Когнитивные нарушения у пациентов с хронической болью в спине: возможные подходы к терапии


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. Пациенты с хронической болью в спине (ХБС) активно предъявляют жалобы на снижение памяти, забывчивость, невозможность концентрации внимания, трудности с планированием дел, что приводит к значительному снижению качества жизни. Несмотря на частую встречаемость вышеперечисленных симптомов в клинической практике, распространенность и структура когнитивных нарушений (КН) при ХБС практически не изучены. Цель исследования: изучение распространенности и клинической структуры объективных КН у пациентов с ХБС, а также факторов, имеющих значение для их развития. Методы. В исследовании принял участие 31 пациент с ХБС в возрасте от 18 до 59 лет (22 женщины и 9 мужчин). Всем пациентам проведено клиническое неврологическое исследование и анкетирование: опросник демографических и клинических характеристик, госпитальная шкала тревоги и депрессии HADS, Монреальская шкала оценки когнитивных функций (MoCA), тест замены цифр символами (DSST) и тест Рея на слухоречевое заучивание (RAVLT). Результаты. На нарушение памяти жалобы предъявляли 63% пациентов с ХБС. При объективном исследовании когнитивных функций средний результат по тесту DSSTи общее запоминание в тесте RAVLT были также снижены по сравнению с нормативами. Показатель по шкале MoCA находился на нижней границе нормальных значений и значимо отличался от среднего показателя для здоровых людей в возрасте 40-50 лет. У пациентов с ХБС отмечена высокая распространенность субъективных и объективных нарушений когнитивных функций, выявлена отрицательная корреляция результата по тесту DSST с возрастом, длительностью заболевания и уровнем депрессии и не было отмечено корреляции уровня тревоги с показателями тестов когнитивных функций. Заключение. Выявлены существенные КН у пациентов с ХБС. Вероятность КН повышается при длительном течении ХБС и присоединении коморбидной депрессии. ХБС остается независимым фактором развития КН.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Д. В Осипова

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: kardi2004@gmail.com
врач-невролог, соискатель ученой степени кандидата медицинских наук

Е. Г Филатова

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский Университет); Клиника головной боли и вегетативных расстройств им. акад. Александра Вейна

Н. В Латышева

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский Университет); Клиника головной боли и вегетативных расстройств им. акад. Александра Вейна

Список литературы

  1. Gureje O., Simon G.E., Von Korff M. A crossnational study of the course of persistent pain in primary care. Pain. 2001;92:195-200. doi: 10.1016/s0304-3959(00)00483-8.
  2. Лившиц Л.Я., Лобзин Ю.Я., Усин В.В., Никаноров Л.В. Опыт изучения распространенности хронических болевых синдромов. Российская науч.-практ. Конференция:«Организация медицинской помощи больным с болевыми синдромами». Тезисы докладов. Новосибирск, 1997. С. 34-5.
  3. Crombie I.K. Epidemiology of persistent pain. Proceedings of the 8-th World Congress on Pain: Progress in Pain Research and Management. Vol. 8. Eds T. S. Jensen et al. Seattle: IASP Press, 1997. P. 53-61.
  4. Павленко С.С. Состояние и проблемы эпидемиологических исследований болевых синдромов. Боль. 2006;4:2-7.
  5. Rubin D.I. Epidemiology and risk factors for spine pain. Neurol Clin. 2007;25:353-71. doi: 10.1016/j.ncL2007.01.004.
  6. Rowe L.J. Imaging of mechanical and degenerative syndromes of the lumbar spine. In: Clinical Anatomy and Management of Low Back Pain, Giles L.G.F. (ed.). Butterworth-Heinemann, Oxford, 1997. P. 275-313.
  7. Павленко С.С. Боли в нижней части спины (эпидемиология, клинико-диагностическая классификация, современные направления в диагностике, лечении и стандартизации медицинской помощи). Руководство. Новосибирск, 2007. 172 с.
  8. Bushnell M.C., Ceko M., Low L.A. Cognitive and emotional control of pain and its disruption оп chronic pain National Center for Complementary and Alternative Medicine, National Institutes of Health, 35 Convent Drive, Room 1C917, MSC 3711, Bethesda, Maryland20892-3711, USA.
  9. Villemure C., Bushnell M.C. Mood influences supraspinal pain processing separately from attention. J. Neurosci. 2009;29:705-15. doi: 10.1523/JNEUR0SCI.3822-08.2009.
  10. Glass J.M., Park D.C., Minear M., Crofford L.J. Memory beliefs and function in fibromyalgia patients. J. Psychosom Res. 2005;58(3):263-69. doi: 10.1016/j.jpsychores.2004.09.004.
  11. Schiltenwolf M., Akbar M., Hug A., et al. Evidence of specific cognitive deficits in patients with chronic low back pain under long-term substitution treatment of opioids. Pain Physician. 2014;17(1):9-20.
  12. Grace G.M., Nielson W.R., Hopkins M., Berg M.A. Concentration and memory deficits in patients with fibromyalgia syndrome. J. Clin Exp Neuropsychol. 1999;21(4):477-87. Doi:10.1076/ jcen.21.4.477.876.
  13. Munoz M., Esteve R. Reports of memory functioning by patients with chronic pain. Clin J. Pain. 2005;21(4):287-91.
  14. Apkarian A.V., Sosa Y., Sonty S., et al. Chronic back pain is assotiated with decreased prefrontal and thalamic gray matter density. J. Neuroscience. 2004;24:10410-15. Doi: 10.1523/ JNEURGSCI.2541-04.2004.
  15. Moriarty G., Ruane N., G'Gorman D., et al. Cognitive impairment in patients with chronic neuropathic or radicular pain: an interaction of pain and age. Front Behav Neurosci 2017;11:100. doi: 10.3389/fnbeh.2017.00100. PMID: 28659771.
  16. Landr0 N., Fors E., Vapenstad L., et al. The extent of neurocognitive dysfunction in a multidisciplinary pain centre population. Is there a relation between reported and tested neuropsychological functioning? Pain 2013; 154(7):972-77. doi: 10.1016/j.pain.2013.01.013. PMID: 23473784.
  17. Мелкумова К.А. Когнитивные расстройства у пациентов с хроническим болевым синдромом. Дисс. канд. мед. наук. М., 2009.
  18. Luoto S.,Taimela S.,Alaranta H., Hurri H. Psychomotorspeedinchroniclow-back pain patients and healthy controls: construct validity and clinical significance of the measure. Percept Mot Skills 1998;87:1283-96.
  19. Wechsler D. Adult Intelligence Scale - re-vised. New York: Psychological Corporation, 1981. P. 47.
  20. Geffen G., Moar K.J., G’Hanlon A.P., et al. Performance measures of 16- to 86-year-old males and females onthe auditory verbal learning test. Clin Neuropsychol. 1990;4(1):45-63. doi: 10.1080/13854049008401496. PMID: 29022439.
  21. Etherton J.L., Bianchini K.J., Heinly M.T., Greve K.W. Pain, malingering, and performance on the WAIS-III Processing Speed Index. J Clin Exp Neuropsychol. 2006;22:1212-37. doi: 10.1080/13803390500346595.
  22. Weiner D.K., Rudy T.E., Morrow L., et al. The relationship between pain, neuropsychological performance, and physical function in community-dwelling older adults with chronic low back pain. Pain Med. 2006;7:60-70. doi: 10.1111/j.1526-4637.2006.00091.x.
  23. Jorge L.L., Gerard C., Revel M. Evidences of memory dysfunction and maladaptive coping in chronic low back pain and rheumatoid arthritis patients: challenges for rehabilitation. Eur J Phys Rehabil Med. 2009;45:469-77.
  24. Schiltenwolf M., Akbar M., Neubauer E. The cognitive impact of chronic low back pain: Positive effect of multidisciplinary pain therapy. Scand J Pain. 2017. PMID: 28993113.
  25. Lam R., Kennedy S., Mclntyre R., et al. Cognitive dysfunction in major depressive disorder: effects on psychosocial functioning and implications for treatment. Can J Psychiatry, 2014;59(12):649 54. doi: 10.1177/070674371405901206. PMID: 25702365
  26. McIntyre R., Soczynska J., Woldeyohannes H. et al. The impact of cognitive impairment on perceived workforce performance: results from the International Mood Disorders Collaborative Project. Compr Psychiatry. 2015;56:279-82. doi: 10.1016/j.comppsych.2014.08.051. PMID: 25439523.
  27. Santangelo G., Russo A., Trojano L., et al. Cognitive dysfunctions and psychological symptoms in migraine without aura: a cross-sectional study. J. Headache Pain. 2016;17(1):76. Doi: 10.1186/ s10194-016-0667-0. PMID: 27568039.
  28. Tesio V., Torta D., Colonna F., et al. Are fibromyalgia patients cognitively impaired? Objective and subjective neuropsychological evidence. Arthritis Care Res (Hoboken). 2015;67(1):143-50. doi: 10.1002/acr.22403. PMID: 25047247.
  29. Ferreira K., Oliver G., Thomaz D., et al. Cognitive deficits in chronic pain patients, in a brief screening test, are independent of comorbidities and medication use. Arq Neuropsiquiatr. 2016;74(5):361-66. doi: 10.1590/0004-282X20160071. PMID: 27191230.
  30. Латышева Н.В., Филатова Е.Г., Осипова Д.В. Депрессия - не единственная причина когнитивных нарушений у пациентов с хронической мигренью. Нервно-мышечные болезни. 2018;4:35-2.
  31. Apkarian A.V., Sosa Y., Sonty S., et al. Chronic back pain is associated with decreased prefrontal and thalamic gray matter density. J. Neurosci. 2004;24:10410-15. Doi: 10.1523/ JNEUROSCI.2541-04.2004.
  32. Grachev I.D., Fredrickson B.E., Apkarian A.V. Abnormaibrainchemi s - try in chronic back pain: an in vivo proton magnetic resonance spectros -copy study. Pain. 2000;89:7-18. Doi: 10.1016/ s0304-3959(00)00340-7.
  33. Conradi H., Ormei J., de Jonge P. Presence of individuai (residuai) symptoms during depressive episodes and periods of remission: a 3-year prospective study. PsychoiMed 2011;41(6):1165-74. doi: 10.1017/S0033291710001911. PMID: 20932356.
  34. Nekovarova T., Yamamotova A., Vaies K., et ai. Common mechanisms of pain and depression: are antidepressants aiso anaigesics? Frontiers in Behaviorai Neurosci 2014;8:99.
  35. Santareiii L., Saxe M., Gross C., et ai. Requirement of hippocampai neurogenesis for the behavioral effects of antidepressants. Science. 2003;301(5634): 805-9. Doi: 10.1126/ science.1083328. PMID: 12907793.
  36. Shiiyansky C., Wiiiiams L., Gyurak A., et ai. Effect of antidepressant treatment on cognitive impairments associated with depression: a randomised iongitudinai study Lancet Psychiatry 2016;3(5):425-35. doi: 10.1016/s2215-0366(16)00012-2. PMID: 26995298.
  37. Stahi S. Modes and nodes expiainthe mechanism of action of vortioxetine, a muitimodai agent (MMA): modifying serotonin's downstream effects on giutamate and GABA (gamma amino butyric acid) reiease. CNS Spectrums. 2015:20(4);331-36. Doi: 10.1017/ S1092852915000334. PMID: 26062900
  38. Pehrson A., Cremers T., Betry С., et ai. Lu AA21004, a novei muitimodai antidepressant, produces regionaiiy seiective increases of muitipie neurotransmitters - a rat microdiaiysis and eiectrophysioiogystudy. Eur Neuropsychopharmacoi, 2013;23(2):133-45. Doi: 10.1016/j. euroneuro.2012.04.006. PMID: 22612991.
  39. Sanchez C., Asin K., Artigas F Vortioxetine, a novei antidepressant with muitimodai activity: review of preciinicai and ciinicai data. Pharmacoi Ther. 2015; 145:43-57. doi: 10.1016/j.pharmthera. 2014.07.001. PMID: 25016186.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО «Бионика Медиа», 2019

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах