гумуса – 5-6% [8]. Анализ почв на оцениваемых участках показал, что в основном земельные массивы представлены почвами с одинаковыми характеристиками. Кроме этого, на некоторых полях представлены комплексы и сочетания почв. При этом комплексные почвы включают в себя, наряду с основными типами почв (чернозем, каштановая, серая лесная почва), и непригодные для использования в качестве пашни из-за низкой продуктивности (аллювиальные, влажно-луговые, смытые и намытые почвы и т.д.) или отягощенные негативными факторами (засоленность, солончаковость, карбонатность, щебнистость и т.п.) В практическом земледелии эффективность таких комплексных земель низкая и обычно их используют не как пахотные земли, а под пастбища. К отдельным полям и зонам привязывают специфические севообороты культур. Чередование культур во времени означает, что на каком-то отдельном участке земли, называемом полем севооборота, ежегодно меняются возделываемые культуры в соответствии с принятой схемой чередования. Выбор севооборота должен определяться конкретными условиями хозяйства и, главным образом, условиями увлажнения, почвами, рельефом, лесистостью территории и облесенности полей, обеспеченностью рабочей силой, основными средствами производства, составом культур и их стоимостью [9]. В целях проведения кадастровой оценки предлагается использование типовых севооборотов для каждого типа почв (табл. 3). Таблица 3 Типовые севообороты для различных природно-экономических зон Самарской области № п/п Черноземы всех типов Серые лесные почвы всех типов Каштановые почвы всех типов 1 Пар Пар Пар 2 Озимая пшеница Озимая рожь Озимая пшеница 3 Просо Гречиха Яровая пшеница 4 Яровая пшеница Яровая пшеница Яровая пшеница 5 Однолетние травы Однолетние травы на сено Однолетние травы на сено 6 Яровая пшеница Яровая пшеница Подсолнечник 7 Подсолнечник Подсолнечник Многолетние травы на сено (выводное поле) 8 Многолетние травы на сено (выводное поле) Многолетние травы на сено (выводное поле) – Основным принципом построения таких севооборотов является ежегодная смена культур (исключение многолетние травы), относящихся к различным биологическим группам. Типовой севооборот ориентирован на поддержание плодородия почвы за счет посева культур, улучшающих свойства почвы естественным путем. Расчет стоимости земли доходным подходом через типовой севооборот соответствует целям кадастровой оценки именно земли, т.е. без учета влияния внесения удобрений, которое относится к улучшению земельных участков. Для обоснования этого положения был проведен расчет баланса гумуса, как основного элемента обеспечения плодородия почвы. Все три указанных варианта характеризуются положительными значениями баланса гумуса (чернозем – 962 кг/га; серые лесные почвы – 1089,5; каштановые почвы – 615,1). По всем рассмотренным типам почв предложенные севообороты не только сохраняют баланс гумуса, но и увеличивают его содержание в почве. Таким образом, в дополнительных затратах на поддержание плодородия почв нет необходимости, т.е. эти затраты при оптимальных севооборотах равны нулю. Урожайность основных сельскохозяйственных культур является одним из основных факторов эффективности коммерческого использования земель сельскохозяйственного назначения. Основным источником информации об урожайности являются отчеты территориального органа государственной статистики по Самарской области. Для снижения влияния на расчет данных, полученных в наиболее благоприятные или, наоборот, наихудшие годы, средняя урожайность определяется как среднее арифметическое за пять последних лет. В дальнейшем для расчета прогнозной урожайности по отдельным хозяйствам применяется показатель «цена балла» по урожайности. Его величина рассчитывается как отношение средней районной урожайности к среднему значению бонитета почвы по району [3]. Зная бонитет почв конкретного хозяйства и цену балла по урожайности, определяем прогнозируемую урожайность почв данного предприятия. Значения цены балла по урожайности по отдельным культурам и зонам приведены в таблице 4. Таблица 4 Средние баллы бонитета и цена балла по урожайности Наименование Балл в среднем по району Цена балла по озимой пшенице по яровой пшенице по подсолнечнику по многолетним травам по гречихе Южная зона 56 0,219 0,150 0,148 0,169 0,134 Центральная зона 66 0,276 0,182 0,131 0,189 0,117 Северная зона 67 0,272 0,165 0,135 0,187 0,111 Цена реализации на основные виды растениеводческой продукции представлена в таблице 5 [4], в соответствии с официальными данными Министерства сельского хозяйства РФ и Комитета государственной статистики РФ за период с 2006 по 2010 гг. Таблица 5 Формирование цены на основные виды растениеводческой продукции в РФ на 1 января текущего года, руб./т Наименование продукции 2006 г. 