Значимость параметра аутофлуоресценции кожи в стратификации риска летальности и сердечно-сосудистых событий у пациентов, получающих программный гемодиализ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

В обзоре рассмотрена проблема стратификации риска летальности и сердечно-сосудистых осложнений у пациентов, получающих программный гемодиализ. В настоящее время выявлен целый ряд параметров, ассоциированных с негативным прогнозом, среди которых параметр аутофлуоресценции кожи (АФК) – доступный способ определения в тканях конечных продуктов гликирования (КПГ, гликотоксинов). Описаны основные повреждающие механизмы КПГ в отношении структуры и функции сосудистой стенки, миокарда. АФК определяется полуавтоматическим методом, независимо от оператора, неинвазивно с помощью приборов-ридеров, распространенных за рубежом. Освещена способность параметра АФК в сопоставлении с другими биомаркерами оптимизировать определение сердечно-сосудистого риска у пациентов, получающих программный гемодиализ. Статья актуализирует важность разработки отечественных приборов-ридеров АФК как основу новой технологии стратификации сердечно-сосудистых заболеваний у пациентов с хронической болезнью почек. Перспективы использования данной методики связаны не только с феноменом «метаболической памяти», ассоциированной с аккумуляцией КПГ в тканях жизненно важных органов и сосудистой стенки, но и с изучением параметра АФК в динамике, а также детерминирующих его факторов.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Дарья Юрьевна Коновалова

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: snowflake0605@mail.ru
ORCID iD: 0009-0002-2964-2675

аспирант кафедры терапии Института профессионального образования с курсом функциональной диагностики ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Россия, 443099, г. Самара, ул. Чапаевская, д. 89

Петр Алексеевич Лебедев

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: palebedev@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0003-3501-2354

доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой терапии Института профессионального образования c курсом функциональной диагностики

Россия, 443099, г. Самара, ул. Чапаевская, д. 89

Михаил Николаевич Жарков

ГБУЗ «Самарская областная клиническая больница им. В.Д. Середавина»

Email: Garkov2000@mail.ru
ORCID iD: 0009-0007-9989-1526

врач-трансфузиолог высшей категории, заведующий отделением переливания крови

Россия, 443095, г. Самара, ул. Ташкентская, д. 159

Список литературы

  1. GBD Chronic Kidney Disease Collaboration. Global, regional, and national burden of chronic kidney disease, 1990–2017: A systematic analysis for the Global Burden of Disease 2017. Lancet. 2020; 395(10225): 709–33. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30045-3. PMID: 32061315. PMCID: PMC7049905.
  2. McQueen R.B., Farahbakhshian S., Bell K.F. et al. Economic burden of comorbid chronic kidney disease and diabetes. J Med Econ. 2017; 20(6): 585–91. https://doi.org/10.1080/13696998.2017.1288127. PMID: 28128669.
  3. Шилов Е.М., Шилова М.М., Румянцева Е.И. с соавт. Нефрологическая служба Российской Федерации 2023: часть 1. Заместительная почечная терапия. Клиническая нефрология. 2024; 16(1): 5–14. [Shilov E.M., Shilova M.M., Rumyantseva E.I. et al. Nephrological service of the Russian Federation 2023: Part I. Renal replacement therapy. Klinicheskaya nefrologiya = Clinical Nephrology. 2024; 16(1): 5–14 (In Russ.)]. https://doi.org/10.18565/nephrology.2024.1.5-14. EDN: DAZGYH.
  4. Manns B., Hemmelgarn B., Tonelli M. et al.; for Canadians Seeking Solutions and Innovations to Overcome Chronic Kidney Disease. The cost of care for people with chronic kidney disease. Can J Kidney Health Dis. 2019; 6: 2054358119835521. https://doi.org/10.1177/2054358119835521. PMID: 31057803. PMCID: PMC6452586.
  5. O’Lone E., Viecelli A.K., Craig J.C. et al.; SONG-HD CVD Consensus Workshop Investigators. Establishing core cardiovascular outcome measures for trials in hemodialysis: Report of an international consensus workshop. Am J Kidney Dis. 2020; 76(1): 109–20. https://doi.org/10.1053/j.ajkd.2020.01.022. PMID: 32414662.
  6. Давыдова Н.А., Лебедев П.А., Чернышев А.В. с соавт. Клиническое и прогностическое значение параметра аутофлуоресценции кожи у пациентов с ишемической болезнью сердца и заболеванием периферических артерий. Терапия. 2024; 10(2): 32–40. [Davydova N.A., Lebedev P.A., Chernyshev A.V. et al. Clinical and prognostic value of the skin autofluorescence parameter in coronary heart disease and peripheral arterial disease patients. Terapiya = Therapy. 2024; 10(2): 32–40 (In Russ.)]. https://doi.org/10.18565/therapy.2024.2.32-40. EDN: NMIORV.
  7. Salazar J., Navarro C., Ortega Á. et al. Advanced glycation end products: New clinical and molecular perspectives. Int J Environ Res Public Health. 2021; 18(14): 7236. https://doi.org/10.3390/ijerph18147236. PMID: 34299683. PMCID: PMC8306599.
  8. Simm A. Protein glycation during aging and in cardiovascular disease. J Proteomics. 2013; 92: 248–59. https://doi.org/10.1016/j.jprot.2013.05.012. PMID: 23702329.
  9. Yamamoto Y., Doi T., Kato I. et al. Receptor for advanced glycation end products is a promising target of diabetic nephropathy. Ann N Y Acad Sci. 2005; 1043: 562–66. https://doi.org/10.1196/annals.1333.064. PMID: 16037279.
  10. Forbes J.M., Yee L.T.L., Thallas V. et al. Advanced glycation end product interventions reduce diabetes-accelerated atherosclerosis. Diabetes. 2004; 53(7): 1813–23. https://doi.org/10.2337/diabetes.53.7.1813. PMID: 15220206.
  11. Petrica L., Vlad A., Gluhovschi G. et al. Glycated peptides are associated with the variability of endothelial dysfunction in the cerebral vessels and the kidney in type 2 diabetes mellitus patients: A cross-sectional study. J Diabetes Complications. 2015; 29(2): 230–37. https://doi.org/10.1016/j.jdiacomp.2014.11.014. PMID: 25511877.
  12. Kandarakis S.A., Piperi C., Topouzis F., Papavassiliou A.G. Emerging role of advanced glycation-end products (AGEs) in the pathobiology of eye diseases. Prog Retin Eye Res. 2014; 42: 85–102. https://doi.org/10.1016/j.preteyeres.2014.05.002. PMID: 24905859.
  13. Li J., Liu D., Sun L. et al. Advanced glycation end-products and neurodegenerative diseases: Mechanisms and perspective. J Neurol Sci. 2012; 317(1–2): 1–5. https://doi.org/10.1016/j.jns.2012.02.018. PMID: 22410257.
  14. Meerwaldt R., Graaff R., Oomen P.H.N. et al. Simple non-invasive assessment of advanced glycation end product accumulation. Diabetologia. 2004; 47(7): 1324–30. https://doi.org/10.1007/s00125-004-1451-2. PMID: 15243705.
  15. Reddy V.P., Aryal P., Darkwah E.K. Advanced glycation end products in health and disease. Microorganisms. 2022; 10(9): 1848. https://doi.org/10.3390/ microorganisms10091848. PMID: 36144449. PMCID: PMC9501837.
  16. Tessier F.J. The Maillard reaction in the human body. The main discoveries and factors that affect glycation. Pathol Biol (Paris). 2010; 58(3): 214–19. https://doi.org/10.1016/j.patbio.2009.09.014. PMID: 19896783.
  17. Rowan S., Bejarano E., Taylor A. Mechanistic targeting of advanced glycation end-products in age-related diseases. Biochim Biophys Acta Mol Basis Dis. 2018; 1864(12): 3631–43. https://doi.org/10.1016/j.bbadis.2018.08.036. PMID: 30279139. PMCID: PMC6822271.
  18. Xu B., Chibber R., Ruggiero D. et al. Impairment of vascular endothelial nitric oxide synthase activity by advanced glycation end products. FASEB J. 2003; 17(10): 1289–91. https://doi.org/10.1096/fj.02-0490fje. PMID: 12738813.
  19. Hwang S.H., Kim H.Y., Zuo G. et al. Anti-glycation, carbonyl trapping and anti-inflammatory activities of chrysin derivatives. Molecules. 2018; 23(7): 1752. https://doi.org/10.3390/molecules23071752. PMID: 30018253. PMCID: PMC6099615.
  20. Laurent S., Boutouyrie P. Arterial stiffness and hypertension in the elderly. Front Cardiovasc Med. 2020; 7: 544302. https://doi.org/10.3389/fcvm.2020.544302. PMID: 33330638. PMCID: PMC7673379.
  21. Budoff M.J., Alpert B., Chirinos J.A. et al. Clinical applications measuring arterial stiffness: An expert consensus for the application of cardio ankle vascular index. Am J Hypertens. 2022; 35(5): 441–53. https://doi.org/10.1093/ajh/hpab178. PMID: 34791038. PMCID: PMC9088840.
  22. Sakaguchi T., Yan S.F., Yan S.D. et al. Central role of RAGE-dependent neointimal expansion in arterial restenosis. J Clin Invest. 2003; 111(7): 959–72. https://doi.org/10.1172/jci17115. PMID: 12671045. PMCID: PMC152587.
  23. Makita Z., Radoff S., Rayfield E.J. et al. Advanced glycosylation end products in patients with diabetic nephropathy. N Engl J Med. 1991; 325(12): 836–42. https://doi.org/10.1056/NEJM199109193251202. PMID: 1875967.
  24. Maasen K., van Greevenbroek M.M.J., Scheijen J.L.J.M. et al. High dietary glycemic load is associated with higher concentrations of urinary advanced glycation end products: The Cohort on Diabetes and Atherosclerosis Maastricht (CODAM) Study. Am J Clin Nutr. 2019; 110(2): 358–66. https://doi.org/10.1093/ajcn/nqz119. PMID: 31240298.
  25. Solbu M.D., Mjøen G., Mark P.B. et al. Predictors of atherosclerotic events in patient on haemodialysis: Post hoc analyses from the AURORA study. Nephrol Dial Transplant. 2018; 33(1): 102–12. https://doi.org/10.1093/ndt/gfw360. PMID: 27798199.
  26. You X., Huang Y.Y., Wang Y. et al. Prediction model for cardiovascular disease risk in hemodialysis patients. Int Urol Nephrol. 2022; 54(5): 1127–34. https://doi.org/10.1007/s11255-021-02984-7. PMID: 34487297.
  27. Epifânio A.P.S., Balbino K.P., Ribeiro S.M.R. et al. Clinical-nutritional, inflammatory and oxidative stress predictors in hemodialysis mortality: A review. Nutr Hosp. 2018; 35(2): 461–68. https://doi.org/10.20960/nh.1266. PMID: 29756982.
  28. Soleymanian T., Niyazi H., Dehkordi S.N.J. et al. Predictors of clinical outcomes in hemodialysis patients: A multicenter observational study. Iran J Kidney Dis. 2017; 11(3): 229–36. PMID: 28575884.
  29. Kitamura H., Yamada S., Hiyamuta H. et al. Serum alkaline phosphatase levels and increased risk of brain hemorrhage in hemodialysis patients: The Q-cohort study. J Atheroscler Thromb. 2022; 29(6): 923–36. https://doi.org/10.5551/jat.62885. PMID: 34108341. PMCID: PMC9174090.
  30. Yang Y., Qin X., Li Y. et al. Relationship between serum uric acid and mortality risk in hemodialysis patients: A multicenter prospective cohort study. Am J Nephrol. 2020; 51(10): 823–32. https://doi.org/10.1159/000509258. PMID: 33070128.
  31. Feldreich T., Nowak C., Fall T. et al. Circulating proteins as predictors of cardiovascular mortality in end-stage renal disease. J Nephrol. 2019; 32(1): 111–19. https://doi.org/10.1007/s40620-018-0556-5. PMID: 30499038. PMCID: PMC6373380.
  32. Bargnoux A.-S, Kuster N., Patrier L. et al. Cardiovascular risk stratification in hemodialysis patients in the era of highly sensitive troponins: Should we choose between hs-troponin I and hs-troponin T? Clin Chem Lab Med. 2016; 54(4): 673–82. https://doi.org/10.1515/cclm-2015-0071. PMID: 26457775.
  33. Song Y.-H., Cai G.-Y., Xiao Y.-F., Chen X.-M. Risk factors for mortality in elderly haemodialysis patients: A systematic review and meta-analysis. BMC Nephrol. 2020; 21(1): 377. https://doi.org/10.1186/s12882-020-02026-x. PMID: 32867718. PMCID: PMC7457491.
  34. Meerwaldt R., Hartog J.W.L., Graaff R. et al. Skin autofluorescence, a measure of cumulative metabolic stress and advanced glycation end products, predicts mortality in hemodialysis patients. J Am Soc Nephrol. 2005; 16(12): 3687–93. https://doi.org/10.1681/ASN.2005020144. PMID: 16280473.
  35. Arsov S., Graaff R., van Oeveren W. et al. Advanced glycation end-products and skin autofluorescence in end-stage renal disease: A review. Clin Chem Lab Med. 2014; 52(1): 11–20. https://doi.org/10.1515/cclm-2012-0832. PMID: 23612551.
  36. Schwedler S.B., Metzger T., Schinzel R., Wanner C. Advanced glycation end products and mortality in hemodialysis patients. Kidney Int. 2002; 62(1): 301–10. https://doi.org/10.1046/j.1523-1755.2002.00423.x. PMID: 12081592.
  37. Viramontes-Hörner D., Selby N.M., Taal M.W. Skin autofluorescence and malnutrition as predictors of mortality in persons receiving dialysis: A prospective cohort study. J Hum Nutr Diet. 2020; 33(6): 852–61. https://doi.org/10.1111/jhn.12764. PMID: 32383489.
  38. Viramontes-Hörner D., Selby N.M., Taal M.W. The association of nutritional factors and skin autofluorescence in persons receiving hemodialysis. J Ren Nutr. 2019; 29(2): 149–55. https://doi.org/10.1053/j.jrn.2018.07.004. PMID: 30309781.
  39. Viramontes-Hörner D., Selby N.M., Taal M.W. Factors associated with change in skin autofluorescence, a measure of advanced glycation end products, in persons receiving dialysis. Kidney Int Rep. 2020; 5(5): 654–62. https://doi.org/10.1016/j.ekir.2020.02.003. PMID: 32405587. PMCID: PMC7210606.
  40. Viramontes-Hörner D., Selby N.M., Taal M.W. Prospective study of change in skin autofluorescence over time and mortality in people receiving hemodialysis. Kidney Int Rep. 2024; 9(7): 2110–16. https://doi.org/10.1016/j.ekir.2024.03.020. PMID: 39081750. PMCID: PMC1128444.
  41. McIntyre N.J. Trend and monitoring of skin autofluorescence in patients receiving hemodialysis. Kidney Int Rep. 2024; 9(8): 2335–36. https://doi.org/10.1016/j.ekir.2024.06.016. PMID: 39156148. PMCID: PMC11328780.
  42. Varikasuvu S.R., Sulekar H., Aloori S., Thangappazham B. The association of non-invasive skin autofluorescence measurements with cardiovascular and all-cause mortality in hemodialysis patients: A meta-analysis. Int Urol Nephrol. 2020; 52(9): 1757–69. https://doi.org/10.1007/s11255-020-02543-6. PMID: 32661621.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО «Бионика Медиа», 2025