Прогнозные сценарии развития эпидемического процесса инфекции, вызванной вирусом Эпштейна–Барр, на этапе отсутствия мер специфической профилактики и при их внедрении

Обложка
  • Авторы: Соломай Т.В.1,2, Семененко А.В.3, Никитина Г.Ю.4, Шувалов А.Н.3
  • Учреждения:
    1. Центральный НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора
    2. Научно-исследовательский институт вакцин и сывороток им. И.И. Мечникова Минобрнауки России
    3. Национальный исследовательский центр эпидемиологии и микробиологии имени почетного академика Н.Ф. Гамалеи Минздрава России
    4. ГКБ им. С.П. Боткина Департамента здравоохранения города Москвы
  • Выпуск: Том 13, № 1 (2023)
  • Страницы: 60-69
  • Раздел: Оригинальные исследования
  • URL: https://journals.eco-vector.com/2226-6976/article/view/321933
  • DOI: https://doi.org/10.18565/epidem.2023.13.1.60–9
  • ID: 321933

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования. Разработка математической модели эпидемического процесса инфекции, вызванной вирусом Эпштейна–Барр (ВЭБ), составление прогноза эффективности стратегий потенциальной иммунизации и определение оптимальных контингентов для вакцинации.

Материалы и методы. Разработана компартментная модель, учитывающая все известные в настоящий момент особенности ВЭБ-инфекции. Адекватность модели доказана путем сопоставления полученных параметров со статистическими показателями.

Результаты. Распространенность ВЭБ является минимальной в группе детей до 1 года (37,3%), максимальной – среди лиц 18 лет и старше (75%). Рост распространенности сопровождается снижением доли восприимчивых к ВЭБ индивидуумов с 62,7% до 25%. Проведение потенциальной вакцинации позволит в течение последующих 80 лет снизить распространенность ВЭБ среди населения, но не элиминировать возбудителя. Оптимальными контингентами для потенциальной вакцинации являются здоровые лица, пациенты с хронической латентной ВЭБ-инфекцией в возрасте до 1 года и женщины 18–39 лет. Иммунизация указанных групп в рамках, выбранных в ходе моделирования параметров, позволит повысить долю не вовлеченных в эпидемический процесс лиц до 69,4% к 18 годам с незначительным снижением до 54,9% к 80 годам. Распространенность ВЭБ во взрослой популяции к 18 годам сократится в 2,5 раза, к 80 – в 1,7 раза.

Заключение. Предложенная модель может быть легко адаптирована под параметры любой вакцины для профилактики ВЭБ-инфекции после ее разработки и позволяет в короткие сроки выбрать эффективную стратегию иммунизации. В качестве дополнительных мер можно рассматривать введение ревакцинации с интервалом, соответствующим продолжительности протективного действия конкретной вакцины.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Татьяна Валерьевна Соломай

Центральный НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора; Научно-исследовательский институт вакцин и сывороток им. И.И. Мечникова Минобрнауки России

Автор, ответственный за переписку.
Email: solomay@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-7040-7653

к.м.н., старший научный сотрудник лаборатории инфекций, связанных с оказанием медицинской помощи, Центральный НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора; старший научный сотрудник лаборатории эпидемиологического анализа и мониторинга инфекционных заболеваний, НИИ вакцин и сывороток им. И.И Мечникова Минобрнауки России

Россия, Москва; Москва

Анатолий Викторович Семененко

Национальный исследовательский центр эпидемиологии и микробиологии имени почетного академика Н.Ф. Гамалеи Минздрава России

Email: centronix@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7027-3547

к.т.н., старший научный сотрудник отдела эпидемиологии

Россия, Москва

Галина Юрьевна Никитина

ГКБ им. С.П. Боткина Департамента здравоохранения города Москвы

Email: zambotk@botkinmoscow.ru
ORCID iD: 0000-0003-0804-8896

к.м.н., врач-эпидемиолог высшей категории, заместитель главного врача по санитарно-эпидемиологическим вопросам и инфекционной заболеваемости

