Прогнозирование развития фибрилляции предсердий методом множественной логистической регрессии

В последние десятилетия внимание исследователей акцентировано на генетических факторах развития фибрилляции предсердий (ФП). Цель - оценить возможность прогнозирования развития ФП, учитывая генетические предикторы заболевания, методом множественной логистической регрессии. Материал и методы. Основную группу исследования составили 224 пациента с ФП (37 пациентов с первичной и 187 пациентов со вторичной формой ФП), в контрольную вошел 171 здоровый пациент. Всем пациентам проводился необходимый набор клинико-инструментальных исследований для верификации диагноза ФП и этиологического фактора заболевания. Всем участникам основной и контрольной групп было проведено молекулярно-генетическое исследование. Результаты. Редкий гомозиготный генотип GG гена SYNPO2L статистически значимо чаще преобладал в группе пациентов с ФП по сравнению с лицами контрольной группы, что доказывает ассоциативную связь этого заболевания с этим генотипом. Построена логистическая регрессионная модель для пароксизмальной формы ФП. Коэффициент детерминации данной модели (R2=0,055) дает статистически значимое объяснение вероятности развития пароксизмальной ФП присутствием в генотипе аллеля G на 5,5%. При этом модель имеет специфичность 93,2% для предсказания отсутствия пароксизмального течения ФП и с чувствительностью 13,6% предсказывает его наличие. Заключение. С помощью логистического регрессионного анализа подтверждена предиктивная значимость наличия генотипа GG rs10824026 гена SYNPO2L для развития ФП, в большей степени для ее пароксизмальной формы. Наиболее значимо данная зависимость реализуется при первичной форме ФП у пациентов женского пола, что подтверждается наилучшей оценкой прогностических характеристик соответствующей регрессионной модели.

фибрилляция предсердий, генетические маркеры, хромосома 10