<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Gaps in Russian Legislation</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Gaps in Russian Legislation</journal-title><trans-title-group xml:lang="kk"><trans-title>Gaps in Russian Legislation</trans-title></trans-title-group><trans-title-group xml:lang="pt"><trans-title>Gaps in Russian Legislation</trans-title></trans-title-group><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Пробелы в российском законодательстве</trans-title></trans-title-group><trans-title-group xml:lang="zh"><trans-title>Gaps in Russian Legislation</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2072-3164</issn><issn publication-format="electronic">2310-7049</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">YUR-VAK</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">531814</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Articles</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Modern possibilities of examining the scene of a traffic accident using robotics and artificial intelligence systems</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Современные возможности осмотра места дорожно-транспортного происшествия с использованием робототехники и систем искусственного интеллекта</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Syromlya</surname><given-names>Larisa Borisovna</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Сыромля</surname><given-names>Лариса Борисовна</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en"><p>Cand.Sci.(Law), Head of the Department of Prosecutorial Supervision over the execution of laws in operational investigative activities and participation of the prosecutor in criminal Proceedings</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>канд. юрид. наук, заведующий кафедрой прокурорского надзора за исполнением законов в оперативно-розыскной деятельности и участия прокурора в уголовном судопроизводстве</p></bio><email>lorikcrim@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Vladivostok Branch Far Eastern Law Institute (branch) University Prosecutor's Office</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Владивостокский филиал Дальневосточный Юридический институт (филиал) университета прокуратуры</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2022-12-15" publication-format="electronic"><day>15</day><month>12</month><year>2022</year></pub-date><volume>15</volume><issue>7</issue><issue-title xml:lang="en">VOL 15, NO7 (2022)</issue-title><issue-title xml:lang="ru">ТОМ 15, №7 (2022)</issue-title><fpage>216</fpage><lpage>221</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2023-07-07"><day>07</day><month>07</month><year>2023</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2022, Yur-VAK</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2022, Юр-ВАК</copyright-statement><copyright-year>2022</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Yur-VAK</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Юр-ВАК</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://www.urvak.ru/contacts/</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.eco-vector.com/2072-3164/article/view/531814">https://journals.eco-vector.com/2072-3164/article/view/531814</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>The article is devoted to the study of the features of the inspection of the site of a traffic accident using artificial intelligence systems. In this article, the author touches on a number of problematic issues related to the development of artificial intelligence systems that can recognize accidents from recordings from CCTV cameras; with the possibility of using unmanned aerial vehicles (UAVs) and ground robots to detect, fix and remove traces at the scene of an accident. In addition, the author focuses on the use of innovative technologies in the production of examinations in cases related to road accidents. Examples of positive experience of the practice of using UAVs in the investigation of accidents in the Far Eastern Federal District and experiments conducted by the author in modeling accident scenes as part of the shooting of the educational forensic film "Innovative approaches to the inspection of the scene of a traffic accident using robotics and artificial intelligence systems" are demonstrated, which allow us to assert that photogrammetric shooting performed using quadrocopters, it is the most specific and effective way to collect information during the reconstruction of an accident. The features of the use of ground robots performing 3D scanning of the situation at the scene of an accident for 3D modeling of the situation at the scene of an accident are described. In conclusion, the author concludes that for the prompt disclosure and investigation of accidents, it is necessary to use an integrated approach that combines both the use of modern technical and forensic tools and artificial intelligence systems, including robotics with full or limited artificial intelligence. Working in the ecosystem of the human mind and artificial intelligence helps to solve and investigate accidents much more effectively. At the same time, it is necessary to use the potential of artificial intelligence and robotics in investigative, expert, judicial activities rationally, without completely replacing human potential with "artificial intelligence".