Infokommunikacionnye tehnologiiInfokommunikacionnye tehnologiiИнфокоммуникационные технологии2073-3909Povolzhskiy State University of Telecommunications and Informatics5620810.18469/ikt.2017.15.2.13ArticlesСтатьиResearch ArticleENTERPRISE MANAGEMENT ORGANIZATIONAL SYSTEMS DATA PROCESSING NETWORK SIMULATIONСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В ОРГАНИЗАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМAlekinaElena ViktorovnaАлекинаЕлена Викторовнаalekina-samgtu@mail.ruYagovkinNickolay GermanovitchЯговкинНиколай Германовичbjd@list.ruYagovkinaEkaterina NickolaevnaЯговкинаЕкатерина Николаевнаbjd@list.ruSamara State Technical UniversityСамарский государственный технический университет15062017152VOL 15, NO2 (2017)ТОМ 15, №2 (2017)19319820122020Copyright ©; 2017, Alekina E.V., Yagovkin N.G., Yagovkina E.N.Copyright ©; 2017, Алекина Е.В., Яговкин Н.Г., Яговкина Е.Н.2017Alekina E.V., Yagovkin N.G., Yagovkina E.N.Алекина Е.В., Яговкин Н.Г., Яговкина Е.Н.https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0https://journals.eco-vector.com/2073-3909/article/view/56208

The organizational management systems information-modeling problem is formalized. The organizational management systems hierarchical view at three levels is proposed: micro structure, macro structure and mega structure. The system maintains a set of information elements (factors), which manifest themselves in a variety of information fields with spatial - temporal characteristics. The first level is made factor identification, the second - the situation in the information environment, the third - its development forecast with the maximum reliability and the fixed time period probability determination. The necessity of network models use is justified for system requirements formation, its construction and operation and effectiveness evaluation. The network events graph is made; statistical characteristics of situation complete time are defined - the average time and its variance. Then calculated situation accomplishment realistically expected time with the probability desired value of its fulfillment. Then estimated different time intervals information environment behaviors; system requirements; system efficiency; system construction and operation variants; system economic efficiency and organizational structure and functioning of the organizational management system recommendations. Proposed the organizational management system generalized integral quality indicator for the selection of system variant.

Предложено иерархическое представление организационных систем управления на трех уровнях: микроструктура, макроструктура и мегаструктура. На первом уровне производится идентификация фактора, на втором - обстановки в информационной среде, на третьем - составление прогноза ее развития с максимальной достоверностью и определение вероятности того, какой она станет через фиксированный интервал времени в будущем. Составляется сетевой граф событий, определяются статистические характеристики времени завершения ситуации - среднее значение и дисперсия. Рассчитывается ожидаемое время свершения определенной ситуации при требуемом значении вероятности ее свершения; оцениваются особенности поведения информационной среды в различные промежутки времени; требования к системе; эффективность системы; обосновываются варианты построения и функционирования системы; экономическая эффективность системы и вырабатываются рекомендации по организационной структуре и функционированию организационной системы управления. Для выбора варианта построения системы предложен обобщенный интегральный показатель качества организационной системы управления.

network modelingorganizational management systemmanagementoptimizationevents graphinformation environmentefficiencyсетевое моделированиеуправлениеоптимизацияграф событийинформационная средаэффективностьАкои М. Введение в методы оптимизации. Основы и применение нелинейного программирования. М.: Наука, 1977. - 101 с.Данников В.В. Холдинги в нефтегазовом бизнесе: стратегия и управление. М.: ЭЛВОЙС-М, 2004. - 464 с.Горелик А.Л. и др. Современное состояние проблемы распознавания. М.: Радио и связь, 1985. - 56 с.Алгоритмы оптимизации проектных решений. Под ред. Половинкина А.Б. М.: Энергия, 1976. - 340 с.Ансофф И. Стратегическое управление. Пер. с англ. М.: Экономика, 1989. - 519с.Драккер П.Ф. Управление, нацеленное на результаты. Пер. с англ. М: Изд-во ТБС, 1992. - 280 с.Яговкин Н.Г., Костечко Н.Н., Костюков А.А.,Куликов Л.С. Методологические ас пекты построения автоматизированных систем обработки информации. Самара: СНЦ РАН, 2004. - 60 с.Яговкин Н.Г., Батищев В.И. Методология поддержки принятия решений при управлении интегративными крупномасштабными производственными системами. Самара: СНЦ РАН, 2008. - 288 с.Яговкин Н.Г., Ниц А.А. Проектирование информационных систем с использованием сетевых моделей // Математическое моделирование и краевые задачи. Труды II Всероссийской научной конференции. Ч. 2. Самара: СамГТУ, 2005. - С. 264-267.Банди Б. Методы оптимизации. Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1988. - 128 с.Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. Новосибирск: Изд-во Института математики, 1999. - 250 с.Евланов Л.Г. Теория и практика принятия решений. М.: Экономика, 1984. - 176 с.Вентцель Е. Исследование операций. М.: Сов. радио, 1972. - 120 с.