<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Clinical nephrology</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Clinical nephrology</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Клиническая нефрология</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2075-3594</issn><issn publication-format="electronic">2414-9322</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Bionika Media</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">704044</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.18565/nephrology.2026.1.44-49</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Original Articles</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Оригинальные статьи</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Using prognostic models to improve the quality of care for patients with chronic kidney disease in primary care settings</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Использование прогностических моделей для улучшения качества оказания медицинской помощи больным хронической болезнью почек в первичном звене здравоохранения</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Zhmurov</surname><given-names>Vladimir A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Жмуров</surname><given-names>Владимир Александрович</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>Dr.Sci. (Med.), Professor, Head of the Department of Propaedeutics of Internal Medicine</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>д.м.н., профессор, заведующий кафедрой пропедевтики внутренних болезней</p></bio><email>zhmdenis@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Ermakova</surname><given-names>Polina A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Ермакова</surname><given-names>Полина Андреевна</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>Teaching Assistant, Department of Propaedeutics of Internal Medicine</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>ассистент кафедры пропедевтики внутренних болезней</p></bio><email>zhmdenis@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Ermakova</surname><given-names>Anna A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Ермакова</surname><given-names>Анна Андреевна</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>Teaching Assistant, Department of Propaedeutics of Internal Medicine</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>ассистент кафедры пропедевтики внутренних болезней</p></bio><email>zhmdenis@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Zhmurov</surname><given-names>Denis V.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Жмуров</surname><given-names>Денис Владимирович</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>Cand.Sci. (Med.), Associate Professor, Department of Propaedeutics of Internal Medicine</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>к.м.н., доцент кафедры пропедевтики внутренних болезней</p></bio><email>zhmdenis@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Tolstoukhova</surname><given-names>Natalya V.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Толстоухова</surname><given-names>Наталья Васильевна</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>Cand.Sci. (Med.), Associate Professor, Department of Propaedeutics of Internal Medicine</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>к.м.н., доцент кафедры пропедевтики внутренних болезней</p></bio><email>zhmdenis@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Tyumen Medical University</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО Тюменский медицинский университет Минздрава РФ</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2026-03-11" publication-format="electronic"><day>11</day><month>03</month><year>2026</year></pub-date><volume>18</volume><issue>1</issue><issue-title xml:lang="en"/><issue-title xml:lang="ru"/><fpage>44</fpage><lpage>49</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2026-03-10"><day>10</day><month>03</month><year>2026</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-03-10"><day>10</day><month>03</month><year>2026</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2026, Bionika Media</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2026, ООО «Бионика Медиа»</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Bionika Media</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">ООО «Бионика Медиа»</copyright-holder></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.eco-vector.com/2075-3594/article/view/704044">https://journals.eco-vector.com/2075-3594/article/view/704044</self-uri><abstract xml:lang="en"><p><bold>Objective. </bold>Determination of the clinical significance of current prognostic models (using the Cox prognostic model as an example) and their use in practical healthcare to improve the life expectancy and quality of life of patients with chronic kidney disease (CKD).</p> <p><bold>Materials and methods. </bold>The study analyzed clinical and laboratory data from 70 CKD patients in the Internal Medicine Department of a City Outpatient Clinic in the Tyumen region. Clinical, laboratory, and instrumental parameters were assessed. indicators that predict CKD progression were calculated, followed by the formation of the Cox prognostic model.</p> <p><bold>Results. </bold>Using the Cox prognostic model, groups of CKD patients with low, moderate, and high risk of disease progression were identified, which is a more accurate prognostic method compared to routine patient questionnaires. The prognostic model, using statistically reliable criteria, demonstrated its effectiveness and utility in healthcare practice for assessing the rate of CKD progression.</p> <p><bold>Conclusion. A</bold>dapting the Cox model for outpatient practice is an important step toward improving the quality of CKD patient monitoring.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p><bold>Цель исследования. </bold>Определить клиническое значение актуальных прогностических моделей (на примере прогностической модели КОКСА) и их использование в практическом здравоохранении для улучшения продолжительности и качества жизни пациентов с хронической болезнью почек (ХБП).</p> <p><bold>Материал и методы. </bold>В ходе исследования проанализированы клинические и лабораторные данные 70 больных ХБП терапевтического отделения городской поликлиники Тюменской области. Оценивали клинические, лабораторные и инструментальные показатели. Проводили расчет показателей, которые являются предикторами прогрессирования ХБП с последующим формированием прогностической модели КОКСА.</p> <p><bold>Результаты. </bold>При использовании прогностической модели КОКСА выделены группы больных ХБП с низким, умеренным и высоким риском прогрессирования заболевания, что является более точным прогностическим методом по сравнению с рутинным анкетированием пациентов. Прогностическая модель с использованием статистически достоверных критериев показала свою эффективность и удобство в практическом звене здравоохранения при оценке темпов прогрессировании ХБП.</p> <p><bold>Заключение. </bold>Адаптация модели КОКСА для амбулаторно-поликлинической практики – важный шаг на пути к повышению качества наблюдения за пациентами с ХБП.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>chronic kidney disease</kwd><kwd>comorbid patient</kwd><kwd>Cox prognostic model</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>хроническая болезнь почек</kwd><kwd>коморбидный пациент</kwd><kwd>модель прогнозирования Кокса</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Collins G.S., Moons K.G.M. Reporting of Prediction Models in Primary Care: Transparent Reporting Is Needed. Br. J. General Pract. 2019;69(686):435–7.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Романова Т.Е., Абаева О.П., Романов С.В., Родина А.А. Отношение пациентов многопрофильного стационара к процессам цифровизации в современном здравоохранении: одномоментное сплошное исследование. Социология медицины. 2022;21(2):177–81. [Romanova T.E., Abaeva O.P., Romanov S.V., Rodina A.A. Attitude of patients of a multidisciplinary hospital towards digitalization processes in modern healthcare: a cross-sectional continuous study. Sociology of Medicine. 2022;21(2):177–81. (In Russ.)].</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Харламов А.В. Анализ рисков применения прогностических моделей. Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками. 2021;6:164–8. [Kharlamov A.V. Risk analysis of predictive models application. Mathematical and computer modeling in economics, insurance, and risk management. 2021; 6:164–8 (In Russ.)].</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Лучинин А.С. Прогностические модели в медицине. Клиническая онкогематология. Фундаментальные исследования и клиническая практика. 2023;16(1):27–36. [Luchinin A.S. Prognostic models in medicine. Clinical oncohematology. Fundamental research and clinical practice. 2023;16(1):27–36 (In Russ.)].</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Габаев М.И. Хроническая болезнь почек. Влияние нефропротективной терапии на качество жизни пациентов в контексте стандартизации системы здравоохранения. Проблемы стандартизации в здравоохранении. 2019;5–6:58–62. [Gabaev M.I. Chronic kidney disease. The impact of nephroprotective therapy on patients’ quality of life in the context of healthcare system standardization. Problems of standardization in healthcare. 2019; 5–6: 58–62 (In Russ.)].</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Мацкевич С.А. Хроническая болезнь почек: кардиоренальные взаимоотношения. Лечебное дело. 2017;1:4–10. [Matskevich S.A. Chronic kidney disease: cardiorenal relationships. General Medicine. 2017;1:4–10 (In Russ.)].</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Батюшин М.М. Хроническая болезнь почек: современное состояние проблемы. Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2020;16(6):938–47. Doi: 10.20996/1819-6446-2020-11-06. [Batyushin M.M. Chronic kidney disease: current state of the problem. Rational pharmacotherapy in cardiology. 2020;16(6):938–47. Doi: 10.20996/1819-6446-2020-11-06 (In Russ.)].</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Даминова К.М. и др. Особенности ранней диагностики хронической болезни почек. Innovative developments and research in education. 2023;2(13):179–86. [Daminova K.M. et al. Features of early diagnosis of chronic kidney disease. Innovative developments and research in education. 2023;2(13):179–86 (In Russ.)].</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Муркамилов И.Т. и др. Современные методы замедления прогрессирования хронической болезни почек при сахарном диабете II типа. Вестник современной клинической медицины. 2020;13(4):76–85. Doi: 10.20969/VSKM.2020.13(4).76-85. [Murkamilov I.T. et al. Modern methods for slowing the progression of chronic kidney disease in type II diabetes mellitus. Bulletin of Modern Clinical Medicine. 2020;13(4):76–85. Doi: 10.20969/VSKM.2020.13(4).76-85 (In Russ.)].</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Шамхалова М.Ш. и др. Хроническая болезнь почек у пациентов с сахарным диабетом: новые вызовы. Сахарный диабет. 2025;28(1):49–58. [Shamkhalova M.Sh. et al. Chronic kidney disease in patients with diabetes mellitus: new challenges. Diabetes mellitus. 2025;28(1):49–58 (In Russ.)].</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Жмуров В.А., Ермакова П.А., Ермакова А.А. и др. Оценка эффективности нефропротективной терапии у пациентов с хронической болезнью почек и артериальной гипертензией. Клиническая нефрология. 2024;16(3):26–30. [Zhmurov V.A., Ermakova P.A., Ermakova A.A., et al. Evaluation of the effectiveness of nephroprotective therapy in patients with chronic kidney disease and arterial hypertension. Clinical nephrology. 2024;16(3):26–30 (In Russ.)].</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Medsoftpro URL: https://medsoftpro.ru/kalkulyatory/charlson-comorbidity-index.html (date of access – 12.01.2026).</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>GeeksforGeeks. URL: https://www.geeksforgeeks.org/data-science/ cox-regression/(date of access – 12.01.2026).</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>Morisky D.E., Green L.W., Levine D.M. Concurrent and predictive validity of a self-reported measure of medication adherence. Med. Care. 1986;24(1):67–74. Doi: 10.1097/00005650-198601000-00007.</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>Analytics. URL: https://4analytics.ru/metodi-analiza/mape-srednyaya-absolyutnaya-oshibka-praktika-primeneniya.html (date of access – 12.01.2026).</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
