Industrial and spatial development of territories based on project management amidst digitalization
- Authors: Donichev O.A.1, Bykova M.L.1, Grachev S.A.1
-
Affiliations:
- Vladimir State University named after A.G. and N.G. Stoletovs - Murom branch
- Issue: Vol 13, No 4 (2023)
- Pages: 2085-2102
- Section: Articles
- URL: https://journals.eco-vector.com/2222-0372/article/view/700668
- DOI: https://doi.org/10.18334/vinec.13.4.119325
- ID: 700668
Cite item
Abstract
The article deals with the issues of industrial and spatial development of territories depending on the costs of technological innovation. The analysis of industrial-territorial and innovative development in the context of the introduction of digital technology made it possible to conclude that spatial and industrial development is largely due to activities based on the dissemination of science and innovation.
The study also provides a correlation analysis of the relationship between the number of publications by Russian authors on the problems of the digital economy in the Scopus indexing system and indicators of spending on technological innovation in the Russian Federation. On the basis of the established dependencies, a corresponding development trend is built. This trend characterizes the increase in the index of production growth.
The conducted research and calculations have shown that the development of science and the introduction of digital technology have a significant impact on the technological improvement of production in Russia and the regions. Further introduction of innovation in design and research activities contributes to the development of territories. Approaches within the framework of the study of the peculiarities of the development of the Russian Federation are applicable to similar assessments of the regions, while special attention should be paid to science as a source of development of ideas for industrial and spatial planning.
The study also provides a correlation analysis of the relationship between the number of publications by Russian authors on the problems of the digital economy in the Scopus indexing system and indicators of spending on technological innovation in the Russian Federation. On the basis of the established dependencies, a corresponding development trend is built. This trend characterizes the increase in the index of production growth.
The conducted research and calculations have shown that the development of science and the introduction of digital technology have a significant impact on the technological improvement of production in Russia and the regions. Further introduction of innovation in design and research activities contributes to the development of territories. Approaches within the framework of the study of the peculiarities of the development of the Russian Federation are applicable to similar assessments of the regions, while special attention should be paid to science as a source of development of ideas for industrial and spatial planning.
About the authors
Oleg Aleksandrovich Donichev
Vladimir State University named after A.G. and N.G. Stoletovs - Murom branch
Email: donoa@vlsu.ru
Margarita Leonidovna Bykova
Vladimir State University named after A.G. and N.G. Stoletovs - Murom branch
Email: margarita93@bk.ru
Sergey Aleksandrovich Grachev
Vladimir State University named after A.G. and N.G. Stoletovs - Murom branch
Email: grachev-sa@yandex.ru
References
1. Минакир П.А., Леонов С.Н. Государственный региональный долг: тенденции и особенности формирования // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2019. – № 4. – c. 26-41. 2. Шаклеина М.В., Мидов А.З. Стратегическая типологизация регионов по уровню финансовой самостоятельности // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2019. – № 3. – c. 39-54. 3. Зарецкая В.Г., Токарева К.В. Структурные сдвиги и экономический рост региона // Региональная экономика: теория и практика. – 2019. – № 9. – c. 1610-1624. 4. Кузнецова Е.П. К вопросу оценки развития производственной кооперации в регионе // Проблемы развития территории. – 2019. – № 5. – c. 64-77. 5. Пискун Е.И., Хохлов В.В. Экономическое развитие регионов Российской Федерации: факторно-кластерный анализ // Экономика региона. – 2019. – № 2. – c. 363-376. 6. Федорова Е.А., Черникова Л.И., Мусиенко С.О. Оценка эффективности регионального управления // Экономика региона. – 2019. – № 2. – c. 350-362. 7. Давидсон Н., Мариев О., Пушкарев А. Региональные факторы инновационной активности российских предприятий // Форсайт. – 2018. – № 3. – c. 62-72. 8. Азяби Н.Г. Влияние потенциала и процессов управления знаниями на эффективность малых и средних предприятий // Бизнес-информатика. – 2018. – № 3. – c. 39-52. 9. Зиндер Е.З. Направляемый ценностями инжиниринг предприятий // Бизнес-информатика. – 2018. – № 3. – c. 7-19. 10. Губанова Е.С., Клещ В.С. Методика оценки неравномерности социально-экономического развития региона // Проблемы развития территории. – 2018. – № 6. – c. 30-41. 11. Ананьин В.И., Зимин К.В., Лугачев М.И., Гимранов Р.Д., Ркрипкин К.Г. Цифровое предприятие: трансформация в цифровую реальность // Бизнес-информатика. – 2018. – № 2. – c. 45-54. 12. Ананьин В.И., Зимирн К.В., Гимранов Р.Д, Лугачев М.И., Скрипкин К.Г. Реальное время управления предприятием // Бизнес-информатика. – 2019. – № 13. – c. 7-17. 13. Исаев Е.А., Коровина Н.Л., Табакова М.С. Оценка готовности ИТ-подразделения компании к цифровой трансформации бизнеса // Бизнес-информатика. – 2018. – № 2. – c. 55-64. 14. Яковлева Е.А., Виноградов А.Н., Александрова Л.В., Филимонов А.П. Роль технологий искусственного интеллекта в цифровой трансформации экономики // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – № 2. – c. 707-726. – doi: 10.18334/vinec.13.2.117710. 15. Волов В.Т., Збарский А.М., Гаранин М.А., Горбатов С.В. Развитие системы профессионального образования на основе продуктов цифровой экономики // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – № 2. – c. 987-1004. – doi: 10.18334/vinec.13.2.118217. 16. Волкова Н.Н., Романюк Э.И. Развитие цифровой среды российских регионов // Проблемы развития территории. – 2019. – № 5. – c. 38-52. 17. Попов Е.В., Семячков К.А. Оптимизация процессов цифровизации городской среды // Проблемы развития территории. – 2019. – № 5. – c. 53-63. 18. Gault F. User Innovation in the Digital Economy. Foresight and STI // Governance. – 2019. – № 3. – p. 6-12. – doi: 10.17323/2500-2597. 2019. 3.6.12. 19. Земцов С., Баринова В., Семенова Р. Риски цифровизации и адаптации региональных рынков труда // Форсайт. – 2019. – № 2. – c. 84-96. 20. Rucker Schaeffer P., Fischer B., Queiroz S. Beyond Education: The Role of Research Universities in Innovation Ecosystems // Foresight and STI Governsities. – 2018. – № 2. – p. 50-61. – doi: 10.17323/2500-2597. 2018. 2.50.61. 21. Долганова О.И., Деева Е.А. Готовность компании к цифровым преобразованиям: проблемы и диагностика // Бизнес-информатика. – 2019. – № 2. – c. 59-72. 22. Акаткин Ю.М., Карпов О.Э., Поневский В.Д., Ясиновская Е.Д. Цифровая экономика: концептуальная архитектура экосистемы цифровой отрасли // Бизнес-информатика. – 2017. – № 4. – c. 17-28. 23. Усков В.С. Тенденции формирования и проблемы развития цифровой экономики России // Проблемы развития территории. – 2019. – № 2. – c. 53-66. 24. Воропай Н.И., Губка М.В., Ковалев С.П., Массель Л.В., Новиков Д.А., Райков А.Н., Сендеров С.М., Стенников В.А. Проблемы развития цифровой энергетики в России // Проблемы управления. – 2019. – № 1. – c. 2-14. 25. Аверьянова О.В., Благих И.А. Влияние цифровой экономики на формирование социальных изменений в обществе // Проблемы современной экономики. – 2019. – № 2. – c. 44-48. 26. Ачба Л.В., Ворона-Сливинская Л.Г. Воскресенская Е.В. Цифровая трансформация управления, экономики и социальной сферы: реальность и перспективы // Экономика и управление. – 2019. – № 6. – c. 26-31. 27. Кельчевская Н.Р., Ширинкина Е.В. Региональные детерминанты эффективного использования человеческого капитала в цифровой экономике // Экономика региона. – 2019. – № 2. – c. 465-482. 28. Barry Eichengreen Jeffrey A.Frankel Economic regionalism: Evidence from two 20th century episodes // The North American Journal of Economics and Finance. – 1995. – № 2. – p. 89-106. 29. M. Dutta, Economic regionalism in the Asia-Pacific: Macroeconomic core and microeconomic optimization Journal of Asian Economics,Volume 5, Issue 1, Spring 1994, Pages 15-42 30. Masahiro Kawai East Asian economic regionalism: progress and challenges // Journal of Asian Economics. – 2005. – № 1. – p. 29-55. 31. Plateau L. Application of PCA integrated with CA and GIS in eco-economic regionalization of Chinese Loess Plateau 32. Gege Zhang, Weixing Zhou, Xiaohui Hu, Yun Xue, Xiaosheng Wu, Tiechen Li, Zhenglin Liao, Hua Xiao, Economic Regionalization Based On Order-Preserving SubmatrixProcedia Computer Science, Volume 30, 2014, Pages 39-49 33. Michelis N. Convergence of EU regions measures and evolution. [Электронный ресурс]. URL: http. europa. eu/regional-polyci /sourses /doc gener/work/ 200801_convergence. pdf. (дата обращения: 18.10.2019). 34. Garcia F., Jin B., Solomon R. Does inward foreign direct investment improve the innovative performance of local firms? // Research Policy. – 2013. – p. 231-244. 35. Bryjolfson E., McAfee A. The second machine age: Work, progress and prosperity in a time of brilliant technologies. - New York: WW Norton Compani, 2014. 36. Klotzer C., Pflaum A. Toward the development of a maturity model for digitalization within the manufacturing industry's supply chain. Proceedings of the 50th Hawaii International Conference on System Sciences. Big Island, USA, 04-07 Januar | 2017 p.p. 4210-4219 37. Kiselev I. The main problem of digital transformation is the unwillingness of companies to major changes 38. Донцова О.И., Тимонина А.Е. Цифровая интеграция отечественной промышленности: значимость и особенности развития в условиях современности // Экономика, предпринимательство и право. – 2023. – № 6. – c. 1927-1942. – doi: 10.18334/epp.13.6.117847. 39. Абдрахманова Г. И., Васильковский С.А., Вишневский К.О., Гохберг Л.М. Индикаторы цифровой экономики: 2022. / статистический сборник / И60 Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - М. : НИУ ВШЭ, 2023. – 332 c. 40. Brown, R.G. Smoothing, forecasting and prediction of discrete time series. (Englewood Cliffs, N.J., Prentice-Hall, 1963) (page images at Hathi Trust)
Supplementary files
