The article provides a justification for the use of statistical simulation modeling as one of the methods of processing large amounts of data, which can significantly improve the efficiency of decisions made in various fields of activity. The issues related to the improvement of the business process for the installation of an electric power consumption monitoring device are considered on the example of PJSC «Rosseti Volga». A flowchart of the business process, its detailed description, as well as an analysis of the business process under consideration in the interests of simulation modeling, during which the most significant random variables for modeling this process are identified. To create the model, the distribution laws of all selected random variables were determined, a modeling algorithm and an experiment plan with the model were developed. The article presents the result of an experiment conducted on a simulation model.
В статье приведено обоснование применения статистического имитационного моделирования как одного из методов обработки больших объемов данных, что позволяет существенно повысить эффективность принимаемых решений в различных сферах деятельности. Рассматриваются вопросы, связанные с совершенствованием бизнес-процесса по установке прибора контроля потребления электроэнергии на примере ПАО «Россети Волга». Приведена блок-схема бизнес-процесса, его детальное описание, а также проведен анализ рассматриваемого бизнес-процесса в интересах имитационного моделирования, в ходе которого выделены наиболее значимые для моделирования данного процесса случайные величины. Для создания модели были определены законы распределения всех выделенных случайных величин, разработан моделирующий алгоритм (приведен в статье) и план эксперимента с моделью. В статье приведен результат эксперимента, проведенного на имитационной модели.