<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Computational nanotechnology</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Computational nanotechnology</journal-title><trans-title-group xml:lang="kk"><trans-title>Computational nanotechnology</trans-title></trans-title-group><trans-title-group xml:lang="pt"><trans-title>Computational nanotechnology</trans-title></trans-title-group><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Computational nanotechnology</trans-title></trans-title-group><trans-title-group xml:lang="zh"><trans-title>Computational nanotechnology</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2313-223X</issn><issn publication-format="electronic">2587-9693</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">YUR-VAK</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">529781</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.33693/2313-223X-2020-7-4-11-20</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Articles</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Mathematical model of the adaptable discharge control system in a tokamak with an iron core</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Математическая модель адаптируемой системы управления разрядом в токамаке с железным сердечником</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Andreev</surname><given-names>Valery F.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Андреев</surname><given-names>Валерий Филиппович</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en"><p>Dr. Sci. (Phys.-Math.); Faculty of Com-putational Mathematics and Cybernetics</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>доктор физико-математических наук; факультет вычислительной математики и кибернетики</p></bio><email>vfandreev@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Popov</surname><given-names>Alexander M.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Попов</surname><given-names>Александр Михайлович</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en"><p>Dr. Sci. (Phys.-Math.), professor; Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>доктор физико-математических наук, профессор; факультет вычислительной математики и кибернетики</p></bio><email>professorpopov@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Lomonosov Moscow State University</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2020-12-15" publication-format="electronic"><day>15</day><month>12</month><year>2020</year></pub-date><volume>7</volume><issue>4</issue><issue-title xml:lang="en">VOL 7, NO4 (2020)</issue-title><issue-title xml:lang="ru">ТОМ 7, №4 (2020)</issue-title><fpage>11</fpage><lpage>20</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2023-07-05"><day>05</day><month>07</month><year>2023</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2020, Yur-VAK</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2020, Юр-ВАК</copyright-statement><copyright-year>2020</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Yur-VAK</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Юр-ВАК</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://www.urvak.ru/contacts/</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.eco-vector.com/2313-223X/article/view/529781">https://journals.eco-vector.com/2313-223X/article/view/529781</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>The previously developed adaptation models of the program regime used the so-called “local” adaptation model, i.e. when the correction of the control currents was carried out at each moment of time regardless of their change at other times. The main element was that the adaptation algorithms used were linear, i.e. are based on the linearization of the Kirchhoff system of equations describing the evolution of the control currents during the discharge. In this paper, an algorithm for “global” adaptation of control currents is proposed. It is based on a mathematical model for controlling the discharge in an iron-core tokamak, taking into account the nonlinear behavior of a ferromagnetic. In this model, the evolution of currents is described by the Kirchhoff equations with nonlinear mutual induction coefficients, and the restrictions on the control currents, voltages, and the equilibrium and stability conditions for the plasma are included in the corresponding discrepancy functional. To find the discharge scenario, the optimal control problem is formulated and solved. The algorithm of “global” adaptation consists in the fact that information about the previous discharges is included in the minimized functional, and then the problem of optimal control is solved and a new program scenario of the discharge and the corresponding control currents and voltages are found. As a result, the model of adaptation of the program regime, first, is nonlinear, i.e. nonlinearized Kirchhoff equations are used to describe the evolution of the control currents, and, secondly, the “global” one, since the correction of all currents is carried out interdependently and consistently during the entire discharge scenario. This approach allows us to redistribute the currents in advance in the critical situation (for example, additional heating) and provide the required program regime. This is especially important in an iron-core tokamak, when the connections between the control currents become highly nonlinear. In this work, using the example of the problem of additional heating for the T-15 tokamak, the work of the “global” adaptation algorithm is demonstrated.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>В ранее разработанных моделях адаптации программного режима использовалась, так называемая модель «локальной» адаптации, т.е. когда коррекция управляющих токов осуществлялась в каждый момент времени независимо от их изменения в другие моменты времени. Основным элементом при этом являлось то, что используемые алгоритмы адаптации были линейными, т.е. основаны на линеаризации системы уравнений Кирхгофа, описывающей эволюцию управляющих токов во время разряда. В данной работе предложен алгоритм «глобальной» адаптации управляющих токов. Он основан на математической модели управления разрядом в токамаке с железным сердечником, учитывающей нелинейное поведение ферромагнетика. В этой модели эволюция токов описывается уравнениями Кирхгофа с нелинейными коэффициентами взаимоиндукции, а ограничения на управляющие токи, напряжения, условия равновесия и устойчивости для плазмы включаются в соответствующий функционал невязки. Для нахождения сценария разряда формулируется и решается задача оптимального управления. Алгоритм «глобальной» адаптации заключается в том, что в минимизируемый функционал включается информация о предыдущих разрядах, а затем решается задача оптимального управления и находится новый программный сценарий разряда и соответствующие ему управляющие токи и напряжения. В результате, модель адаптации программного режима, во-первых, является нелинейной, т.е. используются нелинеаризованные уравнения Кирхгофа для описания эволюции управляющих токов, а, во-вторых, «глобальной», так как коррекция всех токов осуществляется, взаимозависимо и согласованно в течение всего сценария разряда. Данный подход позволяет заранее перераспределить токи в критической ситуации (например, дополнительный нагрев) и обеспечить требуемый программный режим. Особенно это важно в токамаке с железным сердечником, когда связи между управляющими токами становятся сильно нелинейными. В работе, на примере задачи о дополнительном нагреве для токамака Т-15, продемонстрирована работа алгоритма «глобальный» адаптации.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>adaptation of the program regime</kwd><kwd>iron core</kwd><kwd>tokamak</kwd><kwd>inverse problem</kwd><kwd>optimal control problem</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>адаптация программного режима</kwd><kwd>железный сердечник</kwd><kwd>токамак</kwd><kwd>обратная задача</kwd><kwd>оптимальное управление</kwd></kwd-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Blum J., Dei Cas R. Static and dynamic control of plasma equilibrium in a tokamak // CH1441-5. 1979. Pp. 1873-1878.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Ward D.J., Jardin S.J., Chen C.Z. Calculation of axisymmetric stability of tokamak plasmas with active and passive feedback // Journal of Comp. Physics. 1993. No. 104. Pp. 221-233.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Isoz P.F., Lister J.B., Marmillod Ph. A hybrid matrix multiplier for control of the TCV tokamak // Proc. 16th Symp. On Fusion Technology. 1264 Oxford, 1990 (1991).</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Sharma A.S., Limebeer D.J.N., Jaimoukha L.J.B. Modeling and control of TCV // IEEE Trans. Control Systems Tech. 2005. Vol. 13. P. 356.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Gruber O., Genhardt J., McCarthy P. et al. Position and shape control on ASDEX-UPGRADE // Fusion Technology. 1992. Pp. 1042-1046.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Albanese R., Villone F. The linearized CREATE-L plasma response model for the control of current, position, and shape in tokamaks // Nucl. Fusion. 1998. Vol. 38. P. 723.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Walker M.L., Humphreys D.A., Leuer J. et al. Practical control issues on DIII-D and their relevance for ITER // General Atomics, Engineering Physics Memo, EPM111803a. 2003.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Walker M.L., Humphreys D.A. Valid coordinate systems for linearized plasma shape response models in tokamaks // Fusion Science and Technology. 2006. Vol. 50. Pp. 473-489.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Mitrishkin Y.V., Zenckov S.M., Kartsev N.M. et al. Linear and impulse control systems for plasma unstable vertical position in elongated tokamak // Proc. the 51st IEEE Conference on Decision and Control. Maui. Hawaii. USA. December 10-13, 2012. Pp. 1697-1702.</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Зенков С.М., Митришкин Ю.В., Фокина Е.К. Многосвязные системы управления положением, током и формой плазмы в токамаке Т-15 // Проблемы управления. 2013. № 4. С. 2-10.</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Андреев В.Ф., Попов А.М. Редуцированная модель управления плазменным разрядом в токамаке с железным сердечником // Computational nanotechnogy. 2020. Т. 7. № 3. С. 17-28. DOI: 10.33693/2313-223X-2020-7-3-17-28.</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Шафранов В.Д. Равновесие плазмы в магнитном поле. В кн.: Вопросы теории плазмы / под ред. М.А. Леонтовича. М.: Госатомиздат. 1963. Вып. 2. С. 92-131.</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>Захаров Л.Е., Шафранов В.Д. Равновесие плазмы с током в тороидальных системах. В сб.: Вопросы теории плазмы / под ред. М.А. Леонтовича, Б.Б. Кадомцева. М.: Энергоиздат. 1982. Вып. 11. С. 118-235.</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>Днестровский Ю.Н., Костомаров Д.П. В кн.: Вычислительные методы в физике плазмы. М.: Мир. 1974. С. 483-506.</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>Черноусько Ф.Л., Баничук Н.В. Вариационные задачи механики и управления. M.: Наука. 1973. 238 c.</mixed-citation></ref><ref id="B16"><label>16.</label><mixed-citation>Понтрягин Л.С., Болтянский В.Г., Гамкрелидзе Р.В., Мищенко Е.Ф. Математическая теория оптимальных процессов. М.: Наука. 1976. 392 c.</mixed-citation></ref><ref id="B17"><label>17.</label><mixed-citation>Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. М.: Наука. 1979. 288 c.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