</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Статья посвящена изучению особенностей осмотра места дорожно-транспортного происшествия (ДТП) с использованием систем искусственного интеллекта. В настоящей статье автор затрагивает ряд проблемных вопросов, связанных с разработкой систем искусственного интеллекта, которые могут распознавать ДТП по записям с камер видеонаблюдения; с возможностью применения беспилотных летательных аппаратов (БЛА) и наземных роботов для обнаружения, фиксации и изъятия следов на месте ДТП. Кроме того, автор акцентирует внимание на использовании инновационных технологий при производстве экспертиз по делам, связанным с ДТП. Демонстрируются примеры положительного опыта практики применения БЛА при расследовании ДТП в Дальневосточном Федеральном округе и эксперименты, проведенные автором при моделировании сцен ДТП в рамках съемки учебного криминалистического фильма «Инновационные подходы к осмотру места дорожно-транспортного происшествия с использованием робототехники и систем искусственного интеллекта», позволяющие утверждать, что фотограмметрическая съемка, выполняемая с помощью квадрокоптеров, представляет собой наиболее конкретный и результативный способ сбора информации при реконструкции ДТП. Описываются особенности использования наземных роботов, осуществляющих 3D сканирование обстановки места происшествия, для 3D-моделирования ситуации на месте ДТП. В заключении статьи автором делается вывод о том, что для оперативного раскрытия и расследования ДТП необходимо использовать комплексный подход, сочетающий в себе как применение современных технико-криминалистических средств, так и систем искусственного интеллекта, включая робототехнику с полным или ограниченным искусственным интеллектом. Работа в тендеме человеческого разума и искусственного интеллекта, помогает раскрывать и расследовать ДТП намного эффективнее. Вместе с тем, использовать потенциал искусственного интеллекта и робототехники в следственной, экспертной, судебной деятельности следует рационально, без полного замещения человеческого потенциала «искусственным разумом».</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>accident</kwd><kwd>inspection of the scene</kwd><kwd>technical and forensic means</kwd><kwd>innovative technologies</kwd><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>neural networks</kwd><kwd>robotics</kwd><kwd>the scene of the incident</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>ДТП</kwd><kwd>осмотр места происшествия</kwd><kwd>технико-криминалистические средства</kwd><kwd>инновационные технологии</kwd><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>нейросети</kwd><kwd>робототехника</kwd><kwd>место происшествие</kwd></kwd-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Aksenenko I.A. Systems of information support of the educational process // "Actual scientific research in the modern world". 2021. Issue 12(80) part 3. pp. 6-13.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Аксененко И. А. Системы информационного сопровождения образовательного процесса // «Актуальные научные исследования в современном мире». 2021. Выпуск 12(80) ч. 3. С. 6-13.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B2"><label>2.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Andrukh E. A., Sretensev D.N. Problems of inspection of the scene of an accident during the investigation of an accident // Scientific Bulletin of the Orel Law Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia named after V.V. Lukyanov. 2018. No. 3 (76). pp. 9-12.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Андрух Е. А., Сретенцев Д.Н. Проблемы осмотра места происшествия при расследовании ДТП // Научный вестник Орловского юридического института МВД России имени В.В. Лукьянова. 2018. № 3 (76). С. 9-12.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B3"><label>3.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Bushuev V.V. Innovative technologies in forensic activity // Bulletin of the Academy of Economic Security of the Ministry of Internal Affairs of Russia No. 2. 2015. pp. 6-11.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Бушуев В. В. Инновационные технологии в судебно-экспертной деятельности // Вестник Академии экономической безопасности МВД России № 2. 2015. С. 6-11.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B4"><label>4.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">The British police attracted AI to help solve crimes. Habr. Community of IT specialists // [Website]: URL: https://habr.com/ru/news/t/466471 / (accessed 11.04.2022).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Британская полиция привлекла ИИ для помощи в раскрытии преступлений. Хабр. Сообщество IT специалистов // [Сайт]: URL: https://habr.com/ru/news/t/466471/ (дата обращения 11.04.2022).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B5"><label>5.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Grigoryan V. G. New objects of research of forensic automotive expertise // Theory and practice of forensic examination. 2019. Vol. 14. No. 2. pp. 87. pp.84-91.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Григорян В. Г. Новые объекты исследования судебных автотехнических экспертиз // Теория и практика судебной экспертизы. 2019. Т. 14. № 2. С. 87. С.84-91.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B6"><label>6.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Companets V. V., Strelkov A. A. Innovative forensic research: new ways - new opportunities // Eurasian Law Journal. 2018. No. 8 (123). pp. 280-284.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Компанец В. В., Стрелков А. А. Инновационные криминалистические исследования: новые пути - новые возможности // Евразийский юридический журнал. 2018. № 8 (123). С. 280-284.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B7"><label>7.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Monid, A. A. Features of the inspection of the place of a traffic accident and the use of scientific and technical means during the inspection // Bulletin of the Polotsk State University. Series D. Economic and legal sciences. 2008. No. 4. pp. 178-181.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Монид А. А. Особенности осмотра места дорожно-транспортного происшествия и использование при осмотре научно-технических средств // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия D. Экономические и юридические науки. 2008. № 4. С. 178-181.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B8"><label>8.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Review of road traffic accidents in the Russian Federation for 6 months of 2022 // Scientific Center of the Ministry of Internal Affairs: [website]. URL: The staff of the Scientific Center of the BDD of the Ministry of Internal Affairs of Russia has prepared a review of road traffic accidents in the Russian Federation for 6 months of 2022. (xn--b1aew.xn--p1ai ) (date of application: 12.04.2022).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Обзор дорожно-транспортной аварийности в Российской Федерации за 6 месяцев 2022 года // Научный центра БДД МВД: [сайт]. URL: Сотрудниками Научного центра БДД МВД России подготовлен обзор дорожно-транспортной аварийности в Российской Федерации за 6 месяцев 2022 года. (xn--b1aew.xn--p1ai) (дата обращения: 12.04.2022).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B9"><label>9.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Perm IT company taught the neural network to recognize accidents and call for help: [website]. URL: https://www.chitaitext.ru/novosti/kak-vyglyadeli-permskie-novogodnie-otkrytki-v-proshlom-veke-i-gde-ikh-mozhno-uvidet-seychas/( date of appeal: 04/13/2022).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Пермская IT-компания научила нейросеть распознавать ДТП и вызывать помощь: [сайт]. URL: https://www.chitaitext.ru/novosti/kak-vyglyadeli-permskie-novogodnie-otkrytki-v-proshlom-veke-i-gde-ikh-mozhno-uvidet-seychas/(дата обращения: 13.04.2022).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B10"><label>10.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Seleznev A.V., Sharovatova S.A. Modern technical and forensic tools used in the detection of crimes // Trends in the development of science and education. 2021. No. 71-6. pp. 111-114.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Селезнев А. В., Шароватова С.А. Современные технико-криминалистические средства, используемые в раскрытии преступлений // Тенденции развития науки и образования. 2021. № 71-6. С. 111-114.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B11"><label>11.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Syromlya L. B. Database of vehicle tracks / Certificate of state registration of the database RU No. 2016620505 dated 04/20/2016: [website]. URL: http: // www1.fips.ru (date of appeal: 04/15/2022).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Сыромля Л. Б. База данных следов транспортных средств / Свидетельство о государственной регистрации базы данных RU № 2016620505 от 20.04.2016: [сайт]. URL: http: // www1.fips.ru (дата обращения: 15.04.2022).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B12"><label>12.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Syromlya L. B. About material traces as the main source of criminally significant information at the scene of a traffic accident // Problems of economics and legal practice. 2017. No.5. pp. 162-165.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Сыромля Л. Б. О материальных следах как основном источнике криминалистически значимой информации на месте дорожно-транспортного происшествия // Проблемы экономики и юридической практики. 2017. №5. С. 162-165.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B13"><label>13.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Decree of the President of the Russian Federation of October 10, 2019 No. 490 President of Russia: [website]. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731 (accessed: 12.04.2022).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 Президент России: [сайт]. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731(дата обращения: 12.04.2022).</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list></back></article>