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г. В среднем за 5 лет Пшеница 3060 4653 5103 4260 3867 4189 Рожь 2474 3586 4382 3810 3411 3533 Гречиха 5352 5927 6197 5771 8153 6280 Просо 2559 3622 4088 3956 3832 3611 Подсолнечник 4957 9342 9699 8321 10605 8585 Сено 1500 1500 1500 1500 1500 1500 С учетом средней урожайности сельскохозяйственных культур за этот же период, выручка от реализации сельскохозяйственной продукции на 1 га по районам представлена в таблице 6. Таблица 6 Усредненная выручка от реализации сельскохозяйственной продукции с 1 га по районам Самарской области Наименование Озимая пшеница Яровая пшеница Подсолнечник Многолетние травы Гречиха В среднем на 1 га Южная зона 5 176 3 532 7 109 1 428 4 705 3 920 Центральная зона 7 558 5 000 7 393 1 858 4 774 4 622 Северная зона 7 617 4 622 7 777 1 870 4 634 4 638 Таблица 7 Затраты всего и затраты труда на 1 га типичного севооборота (на примере черноземных почв) Наименование Подсолнечник Многолетние травы Однолетние травы Гречиха Просо Яровая пшеница Озимая пшеница Озимая рожь Урожайность, ц/га 8 10 10 8 7 15 15 15 Затраты всего на 1 га, руб. 6999,4 1417,8 3416,2 5065,8 4844,0 5262,9 5947,7 6347,7 Зарплата, руб./га 999,1 435,3 686,5 1238,3 1301,9 943,4 1155,2 1155,2 Затраты труда, чел.ч 3,2 1,6 2,4 4,0 4,2 3,4 4,0 4,0 Переменные затраты на 1 га, руб. 4838,8 850,5 2147,5 3064,5 2748,7 3451,1 3697,4 4097,4 Для расчета затрат на возделывания сельскохозяйственных культур (табл. 7) были составлены технологические карты. В качестве основы послужила программа для расчета технологических карт в отрасли растениеводства, разработанная на кафедре «Экономическая теория и экономика АПК» ФГБОУ ВПО «Самарская государственная сельскохозяйственная академия». Таблица 8 Расчет затрат по типичным севооборотам с учетом ИТС ИТС Чернозем Каштановые Серые лесные 1,0 2648,19 2633,83 2737,67 1,1 2913,01 2897,21 3011,44 1,2 3177,83 3160,59 3285,20 Расчет затрат дополняется значением индекса технологических свойств почвы. Итоговое значение затрат представлено в таблице 8. Исходная информация: 1) характерные севообороты для отдельных видов почв; 2) средняя урожайность по районам; 3) баллы бонитета по хозяйствам; 4) технологические свойства почв. Алгоритм расчета: 1) находится средняя урожайность по районам за 5 лет по определенному набору культур; 2) определяется средний балл бонитета по районам; 3) средний балл бонитета соответствует средней урожайности по районам; 4) изменение балла по хозяйствам определяет колебание урожайности (без учета влияния внесения удобрений); 5) находим урожайность по определенному набору культур по конкретным хозяйствам; 6) составляем техкарты по определенному набору культур с учетом колебания урожайности; 7) полученные данные корректируем с учетом технологичности почв; 8) усредняем затраты на 1 га с учетом выбранных севооборотов; 9) определяем средние цены реализации по определенному набору культур за 3-5 лет; 10) сравниваем полученные цены и затраты на 1 га. Определяем разницу. Предлагаемая методика была использована при расчете кадастровой оценки земель сельскохозяйственного назначения, проведенной в Самарской области в 2012 г. Для оценки результатов использования методики было проведено ранжирование районов по величине кадастровой оценки 2006 г., минимальной, максимальной и средней урожайности [10]. По данным анализа можно сделать следующие выводы: · минимальные урожайности были в 2006 и 2010 гг., максимальные – в основном 2008, 2011 гг. Однако, если проанализировать данные показатели, то видно, что по большинству районов картина абсолютно разная, даже в рамках одних и тех же климатических зон. Охарактеризовать данный разброс очень затруднительно, если вообще возможно; · разброс в среднем по области между показателем максимальной и минимальной урожайности по районам составляет 1,95 раза, при этом максимальный разброс 2,58 раза (Елховский район), минимальный разброс 1,44 раза (Богатовский район); · в шести районах рейтинг, построенный по показателям «кадастровая оценка», не совпадает с рейтингами, полученными с учетом других показателей. Однако по 21 району рейтинги находятся в одном порядке. Результаты проведенного анализа свидетельствуют, что методика определения кадастровой стоимости сельскохозяйственных земель работает достаточно корректно. Она эффективно выполняет самую главную задачу: земельный участок худший по плодородию и имеющий минимальный показатель агроклиматического потенциала стоит меньше, чем земельный участок с более высоким уровнем плодородия. Кроме этого, предлагаемая методика основывается на данных Федеральной службы государственной статистики, что обеспечивает их достоверность. Эти факторы определяют достоинства предлагаемой методики по государственной кадастровой оценке земель сельскохозяйственного назначения.

