Infokommunikacionnye tehnologiiInfokommunikacionnye tehnologii2073-3909Povolzhskiy State University of Telecommunications and Informatics5626910.18469/ikt.2017.15.1.08Research ArticleINFLUENCE OF UNCERTAINTY OF INITIAL DATA ON THE EFFICIENCY OF STATISTICAL SIMULATION MODELING NON-REFLEXIVE SYSTEM. PART 2. DIFFERENTIATION OF STOCHASTIC FACTORS ON THE EFFECT ON THE EFFICIENCYVaulinaKristina Vladimirovna-MaslovOleg Nikolayevichmaslov@psati.ruPovolzhskiy State University of Telecommunications and Informatics15032017151587020122020Copyright © 2017, Vaulina K.V., Maslov O.N.2017In this article considers the problem of analysis of the effect of initial data uncertainties on the results of the statistical simulation. The object of study is a complex hierarchical non-reflexive system. The uncertainty of the initial data is taken into account in the formation of random numerical values, modeling the stochastic factors that affect the process of the functioning (working) non-reflexive hierarchical system. In the first part of the article presents the SSM-model of the business process «Provision of state and municipal services» Multifunctional Center (MFC) in Tyumen region. Model has been chosen as a test object for further research. In the second part of the article presents the results of experiments on the example of the selected test model and the analysis of the obtained values. And also have been made findings on the impact of the uncertainty of initial data on the effectiveness of the SIM.non-reflexive systemstatistical simulationDimova-Maslov methodthe uncertainty of the initial datatest modelнерефлекторные системыстатистическое имитационное моделированиеметод Димова-Маслованеопределенность исходных данныхэффективность модели[Ваулина К.В., Маслов О.Н. Влияние неопределенности исходных данных на эффективность статистического имитационного моделирования нерефлекторной системы. Часть 1.Тестовая СИМ-модель // ИКТ. Т.14, №3, 2016. - С. 132-139][Димов Э.М., Маслов О.Н., Пчеляков С.Н., Скворцов А.Б. Новые информационные технологии: подготовка кадров и обучение персонала. Часть 2. Имитационное моделирование и управление бизнес-процессами в инфокоммуникациях. Самара: Изд-во СНЦ РАН, 2008. - 350 с.][Ануфриев Д.П., Димов Э.М., Маслов О.Н. и др. Статистическое имитационное моделирование и управление бизнес-процессами в социально-экономических системах. Астрахань: Изд-во АстИСИ, 2015. - 366 с.][Димов Э.М., Маслов О.Н., Трошин Ю.В. Снижение неопределенности выбора управленческих решений с помощью метода статистического имитационного моделирования // Информационные технологии. №6, 2014. - С. 51-57.]