Применение методов машинного обучения и системной биологии в анализе данных транскриптома одиночных клеток

Обложка
  • Авторы: Арбатский М.С1, Ефименко А.Ю1,2
  • Учреждения:
    1. Факультет фундаментальной медицины МГУ им. М.В. Ломоносова
    2. Институт регенеративной медицины, Медицинский научно-образовательный центр МГУ им. М.В. Ломоносова
  • Выпуск: Том 17, № 3 (2022)
  • Страницы: 15-15
  • Раздел: Статьи
  • Статья получена: 16.01.2023
  • Статья опубликована: 15.09.2022
  • URL: https://genescells.ru/2313-1829/article/view/121929
  • ID: 121929

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

М. С Арбатский

Факультет фундаментальной медицины МГУ им. М.В. Ломоносова

А. Ю Ефименко

Факультет фундаментальной медицины МГУ им. М.В. Ломоносова; Институт регенеративной медицины, Медицинский научно-образовательный центр МГУ им. М.В. Ломоносова

Список литературы

  1. Blondel V.D. et al. Journal of statistical mechanics: theory and experiment. - 2008. - Т. 2008. - №. 10. - С. P10008.
  2. Tian T. et al. Nature Machine Intelligence. - 2019. - Т. 1. - №. 4. - С. 191-198.
  3. Wang L. et al. Nature Machine Intelligence. - 2020. - Т. 2. - №. 11. - С. 693-703.
  4. Russkikh N. et al. Bioinformatics. - 2020. - Т. 36. - №. 20. - С. 5076-5085.
  5. Kolpakov F. et al. Nucleic Acids Research. - 2022.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2022



СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: