Infokommunikacionnye tehnologiiInfokommunikacionnye tehnologiiИнфокоммуникационные технологии2073-3909Povolzhskiy State University of Telecommunications and Informatics5616410.18469/ikt.2017.15.2.06ArticlesСтатьиResearch ArticleMODEL FOR TRANSFORMATION OF SELF-SIMULAR TRAFFIC INTO POISSONS ARRIVAL PACKETSМОДЕЛЬ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ САМОПОДОБНОГО ПОТОКА В ПУАССОНОВСКИЙ ПОТОК ПАКЕТОВLinetsGennady IvanovichЛинецГеннадий Ивановичkbytw@mail.ruGovorovaSvetlana VladimirovnaГовороваСветлана Владимировнаmitnik2@yandex.ruNorth-Caucasian Federal UniversityСеверо-Кавказский Федеральный университет15062017152VOL 15, NO2 (2017)ТОМ 15, №2 (2017)14215020122020Copyright ©; 2017, Linets G.I., Govorova S.V.Copyright ©; 2017, Линец Г.И., Говорова С.В.2017Linets G.I., Govorova S.V.Линец Г.И., Говорова С.В.https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0https://journals.eco-vector.com/2073-3909/article/view/56164

Using functional transformation, we propose an approach allowing to convert a self-similar input packet stream of multiservice traffic and to obtain a stream with the properties of the elementary stream and the variation coefficient equal to one. A model is developed that converts a self-similar input packet stream that distributes the intervals between packets distributed according to the law the Pareto in the flow is distributed between packets that describe the exponential distribution. A functional connection between the Hurst exponent and the coefficient of variation, which determines the structural complexity of the input packet flow, possessing self-similar properties, is found. A functional relationship between the coefficient of variation and the Hurst index is found using the cubic regression equation. Approximation of the dependence of the coefficient of variation on the Hurst index of the input flow is presented.

С использованием функциональных преобразований, предложен подход, позволяющий преобразовать самоподобный входной поток пакетов мультисервисного трафика и получить поток, имеющий свойства простейшего потока, коэффициент вариации которого равен единице.

law of distribution of random variatesfunctional transformationself-similar flow of packetsrandom processPareto's lawtelecommunication networkHurst exponentvariation coefficientзакон распределения случайных величинфункциональные преобразованиясамоподобный поток пакетовслучайный процессзакон Паретотелекоммуникационная сетьпоказатель Херстакоэффициент вариацииШелухин О.И., Тенякшев А.М., Осин А.В. Фрактальные процессы в телекоммуникациях. М.: Радиотехника, 2003. - 480 с.Фомин Л.А., Линец Г.И., Шлаев Д.В. и др. Причины самоподобности в сетевом трафике // Электросвязь. №2, 2008. - С. 20-23.Линец Г.И. Учет свойств самоподобия нагрузки в сетевых структурах // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. №1, 2007. - С. 31-35.Гайчук Д.В., Калашников С.В., Линец Г.И. и др. Моделирование самоподобных процессов в телекоммуникационных системах // ИКТ. Т. 4, №3, 2006. - С. 38-42.Линец Г.И. Методы структурно-параметрического синтеза, идентификации и управления транспортными телекоммуникационными сетями для достижения максимальной производительности. Ставрополь, 2011. - 384 с.Линец Г.И., Фомин Л.А., Скоробогатов С.А. Снижение влияния самоподобности трафика в пакетных сетях // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. №1, 2008. - С. 38-42.Патент RU 2591649. Устройство преобразования трафика // Линец Г.И., Фомин Л.А., Говорова С.В. Oт 22.06.2016.Линец Г.И., Говорова С.В. Использование функциональных преобразований самоподобного потока пакетов для повышения производительности транспортных сетей // ИКТ. Т.12 №1, 2014. - С. 29-40.