<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Computational nanotechnology</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Computational nanotechnology</journal-title><trans-title-group xml:lang="kk"><trans-title>Computational nanotechnology</trans-title></trans-title-group><trans-title-group xml:lang="pt"><trans-title>Computational nanotechnology</trans-title></trans-title-group><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Computational nanotechnology</trans-title></trans-title-group><trans-title-group xml:lang="zh"><trans-title>Computational nanotechnology</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2313-223X</issn><issn publication-format="electronic">2587-9693</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">YUR-VAK</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">698128</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.33693/2313-223X-2025-12-5-129-142</article-id><article-id pub-id-type="edn">EVBVKO</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>INFORMATICS AND INFORMATION PROCESSING</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>ИНФОРМАТИКА И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">The Algorithm for constructing a digital fingerprint of a sensor based on a dynamic model of its output signal for data protection in automated systems</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Алгоритм построения цифрового отпечатка датчика на основе динамической модели его выходного сигнала для защиты информации в автоматизированных системах</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0005-9973-6986</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="scopus">57946782400</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="researcherid">JXK-0730-2024</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">2780-6169</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Bogacheva</surname><given-names>Daria N.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Богачева</surname><given-names>Дарья Николаевна</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>junior researcher, Laboratory No. 49 of Infrastructure Systems</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>младший научный сотрудник, лаборатория № 49 «Инфраструктурные системы»</p></bio><email>bogacheva@ipu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">V.A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of Russian Academy of Sciences</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2025-12-14" publication-format="electronic"><day>14</day><month>12</month><year>2025</year></pub-date><volume>12</volume><issue>5</issue><issue-title xml:lang="en"/><issue-title xml:lang="ru"/><fpage>129</fpage><lpage>142</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2025-12-08"><day>08</day><month>12</month><year>2025</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2025-12-08"><day>08</day><month>12</month><year>2025</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2025, Yur-VAK</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2025, Юр-ВАК</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Yur-VAK</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Юр-ВАК</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2026-12-14"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://journals.eco-vector.com/2313-223X/about/editorialPolicies</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.eco-vector.com/2313-223X/article/view/698128">https://journals.eco-vector.com/2313-223X/article/view/698128</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>The article considers the problem of an intruder’s interference in the technological (e.g. automated) system operation by replacing an endpoint device (sensor) or its signal; it also considers approaches to detecting such interference. A brief overview of existing methods for detecting device substitution is provided. As a solution to the problem, it is proposed to identify the device by comparing some of its current parameters with reference parameters collected in advance. For the purposes of identifying an endpoint device, the author proposes to compare digital fingerprints (current and reference ones) constructed using dynamic models of the signal of this device. The main requirements for the input data are formulated. Ways for preliminary improving the input data are proposed in case the data do not meet the above requirements. The algorithm for creating a digital fingerprint is described with a detailed explanation of the mathematical apparatus used; the algorithm is also presented in a flowchart form. The application of the algorithm for the identifying purposes both in laboratory conditions (using a specially created test bench) and on real data from the functioning microclimate analysis system of the Center of Digital Solutions for Smart Grid of the Institute of Control Sciences of the Russian Academy of Sciences is considered.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>В данной статье рассматривается проблема вмешательства злоумышленника в работу технологической (в т.ч. автоматизированной) системы путем подмены устройства нижнего уровня (датчика, счетчика) или его сигнала, а также подходы к выявлению факта подобного вмешательства. Приводится краткая справка о существующих методах выявления подмены устройств. В качестве решения проблемы предлагается производить опознавание устройства на основе сравнения некоторых его текущих параметров с эталонными, собранными заблаговременно. Для целей опознавания устройства нижнего уровня предлагается сравнивать цифровые отпечатки (текущий и эталонный), построенные с использованием динамических моделей сигнала этого устройства. Сформулированы основные требования к качеству входных данных, на основании которых создается цифровой отпечаток. Предложены способы предварительной обработки входных данных с целью повышения их качества в случае, если исходные данные не соответствуют вышеупомянутым требованиям. Подробно описан алгоритм создания цифрового отпечатка с детальным рассмотрением используемого математического аппарата; для наглядности алгоритм также представлен в виде блок-схемы. Рассмотрено применение алгоритма для целей опознавания датчиков как в лабораторных условиях (с использованием специально созданного испытательного стенда), так и на реальных данных функционирующей системы анализа микроклимата Центра интеллектуальной цифровой электроэнергетики Института проблем управления РАН.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>automated system</kwd><kwd>sensor</kwd><kwd>digital fingerprint</kwd><kwd>regression model</kwd><kwd>dynamic model</kwd><kwd>information security</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>автоматизированная система</kwd><kwd>датчик</kwd><kwd>цифровой отпечаток</kwd><kwd>регрессионная модель</kwd><kwd>динамическая модель</kwd><kwd>информационная безопасность</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Bogacheva D., Lukinova O. The issues of the data correctness assessment for lower level devices in automated control systems. In: Proc. of the 32th International Scientific and Technical Conference “Security Systems – 2023” (Moscow). Moscow: AGPS EMERCOM of Russia. 2023. Pp. 349–355.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Богачева Д.Н., Лукинова О.В. Вопросы оценки корректности данных устройств нижнего уровня автоматизированных систем // Материалы 32-й Междунар. науч.-техн. конф. «Системы безопасности – 2023» (Москва). М.: Академия ГПС МЧС России. 2023. С. 349–355.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B2"><label>2.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Bogacheva D., Lukinova O., Pavlova E. The approach to assessing the correctness of automated system endpoint devices’ parameters using their reference models. In: Proceedings of the International Russian Smart Industry Conference “SmartIndustryCon”. Sochi: IEEE. 2024. Pp. 850–854.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Богачева Д.Н., Лукинова О.В., Павлова Е.С. Подход к оценке корректности параметров оконечных устройств автоматизированных систем с использованием их эталонных моделей // Материалы Всерос. науч.-практ. конф. «Индустрия 4.0» (SmartIndustryCon 2024). Сочи: IEEE. 2024. С. 850–854.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B3"><label>3.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Bogacheva D., Lukinova O., Roschin A. Recognition of automated systems endpoint devices by their dynamic models. In: Proc. of the 33th International Scientific and Technical Conference “Security Systems – 2024” (Moscow). Moscow: AGPS EMERCOM of Russia. 2024. Vol. 2. Pp. 349–355.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Богачева Д.Н., Лукинова О.В., Рощин А.А. Опознавание периферийных устройств автоматизированных систем по их динамическим моделям // Материалы 33-й междунар. науч.-техн. конф. «Системы безопасности – 2024» (Москва). М.: Академия ГПС МЧС России. 2024. Ч. 2. С. 80–85.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B4"><label>4.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Graupe D. Identification of Systems. Moscow: World. 1979.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Гроп Д. Методы идентификации систем. М.: Мир. 1979.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B5"><label>5.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Zakharchenko V. Monitoring the reliability of parameter values in automated control systems. In: Proc. of the 3rd All-Russian scientific and practical conference IMMOD-2007. St. Petersburg: ZNIITS. 2007. Vol. 1. Pp. 278–286.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Захарченко В.Е. Контроль достоверности значений параметров в АСУ ТП // Имитационное моделирование. Теория и практика: сб. докл. третьей всерос. науч.-практ. конф. ИММОД-2007. СПб.: ФГУП ЦНИИТС. 2007. Т. 1. С. 278–286.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B6"><label>6.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Zakharchenko V. Assessing the reliability of information support for hydraulic unit automated control systems based on function-oriented fuzzy mathematical models. Samara: SSTU. 2011.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Захарченко В.Е. Оценка достоверности информационного обеспечения АСУТП гидроагрегата на основе функционально-ориентированных нечетких математических моделей. Самара: СГТУ. 2011.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B7"><label>7.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Lee R. Optimal estimation. identification. and control. Moscow: Science. 1966.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Ли Р. Оптимальные оценки, определение характеристик и управление. М.: Наука. 1966.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B8"><label>8.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Abas P., Chowdhury R., Idris A. Device identification using optimized digital footprints. IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI). 2023. No. 12 (1). Pp. 232–240.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Abas P., Chowdhury R., Idris A. Device identification using optimized digital footprints // IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI). 2023. No. 12 (1). Pp. 232–240.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B9"><label>9.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Aleisa M., Alenizi A., Anantha Raman G.R. et al. Improving electricity theft detection using electricity information collection system and customers’ consumption patterns. Energy Exploration &amp; Exploitation. 2024. No. 42 (5). Pp. 1684–1714.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Aleisa M., Alenizi A., Anantha Raman G.R. et al. Improving electricity theft detection using electricity information collection system and customers’ consumption patterns / Energy Exploration &amp; Exploitation. 2024. No. 42 (5). Pp. 1684–1714.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B10"><label>10.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Aneja S., Aneja N., Bhargava B., Chowdhury R. Device fingerprinting using deep convolutional neural networks. International Journal of Communication Networks and Distributed Systems. 2022. Vol. 28. No. 2. Pp. 171–198.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Aneja S., Aneja N., Bhargava B., Chowdhury R. Device fingerprinting using deep convolutional neural networks // International Journal of Communication Networks and Distributed Systems. 2022. Vol. 28. No. 2. Pp. 171–198.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Aslam S., Javaid N., Javed M., Shehzad F. Electricity theft detection using big data and genetic algorithm in electric power systems // Electric Power Systems Research. 2022. No. 209. P. 107975.</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Ding N., Gao H., Ma H. et al. Real-time anomaly detection based on long short-Term memory and Gaussian Mixture Model // Computers &amp; Electrical Engineering. 2019. No. 79. P. 106458.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
