<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="review-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Izvestiya MGTU MAMI</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Izvestiya MGTU MAMI</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Известия МГТУ “МАМИ“</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2074-0530</issn><issn publication-format="electronic">2949-1428</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Moscow Polytechnic University</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">678837</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.17816/2074-0530-678837</article-id><article-id pub-id-type="edn">XUMUKY</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Transport and transport-technological facilities</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Транспортные и транспортно-технологические комплексы</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Review Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Analysis of vehicle torque control system controllers</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Анализ регуляторов систем управления поворачивающим моментом автомобиля</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0005-3768-2660</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Lelyukhin</surname><given-names>Vladislav I.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Лелюхин</surname><given-names>Владислав Игоревич</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>1st Category software engineer of the Software Center</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>инженер-программист 1 категории Центра программного обеспечения</p></bio><email>vladislav.lelyukhin@nami.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-0616-1350</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">9509-1069</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Zavatskiy</surname><given-names>Aleksandr M.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Заватский</surname><given-names>Александр Михайлович</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>Cand. Sci. (Engineering), Chief specialist of the Software Center</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>канд. техн. наук, главный специалист Центра программного обеспечения</p></bio><email>aleksandr.zavatskiy@nami.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0004-2815-7365</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Dolzhikov</surname><given-names>Maksim A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Должиков</surname><given-names>Максим Андреевич</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>Software engineer at the Software Center</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>инженер-программист Центра программного обеспечения</p></bio><email>maks.dolzhikov@nami.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/><xref ref-type="aff" rid="aff2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Central Scientific Research Automobile and Automotive Engines Institute NAMI</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Центральный научно-исследовательский автомобильный и автомоторный институт «НАМИ»</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff2"><aff><institution xml:lang="en">Moscow Polytechnic University</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Московский политехнический университет</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="preprint" iso-8601-date="2026-04-18" publication-format="electronic"><day>18</day><month>04</month><year>2026</year></pub-date><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2026-05-07" publication-format="electronic"><day>07</day><month>05</month><year>2026</year></pub-date><volume>19</volume><issue>4</issue><issue-title xml:lang="en"/><issue-title xml:lang="ru"/><fpage>216</fpage><lpage>225</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2025-04-23"><day>23</day><month>04</month><year>2025</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2025-08-12"><day>12</day><month>08</month><year>2025</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2026, Eco-Vector</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2026, Эко-Вектор</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Eco-Vector</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Эко-Вектор</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2029-05-07"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.eco-vector.com/2074-0530/article/view/678837">https://journals.eco-vector.com/2074-0530/article/view/678837</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>Current trends in the development of the automotive industry are aimed at improving energy efficiency, environmental friendliness and safety of vehicles. One of the key directions in this area is the development of all-wheel drive electric vehicles with individual electric drives. This architecture allows not only improving the dynamic characteristics of a vehicle, but also implementing complex control systems such as torque control in order to adjust cornering and to increase directional stability. In English-language sources, such systems are called Torque Vectoring (TV). These systems can significantly improve its stability and handling, especially in difficult road conditions such as icy or wet surfaces.</p> <p>The aim of the work is a comparative analysis of various controllers used to control the torque in electric vehicles with individual electric drives for the left and right wheels.</p> <p>This paper considers various approaches to torque control, including both classical control methods such as controllers, and more advanced control methods such as first- and second-order sliding control modes, integral sliding mode, and fuzzy logic controllers. In addition, the paper discusses the control errors that are used to generate the torque, such as the yaw rate, the side slip angle, and the ratio of the axles’ velocities.</p> <p>The paper contains an in-detail description of the principles of operation of each of the controllers, their advantages and disadvantages are noted, attention is directed to the problem of “rattling” in sliding modes and scenarios of incorrect control by error of the axles’ velocities. To assess the effectiveness of control methods, a weighted control efficiency index was used, which takes into account the accuracy of tracking yaw rate, minimizing the side slip angle, and the degree of control action.</p> <p>It was found that most of the published assessments of the effectiveness of the proposed control methods were based on simulation results. Therefore, a need for further research, including tests on real vehicles and an assessment of the impact of the rattling effect on the operation of electric drives, remains.