<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Clinical nephrology</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Clinical nephrology</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Клиническая нефрология</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2075-3594</issn><issn publication-format="electronic">2414-9322</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Bionika Media</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">699485</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.18565/nephrology.2025.4.10-14</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Original Articles</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Оригинальные статьи</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Разработка и валидация стандартизированной технологии IVD для скрининга хронической болезни почек на основе сравнительного анализа методов определения протеинурии</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Разработка и валидация стандартизированной технологии IVD для скрининга хронической болезни почек на основе сравнительного анализа методов определения протеинурии</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-0653-6757</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Schmidt</surname><given-names>Inna O.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Шмидт</surname><given-names>Инна Олеговна</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>Researcher</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>научный сотрудник</p></bio><email>cn@bionika-media.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-9590-703X</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Vlasova</surname><given-names>Olga L.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Власова</surname><given-names>Ольга Леонардовна</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>Doctor of Physics and Mathematics, Researcher</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>д.физ.-мат.н., научный сотрудник</p></bio><email>vlasova_ol@spbstu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff2"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-9935-0243</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Guseynov</surname><given-names>Ruslan G.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Гусейнов</surname><given-names>Руслан Гусейнович</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>Cand.Sci. (Med.), Deputy Chief Physician for Research</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>к.м.н., заместитель главного врача по научной деятельности</p></bio><email>rusfa@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/><xref ref-type="aff" rid="aff3"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0004-6436-3860</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Beshtoev</surname><given-names>Akhmed Kh.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Бештоев</surname><given-names>Ахмед Хатауович</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>Researcher</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>научный сотрудник</p></bio><email>akhmed.beshtoev@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-6294-6182</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Malyshev</surname><given-names>Egor A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Малышев</surname><given-names>Егор Алексеевич</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>Researcher</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>научный сотрудник</p></bio><email>malyshevyegor@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-1834-4982</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Lelyavina</surname><given-names>Tatyana A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Лелявина</surname><given-names>Татьяна Александровна</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>Dr.Sci. (Med.), Leading Researcher</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>д.м.н., ведущий научный сотрудник</p></bio><email>tatianalelyavina@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/><xref ref-type="aff" rid="aff4"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">St. Petersburg "St. Luke's Clinical Hospital"</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">СПБ ГБУЗ «Клиническая больница Святителя Луки»</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff2"><aff><institution xml:lang="en">Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, Institute of Biomedical Systems and Biotechnology, Higher School of Biomedical Systems and Technologies</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт биомедицинских систем и биотехнологий, Высшая школа биомедицинских систем и технологий</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff3"><aff><institution xml:lang="en">St. Petersburg Medical and Social Institute</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">ЧОУ ВО «Санкт-Петербургский медико-социальный институт»</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff4"><aff><institution xml:lang="en">Almazov National Medical Research Center</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">ФГБУ «НМИЦ им. В.А. Алмазова» Минздрава РФ</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2025-12-27" publication-format="electronic"><day>27</day><month>12</month><year>2025</year></pub-date><volume>17</volume><issue>4</issue><issue-title xml:lang="en"/><issue-title xml:lang="ru"/><fpage>10</fpage><lpage>14</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2025-12-25"><day>25</day><month>12</month><year>2025</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2025-12-25"><day>25</day><month>12</month><year>2025</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2025, Bionika Media</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2025, ООО «Бионика Медиа»</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Bionika Media</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">ООО «Бионика Медиа»</copyright-holder></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.eco-vector.com/2075-3594/article/view/699485">https://journals.eco-vector.com/2075-3594/article/view/699485</self-uri><abstract xml:lang="en"><p><bold>Background.</bold> Chronic kidney disease (CKD) is a global public health problem. Proteinuria screening plays a key role in its early detection; however, variability in results due to differences in methods and equipment hinders standardization of diagnostics.</p> <p><bold>Objective. </bold>Development and optimization of standardized in vitro diagnostic (IVD) technology for CKD screening based on a comparative analysis of the accuracy, reproducibility, and clinical significance of urine protein determination methods.</p> <p><bold>Materials and methods. </bold>A prospective study of 43 patient urine samples was conducted. Protein concentration was determined using three analyzers: Aution Max AX-4030 (semi-quantitative dry chemistry method), Belur-600 (pyrogallol red, PGR), and AU480 (Beckman Coulter, pyrogallol red/molybdate). Urine and serum creatinine level was determined using the AU480 (Jaffe method, IDMS-standardized). Reproducibility, bias, correlation, and regression analyses were assessed. Glomerular filtration rate (GFR) was calculated using the CKD-EPI, MDRD, and Cockcroft-Gault formulas.</p> <p><bold>Results. </bold>All methods demonstrated high reproducibility (CV &lt; 3.5%). A systematic overestimation of results on the AU480 analyzer by an average of 15–20% compared to the Belur-600 and Aution Max was detected, especially in the low protein concentration range (0–0.99 g/L; p &lt; 0.05). Aution Max demonstrated 100% sensitivity at the clinically relevant urinary protein-to-creatinine ratio threshold of 150 mg/L. A strong inverse correlation between the protein-to-creatinine (P/Cr) ratio and GFR (r=-0.78–-0.81; p&lt;0.001) confirmed the diagnostic value of the P/Cr ratio. The highest agreement in CKD staging was observed between the CKD-EPI and MDRD formulas (88% complete stage agreement).</p> <p><bold>Conclusion. </bold>Based on these results, a standardized two-stage IVD screening technology for CKD was developed. The algorithm includes an initial, highly sensitive screening using Aution Max, followed by confirmation and quantification of proteinuria by determining the P/Cr ratio in urine using a biochemical analyzer (preferably AU480) and calculating GFR using the CKD-EPI formula. To ensure the accuracy and comparability of results, the use of a single platform and reagents within a single laboratory is critical.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p><bold>Введение.</bold> Хроническая болезнь почек (ХБП) является глобальной проблемой здравоохранения. Ключевую роль в ее раннем выявлении играет скрининг протеинурии, однако вариабельность результатов из-за различий в методах и оборудовании затрудняет стандартизацию диагностики.</p> <p><bold>Цель. </bold>Разработка и оптимизация стандартизированной технологии in vitro диагностики (IVD) для скрининга ХБП на основе сравнительного анализа точности, воспроизводимости и клинической значимости методов определения белка в моче.</p> <p><bold>Материал и методы. </bold>Проведено проспективное исследование 43 образцов мочи пациентов. Концентрация белка определялась на трех анализаторах: Aution Max AX-4030 (полуколичественный метод «сухой химии»), Белур-600 (пирогаллоловый красный, PGR) и AU480 (Beckman Coulter, пирогаллоловый красный/молибдат). Креатинин мочи и сыворотки определялся на AU480 (метод Яффе, IDMS-стандартизированный). Проведена оценка воспроизводимости, систематической ошибки (Bias), корреляционный и регрессионный анализ. Рассчитана скорость клубочковой фильтрации (СКФ) по формулам CKD-EPI, MDRD и Кокрофта–Голта.</p> <p><bold>Результаты. </bold>Все методы продемонстрировали высокую воспроизводимость (CV&lt;3,5%). Выявлено систематическое завышение результатов на анализаторе AU480 в среднем на 15–20% по сравнению с Белур-600 и Aution Max, особенно в диапазоне низких концентраций белка (0–0,99 г/л; p&lt;0,05). Aution Max показал 100% чувствительность при клинически значимом пороге отношения белка к креатинину в моче 150 мг/л. Сильная обратная корреляция между соотношением белок/креатинин (Б/К) и СКФ (r=-0,78–-0,81; p&lt;0,001) подтвердила диагностическую ценность соотношения Б/К. Наибольшая согласованность в стадировании ХБП наблюдалась между формулами CKD-EPI и MDRD (88% полного совпадения стадий).</p> <p><bold>Заключение. </bold>На основании результатов разработана стандартизированная двухэтапная технология IVD-скрининга ХБП. Алгоритм включает первичный высокочувствительный скрининг на Aution Max с последующим подтверждением и количественной оценкой протеинурии путем определения соотношения Б/К в моче на биохимическом анализаторе (предпочтительно AU480) и расчетом СКФ по формуле CKD-EPI. Для обеспечения точности и сопоставимости результатов критически важно использование единой платформы и реагентов в рамках одной лаборатории.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>chronic kidney disease</kwd><kwd>screening</kwd><kwd>proteinuria</kwd><kwd>in vitro diagnostics (IVD)</kwd><kwd>automated analyzers</kwd><kwd>protein/creatinine ratio</kwd><kwd>glomerular filtration rate</kwd><kwd>standardization</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>хроническая болезнь почек</kwd><kwd>скрининг</kwd><kwd>протеинурия</kwd><kwd>in vitro диагностика (IVD)</kwd><kwd>автоматические анализаторы</kwd><kwd>соотношение белок/креатинин</kwd><kwd>скорость клубочковой фильтрации</kwd><kwd>стандартизация</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Jager KJ, Kovesdy C, Langham R, Rosenberg M, Jha V, Zoccali C. A single number for advocacy and communication-worldwide more than 850 million individuals have kidney diseases. Kidney Int. 2019 Nov;96(5):1048-1050. doi: 10.1016/j.kint.2019.07.012. Epub 2019 Sep 30. PMID: 31582227.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Foreman KJ, Marquez N, Dolgert A, Fukutaki K, Fullman N, McGaughey M, Pletcher MA, Smith AE, Tang K, Yuan CW, Brown JC, Friedman J, He J, Heuton KR, Holmberg M, Patel DJ, Reidy P, Carter A, Cercy K, Chapin A, Douwes-Schultz D, Frank T, Goettsch F, Liu PY, Nandakumar V, Reitsma MB, Reuter V, Sadat N, Sorensen RJD, Srinivasan V, Updike RL, York H, Lopez AD, Lozano R, Lim SS, Mokdad AH, Vollset SE, Murray CJL. Forecasting life expectancy, years of life lost, and all-cause and cause-specific mortality for 250 causes of death: reference and alternative scenarios for 2016-40 for 195 countries and territories. Lancet. 2018 Nov 10;392(10159):2052-2090. doi: 10.1016/S0140-6736(18)31694-5. Epub 2018 Oct 16. PMID: 30340847; PMCID: PMC6227505.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Grams ME, Yang W, Rebholz CM, Wang X, Porter AC, Inker LA, Horwitz E, Sondheimer JH, Hamm LL, He J, Weir MR, Jaar BG, Shafi T, Appel LJ, Hsu CY; CRIC Study Investigators. Risks of Adverse Events in Advanced CKD: The Chronic Renal Insufficiency Cohort (CRIC) Study. Am J Kidney Dis. 2017 Sep;70(3):337-346. doi: 10.1053/j.ajkd.2017.01.050. Epub 2017 Mar 30. PMID: 28366517; PMCID: PMC5572665.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) CKD Work Group. KDIGO 2024 Clinical Practice Guideline for the Evaluation and Management of Chronic Kidney Disease. Kidney Int. 2024 Apr;105(4S):S117-S314. doi: 10.1016/j.kint.2023.10.018. PMID: 38490803.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Watanabe N, Kamei S, Ohkubo A, Yamanaka M, Ohsawa S, Makino K, Tokuda K. Urinary protein as measured with a pyrogallol red-molybdate complex, manually and in a Hitachi 726 automated analyzer. Clin Chem. 1986 Aug;32(8):1551-4. PMID: 3731450.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Кишкун А.А. Руководство по лабораторным методам диагностики. М., 2013. [Kishkun A.A. Manual on Laboratory Diagnostic Methods. Moscow, 2013 (In Russ.)].</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>KDIGO 2012 Clinical Practice Guideline. Kidney Int. Suppl. 2013;3:1–150.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
