Ph.D., Assistant at the Department of Analytical Chemistry
к. х. н., ассистент кафедры аналитической химии
Doctor of Chemical Sciences, Professor of the Department of Analytical Chemistry, Certification and Quality Management
д. х. н., профессор кафедры аналитической химии, сертификации и менеджмента качества
Doctor of Chemical Sciences, Professor of the Department of Analytical Chemistry
д. х. н., профессор кафедры аналитической химии
A set of methods for the determination of pharmaceutical substances in biological fluids, as well as approaches for fast quality control of pharmaceutical preparations was proposed. Special attention was paid to the development of efficient methods of sample preparation, allowing to increase the throughput of pharmaceutical analysis, as well as to reduce labour costs, reduce the consumption of samples, reagents and waste generated. The analytical capabilities of microextraction methods in the analysis of pharmaceutical preparations and biomedical objects were demonstrated. It was shown that switchable hydrophilicity extractants and supramolecular solvents provide high extraction recoveries of antibacterial pharmaceutical substances from samples of complex composition. The paper also presents methods of automation of microextraction processes on the principles of flow methods.
Предложен комплекс способов для определения лекарственных веществ в биологических жидкостях и подходов для экспрессного контроля качества лекарственных средств. Особое внимание уделено разработке методов пробоподготовки, позволяющих повысить производительность фармацевтического анализа, а также снизить трудозатраты, сократить расход проб, реагентов и образующихся отходов. Продемонстрированы аналитические возможности микроэкстракционных методов при анализе лекарственных средств и биомедицинских объектов. Показано, что экстрагенты с «переключаемой гидрофильностью» и супрамолекулярные растворители обеспечивают высокие степени извлечения антибактериальных лекарственных веществ из проб сложного состава. Также в работе представлены способы автоматизации процессов микроэкстракционного выделения на принципах проточных методов.