Infokommunikacionnye tehnologiiInfokommunikacionnye tehnologii2073-3909Povolzhskiy State University of Telecommunications and Informatics5627210.18469/ikt.2016.14.3.09Research ArticleNEURAL NETWORK ANALYSIS OF DYNAMICALLY NONEQUILIBRIUM SITUATIONS OF ECONOMY SECTORS INTERACTION BY USING SIMULATING MODELDimovEduard Mikhailoviche.m.dimov@gmail.comIlyasovBury Galeevichilyasov@tc.ugatu.ac.ruMakarovaElena Anatoljevnaea-makarova@mail.ruEftonovaTatiana Anatoljevnakartashevat@yandex.ruPovolzhsky State University of Telecommunications and InformaticsUfa State Aviation Technical University1509201614328530020122020Copyright © 2016, Dimov E.M., Ilyasov B.G., Makarova E.A., Eftonova T.A.2016We propose hierarchical structure for economy sectors interaction management system as a part of multisector macroeconomic system. This structure contains three management levels. We used principles of feedback, adaptation and situation management. Developed structure differs by utilization of simulating models for scenario experiments, and application of neural networks and production models for solution the weakly formalized problems of multi-path analysis for dynamically nonequilibrium situations. We propose procedure for design of intelligent algorithms of economy sector interaction process situation management. The procedure provides multi-stage clustering of dynamically nonequilibrium situations, which is based on Kohonen neural networks. Neural net clustering of situations implies coherent decomposition of situations set over several classification criterions differing by selected levels of economy sector interaction process analysis. We developed Kohonen neural networks for multi-stage clustering of situations and designed self-organizing maps for clusters of dynamically nonequilibrium situations.situation managementsimulating modelneural networksself-organizing mapsclusterdynamically nonequilibrium situationситуационное управлениеимитационная модельнейронные сетисамоорганизующиеся картыкластердинамически неравновесная ситуация[Димов Э.М., Маслов О.Н., Трошин Ю.В. Снижение неопpеделенности выбоpа упpавленческих pешений с помощью метода статистического имитационного моделиpования // Информационные технологии. №6, 2014. - С.51-57.][Димов Э.М., Маслов О.Н. О точности и адекватности метода статистического имитационного моделирования // Инфокоммуникационные технологии. Т.5, №1, 2007. - С. 60-67.][Димов Э.М. Имитационное моделрование и оптимизация управления в сложных производственных системах. Саpатов: Изд-во СГУ, 1983. - 165 с.][Ильясов Б.Г., Димов Э.М., Макарова Е.А., Ефтонова Т.А. Динамическая модель функционирования сложного многоотраслевого производственного комплекса с учетом запасов капитала и воспроизводственных взаимосвязей // Инфокоммуникационные технологии. Т. 13, №3, 2015. - С. 281-290.][Ильясов Б.Г., Дегтярева И.В., Макарова Е.А., Карташева Т.А. Интеллектуальные алгоритмы принятия решений при управлении инвестиционным процессом макроэкономической системы // Научно-технические ведомости СПбГПУ. T.2, № 6, 2011. - С. 116-122.][Макарова Е.А. Динамические модели функционирования экономических агентов и их взаимодействия в рамках воспроизводственного процесса с учетом запасов капитала // Инфокоммуникационные технологии. Т.13, №2. 2015. - С. 164-176.][Макарова Е.А. Формирование сценариев управления поведением секторов экономики на основе динамической модели макроэкономического кругооборота // Вестник УГАТУ, 13:35, 2009. - С. 136-147.][Макарова Е.А. Программный комплекс для формирования базы экспериментальных данных по результатам имитационного моделирования // Научно-технические ведомости СПбГПУ. №6, 2009. - С. 85-88.][Павловский Ю.Н., Белотелов Н.В., Бродский Ю.И. Имитационное моделирование. М.: ИЦ «Академия», 2008. - 240 с.][Демидова Л.А., Кираковский В.В., Пылькин А.Н. Принятие решений в условиях неопределенности. М.: Горячая линия - Телеком, 2012. - 288 с.][Кохонен Т. Самоорганизующиеся карты. Пер. с англ. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. - 655 с.][Кулаичев А.П. Методы и средства комплексного анализа данных. М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2013. - 312 с.]