Structure features of Artemisia salsoloides Willd. (Asteraceae) coenotic populations in the Samara Region

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Artemisia salsoloides Willd. (Asteraceae) is included in the Red Books of Russia and various regions, including the Samara Region. It is characterized by a narrow confinement to the ecological and phytocenotic conditions of habitats. We studied the structure of the populations of the species. Traditional stationary methods for cenotic populations study were used. The spatial structure was estimated using modern mathematical methods, calculation of K (r) Ripley functions and Ripley cross-functions was performed. The phytogenic fields of species that grow together with A. salsoloides are characterized. The research area includes the Samara Predvolzhye and Samara Zavolzhye region. In the averaged age spectrum, the predominant group is the mature generative group, which is slightly inferior in number to the old generative fraction. The features of the spatial distribution of A. salsoloides in the population of Sernovodsky Shihan (Sergievsky District of the Samara Region) are studied. Here Artemisia is dominant in the community Artemisia salsoloides Willd. + Hedysarum grandiflorum Pall. – Stipa korshinskyi Roshev. The density of A. salsoloides in the studied coenopopulation is 1,7 individuals per 1 m². Pregenerative individuals are randomly distributed. The generative individuals repel each other for a distance of 0,2 m, followed by random placement. There is a tendency to form aggregations of 0,6 m. The estimation of the mutual placement of A. salsoloides and Stipa korshinskyi, as well as Oxytropis floribunda, indicates a slight repulsion of individuals at a distance of 0,2 m, with Hedysarum grandiflorum – a significant repulsion at a distance of 0,4 m with the subsequent random placement of all representatives. The specimens of A. salsoloides and Ephedra distachya, as well as Scabiosa isetensis, have a random placement.

Full Text

Введение

Объектом нашего изучения послужила полынь солянковидная (Artemisia salsoloides Willd., Asteraceae). Это восточноевропейско-южносибирский полукустарник, петрофит, кальцефил, включенный в Красные книги РФ [1] и различных регионов [2–4]. Популяционная организация вида изучается в различных регионах [5], в том числе в Волгоградской и Самарской областях [6–10]. Основными видами воздействия на сообщества с участием модельного вида являются нерегламентированный выпас скота, степные пожоги, рекреация. Многие популяции A. Salsoloides в Самарской области находятся в угнетенном состоянии и отличаются низкими показателями виталитета.

Методы исследования

В ходе работ использовались традиционные методы изучения ценопопуляций [11–13]. Выявлены особенности онтогенетической структуры и пространственного размещения растений в сообществах. Оценка пространственной структуры была выполнена с использованием современных математических методов [14–16]. Выполнялся расчет К (r) функции Рипли [17; 18] и осуществлялось построение карт локальной плотности с помощью метода бегущего или скользящего окна (moving window) [19] на основе ядерных функций kernel (kernel function) [20; 21]. Для удобства анализа результат представлялся графически в виде функции L(r)–r, где L(r)=√К(r) [22]. Для анализа пространственных закономерностей между расположением двух классов особей использовалась кросс-функция Рипли. Вычисления производились в среде R (version 3.3.2) с помощью пакета SPATSTAT [23]. Для оценки значимости наблюдаемых отклонений L(r) от LCSR(r) использовался метод симуляций Монте-Карло [24]. Также выполнялась оценка фитогенных полей всех видов, отмеченных на исследуемой площадке. Осуществлялся расчет коэффициента напряженности фитогенного поля по формуле: Кнфп = (Ʃki×si)/S, где ki – количество особей в онтогенетической группе; si – средняя площадь минимального фитогенного поля особи данного онтогенетического состояния; S – площадь ценопопуляции [25].

Территория исследований охватывает Предволжье и Заволжье в пределах Самарской области. В 2005–2017 гг. было изучено 20 ценопопуляций вида в 8 пунктах (Левашовская лесостепь, гора Гусиха (Шигонский район), гора Копейка (Похвистневский), Чубовские степи (Кинельский), Серноводский Шихан, гора Высокая, Успенская Шишка (Сергиевский), гора Пионерка (Исаклинский район)).

Результаты исследования и их обсуждение

Анализ онтогенетической структуры ценопопуляций A. salsoloides позволил выявить конкретные и базовый спектры в условиях лесостепи на территории Самарской области. В усредненном возрастном спектре преобладающей группой является зрелая генеративная (29%), чуть уступает по численности старая генеративная (28%), а доля молодых генеративных особей составляет около 17% (рис. 1). Генеративное ядро ценопопуляций составляет более 74%. Фракция прегенеративных особей насчитывает около 18%, из них виргинильных – 12%. Постгенеративная группа включает около 8% от общей численности популяций. Базовый онтогенетический спектр популяций полыни является одновершинным центрированным с максимумом на зрелых генеративных растениях. При значительной антропогенной нагрузке в популяциях резко увеличивается доля сенильных растений (до 36%).

 

Рисунок 1 – Базовый онтогенетический спектр популяций A. salsoloides в Самарской области (%)

 

Несмотря на то, что базовый спектр популяций является полночленным, локальные ценопопуляции часто являются неполночленными. Зачастую в них отсутствуют проростки и ювенильные растения, в некоторых случаях имматурные особи. Динамика популяций флуктуационная. Генеративное ядро, состоящее из длительно живущих особей, имеет устойчивые позиции в фитоценозах при низкой нагрузке на местообитания. Длительность генеративного периода онтогенеза оценивается нами в 8–10 (возможно и более) лет. Индексы восстановления и замещения популяций низкие.

Нами изучены особенности пространственного размещения особей A. salsoloides в популяции на Серноводском Шихане (Сергиевский район Самарской области). Здесь полынь является доминантом в составе сообщества, содоминирующими видами являются Stipa korshinskyi Roshev. и Hedysarum grandiflorum Pall. (Artemisia salsoloides Willd. + Hedysarum grandiflorum Pall. – Stipa korshinskyi Roshev.). Популяция зарегистрирована на юго-западном склоне (в верхней части, 10°), проективное покрытие почвы травостоем около 25%. Также среди видов, произрастающих совместно с A. salsoloides, отмечены Ephedra distachya L., Scabiosa isetensis L., Onosma simplicissima L. и Oxytropis floribunda (Pall.) DC.

Плотность особей A. salsoloides в изученной ценопопуляции составляет 3,0 особи на 1 м². Плотность особей других видов в сообществе: Stipa korshinskyi – 3,0, Hedysarum grandiflorum 2,2, Oxytropis floribunda – 3,0, Ephedra distachya 2,5, Scabiosa isetensis 1,4, Onosma simplicissima 1,1.

При оценке пространственного размещения особей A. salsoloides выявлено, что прегенеративные особи распределяются случайным образом. Генеративные особи отталкиваются друг от друга на расстояние 0,2 м с последующим случайным размещением. Есть тенденция к образованию агрегаций размером 0,6 м, расположенных на расстоянии 1,1 м друг от друга. Взаимное размещение также характеризуется отталкиванием на расстояние 0,2 м с последующим случайным размещением. Особи без выделения возрастных состояний отталкиваются друг от друга на расстояние 0,2 м, далее располагаются случайно, но отмечается тенденция к образованию агрегаций 0,7 м (рис. 2, 3).

 

 

Рисунок 2 – Карта-схема локальной плотности ЦП Artemisia salsoloides (чёрные точки – генеративные особи, белые точки – прегенеративные особи)

 

 

Рисунок 3 – Типы поведения функции Рипли и кросс-функции Рипли в ЦП Artemisia salsoloides. a – прегенеративные особи; b – генеративные особи; c – взаимное размещение генеративных и прегенеративных особей; d – особи без учета возрастных состояний)

 

Для выявления особенностей расположения сопутствующих видов относительно полыни солянковидной была выполнена графическая интерпретация кросс-функции Рипли (рис. 4–8). Оценка взаимного размещения A. salsoloides и Stipa korshinskyi показывает на незначимое отталкивание особей на расстояние 0,2 м с последующим их случайным размещением (рис. 4).

 

Рисунок 4 – Карта-схема локальной плотности Stipa korshinskyi; поведение кросс-функции Рипли при взаимном размещении A. salsoloides (чёрные точки) и S. korshinskyi (белые точки с крестом)

 

Взаимное размещение A. salsoloides и Hedysarum grandiflorum характеризуется значимым отталкиванием на расстояние 0,4 м с последующим случайным размещением особей (рис. 5).

 

Рисунок 5 – Карта-схема локальной плотности Hedysarum grandiflorum; поведение кросс-функции Рипли при взаимном размещении A. salsoloides (чёрные точки) и H. grandiflorum (белые точки с крестом)

 

Взаимному размещению A. salsoloides и Oxytropis floribunda свойственно незначимое отталкивание на расстояние около 0,2 м с последующим случайным размещением (рис. 6).

 

Рисунок 6 – Карта-схема локальной плотности Oxytropis floribunda; поведение кросс-функции Рипли при взаимном размещении A. salsoloides (чёрные точки) и O. floribunda (белые точки с крестом)

 

Случайное размещение наблюдается у особей A. salsoloides и Ephedra distachya, а также A. salsoloides и Scabiosa isetensis (рис. 7, 8).

 

Рисунок 7 – Карта-схема локальной плотности Ephedra distachya; поведение кросс-функции Рипли при взаимном размещении A. salsoloides (чёрные точки) и E. distachya (белые точки с крестом)

 

Рисунок 8 – Карта-схема локальной плотности Scabiosa isetensis; поведение кросс-функции Рипли при взаимном размещении A. salsoloides (чёрные точки) и S. isetensis (белые точки с крестом)

 

Низкая численность Onosma simplicissima не позволяет сделать какие-либо достоверные выводы о взаимном расположении особей двух модельных видов в данном сообществе (рис. 9).

 

Рисунок 9 – Карта-схема локальной плотности Onosma simplicissima: чёрные точкиA. salsoloides, серые точки с крестомO. simplicissima

 

Наличие отталкиваний прегенеративных особей полыни от генеративных, а также сопутствующих видов от A. salsoloides говорит о действии механизмов как внутривидовой, так и межвидовой конкуренции, приводящих к распределению пространства исследуемыми видами.

Случайный тип размещения особей может свидетельствовать об однородности и благоприятности условий обитания, несмотря на достаточно интенсивную хозяйственную деятельность на описываемой территории [26].

В ходе работ также выполнялись исследования фитогенных полей (ФП) всех видов, отмеченных на площадке. Нами рассматривалась первая зона ФП, ограниченная очертаниями растения (проекцией его надземной части) [27–28].

Размеры ФП описываемых видов изменяются в пределах от 0,01 м до 0,3 м. В связи с интенсивным выпасом плотность особей на исследуемой территории очень низкая, растения разрежены и находятся на расстоянии 0,2 м друг от друга (рис. 10). Следовательно, в ценопопуляции практически не происходит смыкание фитогенных полей особей, в том числе A. salsoloides (рис. 10).

 

Рисунок 10 – Карта-схема размещения фитогенных полей и поведение функции Рипли для всех видов исследуемой ЦП

 

Изоляция фитогенных полей может свидетельствовать об ухудшении условий существования видов, снижении эдификаторной роли доминантов, ослаблении их способности противостоять неблагоприятным факторам [28].

Анализ количественных показателей ФП исследуемых видов показал невысокие значения коэффициентов напряженности фитогенного поля (Кнфп), что подтверждает отсутствие взаимоотношений особей в ценопопуляции (табл. 1). Низкий Кнфп A. salsoloides как вида-эдификатора может говорить об отсутствии фитогенного поля ценопопуляции в целом [28].

 

Таблица 1 – Количественные характеристики фитогенных полей видов в сообществе с участием Artemisia salsoloides

Наименование вида

Ʃki×si, м²

Площадь ЦП, м²

Плотность ЦП, особь/м²

Кнфп

Artemisia salsoloides

1,19

25

1,7

0,048

Stipa korshinskyi

0,16

25

3,0

0,006

Hedysarum grandiflorum

0,80

25

1,8

0,032

Oxytropis floribunda

0,31

25

3,0

0,013

Ephedra distachya

0,43

25

2,5

0,017

Scabiosa isetensis

0,13

25

1,4

0,005

Onosma simplicissima

0,18

25

1,1

0,007

 

Выводы

Таким образом, большинство ценопопуляций полыни солянковидной (Artemisia salsoloides Willd., Asteraceae) в местообитаниях Самарской области характеризуются неполночленностью. Усредненный возрастной спектр полночленный с преобладанием зрелых генеративных особей. Популяции вида в регионе испытывают значительную антропогенную нагрузку и нуждаются в дальнейшем мониторинге.

Несмотря на интенсивное хозяйственное воздействие, изучаемая территория характеризуется однородностью условий обитания. Исследуемые виды размещаются на комфортном расстоянии друг от друга, что подтверждается случайным типом распределения особей, отмеченным при выявлении закономерностей пространственной структуры. Тем не менее общее состояние ценопопуляции нестабильно, так как у нее отсутствует единое фитогенное поле, в связи с изоляцией ФП видов доминантов и содоминантов.

×

About the authors

Tatyana Evgenievna Zenkina

Volgogradnefteproekt; Volgograd State University

Email: tatyanaez@mail.ru

candidate of biological sciences, head of Ecology Department; senior lecturer of Biology Department

Russian Federation, Volgograd; Volgograd

Valentina Nikolaevna Ilina

Samara State University of Social Sciences and Education

Author for correspondence.
Email: 5iva@mail.ru

candidate of biological sciences, associate professor of Chair of Biology, Ecology and Methods of Teaching

Russian Federation, Samara

References

  1. Красная книга Российской Федерации (растения) / гл. редкол. Ю.П. Трутнев и др.; сост. Р.В. Камелин и др. М., 2008. 855 с.
  2. Красная книга Волгоградской области. Т. 2: Растения и грибы // Волгоград: Комитет охраны природы адм. Волгоградской области, 2006. 236 с.
  3. Красная книга Республики Башкортостан: в 2 т. Т. 1: Растения и грибы. Уфа: МедиаПринт, 2011. 384 с.
  4. Красная книга Самарской области. Т. 1. Редкие виды растений, лишайников и грибов. Тольятти: ИЭВБ РАН, 2007. 372 с.
  5. Асадулаев З.М., Маллалиев М.М. Экологическая характеристика условий произрастаний и структура популяций Artemisia salsoloides Willd. в Дагестане // Ботанический вестник Северного Кавказа. 2015. № 1. С. 18-29.
  6. Ильина В.Н. Изменения базовых онтогенетических спектров популяций некоторых редких видов растений Самарской области при антропогенной нагрузке на местообитания // Самарская Лука: проблемы региональной и глобальной экологии. 2015. Т. 24, № 3. С. 144-170.
  7. Полякова Л.В., Зенкина Т.Е., Сагалаев В.А. Эколого-биологические особенности полыни солянковидной (Artemisia salsoloides Willd.) // Вестник научных конференций. 2016. № 11-6 (15). С. 145-147.
  8. Зенкина Т.Е., Полякова Л.В., Сагалаев В.А. Особенности формирования пространственной структуры ценопопуляции Artemisia salsoloides Willd. на территории природного парка «Донской» Волгоградской области // Сб. науч. ст. междунар. конф., посвящ. 100-летию национального заповедного дела и Году экологии в России (г. Пенза, 23-25 мая 2017 г.). Пенза: Изд-во ПГУ, 2017. С. 141-143.
  9. Сагалаев В.А., Зенкина Т.Е., Полякова Л.В. Характеристика пространственной структуры ценопопуляции Artemisia salsoloides Willd. на территории природного парка «Нижнехоперский» Волгоградской области // Проблемы популяционной биологии: мат-лы XII Всероссийского популяционного семинара памяти Николая Васильевича Глотова (1939-2016), Йошкар-Ола, 11-14 апреля 2017 г. Йошкар-Ола: ООО ИПФ «СТРИНГ», 2017. С. 189-192.
  10. Черкасова Г.И. Группировки солянковидной полыни меловых возвышенностей Европейской части СССР и Западного Казахстана // Флора и растительность Европейской части СССР: Тр. Бот. сада МГУ. М.: изд. Моск. ун-та. 1971. Вып. 7. С. 133-163.
  11. Работнов Т.А. Жизненный цикл многолетних травянистых растений в луговых ценозах // Труды БИН АН СССР. Сер. 3. Геоботаника. М.: АН СССР, 1950. Вып. 6. С. 7-204.
  12. Уранов А.А. Возрастной спектр фитоценопопуляций как функция времени и энергетических волновых процессов // Биологические науки. 1975. № 2. С. 7-34.
  13. Жукова Л.А. Популяционная жизнь луговых растений. Йошкар-Ола: ЛАНАР, 1995. 224 с.
  14. Фардеева М.Б., Исламова Г.Р. К изучению пространственной структуры черники (Vaccinium myrtillus L.) // Тр. Всерос. конф. с межд. уч. «Окружающая среда и устойчивое развитие регионов: новые методы и технологии исследований». Казань, 2009. С. 307-312.
  15. Фардеева М.Б., Чижикова Н.А., Бирючевская Н.В., Рогова Т.В., Савельев А.А. Математические подходы к анализу пространственно-возрастной структуры популяций дерновинных видов трав // Экология. 2009. № 4. С. 249-257.
  16. Фардеева М.Б., Чижикова Н.А., Красильникова О.В. Многолетняя динамика онтогенетической и пространственной структуры ценопопуляций Cypripedium calceolus L. // Ученые записки Казанского гос. ун-та. Серия: Естеств. науки. 2010. Т. 152, кн. 3. С. 159-173.
  17. Ripley B.D. The second-order analysis of stationary point processes // Journal of Applied Probability. 1976. № 13. Р. 255-266.
  18. Ripley B.D. Modelling spatial patterns // Journal of the Royal Statistical Society, Series B. 1977. № 39. P. 172-212.
  19. Bailey T.C., Gatrell A. Interactive spatial data analysis. Harlow, England: Longman Scientific & Technical, 1995. P. 413.
  20. Scott D.W. Multivariate density estimation. Theory, Practice and Visualization. New-York: John Wiley & Sons Ltd, 1992. P. 384.
  21. Silverman B.W. Density estimation for statistics and data analysis. London: Chapman and Hall, 1986. P. 175.
  22. Besag J. Contribution to the discussion of Dr Ripley’s paper // Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 1977. 39. Р. 193-195.
  23. Baddeley А., Turner R. Spatstat: an R packadge for analysing spatial point patterns // Journal of Statistical Software. 2005. Vol. 12 (6). P. 1-42.
  24. Besag J., Diggle P.J. Simple Monte Carlo tests for spatial pattern // Applied Statistics. 1977. Vol. 26. P. 327-333.
  25. Жукова Л.А. Концепция фитогенных полей и современные аспекты их изучения // Экология растительных сообществ. 2012. С. 1462-1465.
  26. Миркин Б.М., Розенберг Г.С. Фитоценология. Принципы и методы. М.: Наука, 1978. 212 с.
  27. Уранов А.А. Фитогенное поле // Проблемы современной ботаники. 1965. Т. 1. С. 251-254.
  28. Ценопопуляции растений (очерки популяционной биологии). М.: Наука, 1988. 184 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure 1 - Basic ontogenetic spectrum of A. salsoloides populations in the Samara region (%)

Download (10KB)
3. Figure 2 - Schematic map of the local density of the CP of Artemisia salsoloides (black dots - generative individuals, white dots - pre-generative individuals)

Download (47KB)
4. Figure 3 - Behavior types of Ripley's function and Ripley's cross-function in the CPU of Artemisia salsoloides. a - pregenerative individuals; b - generative individuals; c - mutual placement of generative and pre-generative individuals; d - individuals without taking into account age states)

Download (39KB)
5. Figure 4 - Schematic map of the local density of Stipa korshinskyi; behavior of the Ripley cross-function when A. salsoloides (black dots) and S. korshinskyi (white dots with a cross) are placed

Download (31KB)
6. Figure 5 - Schematic map of the local density of Hedysarum grandiflorum; behavior of Ripley's cross-function in the mutual placement of A. salsoloides (black dots) and H. grandiflorum (white dots with a cross)

Download (40KB)
7. Figure 6 - Schematic map of the local density of Oxytropis floribunda; behavior of Ripley's cross-function when A. salsoloides (black dots) and O. floribunda (white dots with a cross) are placed

Download (33KB)
8. Figure 7 - Schematic map of the local density of Ephedra distachya; behavior of the Ripley cross-function when A. salsoloides (black dots) and E. distachya (white dots with a cross) are placed

Download (29KB)
9. Figure 8 - Schematic map of local density of Scabiosa isetensis; behavior of Ripley's cross-function when A. salsoloides (black dots) and S. isetensis (white dots with a cross) are placed

Download (30KB)
10. Figure 9 - Schematic map of the local density of Onosma simplicissima: black dots - A. salsoloides, gray dots with a cross - O. simplicissima

Download (7KB)
11. Figure 10 - Schematic map of phytogenic fields distribution and behavior of the Ripley function for all types of the studied CP

Download (36KB)

Copyright (c) 2017 Zenkina T.E., Ilina V.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies