PhD student, Institute of Mathematics and Computer Technologies, research engineer, Electron Microscopy and Imaging Laboratory
аспирант, Институт математики и компьютерных технологий, инженер-исследователь, лаборатория электронной микроскопии и обработки изображений
Dr. Sci. (Phys.-Math.), Professor, Department of Information and Computer Systems, Institute of Mathematics and Computer Technologies, Head of the educational program 09.03.02 “Information systems and technologies”, profile “Programming of robotic systems”
доктор физико-математических наук, профессор, департамент информационных и компьютерных систем, Институт математики и компьютерных технологий, руководитель образовательной программы 09.03.02 «Информационные системы и технологии», профиль «Программирование робототехнических систем»
senior lecturer, Department of Information and Computer Systems, Institute of Mathematics and Computer Technologies
старший преподаватель, департамент информационных и компьютерных систем, Институт математики и компьютерных технологий
Dr. Sci. (Phys.-Math.), associate professor, Department of Information and Computer Systems, Institute of Mathematics and Computer Technologies
доктор физико-математических наук, доцент, департамент информационных и компьютерных систем, Институт математики и компьютерных технологий
In this study, we explored the atomic structure and orderliness of amorphous alloys through advanced electron microscopy and analytical techniques. Amorphous alloys, characterized by disordered atomic structures, exhibit promising applications in technology. The research addresses a crucial knowledge gap by investigating cluster distribution, particle arrangement, and orderliness within the amorphous matrix. High-resolution electron microscopy (HREM) images are analyzed using diverse algorithms and software tools. The study establishes a correlation between angles approaching 180 degrees and increased orderliness within clusters, highlighting the reliability of angle distribution analysis. Robust indicators, including Div (SP(B/V)) and Div (Mu(B/V)) metrics, assess and compare amorphous alloy samples. Kullback–Leibler (K-L) divergence indicates the significance of cluster ordering, validated by the S-K test. Radial Distribution Function (RDF) analysis uncovers local short-range order, deepening understanding despite limited orderliness discernment. These findings not only enhance our understanding of metallic glasses or amorphous alloys but also offer opportunities for tailored design and improved applications across various technological domains.
В данном исследовании мы исследовали атомную структуру и порядок аморфных сплавов с помощью передовой электронной микроскопии и аналитических техник. Аморфные сплавы, характеризующиеся беспорядочной атомной структурой, обладают многообещающими приложениями в технологии. Исследование адресует важный пробел в знаниях, исследуя распределение кластеров, расположение частиц и порядок в аморфной матрице. Изображения высокого разрешения электронной микроскопии (HREM) анализируются с использованием различных алгоритмов и программных инструментов. В ходе исследования устанавливается корреляция между углами, приближающимися к 180 градусам, и увеличением порядка внутри кластеров, подчеркивая надежность анализа распределения углов. Надежные показатели, включая метрики Div (SP(B/V)) и Div (Mu(B/V)), оценивают и сравнивают образцы аморфных сплавов. Дивергенция Кульбака–Лейблера (K-L) указывает на значимость порядка кластеров, подтвержденную тестом S-K. Анализ функции радиального распределения (RDF) раскрывает локальный короткодействие, углубляя понимание, несмотря на ограниченное распознавание порядка. Эти результаты не только улучшают наше понимание металлических стекол или аморфных сплавов, но и предлагают возможности для индивидуального проектирования и улучшения приложений в различных технологических областях.