PhD in Technical Science, Associate Professor of the Information Systems and Technologies Department; Associate Professor of the Technologies Department
к.т.н., доцент, доцент кафедры информационных систем и технологий (ИСТ); доцент кафедры информационных технологий
Senior Lecturer of the Information Systems and Technologies Department
ст. преподаватель кафедры ИСТ
Data mining is recognized as highly sought-after service. Many universities are involved in training specialists in this field. However, consumer demands are increasing, resulting in higher requirements for the mathematical models used in this regard. Clients need to be sure in the quality level of the recommendations they get. One method to achieve this is provided with the use of Explainable Artificial Intelligence (XAI) technology. The current situation worldwide poses limitations on the use of foreign software, and domestic analytical systems available to universities may not have XAI module among their functions. The solution is to develop such system independently. The authors developed a software product that enables training of three types of mathematical models, each capable of generating an explanation in textual format for its forecasts. A series of experiments was conducted in order to confirm functionality of all elements of the created product, as well as its potential to be used training processes in higher education system.
Интеллектуальный анализ данных является востребованной услугой. Многие отечественные вузы занимаются подготовкой специалистов в этой области. Однако запросы потребителей возрастают, что ведет к повышению требований к формируемым математическими моделями результатам. Клиент хочет быть уверенным в качестве получаемых рекомендаций. Один из способов достичь этого – использовать технологию объяснимого искусственного интеллекта (XAI). Сложившаяся в мире ситуация накладывает серьезные ограничения на использование зарубежного программного обеспечения, а отечественные аналитические системы, потенциально доступные для вузов, не содержат среди имеющихся в них функций модуля XAI. Выходом является самостоятельная разработка такой системы. Авторами создан программный продукт, позволяющий обучать математические модели трех видов, для прогнозов каждой из которых может быть сгенерировано объяснение в текстовом формате. Была проведена серия экспериментов, подтвердивших работоспособность всех элементов созданного продукта, а также возможность его применения в учебном процессе вуза.