Infokommunikacionnye tehnologiiInfokommunikacionnye tehnologiiИнфокоммуникационные технологии2073-3909Povolzhskiy State University of Telecommunications and Informatics68982510.18469/ikt.2024.22.1.10New information technologiesНовые информационные технологииResearch ArticlemHealth-application for patient personalized approachОбеспечение персонифицированного подхода к пациенту на базе mHealth-приложенияDiyazitdinovaА. R.ДиязитдиноваА. Р.
Russian Federation

Associated Professor of Applied Informatics Department, PhD in Technical Science

к.т.н., доцент кафедры прикладной информатики

dijazitdinova@mail.ruZagirovaA. R.ЗагироваА. Р.
Russian Federation

Student of Information Systems and Technologies Department

студент кафедры информационных систем и технологий

zagirovaalina816@gmail.comNuzhinV. I.НужинВ. И.
Russian Federation

студент кафедры информатики и вычислительной техники

Student of Information Systems and Technologies Department

slavanuzhin@yandex.ruPovolzhskiy State University of Telecommunications and InformaticsПоволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики0903202522175822308202523082025Copyright ©; 2025, Diyazitdinova А.R., Zagirova A.R., Nuzhin V.I.Copyright ©; 2025, Диязитдинова А.Р., Загирова А.Р., Нужин В.И.2025Diyazitdinova А.R., Zagirova A.R., Nuzhin V.I.Диязитдинова А.Р., Загирова А.Р., Нужин В.И.https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0https://journals.eco-vector.com/2073-3909/article/view/689825

The article is devoted to the mHealth mobile application description. It allows to analyze the complete blood count. From a statistical point of view this medicine test is one of the most full and frequent one, because it allows the doctor to make initial conclusions about the patient's health condition. The complete blood count is a complex of indicators, each of which can be associated with various diseases. The mobile health application is the modern solution which helps patients to get timely and complete treatment. There are a significant number of applications for health monitoring (including blood count) on the market. But all of them often have limited functionality or do not provide sufficiently detailed and accurate information about health condition. Ontology can be considered as an instrument for ensuring personalized approach to the user. In mobile application development ontology is used not only as database but as the database basis to simplify the process of filling and maintaining the ontology up to date. The application was developed for Android operation system, and the development instruments set includes Java programming language, Firebase platform and the FireBaseStore, DatabaseReference, FireBase libraries.

В работе представлено описание мобильного приложения mHealth-класса, с помощью которого пользователь может получить возможность расшифровки результатов общего анализа крови. Данный анализ, с точки зрения статистики, является одним из самых часто назначаемых и информативных, поскольку он позволяет врачу сделать первичные выводы о состоянии здоровья пациента. Общий анализ крови – это не один анализ, а совокупный комплекс показателей, каждый из которых в отдельности может сигнализировать о различных заболеваниях. Современные решения в области mHealth-здравоохранения содействуют получению пациентом своевременного и полноценного лечения. На рынке существует значительное число приложений для осуществления мониторинга здоровья (в том числе и анализа крови), однако они зачастую имеют ограниченную функциональность или предоставляют формальные и общеизвестные, а не персонифицированные сведения о состоянии здоровья. Инструментом обеспечения персонифицированного подхода к пользователю может выступать онтология. Онтология в разрабатываемом мобильном приложении рассматривается не просто как некоторое неформальное описание базы знаний, а как основа базы данных для упрощения процесса наполнения и поддержания онтологии в актуальном состоянии. Приложение разработано для операционной среды Android, для данного варианта был выбран следующий набор инструментов: язык программирования Java, платформа Firebase и библиотеки FireBaseStore, DatabaseReference, FireBase.

mHealth-applicationmobile applicationblood monitoringcomplete blood countpersonalized approachontologymHealth-приложениемобильное приложениемониторинг кровиобщий анализ кровиперсонализированный подходонтологияKim O.T. et al. Mobile medical applications: opportunities, challenges and prospects. Profilakticheskaya meditsina, 2021, vol. 24, no. 7, pp. 96–102. (In Russ.)Мобильные медицинские приложения: возможности, проблемы и перспективы / О.Т. Ким [и др.] // Профилактическая медицина. 2021. Т. 24, № 7. С. 96–102.Gusev A.V., Ivshin A.A., Vladzimirsky A.V. Healthcare in the smartphone: the situation in RUSSIA. Rossiyskiy zhurnal telemeditsiny i elektronnogo zdravookhraneniya, 2021, vol. 7, no. 3, pp. 224–231. (In Russ.)Гусев А.В., Ившин А.А., Владимирский А.В. Российские мобильные приложения для здоровья: систематический поиск в магазинах приложений // Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения. 2021. Т. 7, № 3. С. 224–231.Soshnikov S.S. et al. Classification of mobile medical applications, principles and ethical standards for their implementation in clinical practice. Meditsinskiye tekhnologii. Otsenka i vybor, 2017, no. 3 (29), pp. 53–58. (In Russ.)Классификация мобильных медицинских приложений, принципы и этические стандарты для их имплементации в клиническую практику / С.С. Сошников [и др.] // Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2017. № 3 (29). С. 53–58.Nikitin P.V., Muradyants A.A., Shostak N.A. Mobile healthcare services: possibilities, problems, prospects. Klitsinist, 2015, vol. 9, no. 4, pp. 13–21. (In Russ.)Никитин П.В., Мурадянц А.А., Шостак Н.А. Мобильное здравоохранение: возможности, проблемы, перспективы // Клицинист. 2015. Т. 9, № 4. С. 13–21.Lipunova E.A., Skorkina M.Yu. Physiology of blood: Monograph Research. Belgorod: BelSU, 2007, 324 p. (In Russ.)Липунова Е.А., Скоркина М.Ю. Физиология крови: моногр. исслед. Белгород: БелГУ, 2007. 324 с.Nikolenko L., Nikolenko E., Golovneva E. Complete blood count: A modern reading. Vrach, 2020, vol. 31, no. 1, pp. 7–16. DOI: 10.29296/25877305-2020-01-02 (In Russ.)Николенко Л., Николенко Е., Головнева Е. Общий анализ крови: современное прочтение // Врач. 2020. Т. 31, № 1. С. 7–16. DOI: 10.29296/25877305-2020-01-02Higgins K. Understanding laboratory investigations. Ed by V.L. Emanuel. Transl. From English by E.K. Vishnevskaya. 7nd ed. Moscow: Laboratoriya znaniy, 2016, 589 p. (In Russ.)Хиггинс К. Расшифровка клинических лабораторных анализов; под ред. В.Л. Эмануэля; пер. с англ. Е.К. Вишневской. 7-е изд. М.: Лаборатория знаний, 2016. 589 с.Multidisciplinary diagnostic Medical Center «Diagnostics». URL: https://www.zdorovje.ru/ (accesses: 31.05.2024). (In Russ.)Многопрофильный диагностический медицинский центр «Диагностика». URL: https://www.zdorovje.ru/ (дата обращения: 31.05.2024).Sitilab. An international network of clinical diagnostic laboratories. URL: https://citilab.ru/ (accesses: 01.06.2024). (In Russ.)Ситилаб. Международная сеть клинико-диагностических лабораторий. URL: https://citilab.ru/ (дата обращения: 01.06.2024).Gribova V.V. et al. Medical diagnosis ontology for intelligent decision support systems. Ontologiya proyektirovaniya, 2018, vol. 8, no. 1 (27), pp. 58–73. (In Russ.).Модель онтологии медицинской диагностики для интеллектуальных систем поддержки принятия решений в медицине / В.В. Грибова [и др.] // Онтология проектирования. 2018. Т. 8, № 1 (27). С. 58–73.Zagorulko Yu.A. Semantic technology for development of intelligent systems oriented to experts in subject domain. Ontologiya proyektirovaniya, 2015, vol. 5, no. 1 (15), pp. 30–46. (In Russ.)Загорулько Ю.А. Семантическая технология разработки интеллектуальных систем, ориентированная на экспертов предметной области // Онтология проектирования. 2015. Т. 5, № 1 (15). С. 30–46.Gorobets E.A., Diyazitdinova A.R. Application of the ontological approach when designing a medical mobile application. Infokommunikatsionnyye tekhnologii, 2021, vol. 19, no. 2, pp. 224–231. (In Russ.).Горобец Е.А., Диязитдинова А.Р. Применение онтологического подхода при проектировании медицинского мобильного приложения // Инфокоммуникационные технологии. 2021. Т. 19, № 2. С. 224–231.Diyazitdinova A.R., Zagirova A.R. Application of ontology in medical mobile applications. Aktual’nyye problemy informatiki, radiotekhniki i svyazi: materialy XXXI Rossijskoj nauchno-tekhnicheskoj konferencii. Samara: PSUTI, 2024, pp. 310–312. (In Russ.)Диязитдинова А.Р., Загирова А.Р. Применение онтологии в медицинских мобильных приложениях // Актуальные проблемы информатики, радиотехники и связи: материалы XXXI Российской научно-технической конференции. Самара: ПГУТИ, 2024. С. 310–312.Diyazitdinova A.R., Zagirova A.R., Nuzhin V.I. Using mhealth applications as a tool for providing a personalized approach to patient. Aktual’nyye problemy informatiki, radiotekhniki i svyazi: materialy XXXI Rossijskoj nauchno-tekhnicheskoj konferencii. Samara: PSUTI, 2024, pp. 312–313. (In Russ.)Диязитдинова А.Р., Загирова А.Р., Нужин В.И. Использование MHEALTH-приложения как инструмента обеспечения персонализированного подхода к пациенту // Актуальные проблемы информатики, радиотехники и связи: материалы XXXI Российской научно-технической конференции. Самара: ПГУТИ, 2024. С. 312–313.Nefedov Yu.V., Tsyplenkova V.A. Medical ontologies: current development, main trends and features. Vrach i informatsionnyye tekhnologii, 2018, vol. 1, no. 4, pp. 6 –19. (In Russ.)Нефедов Ю.В., Цыпленкова В.А. Основные тенденции и особенности развития медицинских онтологий // Врач и информационные технологии. 2018. № 4. С. 6–19.