Метагеномный анализ состава орофарингеальной микробиоты при различных фенотипах хронической обструктивной болезни легких


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Хроническая обструктивная болезнь легких (ХОБЛ) - заболевание легких, характеризующееся стойким, прогрессирующим ограничением скорости воздушного потока в ответ на действие патогенных частиц и прежде всего микрорганизмов. Данные опубликованных исследований свидетельствуют о том, что изолированный показатель ОФВ1 не в полной мере соотносится с клинической тяжестью заболевания, поэтому авторы рассматривали значение микробиоты для течения ХОБЛ с точки зрения различных фенотипов. Цель. Охарактеризовать особенности таксономического состава орофарингеальной микробиоты у пациентов с различными клинико-функциональными особенностями течения ХОБЛ. Материалы и методы. В исследование были включены 98 пациентов. Протокол исследования предусматривал 2 визита, включавшие сбор анамнеза и проведение клинико-функционального обследования. Забор орофарингеальных мазков проводился во время 83 первого визита. Все полученные образцы подвергнуты секвенированию по последовательностям 16S рРНК. Для нахождения таксономических различий между группами образцов использован метод, основанный на линейном регрессионном анализе и скорректированный под метагеномные данные. Для улавливания значимых трендов в изменении микробиоты под влиянием частоты обострений и степени выраженности одышки использована обобщенная линейная модель. Результаты. Полученные данные продемонстрировали ряд существенных отличий в соотношении различных представителей микробиоты дыхательных путей в зависимости от клинико-функциональных особенностей течения заболевания, включая частоту обострений, выраженность одышки и фенотип ХОБЛ.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Мария Александровна Карнаушкина

ФГБОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова»

Email: kar3745@yandex.ru
к.м.н., доцент кафедры госпитальной терапии №2

Сергей Вячеславович Федосенко

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет»

Email: s-fedosenko@mail.ru
д.м.н., ассистент кафедры общей врачебной практики и поликлинической терапии

Вячеслав Алексеевич Петров

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет»

Email: vyacheslav.a.petrov@mail.ru
м.н.с. центральной научно-исследовательской лаборатории

Андрей Георгиевич Малявин

ФГБОУ ВО «Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова»

Email: maliavin@mail.ru
д.м.н., профессор, зам. начальника управления науки, профессор кафедры фтизиатрии и пульмонологии; председатель секции респираторной медицины Российского научного медицинского общества терапевтов

Анастасия Дмитриевна Струтынская

ФГБОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова»

Email: strutynskaya@yandex.ru
студент педиатрического факультета, 5 курс

Наталия Алексеевна Черкасова

ФГБОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова»

Email: cherkasova31@gmail.com
к.м.н., доцент кафедры госпитальной терапии №2

Людмила Михайловна Огородова

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет»

Email: lm-ogorodova@mail.ru
д.м.н., профессор, член-корр. РАН, зам. министра образования и науки РФ, зав. кафедрой факультетской педиатрии с курсом детских болезней лечебного факультета

Список литературы

  1. Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD). Revised 2017. goldcopd.org>gold-2017-global-strategy-diagnosis.
  2. Celli B.R., Cote C.G., Lareau S.C. et al. Predictors of survival in COPD: more than just the FEV1. Respir. Med. 2008;102(Suppl. 1):27-35.
  3. Agusti A., MacNee W. The COPD control panel: towards personalized medicine in COPD. Thorax. 2013;68:687-90.
  4. Celli B.R., Cote C.G., Marin J.M., Casanova C., Montes de Oca M, Mendez R.A. The body-mass index, airflow obstruction, dyspnea, and exercise capacity index in chronic obstructive pulmonary disease. N. Engl. J. Med. 2004;350:1005-12.
  5. Agusti A. The path to personalised medicine in COPD. Thorax. 2014;69(9):857-64.
  6. Miravitlles M., Calle M., Soler-Cataluna J.J. Clinical phenotypes of COPD: identification, definition and implications for guidelines. Arch. Bronconeumol. 2012;48(3):86-98.
  7. Авдеев С.Н. Хроническая обструктивная болезнь легких: обострения. Пульмонология. 2013;3:5-18. [Avdeev S.N. Chronic obstructive lung disease: exacerbation. Pulmonology. 2013;3:5-18 (in Russ.)]
  8. Erkan L., Uzun O., Findik S., Katar D., Sanic A., Atici A.G. Role of bacteria in acute exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease. Int. J. Chron. Obstruct. Pulmon. Dis. 2008;3:463-7.
  9. Федосенко С.В., Огородова Л.М., Попенко А.С., Петров В.А., Тяхт А.В., Салтыкова И.В., Кам Е.М. Качественные и количественные особенности состава орофарингеальной микробиоты больных хронической обструктивной болезнью легких. Лечение и профилактика. 2015;2(14):92-9. [Fedosenko S.V., Ogorodova L.M., Popenko A.S., Petrov V.A., Takht A.V., Saltykova I.V., Kam Ye.M. Qualitative and quantitative characteristics of the composition of oropharyngeal microbiota of patients with chronic obstructive pulmonary disease. Treatment and prevention. 2015;2(14):92-9 (in Russ.)]
  10. Park H., Shin J.W., Park S.-G. Microbial communities in the upper respiratory tract of patients with asthma and chronic obstructive pulmonary disease. PloSOne. 2014;e109710.
  11. Pragman A.A., Kim H.B., Reilly C.S., Wendt C., Isaacson R.E. The lung microbiome in moderate and severe chronic obstructive pulmonary disease. PloSOne. 2012;7:e47305.
  12. Yi H., Yong D., Lee K., Cho Y.J., Chun J. Profiling bacterial community in upper respiratory tracts. BMC Infectious Diseases. 2014;14:583.
  13. Miller M.R., Hankinson J., Brusasco V., Burgos F., Casaburi R., Coates A., Crapo R., Enright P., van der Grinten C.P., Gustafsson P., Jensen R., Johnson D.C., MacIntyre N., McKay R., Navajas D., Pedersen O.F., Pellegrino R., Viegi G., Wanger J. Standardisation of spirometry. Eur. Respir. J. 2005;26:319-38.
  14. Caporaso J.G., Kuczynski J., Stombaugh J., Bittinger K., Bushman F.D., Costello E.K., Fierer N., Pena A.G., Goodrich J.K., Gordon J.I., Huttley G.A., Kelley S.T., Knights D., Koenig J.E., Ley R.E., Lozupone C.A., McDonald D., Muegge B.D., Pirrung M., Reeder J., Sevinsky J.R., Turnbaugh P.J., Walters W.A., Widmann J., Yatsunenko T., Zaneveld J., Knight R. QIIME allows analysis of high-throughput community sequencing data. Nat. Methods. 2010;5:335-6.
  15. Marschner I. Package ‘glm2': fitting generalized linear models. R package. Version 1.1.2. Sydney. MLP. 2014. 11 р.
  16. Han M.K., Agusti A., Calverley P.M., Celli B.R., Criner G., Curtis J.L., Fabbri L.M., Goldin J.G., Jones P.W., Macnee W., Make B.J., Rabe K.F., Rennard S.I., Sciurba F.C., Silverman E.K., Vestbo J., Washko G.R., Wouters E.F., Martinez F.J. Chronic obstructive pulmonary disease phenotypes. The future of COPD. Am. J. Respir. Crit. Care Med. 2010;182:598-604.
  17. Kim V., Criner G.J. The chronic bronchitis phenotype in chronic obstructive pulmonary disease: features and implication. Curr. Opin. Pulm. Med. 2015;21(2):133-141.
  18. Huang Y.J., Sethi S., Murphy T., Nariya S., Boushey H.A., Lynch S.V. Airway microbiome dynamics in exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease. J. Clin. Microbiol. 2014;52:2813-23.
  19. Charlson E.S., Bittinger K., Haas A.R. Topographical continuity of bacterial populations in the healthy human respiratory tract. Am. J. Respir. Crit. Care Med. 2011;184(8):957-63.
  20. Карнаушкина М.А., Федосенко С.В., Сазонов А.Э., Петров В.А., Арутюнова А.Б., Шухнин С.Е., Огородова Л.М. Клинико-функциональные фенотипы хронической обструктивной болезни легких, их влияние на тяжесть течения заболевания и прогностическое значение при оценке риска прогрессирования болезни. Клиническая медицина. 2016;94(8):613-19. [Karnaushkina M.A., Fedosenko S.V., Sazonov A.E., Petrov V.A., Arutyunova A.B., Shukhnin S.Ye., Ogorodova L.M. Clinical and functional phenotypes of chronic obstructive pulmonary disease, their influence on the severity of the disease and prognostic value in assessing risk of disease progression. Clinical medicine. 2016;94(8):613-19 (in Russ.)]

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО «Бионика Медиа», 2017

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах