Предикторы эффективности нейрореабилитации пациентов с двигательными нарушениями с использованием нейроинтерфейса мозг-компьютер
- Авторы: Кондур А.А1
-
Учреждения:
- Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского
- Выпуск: № 19 (2017)
- Страницы: 72-77
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.eco-vector.com/2073-4034/article/view/290037
- ID: 290037
Цитировать
Полный текст
![Открытый доступ](https://journals.eco-vector.com/lib/pkp/templates/images/icons/text_open.png)
![Доступ закрыт](https://journals.eco-vector.com/lib/pkp/templates/images/icons/text_unlock.png)
![Доступ закрыт](https://journals.eco-vector.com/lib/pkp/templates/images/icons/text_lock.png)
Аннотация
Возможности реабилитации пациентов, перенесших инсульт, в последние годы возросли в связи с применением технологии «нейроинтерфейс мозг-компьютер+экзоскелет кисти» (НМКЭ), в основе которой лежит стимуляция механизма нейропластичности. Возникающие в нервной системе процессы активации двигательных структур при регулярном кинестетическом воображении целенаправленного движения (разжимания кисти), подкрепленные обратной зрительной и проприоцептивной связями, способствуют восстановлению и/или компенсации утраченной двигательной функции. В проведенном исследовании с целью отбора пациентов для проведения реабилитации был проведен скрининг 89 пациентов, критериям включения соответствовали 75 пациентов, перенесших инсульт. Активное участие пациента в ходе тренировки с помощью нейроинтерфейса считается важным аспектом этого вида нейрореабилитации. Целенаправленное обучение пациента кинестетическому воображению в процессе занятий по технологии НМКЭ способствует стимуляции сохранных областей мозга, способных управлять движением. Подчеркивается, что уровень когнитивной функции может служить критерием оценки резерва индивидуальной способности к воображению движения. Это положение позволяет предполагать, что стимуляция когнитивных функций у пациентов, перенесших инсульт, может способствовать более успешному процессу двигательной реабилитации.
Полный текст
![Доступ закрыт](https://journals.eco-vector.com/lib/pkp/templates/images/icons/text_lock.png)
Об авторах
А. А Кондур
Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского
Email: annasams@mail.ru
Список литературы
- Бирюкова Е.В., Павлова О.Г., Курганская М.Е. и др. Восстановление двигательной функции руки с помощью экзоскелета кисти, управляемого интерфейсом «мозг-компьютер». Случай пациента с обширным поражением мозговых структур. Физиология человека. 2016;42(1): 19-30.
- Buch E., Weber C., Cohen L.G., Braun C., Dimyan M.A., Ard T., Mellinger J., Caria A., Soekadar S., Fourkas A., Birbaumer N. Think to move: a neuromagnetic brain-computer interface (BCI) system for chronic stroke. Stroke. 2008;39:910-17.
- Dimyan M.A., Cohen L.G. Neuroplasticity in the context of motor rehabilitation after stroke. Nat. Rev. Neurol. 2011;7(2): 76-85.
- TungS. W., Guan C., Ang K.K., Phua K.S., Wang C., Zhao L., Teo W.P., Chew E. Motor imagery BCI for upper limb stroke rehabilitation: An evaluation of the EEG recordings using coherence analysis. Conf. Proc. IEEE Eng. Med. Biol. Soc. 2013;2013: 261-64.
- Котов С.В., Турбина Л.Г., Бирюкова Е.В., Фролов А.А., Кондур А.А., Зайцева Е.В. Реабилитационный потенциал постинсультных больных, обучающихся кинестетическому воображению движения - двигательный и когнитивный аспекты. Физиология человека. 2017;43(5):1-11.
- Ang K.K., Chua K.S., Phua K.S., Wang C., Chin Z.Y., Kuah C.W., Low W., Guan C.A. Randomized Controlled Trial of EEG. Based Motor Imagery Brain-Computer Interface Robotic Rehabilitation for Stroke. Clin. EEG Neurosci. 2015; 46(4):310-20.
- Frolov A.A., Husek D., Biryukova E.V., et al. Principles of motor recovery in post-stroke patients using hand exoskeleton controlled by the brain-computer interface based on motor imagery, Neural. Network World. 2017;27(1):107-37.
- Фролов А.А., Бирюкова Е.В., Бобров П.Д., Курганская М.Е., Павлова О.Г., Кондур А.А., Турбина Л.Г., Котов С.В. Эффективность комплексной реабилитации пациентов с постинсультным парезом руки с применением нейроинтерфейса «мозг-компьютер»+экзоскелет. Альманах клинической медицины. 2016;44(3): 280-86.
- Бобров П.Д., Коршаков А.В., Рощин В.Ю., Фролов А.А. Байесовский подход к реализации интерфейса мозг-компьютер, основанного на представлении движений. Журн. высш. нерв. деятельности. 2012;62:89.
- Котов С.В., Турбина Л.Г., Бобров П.Д. и др. Применение комплекса «интерфейс «мозг-компьютер» и экзоскелет» и техники вооб ражения движения для реабилитации после инсульта. Альманах клинической медицины. 2015;39:15-21.
- Bobrov P., Frolov A., Cantor C., Fedulova I., Bakhnyan M., Zhavoronkov A. Brain-computer interface based on generation of visual images. PLoS ONE. 2011;6:e20674.
- Кондур А.А., Бирюкова Е.В., Котов С.В. и др. Кинематический портрет пациента как объективный показатель состояния двигательной функции в процессе нейрореабилитации с использованием экзоскелета руки, управляемого интерфейсом мозг-компьютер. Учёные записки Санкт-Петербургского медицинского университета им. И.П. Павлова. 2016;23(3): 28-31.
- Biryukova E.V., Roby-Brami A., Frolov A.A., Mokhtari M. Kinematics of human arm reconstructed from Spatial Tracking System recordings. J. Biomechanics. 2000; 33(8):985-95.
Дополнительные файлы
![](/img/style/loading.gif)