References

  1. Казаков, Г. И. Севообороты в Среднем Поволжье: монография / Г. И. Казаков, Р. В. Авраменко. – Самара : Книга, 2008. – 137 с.
  2. Жичкин, К. А. Роль информатизации в разработке и оптимизации систем территориального размещения сельскохозяйственного производства в регионе / К. А. Жичкин, А. Ю. Кувшинов // Информатизация в АПК: состояние, тенденции, перспективы. – М. : Энциклопедия российских деревень, 2012. – С. 273-276.
  3. Казаков, Г. И. Экологизация и энергосбережение в земледелии Среднего Поволжья : монография / Г. И. Казаков, В. А. Милюткин. – Самара : РИЦ СГСХА, 2010. – 245 с.
  4. Сельское хозяйство [Электронный ресурс] // Стат. сб. – URL: http://www.samarastat.ru/digital/region4/DocLib/ 14_раздел.pdf (дата обращения: 8.02.2013).
  5. Лобов, Г. Г. Почвы Куйбышевской области : монография / Г. Г. Лобов, И. С. Рабочев, В. А. Носин [и др.] ; под ред. Г. Г. Лобова. – Куйбышев : Книжное изд-во, 1984. – 392 с.
  6. Трегубов, Б. А. Оценка земель Куйбышевской области : монография / Б. А. Трегубов, Г. Г. Лобов, М. Г. Холина. – Куйбышев : Книжное изд-во. – 176 с.
  7. Пенкин, А. А. Сравнительный анализ методик кадастровой оценки (на примере Самарской области) / А. А. Пенкин, К. А. Жичкин, А. В. Гурьянов // Вопросы оценки. – 2012. – №4. – С. 17-24.
  8. Агрометеорологическое обеспечение научных исследований и изучение влияния погодных условий на формирование урожаев сельскохозяйственных культур : отчет о НИР / Самарская ГСХА ; исполн.: В. А. Самохвалова. – Кинель : РИЦ СГСХА, 2011. – 69 с.
  9. Быкова, Н. Н. Экономическая оценка земли : монография / Н. Н. Быкова, Н. Р. Руденко. – М. : ВО Минсельхоза России, 2005. – 160 с.
  10. Гурьянов, А. В. Сравнительный анализ методик кадастровой оценки / А. В. Гурьянов, К. А. Жичкин, Л. Н. Жичкина // Аграрная наука – сельскому хозяйству : сб. статей. В 3 кн. – Барнаул : РИО АГАУ, 2013. – Кн. 2. – С. 414-415.

Statistics

Views

Abstract - 72

Cited-By


Article Metrics

Metrics Loading ...

PlumX

Dimensions

Refbacks

  • There are currently no refbacks.

Copyright (c) 2013 Zhichkin K.A., Penkin A.A., Guseynov F.M., Zhichkina L.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies