senior lecturer, Department of Industrial Programming; Institute of Advanced Technologies and Industrial Programming
старший преподаватель, кафедра индустриального программирования; Институт перспективных технологий и индустриального программирования
This article discusses the application of mathematical and simulation models based on knowledge bases in the software development process. The purpose of the study is to analyze the impact of these models on the quality and efficiency of creating software systems, as well as to identify the key stages of their integration into the development process. In the course of the study, an analysis of existing practices was carried out, which allowed us to draw several conclusions. Firstly, the use of mathematical and simulation models significantly improves the understanding of complex interactions in software systems and contributes to a more accurate prediction of their behavior. Secondly, access to knowledge bases speeds up the modeling process and increases its accuracy, which leads to more informed decision-making and reduced risks. Finally, integrating these approaches into software development allows teams to remain competitive and adaptive in a rapidly changing technology environment. Thus, the article emphasizes the importance and necessity of using mathematical and simulation models to improve the quality of software development.
В данной статье рассматривается применение математических и имитационных моделей, основанных на базах знаний, в процессе разработки программного обеспечения. Цель исследования заключается в анализе влияния этих моделей на качество и эффективность создания программных систем, а также в выявлении ключевых этапов их интеграции в процесс разработки. В ходе исследования был проведен анализ существующих практик, что позволило сделать несколько выводов. Во-первых, использование математических и имитационных моделей значительно улучшает понимание сложных взаимодействий в программных системах и способствует более точному прогнозированию их поведения. Во-вторых, доступ к базам знаний ускоряет процесс моделирования и повышает его точность, что приводит к более обоснованному принятию решений и снижению рисков. Наконец, интеграция этих подходов в разработку программного обеспечения позволяет командам оставаться конкурентоспособными и адаптивными в условиях быстро меняющихся технологий. Таким образом, статья подчеркивает важность и необходимость применения математических и имитационных моделей для повышения качества разработки программного обеспечения.