<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Nauka Yuga Rossii</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Nauka Yuga Rossii</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Наука Юга России</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2500-0640</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Akademizdatcenter Nauka</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">630765</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.7868/S25000640220306</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Articles</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">DIAGNOSTICS OF SOIL DEGRADATION PROCESSES IN THE SOUTH-EASTERN PART OF THE ROSTOV REGION WITH THE USE OF GIS</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>ДИАГНОСТИКА ПРОЦЕССОВ ДЕГРАДАЦИИ ПОЧВ ЮГО-ВОСТОКА РОСТОВСКОЙ ОБЛАСТИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Zhumbei</surname><given-names>A. I</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Жумбей</surname><given-names>А. И</given-names></name></name-alternatives><email>zhumbyay@sfedu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Bezuglova</surname><given-names>O. S</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Безуглова</surname><given-names>О. С</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Academy of Biology and Biotechnology of the Southern Federal University</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Академия биологии и биотехнологии им. Д.И. Ивановского Южного федерального университета</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2022-09-15" publication-format="electronic"><day>15</day><month>09</month><year>2022</year></pub-date><volume>18</volume><issue>3</issue><issue-title xml:lang="en">VOL 18, NO3 (2022)</issue-title><issue-title xml:lang="ru">ТОМ 18, №3 (2022)</issue-title><fpage>43</fpage><lpage>59</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2024-04-23"><day>23</day><month>04</month><year>2024</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2022, Издательство «Наука»</copyright-statement><copyright-year>2022</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Издательство «Наука»</copyright-holder></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.eco-vector.com/2500-0640/article/view/630765">https://journals.eco-vector.com/2500-0640/article/view/630765</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>The research aims determination of peculiar dry land processes in the most fragile systems like pasturelands and forest shelter bands. The research is made for Dubovskoe, Zimovniki, Zavetnoe administrative districts of Rostov Region. For the degression scale of pasturelands and artificial forestry condition determination, remote sensing methods are used. Standard soil observations for soil morphology were performed. Establishment of bench marks were made with geobotanical observation and plant cover determination. The territory of each observation site was mapped using benchmarking method. The derived data processed in ESRI ArcGIS software environment by controlled automatic classification. Pastureland degradation processes are characterized by depletion of turf surface, silt and loam particles removed from the topsoil layer, and decreasing in plant communities’ productivity. Pastureland degradation risk estimation performed according to recently developed scale. Artificial forestry objects in dry semi-arid lands have significant climatic pressure and therefore they haven’t enough resources for self-renovation. Trees of the first forest floor are fading and dying leaving the second floor and forest bed under the sun which is the driver of plant community transformation to ruderal type. The results we reached tell us about uneven use of pasturelands which leads to local soil degradation risk.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Приведены результаты диагностики процессов деградации почв юго-восточных районов Ростовской области. Для определения степени дигрессии пастбищ и состояния лесополос обследовано 85 точек: 3 пастбищных и 1 фоновый участок, на которых заложены почвенные разрезы и описаны растительные сообщества (площадки геоботанического описания 100 м2); 76 пробных площадок по 225 м2, на которых определено проективное покрытие для последующего статистического сопоставления значений этого показателя и индекса SAVI; 4 площадки, на которых изучен видовой состав растительных сообществ на местах с видимыми признаками нарушения древостоя на территории одной из крупнейших полезащитных лесополос в Дубовском районе. Собранные данные обработаны в программной среде ESRI ArcGIS, и на их основе построены карты проективного покрытия обследованных участков. Деградация пастбищных фитоценозов имеет локальный характер ввиду изменения системы животноводства – отгонный тип со временем был частично заменен на регулярный выпас вблизи населенных пунктов и ферм, вокруг которых образуются кольцеобразные очаги дигрессии. Деградационные процессы пастбищных участков характеризуются разрушением дернового слоя, утяжелением фракционного состава на фоне разрушения мезоагрегатной структуры, локальным понижением продуктивности пастбищных угодий в пределах 0,1 г/га (20% от среднего значения). Полученные результаты дают возможность судить о неравномерном использовании территории пастбищ, приводящем к локальной дигрессии и риску развития эрозии почвенного покрова. Лесные насаждения в сухостепной зоне подвержены экстремальной климатической нагрузке и не имеют достаточного ресурса для самообновления. Деревья первого яруса погибают, оставляя деревья второго яруса и кустарники под прямыми солнечными лучами, это сопровождается сменой травянистых сообществ подлеска сообществами рудеральных растений. В настоящее время полезащитные лесонасаждения нуждаются в проведении работ по их искусственному восстановлению, особенно лесополосы в сочетании с сельскохозяйственными землями.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>degradation processes</kwd><kwd>desertification</kwd><kwd>geographic information system</kwd><kwd>remote sensing</kwd><kwd>pasturelands</kwd><kwd>forest shelter belts</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>деградационные процессы</kwd><kwd>опустынивание</kwd><kwd>ГИС</kwd><kwd>дистанционное зондирование</kwd><kwd>пастбища</kwd><kwd>полезащитные лесонасаждения</kwd></kwd-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Щерба Т.Э., Гасанов А.С. 2015. Понятие «опустынивание почв» и некоторые подходы к его трактовке. Ученые записки Казанской государственной академии ветеринарной медицины им. Н.Э. Баумана. 224(4): 274–279.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Закруткин В.Е., Рышков М.М., Цвылев Е.М., Шишкина Д.Ю. 2002. Агроэкосистемы в экстремальных природных условиях. Ростов н/Д, изд-во СКНЦ ВШ: 152 с.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Безуглова О.С., Ильинская И.Н., Закруткин В.Е., Назаренко О.Г., Литвинов Ю.А., Гаевая Э.А., Меженков А.А., Жумбей А.И. 2022. Динамика деградации земель в Ростовской области. Известия Российской академии наук. Серия географическая 86(1): 41‒54. doi: 10.31857/S2587556622010034</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Иванченко А.М., Коновалов А.Н., Бессмертный И.В., Хованский А.Д., Латун В.В., Меринова Ю.Ю. 2019. Природный потенциал ландшафтов Ростовской области. Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Естественные науки. 4(204): 62–70. doi: 10.23683/0321-3005-2019-4-62-70</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Парфенова А.В., Дашкевич Л.В. 2021. Аридизация климата Ростовской области. Экология. Экономика. Информатика. Серия: системный анализ и моделирование экономических и экологических систем. 1(6): 131–138. doi: 10.23885/2500-395X-2021-1-6-131-138</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Кулик К.Н., Петров В.И., Рулев А.С., Кошелева О.Ю., Шинкаренко С.С. 2018. К 30-летию «Генеральной схемы по борьбе с опустыниванием Черных земель и Кизлярских пастбищ». Аридные экосистемы. 24(1(74)): 5–12.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Распределение земель Российской Федерации по категориям в разрезе субъектов Российской Федерации. 2020. URL: https://rosreestr.gov.ru/upload/Doc/02-upr/Ф.%2022%20за%202019%20год%20(по%20субъектам%20РФ).doc</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Федеральная служба государственной статистики. URL: https://www.gks.ru/scripts/db_inet2/passport/munr.aspx?base=munst60 (дата обращения: 30.03.2022).</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Ильина Л.П., Сушко К.С. 2019. Современные проблемы деградации сухостепных почв долины Маныч. Биосфера. 11(3): 120–127. doi: 10.24855/biosfera.v11i3.508</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Публичная кадастровая карта. Росреестр. URL: https://pkk.rosreestr.ru/#/search/47.27085061854162,43.4287162630337/15/@1b4ulz5vht (дата обращения: 17.03.2022).</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Почвенная карта России. Информационная система Почвенно-географическая база данных России. URL: https://soil-db.ru/map?lat=46.6768&amp;lng=44.1129 (дата обращения: 30.03.2022).</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>ГОСТ Р 58595-2019. Почвы. Отбор проб. Интернет и Право. URL: https://internet-law.ru/gosts/gost/71989/ (дата обращения: 30.08.2022).</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>Розанов Б.Г. 1983. Морфология почв. М., изд-во МГУ: 320 с.</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>Качинский Н.А. 1958. Механический и микроагрегатный состав почвы, методы его изучения. М., изд-во АН СССР: 191 с.</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>ГОСТ 26489-85. Почвы. Определение обменного аммония по методу ЦИНАО. Кодекс. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200023496 (дата обращения: 04.08.2022).</mixed-citation></ref><ref id="B16"><label>16.</label><mixed-citation>ГОСТ 26951-86. Почвы. Определение нитратов ионометрическим методом. Кодекс. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200023499 (дата обращения: 04.08.2022).</mixed-citation></ref><ref id="B17"><label>17.</label><mixed-citation>ГОСТ 26205-91. Почвы. Определение подвижных соединений фосфора и калия по методу Мачигина в модификации ЦИНАО. Кодекс. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200023449 (дата обращения: 04.08.2022).</mixed-citation></ref><ref id="B18"><label>18.</label><mixed-citation>ГОСТ 26213-2021. Почвы. Методы определения органического вещества. Кодекс. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200180714 (дата обращения: 04.08.2022).</mixed-citation></ref><ref id="B19"><label>19.</label><mixed-citation>Сорокина Г.А., Пахарькова Н.В., Шашкова Т.Л., Субботин М.А. 2012. Учебная полевая практика по геоботанике. Красноярск, Сибирский федеральный университет: 30 с.</mixed-citation></ref><ref id="B20"><label>20.</label><mixed-citation>Флора Нижнего Дона (определитель). Часть 1. 1984. Ростов н/Д, изд-во Ростовского университета: 280 с.</mixed-citation></ref><ref id="B21"><label>21.</label><mixed-citation>Mäder P., Boho D., Rzanny M., Seeland M., Wittich H.Ch., Deggelmann A., Wäldchen J. 2021. The Flora Incognita app – Interactive plant species identification. Methods in Ecology and Evolution. 12(7): 1335–1342. doi: 10.1111/2041-210X.13611</mixed-citation></ref><ref id="B22"><label>22.</label><mixed-citation>Лесная энциклопедия. Том 2. 1986. М., Советская энциклопедия: 631 с.</mixed-citation></ref><ref id="B23"><label>23.</label><mixed-citation>Шихов А.Н., Герасимов А.П., Пономарчук А.И., Перминова Е.С. 2020. Тематическое дешифрирование и интерпретация космических снимков среднего и высокого пространственного разрешения. Пермь, Пермский государственный национальный исследовательский университет: 191 с.</mixed-citation></ref><ref id="B24"><label>24.</label><mixed-citation>Landsat 8. USGS science for a changing world. URL: https://www.usgs.gov/landsat-missions/landsat-8 (дата обращения: 18.07.2022).</mixed-citation></ref><ref id="B25"><label>25.</label><mixed-citation>Huete A.R. 1988. A soil-adjusted vegetation index (SAVI). Remote Sensing of Environment. 25(3): 295–309. doi: 10.1016/0034-4257(88)90106-X</mixed-citation></ref><ref id="B26"><label>26.</label><mixed-citation>Рулев А.С., Юферев В.Г., Юферев М.В. 2011. Картографо-аэрокосмический мониторинг аридных агроландшафтов. Вестник Института комплексных исследований аридных территорий. 1(22): 57–63.</mixed-citation></ref><ref id="B27"><label>27.</label><mixed-citation>Атлас Ростовской области. 1973. М., Главное управление геодезии и картографии: 32 с.</mixed-citation></ref><ref id="B28"><label>28.</label><mixed-citation>Богатырев Л.Г., Васильевская В.Д., Владыченский А.С., Гришина Л.А., Евдокимова Т.И., Зборищук Ю.Н., Иванов В.В., Розанов Б.Г., Самойлова Е.М. 1988. Почвоведение. Часть 2. Типы почв, их география и использование. М., Высшая школа: 368 с.</mixed-citation></ref><ref id="B29"><label>29.</label><mixed-citation>Эйтинген Г.Р. 1949. Лесоводство. М., Государственное издательство сельскохозяйственной литературы: 368 с.</mixed-citation></ref><ref id="B30"><label>30.</label><mixed-citation>Щерба Т.Э., Куст Г.С., Смагин А.В., Андреева О.В., Славко В.Д. 2016. Диагностика опустынивания с использованием основной гидрофизической характеристики почв. Аридные экосистемы. 22(4(69)): 30–42.</mixed-citation></ref><ref id="B31"><label>31.</label><mixed-citation>Данжалова Е.В., Бажа С.Н., Ариунболд Э. 2011. Структура растительных сообществ сухих степей Центральной Монголии и их реакция на условия увлажнения. Аридные экосистемы. 17(3(48)): 83–90.</mixed-citation></ref><ref id="B32"><label>32.</label><mixed-citation>Гребенников В.Г., Шипилов И.А., Хонина О.В., Турун И.П. 2017. Эффективные приемы продления продуктивного долголетия сенокосов и пастбищ при организации кормовой базы для овцеводства. Сборник научных трудов Всероссийского научно-исследовательского института овцеводства и козоводства. 1(10): 61–67.</mixed-citation></ref><ref id="B33"><label>33.</label><mixed-citation>Докина Н.Н., Мордвинцев М.П. 2020. Основные технологические приёмы создания и восстановления кормовых угодий на низкопродуктивных пахотных землях засушливой и сухой степи Южного Урала. Животноводство и кормопроизводство. 103(3): 215–228. doi: 10.33284/2658-3135-103-3-215</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
