Прогнозирование тромботических и геморрагических событий у больных, госпитализированных с новой коронавирусной инфекцией COVID-19
- Авторы: Коршунова А.А.1, Куликов А.Н.1, Трофимов В.И.1, Теплов В.М.1, Ковальчук Ю.П.1, Кадинская М.И.1, Гинзбург А.М.1, Лапин С.В.1
-
Учреждения:
- ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. академика И.П. Павлова» Минздрава России
- Выпуск: Том 8, № 6 (2022)
- Страницы: 41-53
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.eco-vector.com/2412-4036/article/view/289142
- DOI: https://doi.org/10.18565/therapy.2022.6.41-53
- ID: 289142
Цитировать
Полный текст
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Доступ платный или только для подписчиков
Аннотация
В настоящее время встречаются лишь единичные сообщения об информативности традиционных шкал риска тромбозов и кровотечений у больных новой коронавирусной инфекцией (НКИ) COVID-19 при наличии ковид-ассоциированной коагулопатии. Цель - оценить предиктивную способность общепринятых шкал прогнозирования тромбозов и кровотечений на когорте больных НКИ COVID-19, разработать собственную предиктивную шкалу тромбозов. Материал и методы. Работа выполнена на базе Центра для лечения пациентов с новой коронавирусной инфекцией ПСПбГМУ им. И.П. Павлова: ретроспективно были проанализированы медицинские карты 945 человек, госпитализированных в Центр с 1 ноября 2020 г. по 5 марта 2021 г., верифицированы случаи госпитализации, сопровождавшиеся тромботическими и геморрагическими событиями. Для определения эффективности прогнозирования развития этих осложнений до их возникновения все обследованные на момент поступления были оценены по общеизвестным шкалам вероятности тромбозов и кровотечения. 41 Результаты. Было выявлено 27 тромботических и 44 геморрагических события, все они регистрировались у пациентов с тяжелым течением инфекции. По итогам анализа точности и полноты прогнозирования тромбозов у больных с НКИ COVID-19 наиболее предпочтительной выглядела шкала IMPROVEDD (AUC=0,83). При оценке геморрагических шкал наибольшая AUC выявлена у шкалы ATRIA (0,92). Наиболее значимыми параметрами, ассоциированными с тромботическими событиями, стали степень тяжести заболевания, степень распространенности изменений по данным КТ, тип антицитокиновой терапии, уровни Д-димера и прокальцитонина. AUC разработанной шкалы тромбозов составила 0,92, что было значимо больше, чем у лучших традиционных моделей. Заключение. Общеизвестные шкалы прогнозирования тромботических событий имеют недостаточную предиктивную точность у больных НКИ COVID-19, что делает актуальной задачу разработки специальной шкалы тромбозов. Предложенная нами шкала тромбозов превосходит традиционные шкалы по этим характеристикам, однако требует проспективной валидации на широкой выборке пациентов с НКИ COVID-19.
Ключевые слова
Полный текст
Об авторах
Александра Александровна Коршунова
ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. академика И.П. Павлова» Минздрава Россиизам. главного врача по клинико-экспертной работе
Александр Николаевич Куликов
ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. академика И.П. Павлова» Минздрава Россиид.м.н., профессор, зав. кафедрой пропедевтики внутренних болезней с клиникой, зав. кафедрой функциональной диагностики, зам. главного врача клиники по медицинской части (терапии)
Василий Иванович Трофимов
ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. академика И.П. Павлова» Минздрава Россиид.м.н., профессор, зав. кафедрой терапии госпитальной с курсом аллергологии и иммунологии им. акад. М.В. Черноруцкого с клиникой
Вадим Михайлович Теплов
ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. академика И.П. Павлова» Минздрава Россиид.м.н., доцент, руководитель отдела скорой медицинской помощи НИИ хирургии и неотложной медицины
Юрий Павлович Ковальчук
ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. академика И.П. Павлова» Минздрава России
Email: yuriikowalchuk@yandex.ru
к.м.н., зам. главного врача клиники по лабораторной диагностике
Маргарита Ивановна Кадинская
ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. академика И.П. Павлова» Минздрава России
Email: mkadinskaya@mail.ru
к.м.н., доцент кафедры клинической лабораторной диагностики
Александр Маркович Гинзбург
ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. академика И.П. Павлова» Минздрава России
Email: ginzalex@yandex.ru
к.м.н., зав. лабораторией - врач клинической лабораторной диагностики лаборатории преаналитической модификации биоматериала отделения лабораторной диагностики
Сергей Владимирович Лапин
ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. академика И.П. Павлова» Минздрава России
Email: svlapin@mail.ru
к.м.н., зав. лабораторией диагностики аутоиммунных заболеваний
Список литературы
- Gerber G.F., Chaturvedi S. How to recognize and manage COVID-19-associated coagulopathy. Hematology Am Soc Hematol Educ Program. 2021; 2021(1): 614-20. https://dx.doi.org/10.1182/hematology.2021000297.
- Song J.C., Wang G., Zhang W. et al. Chinese expert consensus on diagnosis and treatment of coagulation dysfunction in COVID-19. Mil Med Res. 2020; 7(1): 19. https://dx.doi.org/10.1186/s40779-020-00247-7.
- Salabei J.K., Fishman T.J., Asnake Z.T. et al. COVID-19 coagulopathy: Current knowledge and guidelines on anticoagulation. Heart Lung. 2021; 50(2): 357-60. https://dx.doi.org/10.1016/j.hrtlng.2021.01.011.
- Zhang S., Li Y., Liu G., Su B. Intermediate-to-therapeutic versus prophylactic anticoagulation for coagulopathy in hospitalized COVID-19 patients: a systemic review and meta-analysis. Thromb J. 2021; 19(1): 91. https://dx.doi.org/10.1186/s12959-021-00343-1.
- Monfardini L., Morassi M., Botti P. et al. Pulmonary thromboembolism in hospitalised COVID-19 patients at moderate to high risk by Wells score: A report from Lombardy, Italy. Br J. Radiol. 2020; 93(1113): 20200407. https://dx.doi.org/10.1259/bjr.20200407.
- Schulman S., Hu Y., Konstantinides S. Venous thromboembolism in COVID-19. Thromb Haemost. 2020; 120(12): 1642-53. https://dx.doi.org/10.1055/s-0040-1718532.
- Olesen J.B., Torp-Pedersen C., Hansen M.L., Lip G.Y. The value of the CHA2DS2-VASc score for refining stroke risk stratification in patients with atrial fibrillation with a CHADS2 score 0-1: A nationwide cohort study. Thromb Haemost. 2012; 107(6): 1172-79. https://dx.doi.org/10.1160/TH12-03-0175.
- Geersing G.J., Zuithoff N.P., Kearon C. et al. Exclusion of deep vein thrombosis using the Wells rule in clinically important subgroups: Individual patient data meta-analysis. BMJ. 2014; 348: g1340. https://dx.doi.org/10.1136/bmj.g1340.
- Le Gal G., Righini M., Roy P.M. et al. Prediction of pulmonary embolism in the emergency department: The revised Geneva score. Ann Intern Med. 2006; 144(3): 165-71. https://dx.doi.org/10.7326/0003-4819-144-3-200602070-00004.
- Kandagatla P., Goranta S., Antoine H. et al. PADUA score as a predictor for pulmonary embolism: a potential strategy for reducing unnecessary imaging. J. Thromb Thrombolysis. 2019; 47(4): 566-71. https://dx.doi.org/10.1007/s11239-018-01801-w.
- Gibson C.M., Spyropoulos A.C., Cohen A.T. et al. The IMPROVEDD VTE risk score: incorporation of D-Dimer into the IMPROVE score to improve venous thromboembolism risk stratification. TH open. 2017; 1(1): e56-e65. https://dx.doi.org/10.1055/s-0037-1603929.
- Fang M.C., Go A.S., Chang Y. et al. A new risk scheme to predict warfarin-associated hemorrhage: The ATRIA (Anticoagulation and Risk Factors in Atrial Fibrillation) Study. J. Am Coll Cardiol. 2011; 58(4): 395-401. https://dx.doi.org/10.1016/j.jacc.2011.03.031.
- Laursen S.B., Hansen J.M., de Muckadell O.B.S. The Glasgow Blatchford score is the most accurate assessment of patients with upper gastrointestinal hemorrhage. Clin Gastroenterol Hepatol. 2012; 10(10): 1130-35.e1. https://dx.doi.org/10.1016/jxgh.2012.06.022.
- Pisters R., Lane D.A., Nieuwlaat R. et al. A novel user-friendly score (HAS-BLED) to assess 1-year risk of major bleeding in patients with atrial fibrillation: the Euro Heart Survey. Chest. 2010; 138(5): 1093-100. https://dx.doi.org/10.1378/chest.10-0134.
- Apostolakis S., Lane D.A., Guo Y. et al. Performance of the HEMORR2HAGES, ATRIA, and HAS-BLED bleeding risk - prediction scores in nonwarfarin anticoagulated atrial fibrillation patients. J. Am Coll Cardiol. 2013; 61(3): 386-87. https://dx.doi.org/10.1016/j.jacc.2012.10.010.
- O'Brien E.C., Simon D.N., Thomas L.E. et al. The ORBIT bleeding score: a simple bedside score to assess bleeding risk in atrial fibrillation. Eur Heart J. 2015; 36(46): 3258-64. https://dx.doi.org/10.1093/eurheartj/ehv476.
- Временные методические рекомендации «Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19)». Версия 9 (26.10.2020). Минздрав России. Доступ: https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/052/548/original/%D0%9C%D0%A0_COVID-19_%28v.9%29.pdf (дата обращения - 28.07.2022).
- Rindi L.V., Al Moghazi S., Donno D.R. et al. Predictive scores for the diagnosis of Pulmonary Embolism in COVID-19: A systematic review. Int J. Infect Dis. 2022; 115: 93-100. https://dx.doi.org/10.1016/j.ijid.2021.11.038.
- Mestre-Gomez B., Lorente-Ramos R.M., Rogado J. et al. Incidence of pulmonary embolism in non-critically ill COVID-19 patients. Predicting factors for a challenging diagnosis. J. Thromb Thrombolysis. 2021; 51(1): 40-46. https ://dx.doi.org/10.1007/s11239-020-02190-9.
- Garcia-Ortega A., Oscullo G., Calvillo P. et al. Incidence, risk factors, and thrombotic load of pulmonary embolism in patients hospitalized for COVID-19 infection. J. Infect. 2021; 82(2): 261-69. https://dx.doi.org/10.1016/j.jinf.2021.01.003.
- Zhan H., Chen H., Liu C. et al. Diagnostic value of D-dimer in COVID-19: A meta-analysis and meta-regression. Clin Appl Thromb Hemost. 2021; 27: 10760296211010976. https://dx.doi.org/10.1177/10760296211010976.
- Ahmed S., Jafri L., Hoodbhoy Z., Siddiqui I. Prognostic value of serum procalcitonin in COVID-19 patients: A systematic review. Indian J. Crit Care Med. 2021; 25(1): 77-84. https://dx.doi.org/10.5005/jp-journals-10071-23706.
- Bonaventura A., Vecchie A., Dagna L. et al. Endothelial dysfunction and immunothrombosis as key pathogenic mechanisms in COVID- 19. Nat Rev Immunol. 2021; 21(5): 319-29. https://dx.doi.org/10.1038/s41577-021-00536-9.
- Roncon L., Zuin M., Barco S. et al. Incidence of acute pulmonary embolism in COVID-19 patients: Systematic review and metaanalysis. Eur J. Intern Med. 2020; 82: 29-37. https://dx.doi.org/10.1016/j.ejim.2020.09.006.
- Maruhashi T., Higashi Y. Pathophysiological association of endothelial dysfunction with fatal outcome in COVID-19. Int J. Mol Sci. 2021; 22(10): 5131. https://dx.doi.org/10.3390/ijms22105131.
- Hsu J.Y., Mao Y.C., Liu P.Y., Lai K.L. Pharmacology and adverse events of emergency-use authorized medication in moderate to severe COVID-19. Pharmaceuticals (Basel). 2021; 14(10): 955. https://dx.doi.org/10.3390/ph14100955.
- Lin Z., Niu J., Xu Y. et al. Clinical efficacy and adverse events of baricitinib treatment for coronavirus disease-2019 (COVID-19): A systematic review and meta-analysis. J. Med Virol. 2022; 94(4): 1523-34. https://dx.doi.org/10.1002/jmv.27482.
- Ravid J.D., Leiva O., Chitalia V.C. Janus kinase signaling pathway and its role in COVID-19 inflammatory, vascular, and thrombotic manifestations. Cells. 2022; 11(2): 306. https://dx.doi.org/10.3390/cells11020306.
- Aciksari G., Cetinkal G., Kocak M. et al. Evaluation of modified ATRIA risk score in predicting mortality in hospitalized patients with COVID-19. Am J. Med Sci. 2021; 362(6): 553-61. https://dx.doi.org/10.1016/j.amjms.2021.06.001.
Дополнительные файлы
