Infokommunikacionnye tehnologiiInfokommunikacionnye tehnologii2073-3909Povolzhskiy State University of Telecommunications and Informatics55834Research ArticleMETHOD OF TEXTURE SEGMENTATION OF AEROSPACE IMAGESKarlushinK. Akarlushin-work@mail.ruKurbatovaE. Ekurbatovae@gmail.comMedvedevaE. VEMedv@mail.ru15122012104414520122020Copyright © 2012, Karlushin K.A., Kurbatova E.E., Medvedeva E.V.2012Method of texture segmentation of aerospace images based on two-dimensional Markov processes is offered. As a textural feature the probability of transition between image elements is used. The method of segmentation has been researched experimentally and compared with known contour methods (Canny, Sobel, Laplacian gausian). The method effectively allocates texture regions with different statistical characteristics and allows to reduce computing resources.texture segmentationdigital grayscale imagesMarkov processan entropythe probability of transitionтекстурная сегментацияцифровые полутоновые изображениямарковский процессэнтропияоценка вероятности перехода[Ковтун И.В. Текстурная сегментация изображений на основе марковских случайных полей // Управляющие системы и машины. №4, 2003. -С. 46-55.][Петров Е.П., Медведева Е.В., Меткелев А.П. Метод синтеза математических моделей видеоизображений на основе многомерных цепей Маркова // Нелинейный мир. № 4, 2011. - C. 213-231.][Медведева Е.В., Петров Е.П. Метод вычисления информационных характеристик цифровых по лутоновых изображений // ИКТ. Т.6, №3, 2008. - С. 104-109.][Колодникова Н.В. Обзор текстурных признаков для задач распознавания образов // Доклады ТУСУРа. Автоматизированные системы обработки информации, управления и проектирования, 2004. - C. 113-124.][Шапиро Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение. Пер. с англ. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. - 752 с.]