postgraduate student, Department of Information Processing and Control Systems
аспирант, кафедра систем обработки информации и управления
Cand. Sci. (Eng.), Associate Professor; associate professor
кандидат технических наук, доцент; доцент
Dr. Sci. (Eng.), Senior Scientific Worker; Professor
доктор физико-математических наук, старший научный сотрудник; профессор
The article addresses the problem of selecting effective data models for infological entities in the context of designing multimodel databases. The focus is placed on the need for a systematic approach when modeling heterogeneous entities whose structure and behavior require different forms of representation. The study analyzes the characteristics of three widely used models – relational, graph, and multidimensional – in terms of their applicability to various types of infological entities. Key criteria influencing model selection are described, including data structure, interconnectivity, query patterns, mutability, scalability, and consistency requirements. A decision-making algorithm is proposed, based on analyzing entity characteristics and the system’s non-functional requirements. Particular attention is given to the advantages and challenges of multimodel solutions, as well as principles of coordinating different models within a unified architectural framework. The work aims to provide a methodological foundation for rational model selection and for enhancing the adaptability and sustainability of information systems.
В статье рассматривается проблема выбора эффективных моделей данных для инфологических сущностей в условиях проектирования мультимодельных баз данных. Акцент сделан на необходимость системного подхода при моделировании разнородных сущностей, структура и поведение которых требуют различной формы представления. Исследуются особенности трех наиболее распространенных моделей – реляционной, графовой и многомерной, – с точки зрения их применимости к различным типам инфологических сущностей. Описаны ключевые критерии, влияющие на выбор модели данных: структура и связность сущностей, характер запросов, изменчивость данных, требования к масштабируемости и целостности. Представлен алгоритм принятия проектного решения на основе анализа характеристик сущности и нефункциональных требований системы. Особое внимание уделено возможностям и ограничениям мультимодельных решений, а также принципам координации разных моделей в едином архитектурном пространстве. Работа направлена на формирование методологической базы, обеспечивающей обоснованный выбор моделей данных и повышение устойчивости информационных систем к изменениям.