Computational nanotechnologyComputational nanotechnologyComputational nanotechnologyComputational nanotechnologyComputational nanotechnologyComputational nanotechnology2313-223X2587-9693YUR-VAK52981910.33693/2313-223X-2021-8-4-9-18ArticlesСтатьиResearch ArticleAnalysis of the Prospects for the IoT Technology in the Electric Power IndustryАнализ перспектив применения технологии интернета вещей в электроэнергетической отраслиNazarovaYulia A.НазароваЮлия Александровна

Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor; associate professor at the Department of Innovation Management in Industries of the Academy of Engineering

кандидат экономических наук, доцент; доцент Департамента инновационного менеджмента в отраслях промышленности Инженерной академии

j.a.nazarova@mail.ruKorzinAndrey S.КорзинАндрей Сергеевич

laboratory assistant at the Department of Foreign Languages of the Academy of Engineering

лаборант кафедры иностранных языков Инженерной академии, бакалавр управления в технических системах.

andrewkorzin@yandex.ruDemidovAlexander S.ДемидовАлександр Сергеевич

Dr. Sci. (Phys.-Math.), Professor; professor at the Department of General Problems of Control of the Faculty of Mechanics and Mathematics

доктор физико-математических наук, профессор; профессор кафедры общих проблем управления Механико-математического факультета

demidov.alexandre@gmail.comPeoples Friendship University of RussiaРоссийский университет дружбы народовLomonosov Moscow State UniversitуМосковский государственный университет имени М.В. Ломоносова1512202184VOL 8, NO4 (2021)ТОМ 8, №4 (2021)91805072023Copyright ©; 2021, Yur-VAKCopyright ©; 2021, Юр-ВАК2021Yur-VAKЮр-ВАКhttps://journals.eco-vector.com/2313-223X/about/editorialPolicieshttps://journals.eco-vector.com/2313-223X/article/view/529819

Technological development is increasingly influencing all spheres of life, including production processes, offering better solutions than existing ones, but the path to widespread use can sometimes be very long. This article focuses on IoT technology and its applicability in the electric power industry. The authors considered the advantages and disadvantages of this initiative, and a description of the industry in question is also given. Special attention is paid to predictive (preventive) maintenance. Additionally, recommendations were given on the implementation of the technology in the production of the electric power industry and their economic assessment was carried out. It was found that within the framework of the proposed model, the Internet of Things can begin to make a profit, starting on average from the 5th year after implementation, which is in line with the existing estimates of similar initiatives, and the funds spent will help form an IoT ecosystem that is able to offer comprehensive solutions to the industry, including preventive maintenance and repairs "as required". However, the security of such systems remains a serious problem, which requires additional control from the company both over the software used and the sensors themselves.

Технологическое развитие все больше оказывает влияние на все сферы жизни, в том числе и на процессы производства, предлагая более совершенные решения по сравнению с существующими, однако путь к широкому применению иногда может быть очень долгим. Данная статья посвящена технологии интернета вещей и ее применимости в электроэнергетической отрасли. Авторами были рассмотрены преимущества и недостатки этой инициативы, также приводится характеристика рассматриваемой отрасли. Особое внимание уделяется предсказательному (превентивному) техническому обслуживанию. Дополнительно даны рекомендации по внедрению технологии на производствах электроэнергетической отрасли и выполнена их экономическая оценка. Было установлено, что в рамках предложенной модели интернет вещей может окупиться в среднем за пять лет после внедрения, что соответствует существующем оценкам аналогичных инициатив, а вложенные инвестиции способны сформировать инфраструктуру системы интернета вещей, которая может предложить комплексные решения отрасли, в том числе превентивное техническое обслуживание и ремонты «по состоянию». Отдельно авторами отмечается серьезная проблема - безопасность таких систем, что требует от компании дополнительного контроля как за используемым ПО, так и самими датчиками.

IoTpredictive maintenancecost-effectivenesscost recoverysimulationинтернет вещейпредсказательное техническое обслуживаниеэкономическая эффективностьокупаемостьмоделированиеGlukhov V.V., Sergeev A.I. Analysis of indicators of the efficiency of investment projects. Scientific and Technical Statements of the St. Petersburg State Polytechnic University. Economic Sciences. 2008. No. 4 (61). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analizpokazateley-effektivnosti-investitsionnyh-proektov.Leitão J., Ferreira J., Santibanez-González E. New insights into decoupling economic growth, technological progress and carbon dioxide emissions. Evidence from 40 Countries, Technological Forecasting and Social Change. 2022. Vol. 174. P. 121250. ISSN 0040-1625. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121250. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0040162521006843.Khushbu G., Chandramani G., Chhatrawat R.S. et al.Internet of things in manufacturing. A Review, Materials Today. Proceedings. 2021. ISSN 2214-7853. DOI: https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.05.321. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214785321039158.Majd S.A. Designing of internet of things for real time system. Materials Today. Proceedings. 2021. ISSN 2214-7853. DOI: https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.03.527. URL: (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214785321026122).Maslova P.A., Daneev O.V. Econometricc study of the electricity market in Russia. Hrono Economics. 2019. No. 3 (16). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekonometricheskoe-issledovanierynka-elektroenergetiki-rossii.Nevmerzhitskiy V.L. Smart houses. Innovation Management: Theory, Methodology, Practice. 2016. No. 15. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/umnye-doma.Popandopulo A.Yu. Determination of the discounting rate. Bulletin of Moscow University. Series 6: Economy. 2005. No. 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/opredelenie-stavki-diskontirovaniya.Ranran Wang, Assenova V.A., Hertwich E.G. Energy system decarbonization and productivity gains reduced the coupling of CO2 emissions and economic growth in 73 countries between 1970 and 2016. One Earth. 2021. ISSN 2590-3322. DOI: https://doi.org/10.1016/j.oneear.2021.10.010. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2590332221005492.Richa Singhai, Rama Sushil. An investigation of various security and privacy issues in Internet of Things. Materials today. Proceedings. 2021. ISSN 2214-7853. DOI: https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.07.259. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S221478532105118X.Shcherbinina M.Y., Stefanova N.A. Concept of the Internet of Things. Creative Economy. 2016. No. 11. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kontseptsiya-internet-veschey.Sokolov M.N., Smolyaninova K.A., Yakusheva N.A. Security problems Internet of Things: Survey. Voprosy kiberbezopasnosti. 2015. No. 5 (13). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-bezopasnosti-internetveschey-obzor.Timber Haaker, Pham Thi Minh Ly, Nhan Nguyen-Thanh, Hanh Thi Hong Nguyen. Business model innovation through the application of the Internet-of-Things: A comparative analysis. Journal of Business Research. 2021. Vol. 126. Pp. 126-136. ISSN 0148-2963. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.12.034. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S01482963 20308614.