Сахарный диабет и новая коронавирусная инфекция: взгляд в прошлое; выводы на будущее по профилактике и лечебной тактике

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

В декабре 2019 г. имела место вспышка новой коронавирусной инфекции (НКИ) COVID-19 в Китае; затем переросшая в пандемию. Почти сразу после появления НКИ стало очевидно; что наличие хронических заболеваний; таких как сахарный диабет (СД); играет ключевую роль в исходе болезни для инфицированных пациентов. Основываясь на результатах многочисленных исследований; мы сделали вывод: при НКИ в разы возрастают риски осложнений и летального исхода при наличии СД. Учеными было показано; что для успешного ведения пациентов данной когорты необходим персонифицированный подход; заключающийся в подборе оптимальной схемы лечения СД в период заболевания НКИ; к созданию необходимых условий для профилактики НКИ и разработке стратегии общей вакцинации населения.

Цель исследования: определение эффективной стратегии лечения и профилактики НКИ у коморбидных пациентов на основании анализа отечественных и зарубежных исследований.

Методы. В процессе поиска информации были изучены статьи; опубликованные за последние 4 года (2019–2023). Проведен обзор более 90 научных трудов; включивший систематические обзоры; мета-анализы; статьи.

Заключение. НКИ – тяжелое инфекционное заболевание; которое при наличии таких коморбидных состояний; как СД; протекает с увеличением риска смертности и тяжести состояния пациентов. Для уменьшения последствий пандемии и эффективной профилактики новых вспышек; вероятно; требуется разработка новых алгоритмов лечения и внедрение их в клиническую практику; раннее рутинное наблюдение и определение тактики последующей вакцинации.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Лиана С. Арамисова

Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова

Автор, ответственный за переписку.
Email: iaramisova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8105-4235
SPIN-код: 8233-5939

аспирант 2-го года обучения, кафедра факультетской терапии медицинской академии

Россия, Нальчик

И. Б. Журтова

Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова

Email: liaramisova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-0668-1073

кафедра факультетской терапии медицинской академии

Россия, Нальчик

А. М. Губачикова

Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова

Email: liaramisova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0017-011X

кафедра факультетской терапии медицинской академии

Россия, Нальчик

Список литературы

  1. World Health Organization Dashboard covid19; Diabetes. Date accessed: July 26; 2023.
  2. Poorolajal J. The global pandemics are getting more frequent and severe. J Res Health Sci. 2021;21(1):e00502. doi: 10.34172/jrhs.2021.40.
  3. IDF Diabetes Atlas 10th edition 2021.
  4. Mantovani A.; Byrne C.D.; Zheng M.H. Diabetes as a risk factor for greater COVID-19 severity and in-hospital death: A meta-analysis of observational studies. Nutr Metab Cardiovasc. Dis. 2020;30:1236–48. doi: 10.1016/j.numecd.2020.05.014.
  5. Hartmann-Boyce J.; Morris E.; Goyder C.; et al. Diabetes and COVID-19: risks; management; and learnings from other national disasters. Diab Care. 2020;43(8):1695–703. Doi: 10.2337 /dc20-1192.
  6. Steenblock C.; Schwarz P.E.H.; Ludwig B.; et al. COVID-19 and metabolic disease: mechanisms and clinical management. Lancet. Diab Endocrinol. 2021;9(11):786–98. doi: 10.1016/S2213-858.
  7. Qahtani A.A. Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2): emergence; history; basic and clinical aspects. Saudi J Biol Sci. 2020;27:2531–38. doi: 10.1016/j.sjbs.2020.04.033.
  8. You J.H.; Lee S.A.; Chun S.Y.; et al. Clinical outcomes of COVID-19 patients with type 2 diabetes: a population-based study in Korea. Endocrinol Metabol. 2020;35(4):901–8. Doi: 10.3803 /EnM.2020.787.
  9. Izzi-Engbeaya C.; Distaso W.; Amin A.; et al. Adverse outcomes in COVID-19 and diabetes: a retrospective cohort study from three London teaching hospitals. BMJ. Open Diab Res Care. 2021;9(1). doi: 10.1136/bmjdrc-2020-001858.
  10. Holman N.; Knighton P.; Kar P.; et al. Risk factors for COVID-19-related mortality in people with type 1 and type 2 diabetes in England: a population-based cohort study. Lancet. Diab Endocrinol. 2020;8(10):823–33. Doi: 10.1016 /S2213-8587 (20)30271-0.
  11. Varikasuvu S.R.; Dutt N.; Thangappazham B.; Varshney S. Diabetes and COVID-19: a pooled analysis related to disease severity and mortality. Prim Care Diabetes. 2021;15(1):24–7. doi: 10.1016/j.pcd.2020.08.015.
  12. Hussain S.; Baxi H.; Chand Jamali M.; et al. Burden of diabetes mellitus and its impact on COVID-19 patients: a meta-analysis of real-world evidence. Diab Metab Syndr. 2020;14(6):1595–602. doi: 10.1016/j.dsx.2020.08.014.
  13. Lukito A.A.; Pranata R.; Henrina J.; et al. The effect of metformin consumption on mortality in hospitalized COVID-19 patients: a systematic review and meta-analysis. Diab Metab Syndr. 202014(6):2177–83. doi: 10.1016/j.dsx.2020.11.006.
  14. Nassar M.; Abosheaishaa H.; Singh A.K.; et al. Noninsulin-based antihyperglycemic medications in patients with diabetes and COVID-19: A systematic review and meta-analysis. J Diab. 2023;15(2):86–96. doi: 10.1111/1753-0407.13359.
  15. Neal B.; Perkovic V.; Mahaffey K.W.; et al. Canagliflozin and cardiovascular and renal events in type 2 diabetes. N Engl J Med. 2017;377 (7):644–57. doi: 10.1056/NEJMc1712572.
  16. Usman M.S.; Siddiqi T.J.; Anker S.D.; et al. Effect of SGLT2 Inhibitors on Cardiovascular Outcomes Across Various Patient Populations. J Am Coll Cardiol. 2023;81(25):2377–87. doi: 10.1016/j.jacc.2023.04.034.
  17. Kosiborod M.N.; Esterline R.; Furtado R.H.M.; et al. Dapagliflozin in patients with cardiometabolic risk factors hospitalised with COVID-19 (DARE-19): a randomised; double-blind; placebo-controlled; phase 3 trial. Lancet. Diab Endocrinol. 2021;9(9):586–94. doi: 10.1016/S2213-8587 (21)00180-7.
  18. Han T.; Ma S.; Sun C.; et al. Association between anti-diabetic agents and clinical outcomes of COVID-19 in patients with diabetes: a systematic review and meta-analysis. Arch Med Res. 2022;53(2):186–95. doi: 10.1016/j.arcmed.2021.08.002.
  19. Hariyanto T.I.; Kurniawan A. Dipeptidyl peptidase 4 (DPP4) inhibitor and outcome from coronavirus disease 2019 (COVID-19) in diabetic patients: a systematic review; meta-analysis; and meta-regression. J Diab Metab Disord. 2021;20(1):543–50. doi: 10.1007/s40200-021-00777-4.
  20. Yang Y.; Cai Z.; Zhang J. Insulin Treatment May Increase Adverse Outcomes in Patients With COVID-19 and Diabetes: A Systematic Review and Meta-Analysis. Front. Endocrinol. (Lausanne). 2021;12:696087. doi: 10.3389/fendo.2021.696087.
  21. Hariyanto T.I.; Intan D.; Hananto J.E.; et al. Pre-admission glucagon-like peptide-1 receptor agonist (GLP-1RA) and mortality from coronavirus disease 2019 (Covid-19): a systematic review; meta-analysis; and meta-regression. Diab Res Clin Pract. 2021;179:109031. doi: 10.1016/j.diabres.2021.109031.
  22. Khunti K.; Knighton P.; Zaccardi F.; et al. Prescription of glucose-lowering therapies and risk of COVID-19 mortality in people with type 2 diabetes: a nationwide observational study in England. Lancet. Diab Endocrinol. 2021;9(5):293–303. doi: 10.1016/S2213-8587(21)00050-4.
  23. Miller J.L; Tada M.; Goto M.; et al. Prediction models for severe manifestations and mortality due to COVID-19: A systematic review. Acad Emerg Med Care. 2022;29(2):206–16. doi: 10.1111/acem.14447.
  24. Hippisley-Cox J.; Coupland C.A.; Mehta N.; et al. Risk prediction of covid-19 related death and hospital admission in adults after covid-19 vaccination: national prospective cohort study. BMJ. 2021;374:n2244. doi: 10.1136/bmj.n2244.
  25. Wang Y.; Duan L.; Li M.; et al. COVID-19 Vaccine Hesitancy and Associated Factors among Diabetes Patients: A Cross-Sectional Survey in Changzhi; Shanxi; China. Vaccines (Basel). 2022;10(1):129. doi: 10.3390/vaccines10010129.
  26. Kaine G.; Wright V.; Greenhalgh S. Predicting willingness to be vaccinated for Covid-19: Evidence from New Zealand. PLoS One. 2022;17(4) e0266485. doi: 10.1371/journal.pone.0266485.
  27. Guaraldi F.; Montalti M.; Di Valerio Z.; et al. Rate and Predictors of Hesitancy toward SARS-CoV-2 Vaccine among Type 2 Diabetic Patients: Results from an Italian Survey. Vaccines (Basel). 2021;9(5):460. doi: 10.3390/vaccines9050460.
  28. Patwary M.M.; Alam M.A.; Bardhan M.; et al. COVID-19 Vaccine Acceptance among Lowand Lower-Middle-Income Countries: A Rapid Systematic Review and Meta-Analysis. Vaccines (Basel). 2022;10(3):427. doi: 10.3390/vaccines10030427.
  29. Ekpor E.; Akyirem S. Global acceptance of COVID-19 vaccine among persons with diabetes: A systematic review and meta-analysis. Diab Res Clin Pract. 2023;201:110731. doi: 10.1016/j.diabres.2023.110731.
  30. Alsaleh F.M.; Elzain M.; Alsairafi Z.K.; Naser A.Y. Perceived Knowledge; Attitude; and Practices (KAP) and Fear toward COVID-19 among Patients with Diabetes Attending Primary Healthcare Centers in Kuwait. Int J Environ Res Public Health. 2023;20(3):2369. doi: 10.3390/ijerph20032369.
  31. Nguyen K.H.; Srivastav A.; Razzaghi H.; et al. COVID-19 Vaccination Intent; Perceptions; and Reasons for Not Vaccinating Among Groups Prioritized for Early Vaccination – United States; September and December 2020. MMWR. Morb Mortal Wkly Rep. 2021;70(6):217–22. doi: 10.15585/mmwr.mm7006e3.
  32. Norhayati M.N.; Che Yusof R.; Azman Y.M. Systematic Review and Meta-Analysis of COVID-19 Vaccination Acceptance. Front Med. (Lausanne) 2022;8. doi: 10.3389/fmed.2021. 783982.
  33. Wang Q.; Hu S.; Du F.; et al. Mapping global acceptance and uptake of COVID-19 vaccination: A systematic review and meta-analysis. Commun Med (Lond) 2022;2:113. doi: 10.1038/s43856-022-00177-6.
  34. Prabani K.I.P.; Weerasekara I.; Damayanthi H.D.W.T. COVID-19 vaccine acceptance and hesitancy among patients with cancer: a systematic review and meta-analysis. Public Health. 2022; 212:66–75.
  35. Zhao Y.; Du J.; Li Z.; et al. It Is Time to Improve the Acceptance of COVID-19 Vaccines Among People with Chronic Diseases: A Systematic Review and Meta-analysis 2023 Jan 19. J Med Virol. 2023;10.1002/jmv.28509.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. Стратегия составления обзора литературы

Скачать (167KB)
Метаданные

© ООО «Бионика Медиа», 2023

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах