Разработка торговой стратегии криптовалюты с применением методов машинного обучения

В статье представлены результаты исследования, направленного на прогнозирование сигналов к покупке и продаже криптовалюты Биткоин с использованием моделей машинного обучения. Проведенный анализ включал изучение особенностей криптовалют и их рынков, технический анализ, разработку торговых стратегий, применение математических методов, основанных на скользящих средних и построение моделей классификации для прогнозирования сигнала к покупке или продаже. Результаты демонстрируют эффективность применения моделей машинного обучения в современных торговых стратегиях на рынке криптовалют.