Россия, Москва

Александр Николаевич Шувалов

Национальный исследовательский центр эпидемиологии и микробиологии имени почетного академика Н.Ф. Гамалеи Минздрава России

Email: shuvalovan33@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0972-9001

к.м.н., научный сотрудник отдела интерферонов

Россия, Москва

Список литературы

  1. Исаков В.А., ред. Герпеcвирусные инфекции человека: руководство для врачей СПб.: СпецЛит, 2013. 2-е изд., перераб. и доп. 670 с. Isakov V.A., ed. [Human herpesvirus infections: a guide for doctorsSt. Petersburg: SpetsLit, 2013. 2nd ed. 670 p. (In Russ.).
  2. Соломай Т.В., Семененко Т.А. Эпштейна–Барр вирусная инфекция – глобальная эпидемиологическая проблема. Вопросы вирусологии 2022; 67(4): 265–77. doi: https://doi.org/10.36233/0507-4088-122. Solomay T.V., Semenenko T.A. [Epstein–Barr viral infection is a global epidemiological problem]. Issues of virology. 2022; 67(4): 265–77. (In Russ.). doi: https://doi.org/10.36233/0507-4088-122
  3. Соломай Т.В., Семененко Т.А., Тутельян А.В., Боброва М.В. Эпидемиологические особенности инфекции, вызванной вирусом Эпштейна–Барр. Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунологии 2021; 98(6): 685–96. doi: 10.36233/0372-9311-139. Solomay T.V., Semenenko T.A., Tutelyan A.V., Bobrova M.V. [Epidemiological features of infection caused by the Epstein-Barr virus]. Journal of Microbiology, Epidemiology and Immunology. 2021; 98(6): 685–96. (In Russ.). doi: 10.36233/0372-9311-139
  4. Попкова М.И., Уткин О.В. Особенности эпидемического процесса инфекционного мононуклеоза в Нижегородской области в современный период. Здоровье населения и среда обитания 2021; 4(337): 79–86. doi: 10.35627/22195238/202133747986. Popkova M.I., Utkin O.V. [Features of the epidemic process of infectious mononucleosis in the Nizhny Novgorod region in the modern period]. Public Health and Life Environment 2021; 4(337): 79–86. (In Russ.). doi: 10.35627/22195238/202133747986
  5. Соломай Т.В., Семененко Т.А., Каражас Н.В., Рыбалкина Т.Н., Корниенко М.Н., Бошьян Р.Е. и др. Оценка риска инфицирования герпесвирусами при переливании донорской крови и ее компонентов. Анализ риска здоровью 2020; (20): 135–42. doi: 10.21668/health.risk/2020.2.15.eng. Solomay T.V., Semenenko T.A., Karazhas N.V., Rybalkina T.N., Kornienko M.N., Boshyan R.E. et al. [Assessment of the risk of infection with herpesviruses during transfusion of donor blood and its components]. Health risk analysis 2020; (20): 135–42. (In Russ.). doi: 10.21668/health.risk/2020.2.15.eng
  6. Соломай Т.В., Семененко Т.А., Филатов Н.Н., Ведунова С.Л., Лавров В.Ф., Смирнова Д.И. и др. Реактивация инфекции, вызванной вирусом Эпштейна–Барр (Herpesviridae: Lymphocryptovirus, HHV-4), на фоне COVID-19: эпидемиологические особенности. Вопросы вирусологии 2021; 66(2): 152–61. doi: 10.36233/0507-4088-40. Solomay T.V., Semenenko T.A., Filatov N.N., Vedunova S.L., Lavrov V.F., Smirnova D.I. et al. [Reactivation of infection caused by Epstein–Barr virus (Herpesviridae: Lymphocryptovirus, HHV-4), against the background of COVID-19: epidemiological features]. Problems of Virology 2021; 66(2): 152–61. (In Russ.). doi: 10.36233/0507-4088-40
  7. Грешнякова В.А., Горячева Л.Г., Никифорова А.О. Инфекционный мононуклеоз: нетипичная манифестация. Детские инфекции 2022; 21(1): 62–5, doi.org/10.22627/2072-8107-2022-21-1-62-65. Greshnyakova V.A., Goryacheva L.G., Nikiforova A.O. [Infectious mononucleosis: atypical manifestation]. Childhood infections 2022; 21(1): 62–5. (In Russ.). doi.org/10.22627/2072-8107-2022-21-1-62-65
  8. Cui X., Snapper C.M. Epstein Barr Virus: Development of Vaccines and Immune Cell Therapy for EBV-Associated Diseases. Front Immunol. 2021; 12: 734471. doi: 10.3389/fimmu.2021.734471
  9. Лопатин А.А., Куклев Е.В., Сафронов В.А., Раздорский А.С., Самойлова Л.В., Топорков В.П. Верификация математических моделей при чуме. Проблемы особо опасных инфекций 2012; (3): 26–8. Lopatin A.A., Kuklev E.V., Safronov V.A., Razdorsky A.S., Samoilova L.V., Toporkov V.P. [Verification of mathematical models in plague]. Problems of Particularly Dangerous Infections 2012; (3): 26–8. (In Russ.).
  10. Пермякова А.В., Сажин А.В., Мелехина Е.В., Горелов А.В. Возможности биологического и математического моделирования инфекции, вызванной вирусом Эпштейна–Барр. Эпидемиол. инфекц. болезни. Актуал. вопр. 2020; 10(1): 93–7. doi: 10.18565/epidem.2020. 10.1.93-7. Permyakova A.V., Sazhin A.V., Melekhina E.V., Gorelov A.V. [Possibilities of biological and mathematical modeling of infection caused by the Epstein–Barr virus]. Epidemiоlоgy and infectious diseases. Сurrent items 2020; 10(1): 93–7. (In Russ.). doi: 10.18565/epidem. 2020.10.1.93-7
  11. Лопатин А.А., Сафронов В.А., Раздорский А.С., Куклев Е.В. Современное состояние проблемы математического моделирования и прогнозирования эпидемического процесса. Проблемы особо опасных инфекций 2010; (3): 28–30. Lopatin A.A., Safronov V.A., Razdorsky A.S., Kuklev E.V. [The current state of the problem of mathematical modeling and forecasting of the epidemic process]. Problems of Particularly Dangerous Infections 2010; (3): 28–30. (In Russ.).
  12. Янчевская Е.Ю., Меснянкина О.А. Математическое моделирование и прогнозирование в эпидемиологии инфекционных заболеваний. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Медицина. 2019; 23(3): 328–34. doi: 10.22363/2313-0245-2019-23-3-328-334. Yanchevskaya E.Yu., Mesnyankina O.A. [Mathematical modeling and forecasting in the epidemiology of infectious diseases]. RUDN Journal of Medicine 2019; 23(3): 328–34. (In Russ.). doi: 10.22363/2313-0245-2019-23-3-328-334
  13. Хорольская И.В. Оптимальные математические модели в изучении эпидемических процессов заболеваний гриппом. Материалы Международной научно-практической конференции «Междисциплинарные исследования: опыт прошлого, возможности настоящего, стратегии будущего». 2021; (3): 5–9. https://cyberleninka.ru/ article/n/optimalnye-matematicheskie-modeli-v-izuchenii-epidemicheskih-protsessov-zabolevaniy-grippom. Khorolskaya I.V. [Optimal mathematical models in the study of epidemic processes of influenza diseases]. Materials of the International Scientific and Practical Conference “Interdisciplinary research: past experience, present opportunities, future strategies”. 2021; (3): 5–9. (In Russ.). https://cyberleninka.ru/ article/n/optimalnye-matematicheskie-modeli-v-izuchenii-epidemicheskih-protsessov-zabolevaniy-grippom
  14. Белоусова Е.П. Построение модели оценки уровня заболеваемости в период эпидемий. Регион: системы, экономика, управление 2021; 52(1): 195–206. doi: 10.22394/1997-4469-2021-52-1-195-206. Belousova E.P. [Building a model for assessing the level of morbidity during epidemics]. Region: systems, economics, management 2021; 52(1): 195–206. (In Russ.). doi: 10.22394/1997-4469-2021-52-1-195-206
  15. Кондратьев М.А. Методы прогнозирования и модели распространения заболеваний. Компьютерные исследования и моделировании 2013; 5(5): 863–82. Kondratiev M.A. [Methods of forecasting and models of the spread of diseases]. Computer research and modeling 2013; 5(5): 863–82. (In Russ.).
  16. Боев Б.В. Модель развития эпидемии гриппа А(H1N1) в России в сезон 2009–2010 годов. Эпидемиология и вакцинопрофилактика 2010; (1): 52–8. Boev B.V. [Model of the development of the influenza A(H1N1) epidemic in Russia in the 2009–2010 season]. Epidemiology and Vaccine Prevention 2010; (1): 52–8. (In Russ.).
  17. Zhong L., Mu L., Li J., Wang J., Yin Z., Liu D. Early Prediction of the 2019 Novel Coronavirus Outbreak in the Mainland China Based on Simple Mathematical Model. IEEE Access. 2020; (8): 51761–9. doi: 10.1109/ACCESS.2020.2979599
  18. Efimov D., Ushirobira R. On an interval prediction of COVID-19 development based on a SEIR epidemic model. [Research Report]. INRIA 2020, ffhal-02517866v4f
  19. Кольцова Э.М., Куркина Е.С., Васецкий А.М. Математическое моделирование распространения эпидемии коронавируса COVID-19 в Москве. Computational nanotechnology 2020; 7(1): 99–105. doi: 10.33693/2313-223X-2020-7-1-99-105. Koltsova E.M., Kurkina E.S., Vasetsky A.M. [Mathematical modeling of the spread of the COVID-19 coronavirus epidemic in Moscow]. Computational nanotechnology. 2020; 7(1): 99–105. (In Russ.). doi: 10.33693/2313-223X-2020-7-1-99-105
  20. Legrand J., Grais R.F., Boelle P.Y., Valleron A.J., Flahault A. Understanding the dynamics of Ebola epidemics. Epidemiology and Infection 2007; 135(4): 610–21.
  21. Goscé L., Winter J.R., Taylor G.S., Lewis J.E.A., Stagg H.R. Modelling the dynamics of EBV transmission to inform a vaccine target product profile and future vaccination strategy. Scientific Reports 2019; (9): 9290. doi.org/10.1038/s41598-019-45381-y
  22. Афонасьева Т.М. Значение Эпштейна–Барр вирусной инфекции в патологии беременности. Перинатальное инфицирование плода. Здоровье и образование в XXI веке 2017; (11): 13–7. doi: 10.26787/nydha-2226-7425-2017-19-11-13-17. Afonasyeva T.M. [The significance of Epstein-Barr viral infection in the pathology of pregnancy. Perinatal infection of the fetus]. Health and education in the XXI century 2017; (11): 13–7. (In Russ.). doi: 10.26787/ nydha-2226-7425-2017-19-11-13-17
  23. Агаева М.И., Агаева З.А. Характерные особенности течения герпесвирусных инфекций во время беременности. Клинический разбор в общей медицине 2022; (1): 49–55. doi: 10.47407/kr2022.3.1.00118. Agaeva M.I., Agaeva Z.A. [Characteristic features of the course of herpesvirus infections during pregnancy]. Clinical analysis in general medicine 2022; (1): 49–55. (In Russ.). doi: 10.47407/kr2022.3.1.00118
  24. Котлова В.Б., Кокорева С.П., Макарова А.В. Клинико-лабораторные особенности и факторы риска перинатальной Эпштейна–Барр вирусной инфекции. Российский вестник перинатологии и педиатрии 2014; (1): 57–61. Kotlova V.B., Kokoreva S.P., Makarova A.V. [Clinical and laboratory features and risk factors of perinatal Epstein–Barr viral infection]. Russian Bulletin of Perinatology and Pediatrics 2014; (1): 57–61. (In Russ.).
  25. Бошьян Р.Е., Каражас Н.В., Рыбалкина Т.Н., Калугина М.Ю., Корниенко М.Н., Феклисова Л.В. и др. Лабораторное выявление Эпштейн–Барр вирусной инфекции у новорожденных. Вестник гематологии 2014; (4): 8–9. Boshyan R.E., Karazhas N.V., Rybalkina T.N., Kalugina M. Yu., Kornienko M.N., Feklisova L.V., et al.. [Laboratory detection of Epstein-Barr viral infection in newborns]. Bulletin of Hematology 2014; (4): 8–9. (In Russ.).
  26. Асратян А.А., Симонова Е.Г., Казарян С.М., Орлова О.А., Ильенкина К.В., Раичин С.Р. и др. Эпштейна–Барр вирусная инфекция: современная ситуация и клинико-эпидемиологические особенности у женщин детородного возраста и новорожденных. Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии 2017; (6): 25–31. Asratyan A.A., Simonova E.G., Kazaryan S.M., Orlova O.A., Ilyenkina K.V., Raichin S.R., et al.Epstein-Barr viral infection: the current situation and clinical and epidemiological features in women of childbearing age and newborns. Journal of Microbiology, Epidemiology and Immunobiology 2017; (6): 25–31. (In Russ.).
  27. Жебрун А.Б., Куляшова Л.Б., Ермоленко К.Д., Закревская А.В. Распространенность герпесвирусных инфекций у детей и взрослых в Санкт-Петербурге по данным сероэпидемиологического исследования. Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии 2013; (6): 3–36. Zhebrun A.B., Kulyashova L.B., Ermolenko K.D., Zakrevskaya A.V. Prevalence of herpesvirus infections in children and adults in St. Petersburg according to seroepidemiological research. Journal of Microbiology, Epidemiology and Immunobiology 2013; (6): 3–36. (In Russ.).
  28. Соломай Т.В., Семененко Т.А., Блох А.И. Распространенность антител к вирусу Эпштейна–Барр в разных возрастных группах населения Европы и Азии: систематический обзор и метаанализ. Здравоохранение Российской Федерации 2021; 65(3): 276–86. https://doi.org/10. 47470/0044-197X-2021-65-3-276-286. Solomay T.V., Semenenko T.A., Bloch A.I. The prevalence of antibodies to the Epstein–Barr virus in different age groups of the population of Europe and Asia: a systematic review and meta-analysis. Healthcare of the Russian Federation 2021; 65(3): 276–86. (In Russ.). doi: 10.47470/0044-197X-2021-65-3-276-286
  29. Dunmire S.K., Grimm J.M., Schmeling D.O., Balfour H.H., Hogquist K.A. The incubation period of primary Epstein-Barr virus infection: Viral dynamics and immunologic events. PLoS Pathog. 2015; (11): e1005286.
  30. Филатова Е.Н., Анисенкова Е.В., Преснякова Н.Б., Кулова Е.А., Уткин О.В. Вклад рецепторов CD95 и DR3 в апоптоз наивных Т-лимфоцитов у детей с инфекционным мононуклеозом в период реконвалесценции. Инфекция и иммунитет 2017; 7(2): 141–50. doi: 10.15789/2220-7619-2017-2-141-150. Filatova E.N., Anisenkova E.V., Presnyakova N.B., Kulova E.A., Utkin O.V. [Contribution of CD95 and DR3 receptors to apoptosis of naive T-lymphocytes in children with infectious mononucleosis during convalescence]. Infection and immunity 2017; 7(2): 141–50. (In Russ.). doi: 10.15789/2220-7619-2017-2-141-150
  31. Ноздрачева А.В., Асатрян М.Н., Рыбак Л.А., Волошкин А.А., Семененко А.В. Совершенствование эпидемиологической диагностики в системе надзора за корью при помощи новых методов информационного обеспечения. Эпидемиол. инфекц. болезни. Актуал. вопр. 2022; 12(2): 12–9. doi: 10.18565/epidem.2022.12.2.12–9. Nozdracheva A.V., Asatryan M.N., Rybak L.A., Voloshkin A.A., Semenenko A.V. [Improvement of epidemiological diagnosis in the measles surveillance system, by using new informational support methods]. Epidemiоlоgy and infectious diseases. Current items 2022; 12(2): 12–9 (In Russ.). doi: 10.18565/epidem.2022.12.2.12–9
  32. Соловьева И.Л., Костинов М.П., Кусельман А.И., Галич Е.Н., Черданцев А.П., Борисова В.Н. и др. Особенности формирования специфического иммунитета после вакцинации против вирусного гепатита В у детей с рекуррентными респираторными заболеваниями. Педиатрия 2018; 97(2): 140–6. doi: 10.24110/0031-403X-2018-97-2-140-146. Solovyova I.L., Kostinov M.P., Kuselman A.I., Galich E.N., Cherdantsev A.P., Borisova V.N. et al. [Features of the formation of specific immunity after vaccination against viral hepatitis B in children with recurrent respiratory diseases]. Pediatrics 2018; 97 (2): 140–46. (In Russ.). doi: 10.24110/0031-403X-2018-97-2-140-146
  33. Кирьянов Д.В. Mathcad 15/MathcadPrime 1.0. СПб.: БХВ-Петербург, 2012. 432 с. Kiryanov D.V. [Mathcad 15/MathcadPrime 1.0]. St. Petersburg: BHV-Petersburg, 2012. 432 p. (In Russ.).
  34. Ноздрачева А.В., Готвянская Т.П., Семененко А.В., Афонин С.А. Основные направления неспецифической профилактики инфекционных заболеваний. Санитарный врач 2021; 11: 24–37. doi: 10.33920/med-08 2111 02. Nozdracheva A. V., Gotvyanskaya T. P., Semenenko A. V., Afonin S. A. The main directions of nonspecific prevention of infectious diseases. Sanitarnyj vrach. 2021; 11: 24–37. (In Russ.). doi: 10.33920/med-08 2111 02.
  35. Соломай Т.В., Семененко Т.А., Исаева Е.И., Ветрова Е.Н., Чернышова А.И., Роменская Э.В. и др. COVID-19 и риск реактивации герпесвирусной инфекции. Эпидемиол. инфекц. болезни. Актуал. вопр. 2021; 11(2): 55–62. doi: 10.18565/epidem.2021.11.2.55–62. Solomay T.V., Semenenko T.A., Isaeva E.I., Vetrova E.N., Chernyshova A.I., Rоmenskaya E.V. et al. [COVID-19 and the risk of reactivation of herpesvirus infection]. Epidemiоlоgy and infectious diseases. Сurrent items 2021; 11(2): 55–62. (In Russ.). doi: 10.18565/epidem.2021.11. 2.55–62
  36. Шамшева О.В. Эволюция национального календаря профилактических прививок. Результаты и перспективы. Детские инфекции 2022; 21(1): 5–15. doi: 10.22627/2072-8107-2022-21-1-5-15. Shamsheva O.V. Evolution of the national calendar of preventive vaccinations. Results and prospects. Childhood infections 2022; 21(1): 5–15. (In Russ.). doi: 10.22627/2072-8107-2022-21-1-5-15

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Блок-схема модели эпидемического процесса ВЭБ-инфекции

Скачать (199KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Изменение удельного веса неинфицированных восприимчивых к ВЭБ лиц при различных сценариях

Скачать (165KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Изменение удельного веса лиц с хронической латентной ВЭБ-инфекцией при различных сценариях

Скачать (161KB)
Метаданные

© ООО «Бионика Медиа», 2023

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах