<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Therapy</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Therapy</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Терапия</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2412-4036</issn><issn publication-format="electronic">2713-1823</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Bionika Media</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">694112</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.18565/therapy.2025.7.46-57</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>ORIGINAL STUDIES</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>ОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Phenotyping of patients with arterial hypertension based on the renal filtration function and arterial stiffness using cluster analysis</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Фенотипирование пациентов с артериальной гипертензией на основе фильтрационной функции почек и артериальной ригидности с использованием кластерного анализа</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0008-6619-1539</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Kuchin</surname><given-names>Kirill V.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Кучин</surname><given-names>Кирилл Владимирович</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>MD, PhD (Medicine), associate professor, associate professor of the Department of internal medicine</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>к. м. н., доцент, доцент кафедры внутренних болезней</p></bio><email>kuchinkv@ya.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0002-0742-014X</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Butusov</surname><given-names>Mikhail V.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Бутусов</surname><given-names>Михаил Владимирович</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>MD, postgraduate student of the Department of internal medicine</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>аспирант кафедры внутренних болезней</p></bio><email>misha21082@rambler.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-3403-0713</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">1559-4472</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Klemenov</surname><given-names>Alexey V.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Клеменов</surname><given-names>Алексей Викторович</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>MD, Dr. Sci. (Medicine), associate professor, professor of the Department of internal medicine</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>д. м. н., доцент, профессор кафедры внутренних болезней</p></bio><email>klemenov_av@list.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Privolzhsky Research Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО «Приволжский исследовательский медицинский университет» Минздрава России</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2025-10-24" publication-format="electronic"><day>24</day><month>10</month><year>2025</year></pub-date><volume>11</volume><issue>7</issue><issue-title xml:lang="en"/><issue-title xml:lang="ru"/><fpage>46</fpage><lpage>57</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2025-10-23"><day>23</day><month>10</month><year>2025</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2025-10-23"><day>23</day><month>10</month><year>2025</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2025, “Bionika Media” LLC</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2025, ООО «Бионика Медиа»</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">“Bionika Media” LLC</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">ООО «Бионика Медиа»</copyright-holder><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://journals.eco-vector.com/2412-4036/about/editorialPolicies</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.eco-vector.com/2412-4036/article/view/694112">https://journals.eco-vector.com/2412-4036/article/view/694112</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>Arterial hypertension (AH) and chronic kidney disease (CKD) mutually aggravate each other, forming a cardiorenal continuum with a high risk of complications. Study of their correlation through the prism of arterial stiffness is relevant for stratifying such kind of patients and optimizing their therapy.</p> <p>The aim of the research is phenotyping patients with AH basing on the condition of renal filtration function and elastic properties of arterial wall using cluster analysis (CA) and determination of the clinical features of identified phenotypes.</p> <p>Material and methods. A sample of 203 patients with stable AH aged 50.5 ± 6.9 years underwent CA on two input parameters: glomerular filtration rate and pulse arterial pressure.</p> <p>Results. Three phenotypes of AH were identified: 1st – preserved renal filtration function and arterial elasticity, 2nd – reduced renal filtration function and arterial elasticity, 3rd – impaired renal filtration function and preserved arterial elasticity. The 2nd phenotype of patients was characterized by the most unfavorable clinical profile.</p> <p>Conclusion. Performed CA allowed us to identify three clinically significant phenotypes of AH. The combination of reduced renal filtration function and increased arterial stiffness is associated with the maximum cardiovascular risk.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Артериальная гипертензия (АГ) и хроническая болезнь почек (ХБП) взаимно отягощают друг друга, формируя кардиоренальный континуум с высоким риском осложнений. Изучение их взаимосвязи через призму артериальной жесткости актуально для стратификации пациентов и оптимизации терапии.</p> <p>Цель – фенотипирование пациентов с АГ на основе состояния фильтрационной функции почек и упруго-эластических свойств артериальной стенки с использованием кластерного анализа (КА) и определение клинических особенностей выявленных фенотипов.</p> <p>Материал и методы. Выборка из 203 пациентов со стабильным течением АГ в возрасте 50,5 ± 6,9 года была подвергнута КА по двум входным параметрам: скорости клубочковой фильтрации и пульсовому артериальному давлению.</p> <p>Результаты. Выделены три фенотипа АГ: 1-й – сохранные фильтрационная функция почек и эластичность артерий, 2-й – сниженные фильтрационная функция почек и эластичность артерий, 3-й – нарушенная фильтрационная функция почек и сохранная эластичность артерий. 2-й фенотип пациентов характеризовался наиболее неблагоприятным клиническим профилем.</p> <p>Заключение. Проведенный КА позволил выявить три клинически значимых фенотипа АГ. Сочетание сниженной фильтрационной функции почек и повышенной артериальной жесткости ассоциировано с максимальным кардиоваскулярным риском.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>arterial hypertension</kwd><kwd>chronic kidney disease</kwd><kwd>cluster analysis</kwd><kwd>phenotyping</kwd><kwd>glomerular filtration rate</kwd><kwd>pulse arterial pressure</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>артериальная гипертензия</kwd><kwd>хроническая болезнь почек</kwd><kwd>кластерный анализ</kwd><kwd>фенотипирование</kwd><kwd>скорость клубочковой фильтрации</kwd><kwd>пульсовое артериальное давление</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>McCallum W, Testani JM. Updates in cardiorenal syndrome. Med Clin North Am. 2023;107(4):763–80. PMID: 37258013. PMCID: PMC10756136. https://doi.org/10.1016/j.mcna.2023.03.011</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Young JB, Eknoyan G. Cardiorenal syndrome: An evolutionary appraisal. Circ Heart Fail. 2024;17(6):e011510. PMID: 38757274. https://doi.org/10.1161/circheartfailure.123.011510</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Gallo G, Lanza O, Savoia C. New Insight in cardiorenal syndrome: From biomarkers to therapy. Int J Mol Sci. 2023;24(6):5089. PMID: 36982164. PMCID: PMC10049666. https://doi.org/10.3390/ijms24065089</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Spineli LM, Pandis N. Meta-analysis of cluster-randomized trials. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 2023;163(2):288–91. PMID: 36710062. https://doi.org/10.1016/j.ajodo.2022.11.003</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Ilgen U. Cluster analysis as a clinical and research tool in Behcet’s syndrome. Curr Opin Rheumatol. 2024;36(1):3–8. PMID: 37729051. https://doi.org/10.1097/bor.0000000000000980</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Casanova S, Ahmed E, Bourdin A. Definition, phenotyping of severe asthma, including cluster analysis. Adv Exp Med Biol. 2023;1426:239–52. PMID: 37464124. https://doi.org/10.1007/978-3-031-32259-4_11</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Zarei D, Saghazadeh A, Rezaei N. Subtyping irritable bowel syndrome using cluster analysis: A systematic review. BMC Bioinformatics. 2023;24(1):478. PMID: 38102564. PMCID: PMC10724977. https://doi.org/10.1186/s12859-023-05567-8</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Gianlorenço AC, Costa V, Fabris-Moraes W, Menacho M, Alves LG, Martinez-Magallanes D, Fregni F. Cluster analysis in fibromyalgia: A systematic review. Rheumatol Int. 2024;44(11):2389–402. PMID: 38748219. https://doi.org/10.1007/s00296-024-05616-2</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Кобалава Ж.Д., Конради А.О., Недогода С.В., Шляхто Е.В., Арутюнов Г.П., Баранова Е.И. с соавт. Артериальная гипертензия у взрослых. Клинические рекомендации 2024. Российский кардиологический журнал. 2024; 29(9): 230–329. [Kobalava ZhD, Konradi AO, Nedogoda SV, Shlyakhto EV, Arutynov GP, Baranova EI et al. Arterial hypertension in adults. Clinical guidelines 2024. Rossiyskiy kardiologicheskiy zhurnal = Russian Journal of Cardiology. 2024; 29(9): 230–329 (In Russ.)]. EDN: GUEWLU. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2024-6117</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
