Метод теории графов при оптимизации времени выполнения ИТ-проектов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Научная статья посвящена исследованию применения графового подхода в контексте тестирования и оптимизации выполнения ИТ-проектов. Графовые структуры представляют собой мощный инструмент для моделирования сложных систем и процессов, что делает их применимыми в различных областях информационных технологий. В статье рассматриваются основные принципы построения графовых моделей для анализа и управления проектами, а также методы их применения в тестировании и оптимизации процессов выполнения ИТ-проектов. Внедрение методологии графов на каждом этапе тестирования в жизненном цикле проекта может привести к улучшению эффективности и качества процесса тестирования, а также к повышению качества и конкурентоспособности разрабатываемого продукта.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Артур Геннадьевич Дворецкий

МИРЭА – Российский технологический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: dvoretsky@sumirea.ru
ORCID iD: 0009-0001-5437-1371

аспирант, кафедра индустриального программирования, Институт перспективных технологий и индустриального программирования

Россия, Москва

Станислав Олегович Голованов

МИРЭА – Российский технологический университет

Email: golovanov@mirea.ru

аспирант, кафедра индустриального программирования, Институт перспективных технологий и индустриального программирования

Россия, Москва

Список литературы

  1. Харламова Т.Л., Герасимов А.О. Инновационные подходы к управлению развитием предприятий в период цифровой трансформации // Фундаментальные и прикладные исследования в области управления, экономики и торговли: сб. трудов Всероссийской научной и учебно-практической конференции. СПб., 2021. C. 103–107.
  2. Кооп В.К., Дуболазов В.А. Современные методы управления проектами промышленного строительства // Фундаментальные и прикладные исследования в области управления, экономики и торговли: сб. трудов Всероссийской научной и учебно-практической конференции. В 3 ч. (С.-Петербург, 27–29 мая 2020 г.). СПб., 2020. C. 204–210.
  3. Смолькин В.П., Светуньков М.Г. Условия инновационного развития организации как социально-экономической системы в обеспечении управления человеческим капиталом // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2021. Т. 12. № 4. C. 136–144.
  4. Han Z., Cheng L., Xing L. et al. A graph theory-based optimization design for complex manufacturing processes // IEEE Access. 2020. Vol. 8. Pp. 95547–95558.
  5. Gaikwad A., Yavari R., Montazeri M. et al. Toward the digital twin of additive manufacturing: Integrating thermal simulations, sensing, and analytics to detect process faults // IISE Transactions. Toward the Digital Twin of Additive Manufacturing. 2020. Vol. 52. No. 11. Pp. 1204–1217.
  6. Chen B., Hu J., Qi J. et al. Concurrent multi-process graph-based design component synthesis: Framework and algorithm // Engineering Applications of Artificial Intelligence. Concurrent Multi-process Graph-based Design Component Synthesis. 2021. Vol. 97. P. 104051.
  7. Марсавин В.В. Применение теории графов для моделирования систем менеджмента (на примере модели метрологического обеспечения производства) // Актуальные проблемы менеджмента качества, стандартизации и метрологии: сб. докл. VIII Всерос. науч.-практ. интернет-конф. (Белгородский гос. технол. ун-т им. В.Г. Шухова). Белгород, 2021. C. 117–121.
  8. Blanc-Serrier S., Ducq Y., Vallespir B. Organisational interoperability characterisation and evaluation using enterprise modelling and graph theory // Computers in Industry. 2018. Vol. 101. Pp. 67–80.
  9. Морозов Р.В., Белясов И.С. Методический подход к оценке потенциала предприятий легкой промышленности как предпосылки внедрения конвергентных технологий // Журнал исследований по управлению. 2021. Т. 7. № 3. С. 56–69.
  10. Соколова Э.С., Жолобов Д.М. Применение искусственного интеллекта для генерации тестовых данных при автоматизации тестирования программного обеспечения // Математические методы в технологиях и технике. 2023. № 6. С. 88–91. doi: 10.52348/2712-8873_MMTT_2023_6_88.
  11. Дворянкин А.М., Ерофеев А.А., Аникин А.В. Основные методы тестирования программного обеспечения: учебное пособие. Волгоград: Волгоградский гос. техн. ун-т, 2015. 120 с. ISBN: 978-5-9948-1853-4. EDN: UHZJFD.
  12. Быстров В.В., Маслобоев А.В., Путилов В.А. Применение проектного менеджмента в задачах управления региональной безопасностью: подход и формальный аппарат // Надежность и качество сложных систем. 2017. № 4 (20). С. 73–84. doi: 10.21685/2307-4205-2017-4-10.
  13. Евдокимов И.В. Проблема и показатели качества программного обеспечения // Труды Братского гос. ун-та. Серия: Экономика и управление. 2009. Т. 1. С. 121–124.
  14. Евдокимов И.В. Менеджмент качества и управление развитием системы обработки экспертной аналитики // Труды Братского гос. ун-та. Серия: Экономика и управление. 2015. Т. 1. С. 212–219.
  15. Евдокимов И.В. Методика исследования систем управления предприятий для целей информатизации // Труды Братского гос. ун-та. Серия: Экономика и управление. 2007. Т. 1. С. 284–288.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Ориентированный граф, отображающий связи между этапами жизненного цикла проекта

Скачать (53KB)
3. Рис. 2. Выделение в ориентированном графе этапа мониторинга и контроля жизненного цикла проекта

Скачать (65KB)
4. Рис. 3. Ориентированный граф задач этапа мониторинга и контроля жизненного цикла проекта

Скачать (92KB)
5. Рис. 4. Оптимизированный ориентированный граф задач этапа мониторинга и контроля жизненного цикла проекта

Скачать (161KB)
6. Рис. 5. Оптимизированный ориентированный граф задач этапа мониторинга и контроля жизненного цикла проекта с выделением этапа оптимизации

Скачать (259KB)