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Современные тенденции развития автомобильной промышленности направлены на повышение энергоэффективности, экологичности и безопасности транспортных средств. Одним из ключевых направлений в этой области является разработка полноприводных электромобилей с индивидуальными. Такая архитектура позволяет не только улучшить динамические характеристики автомобиля, но и реализовать сложные системы управления, как, например, управление поворачивающим моментом с целью корректировки поворачиваемости и повышения курсовой устойчивости. В англоязычных источниках такие системы называют Torque Vectoring (TV). Эти системы способны значительно повысить его устойчивость и управляемость, особенно в сложных дорожных условиях, таких как обледенелые или мокрые поверхности.</p> <p>Цель — сравнительный анализ различных регуляторов, применяемых для управления поворачивающим моментом в электромобилях с индивидуальными электроприводами для левых и правых колёс.</p> <p>В данной статье представлены различные подходы к управлению поворачивающим моментом, включая как классические методы регулирования, такие как пропорционально-интегрально-дифференцирующие регуляторы, так и более продвинутые методы регулирования, такие как скользящие режимы управления первого и второго порядка, интегральный скользящий режим и регуляторы с нечёткой логикой. Также рассматриваются ошибки регулирования, которые применяются для формирования поворачивающего момента, это скорость рыскания, угол дрейфа и соотношение скоростей осей.</p> <p>В статье подробно описаны принципы работы каждого из регуляторов, отмечены их преимущества и недостатки, обращается внимание на проблему «дребезжания» в скользящих режимах и сценарии некорректного регулирования по ошибке скоростей осей. Для оценки эффективности методов управления использовался взвешенный индекс эффективности управления, который учитывает точность отслеживания скорости рыскания, минимизацию угла дрейфа и степень управляющего воздействия.</p> <p>Было выяснено, что большинство известных оценок эффективности предлагаемых методов регулирования выполнено на основе результатов имитационного моделирования. Поэтому остаётся необходимость в дальнейших исследованиях, включая испытания на реальных автомобилях и оценку влияния эффекта дребезжания на работу электроприводов.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>electric vehicles</kwd><kwd>sliding modes</kwd><kwd>PID-controls</kwd><kwd>fuzzy logic</kwd><kwd>directional stability</kwd><kwd>Torque Vectoring</kwd><kwd>active torque distribution</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>электромобили</kwd><kwd>скользящие режимы</kwd><kwd>пропорционально-интегрально-дифференцирующие регуляторы</kwd><kwd>нечёткая логика</kwd><kwd>курсовая устойчивость</kwd><kwd>управление поворачивающим моментом</kwd><kwd>активное распределение момента</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Zavatskii AM, Kharitonov SA. Development of algorithms for active torque distribution between axles of a passenger car. Trudy NAMI. 2017;2(269):37–47. (In Russ.) EDN: ZCSOZZ</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Çelik B, Uzunsoy E. Drive mode-dependent torque vectoring control for electric vehicle performance enhancement. In: Proceedings of the 3rd International Symposium on Automotive Science and Technology (ISASTECH 2023); Ankara, Turkey. Ankara; 2023:107–113.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Agliullin T, Ivanov V, Ricciardi V, et al. Torque Vectoring Control on Ice for Electric Vehicles with Individually Actuated Wheels. In: Klomp M, Bruzelius F, Nielsen J, Hillemyr A, eds. Advances in Dynamics of Vehicles on Roads and Tracks: Proceedings of the 26th Symposium of the International Association of Vehicle System Dynamics (IAVSD 2019). (Lecture Notes in Mechanical Engineering). Springer; 2019:1543–1551. doi: 10.1007/978-3-030-38077-9_177 EDN: UGUIAN</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Zavatskii AM. Methods of Active Torque Distribution Between Axles of an All-Wheel Drive Electric Vehicle [dissertation]. Moscow; 2023. (In Russ.) EDN: MHAIKC</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Antonian AV. Improving the Stability and Controllability of 4x4 Vehicles by Redistributing Torque Supplied to the Wheels [dissertation]. Moscow; 2021. (In Russ.) EDN: XFHQNC</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Boiko I, Sun X, Tamayo E. Variable-structure PI-controller for tank level process. In: Proceedings of the 2008 American Control Conference; June 11–13, 2008; Seattle, WA, USA. IEEE; 2008:4697–4702. doi: 10.1109/ACC.2008.4587236</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Agliullin T, Ricciardi V, Ivanov V, et al. Sliding mode methods in electric vehicle stability control. In: Proceedings of the 2019 IEEE International Conference on Connected Vehicles and Expo (ICCVE); November 4–8, 2019; Graz, Austria. IEEE; 2019. doi: 10.1109/ICCVE45908.2019.8965171 EDN: QOAPQR</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Liqin Z, Li B, Du H, Zhang B. Takagi-Sugeno Fuzzy-based kalman filter observer for vehicle side-slip angle estimation and lateral stability control. In: Proceedings of the 2019 3rd International Symposium on Autonomous Systems (ISAS); May 29–31, 2019; Shanghai, China. IEEE; 2019:352–357. doi: 10.1109/ISASS.2019.8757751</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Tahami F, Kazemi R, Farhangi S. Stability assist system for two-motor-drive electric vehicle using fuzzy logic. SAE Technical Paper 2003-01-1285. 2003. doi: 10.4271/2003-01-1285</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Tahami F, Kazemi R, Farhangi S. Fuzzy base stability enhancement system for a four-motor-wheel electric vehicles. SAE Int J Passeng Cars – Mech Syst. 2003;6(5):1825–1833. doi: 10.4271/2002-01-1588</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Tahami F, Kazemi R, Farhangi S. Direct yaw control of an all-wheel-drive ev based on fuzzy logic and neural networks. SAE Technical Paper 2003-01-0956. 2003. doi: 10.4271/2003-01-0956</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Hongtian Z, Jinzhu Z. Yaw torque control of electric vehicle stability. In: Proceedings of the 2012 IEEE 6th International Conference on Information and Automation for Sustainability (ICIAFS); September 27-29, 2012; Beijing, China. IEEE; 2012:318–322. doi: 10.1109/ICIAFS.2012.6419924</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>Pisano A. Second order sliding modes: theory and applications [PhD thesis]. Cagliari; 2000.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
