Infokommunikacionnye tehnologiiInfokommunikacionnye tehnologii2073-3909Povolzhskiy State University of Telecommunications and Informatics5653710.18469/ikt.2020.18.1.02Research ArticleEstimate Jitter in the G/M/1 System Based on Hypreexponential DistributionsBuranovaM. Amburanova@yandex.ruKartashevskiyV. Gkartashevskiy-vg@psuti.ruLatypovR. Tmsib@psuti.ruPovolzhskiy State University of Telecommunications and Informatics15032020181132021122020Copyright © 2020, Buranova M.A., Kartashevskiy V.G., Latypov R.T.2020Analysis of the parameters of the functioning of IP-networks in the processing of multimedia streams is a very important task. There are many approaches to assessing the quality of service parameters in the G/G/1 system. But such an analysis is often based on assumptions that do not allow determining the parameters with the necessary accuracy. The paper considers an approach to assess the average value of jitter of multimedia trafc recorded on a real network. The analysis of jitter of multimedia trafc in the G/M/1 system is given. Jitter estimation is based on the G/G/1 system approximation by the system, which has a hyperexponentially distributed arrival and servicing time. To determine the hyperexponential distribution parameters, well-known approaches based on the assessment of the initial moments of the frst and second order have been used.quality of servicejitterhyperexponential distribution lawqueuing systemкачество обслуживания (QoS - Quality of Service)джиттергиперэкспоненциальный закон распределениясистема массового обслуживания[Клейнрок Л. Теория массового обслуживания / пер. с англ. М.: Машиностроение, 1979. 432 с.][Feldmann A., Whitt W. Fitting mixtures of exponentials to long-tail distributions to analyze network performance models // Proceedings IEEE INFOCOM’97. Piscataway: IEEE, 1997. P. 1096-1104.][On the self-similar nature of Ethernet trafc / W.E. Leland [et al.] // IEEE. ACM Transactions on Networking. 1994. Vol. 2. № 1. P. 1-15.][Montgomery M., Veciana G. On the relevance of time scales in performance oriented trafc characterizations // IEEE INFOCOM’96. 1996. P. 513-520.][Шелухин О.И., Осин А.В., Смольский С.М. Самоподобие и фракталы // Телекоммуникационные приложения. М.: Физматлит, 2008. 368 с.][Kartashevskii V.G., Buranova M.A. Analysis of packet jitter in multiservice network // 5th International Scientifc-Practical Conference Problems of Infocommunications Science and Technology, PIC S and T 2018 - Conference Proceedings. 2018. P. 797-802. DOI: 10.1109/INFOCOMMST.2018.8632085.][Dbira H., Girard A., Sanso B. Calculation of packet jitter for non-Poisson trafc // Annals of Telecommunications. 2016. Vol. 71. № 5-6. P. 223-237.][Карташевский В.Г., Буранова М.А. Моделирование джиттера пакетов при передаче по мультисервисной сети // Информационные технологии и телекоммуникации. 2019. Т. 17. № 1. С. 34-40.][Латыпов Р.Т., Буранова М.А. Анализ параметров функционирования сети MPLS при изменении топологии // Труды учебных заведений связи. 2019. Т. 5. № 3. С. 6-12.][Keilson J., Machihara F. Hyperexponential waiting time structure in hyperexponential HK/HL/1 system // Journal of the Operation Society of Japan. 1985. № 28 (3). P. 242-250.][Специальная радиосвязь. Развитие и модернизация оборудования и объектов / под ред. А.Л. Бузова, С.А. Букашкина. М.: Радиотехника, 2017. 448 с.][Demichelis C., Chimento P. IP Packet Delay Variation Metric for IP Performance Metrics (IPPM). Institution IETF, RFC 33934. 2000. 21 p. DOI: 10.17487/RFC3393.][Internet protocol data communication service IP packet transfer and availability performance parameters. ITU-T Recommendation Y. 1540. 2002. 33 p. URL: https://www.itu.int/rec/T-REC-I.380-199902-S/en (д.о. 10.11.2019).][Kartashevskiy I., Buranova M. Calculation of packet jitter for correlated trafc // International Conference on «Internet of Things, Smart Spaces, and Next Generation Networks and Systems. NEW2AN 2019». 2019. Vol. 11660. P. 610-620. (Lecture Notes in Computer Science, Springer, Cham). DOI: 10.1007/978-3-030-30859-9_53.][Тарасов В.Н., Карташевский И.В. Определение среднего времени ожидания требований в управляемой системе массового обслуживания Н2/Н2/1 // Системы управления и информационные технологии. 2014. № 3 (57). С. 92-96.][Тарасов В.Н., Горелов Г.А., Ушаков Ю.А. Восстановление моментных характеристик распределения интервалов между пакетами входящего трафика // Инфокоммуникационные технологии. 2014. № 2. С. 40-44.]