Sociopolitical SciencesSociopolitical SciencesSociopolitical SciencesSociopolitical SciencesСоциально-политические наукиSociopolitical Sciences2223-00922310-7065YUR-VAK65408810.33693/2223-0092-2024-14-6-174-181ETIIHFNew issues in lawНовые решения в правотворчествеResearch ArticleIssues of approaches to the definition of “artificial intelligence” in international studies and lawВопросы подходов к определению «искусственного интеллекта» в международных исследованиях и правеhttps://orcid.org/0000-0002-8913-849XZagaynovMikhail R.ЗагайновМихаил Рудольфович
Russian Federation

Cand. Sci. (Econ.), head teacher

кандидат экономических наук, старший преподаватель

ni22nn@mail.ruFinancial University under the Government of the Russian FederationФинансовый университет при Правительстве Российской Федерации071220241461741810802202508022025Copyright ©; 2024, Yur-VAKCopyright ©; 2024, Юр-ВАК2024Yur-VAKЮр-ВАКhttps://journals.eco-vector.com/2223-0092/about/payments#purchaseIssuehttps://journals.eco-vector.com/2223-0092/article/view/654088

The author analyzes the issue of approaches to research in the field of artificial intelligence (AI). It is difficult not to assess the growing influence of AI on public life today. We can say that in fact, all spheres of human activity, including international relations. The author notes that at the same time there is a tendency in scientific and legal circles to assess and define AI. In this regard, the author sets the goal of analyzing the main approaches to the definition of “artificial intelligence” in international studies and law. The author comes to the conclusion that the historical retrospective of the study of approaches to the definition of AI since the emergence of the first studies in this area demonstrated several periods in the development of this technology. In each of the periods, the definition of the phenomenon varied, based on the prevailing developments in the field under study at that time. The author also notes that the issue of defining and legally regulating AI is on the agenda of international organizations and is catalyzed in scientific discourse. However, the definitions of international organizations vary and do not lead to order in the interpretation of AI.

Автор анализирует вопрос подходов к исследованиям в области искусственного интеллекта (ИИ). Сложно не до оценивать сегодня рост влияния ИИ на общественную жизнь. Можно говорить, что фактически уже все сферы жизнедеятельности человека, в том числе и международные отношения. Автор отмечает, что вместе с тем идет тенденция в научных и правовых кругах дать оценку и определение ИИ. В связи с этим автор ставит цель проанализировать основные подходы к определению «искусственного интеллекта» в международных исследованиях и праве. Автор приходит к выводам, что историческая ретроспектива изучения подходов к определению ИИ с момента возникновения первых исследований в данной области продемонстрировала несколько периодов в развитии этой технологии. В каждом из периодов варьировалось определение феномена, исходя из господствующих в тот момент разработок в исследуемой сфере. Автор также отмечает, что вопрос об определении и правовом регулировании ИИ входит в повестку международных организаций и катализируется в научном дискурсе. Однако определения международных организаций разнятся и не приводят к порядку в трактовке ИИ.

artificial intelligenceinternational organizationsUnited NationsEuropean CommissionCouncil of Europeinternational lawискусственный интеллектмеждународные организацииОрганизация Объединенных нацийЕвропейская комиссияСовет Европымеждународное правоBakhteev D.V. Prerequisites for the formation and stages of development of artificial intelligence technology. Genesis: Historical Research. 2019. No. 8. Pp. 89–98. (In Rus.)Бахтеев Д.В. Предпосылки становления и этапы развития технологии искусственного интеллекта // Genesis: исторические исследования. 2019. № 8. С. 89–98.Gabdulov I.N. Definition of the concept of artificial intelligence. Alley of Science. 2019. Vol. 1. No. 9(36). Pp. 173–176. (In Rus.)Габдулов И.Н. Определение понятия искусственного интеллекта // Аллея науки. 2019. Т. 1. № 9 (36). С. 173–176.Galina A.V., Esina E.A. Perceptron and convolutional neural networks: Purpose and differences. Alley of Science. 2018. Vol. 3. No. 1 (17). Pp. 125–128. (In Rus.)Галина А.В., Есина Е.А. Персептрон и сверточные нейронные сети: назначение и отличия // Аллея науки. 2018. Т. 3. № 1 (17). С. 125–128.Morkhat P.M. On the question of defining the concept of artificial intelligence. Law and the State: Theory and Practice. 2017. No. 12 (156). Pp. 25–32. (In Rus.)Морхат П.М. К вопросу об определении понятия искусственного интеллекта // Право и государство: теория и практика. 2017. № 12 (156). С. 25–32.Pashchenko I.Y. Artificial intelligence and related technologies: On the concept, information nature and public legal aspects. Law Bulletin of the Kuban State University. 2022. No. 2. Pp. 99–105. (In Rus.)Пащенко И.Ю. Искусственный интеллект и смежные технологии: о понятии, информационной природе и публично-правовых аспектах // Юридический вестник Кубанского государственного университета. 2022. № 2. С. 99–105.Prokhodakov E.M. The current state of artificial intelligence. Scientific Research. 2018. No. 2018. Pp. 129–153. (In Rus.)Пройдаков Э.М. Современное состояние искусственного интеллекта // Науковедческие исследования. 2018. № 2018. С. 129–153.Saulin E.S. The origin and development of artificial intelligence: Characteristics of research directions. Ogarev-Online. 2016. No. 11 (76). (In Rus.). URL: https://journal.mrsu.ru/arts/zarozhdenie-i-razvitie-iskusstvennogo-intellekta-xarakteristika-issledovatelskix-napravlenij (data of accesses: 11.11.2024).Саулин Е.С. Зарождение и развитие искусственного интеллекта: характеристика исследовательских направлений // Огарёв-Online. 2016. № 11 (76). URL: https://journal.mrsu.ru/arts/zarozhdenie-i-razvitie-iskusstvennogo-intellekta-xarakteristika-issledovatelskix-napravlenij (дата обращения: 11.11.2024).Barr A., Feigenbaum E.A. Handbook of artificial intelligence. Stanford, Calif.; Los Altos, Calif.: HeurisTech Press; William Kaufmann, 1981. 424 р.Dreyfus H. Alchemy and Artificial Intelligence, 1965. 90 р.Gil de Zúñiga H., Goyanes M., Durotoye T. A scholarly definition of Artificial Intelligence (AI): Advancing AI as a conceptual framework in communication research. Political Communication. 2023. Vol. 41. № 2. Pp. 317–334.Gil de Zúñiga H., Goyanes M., Durotoye T. A scholarly definition of Artificial Intelligence (AI): Advancing AI as a conceptual framework in communication research // Political Communication. 2023. Vol. 41. № 2. Pp. 317–334.Good I.J. Speculations concerning the first ultraintelligent machine. Advances in Computers. 1965. No. 6. Pp. 31–88.Good I.J. Speculations concerning the first ultraintelligent machine // Advances in Computers. 1965. No. 6. Pp. 31–88.Hinton G.E. Learning multiple layers of representation. Trends in Cognitive Sciences. 2007. No. 10. Vol. 11. Pp. 428–434.Hinton G.E. Learning multiple layers of representation // Trends in Cognitive Sciences. 2007. No. 10. Vol. 11. Pp. 428–434.McCarthy J. What is Artificial Intelligence? 2007. URL: https://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai.pdf (data of accesses: 24.09.2024).McCarthy J. Programs with common sense. In: Proceedings of the Teddington Conference on the Mechanization of Thought Processes. London, 1959. Pp. 75–91.McCarthy J. Programs with common sense // Proceedings of the Teddington Conference on the Mechanization of Thought Processes. London, 1959. Pp. 75–91.McCulloch W.S., Pitts W. A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity. Bulletin of Mathematical Biophysics. 1990. Vol. 52. No. 1/2. Pp. 99–115.McCulloch W.S., Pitts W. A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity // Bulletin of Mathematical Biophysics. 1990. Vol. 52. No. 1/2. Pp. 99–115.Minsky M., Papert S.A. Perceptrons: An introduction to computational geometry. The MIT Press, 1969. 258 р.Nilsson N.J. The quest for artificial intelligence: A history of ideas and achievements. New York: Cambridge University Press, 2009. 580 р.Raina R., Madhavan A., Ng A. Large-scale deep unsupervised learning using graphics processors. 2009. Pp. 873–880.Selfridge O.G. Pandemonium: A paradigm for learning. 1959. Pp. 511–531.Turing A.M. Computing machinery and intelligence. Mind. 1950. Vol. LIX. Issue 236. Pp. 433–460.Turing A.M. Computing machinery and intelligence // Mind. 1950. Vol. LIX. Issue 236. Pp. 433–460.