USING VIRTUAL REALITY AS A METHOD OF ACCELERATED REHABILITATION AMONG THE PATIENTS AFTER STROKE

Full Text

■ ВВЕДЕНИЕ За последние два десятилетия применение обучения в виртуальной реальности (ВР) стало крайне популярным. ВР стала применяться в образовательных и медицинских учреждениях для улучшения результатов учебной деятельности и реабилитации. Использование технологии ВР в нейрореабилитации дает особенно значительный эффект за счет чувства реальности во время тренировок. Это способствует приобретению или восстановлению навыков и их закреплению, а также функциональным перестройкам в нервной системе. У пациентов с заболеваниями центральной и периферической нервной систем снижена способность взаимодействия с окружающей действительностью из-за формирующихся двигательных, когнитивных и психических расстройств. Использование ВР как «суррогата» окружающей среды может потенциально помочь ослабить ношу таких физических или психических ограничений. Самый важный аспект использования ВР предусматривает получение пользователем новых впечатлений путем физического и эмоционального взаимодействия внутри виртуальной среды, идентичной реальному миру. Сочетание физического, умственного и эмоционального взаимодействия побуждает пользователя к активному участию и вовлекает в процесс взаимодействия с объектами ВР. Пользователи ВР усваивают знания более эффективно, поскольку могут самостоятельно заниматься в пределах обучающего контекста. Формируя новые навыки, пользователи ВР прикладывают умственное усилие, создавая концептуальные модели, которые согласуются с тем, что они уже поняли, и с новым содержанием. Так, пациенты, перенесшие инсульт, наливают себе в ВР стакан воды на кухне. Управляя виртуальным объектом, они тренируют и совершенствуют моторику мышц, отвечающих за движения рук. Природа ВР, которая ориентирована на достижение цели, может поддерживать обслуживание и соблюдение нейрореабилитационных программ. Это отличает ВР от традиционных терапевтических занятий, где улучшения физической или когнитивной функции могут быть субъективными или труднораспознаваемыми для пациента [1]. Во всем мире инсульт является одной из основных причин нарушения двигательных функций и оказывает значительное влияние на качество жизни человека [2]. Степень двигательных нарушений может варьироваться от легких нарушений мелкой моторики рук до нарушений двигательных функций всего тела, сопровождающихся полной утратой движений. И хотя 75-83% людей, переживших инсульт, вновь начинают ходить, восстановить функциональные движения рук удается лишь 25-45% из них [3]. Поэтому восстановление функции верхних конечностей является сложной задачей при реабилитации. В этом смысле инновационная нейрореабилитация безусловно способствует восстановлению двигательных функций верхний конечностей. Управляемые жестами игровые консоли ВР, включая Nintendo® Wii и Xbox® Kinect, стали крайне распространённым дополнением обычной физической терапии и показали высокий потенциал эффективного и целесообразного метода двигательной реабилитации [4, 5], особенно для улучшения функций верхних конечностей [6, 7]. Программы ВР для послеинсультной реабилитации основаны на потенциале нейропластичности мозга после неврологической травмы к приобретению и запоминанию новых двигательных навыков, способствующих компенсированию сформированного двигательного дефекта. Цель использования ВР при инсультах заключается в применении принципов усвоения двигательного навыка для нейрореабилитации после инсульта. Таким образом, занятия в ВР призваны усилить обычную терапию, предоставляя средство оказания более специфической, интенсивной и приятной для пациента терапии с обратной связью в реальном времени [8]. Несмотря на потенциальную полезность коммерческих игровых консолей ВР для нейрореабилитации после инсульта, был выявлен и ряд их недостатков. [9]. Во-первых, сложность уровней и управление в играх ВР часто не подходит для реабилитационных целей. Во-вторых, обратная связь и количественные показатели могут оказаться для пользователя негативными и разочаровывающими. В-третьих, современные игры ВР не включают неврологическую оценку. С учетом этого были проведены исследования и разработаны модифицированные программы ВР, предназначенные конкретно для нейрореабилитации инсульта [9]. В качестве методов, повышающих эффективность нейропластических процессов, возникающих в нервной системе при взаимодействии с объектами виртуальной реальности, перспективным является использование возможностей интерфейса «мозг-компьютер» [10, 11, 12]. Данных по применению ВР в реабилитации двигательных нарушений вследствие парезов нижних конечностей, вызванных поражением центрального мотонейрона, крайне мало. ■ ЦЕЛЬ Изучение эффекта влияния демонстрации движения от первого лица в виртуальной реальности на восстановление двигательной функции у пациентов в остром периоде ишемического инсульта. ■ МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ В исследование было включено 45 пациентов в возрасте 58±7 лет, находившихся на стационарном лечении в ГБУЗ СОКБ им В.Д. Середавина. Все пациенты находились в остром периоде острого нарушения мозгового кровообращения. Пациенты с помощью рандомизации были разделены на две группы. В первую группу включено 24 пациента. Данным пациентам помимо стандартной реабилитационной терапии проводились занятия в ВР. Пациентам второй группы (21 человек) проводилась реабилитация в рамках стандарта оказания медицинской помощи. Занятия в ВР проводились в сроки с 5 по 19 день после возникшего острого нарушения мозгового кровообращения (ОНМК) в каротидном бассейне. Число занятий в ВР составляло от 3 до 7 сеансов, каждое занятие длилось не более 15 минут. Демонстрировалась виртуальная среда ходьбы в горизонтальной поверхности по футбольному полю. Пациент мог видеть свои «виртуальные ноги». Скорость ходьбы изменялась реабили-тологом в диапазоне от 2-5 км/ч. Оценка двигательной функции происходила по тесту баланса Берга. Возраст пациентов первой группы составил 57±7 лет, второй группы - 63±1 лет. Распределение по гендерному фактору в анализе не учитывалось в связи с недостаточным количеством включенных в исследование пациентов. При изучении изменений, возникающих на фоне применения виртуальной реальности, оценивалось несколько основных параметров. Во-первых, сроки возникновения разницы при выполнении теста Берга с момента начала реабилитации в виртуальной реальности. Во-вторых, необходимая длительность занятий в виртуальной реальности для получения статистической разницы при выполнении теста Берга. И, наконец, влияние степени восстановления на общий балл по шкале NIHSS (National Institutes of Health Stroke Scale - шкала тяжести инсульта национальных институтов здоровья, США). Данная шкала используется в качестве стандартной методики оценки тяжести неврологической симптоматики, возникшей на фоне ишемического инсульта. Параметры 1 группа 2 группа p (Манна-Уитни) Возраст (лет) 57 (50;60) 63 (60;64) 0,721 Тест Берга (14 день) 27 (21;30) 11 (7 12) 0,233 Тест Берга (15 день) 29 (25;31) 11 (7 13) 0,035 Тест Берга (16 день) 33 (26;35) 11 (7 14) 0,018 Тест Берга (17 день) 33 (27;36) 12 (7 14) 0,004 Тест Берга (18 день) 35 (31;37) 13 (7 15) 0,001 Тест Берга (19 день) 35 (31;38) 18 (12;20) 0,001 Таблица 1. Динамика значений балла по шкале Берга в зависимости от дня реабилитации Неврологический статус оценивался по канадской неврологической шкале, позволяющей получить балльную оценку выраженности неврологического дефицита. Параметры 1 группа 2 группа p (Манна-Уитни) NIHSS (день поступления) 16 (14;19) 14 (12;15) 0,820 NIHSS (день выписки) 10 (8;11) 12 (9;12) 0,820 Таблица 2. Динамика значений балла по шкале NIHSS на момент поступления и день выписки из стационара в сравниваемых группах Характер распределения данных оценивался графическим методом и методом Шапиро-Уилка. Отображение данных представлено в виде М (95% ДИ). Для обработки данных с нормальным типом распределения использовали параметрические методы, а именно: t-тест для независимых группировок. При характере распределения данных, отличном от нормального, применяли непараметрический метод - критерий Манна-Уитни. Исследование одобрено локальным этическим комитетом СОКБ им. В.Д. Середавина. ■ РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ Всем пациентам на фоне проводимой терапии и реабилитации в рамках стандарта оказания медицинской помощи дополнительно проводились занятия в виртуальной реальности. Неврологический дефицит по данным оценки канадской неврологической шкалы в исследуемой группе составил 6,5±1 балл, а во второй группе 6,5 балла. Таким образом, сравниваемые группы были сопоставимы по выраженности неврологического дефицита на момент включения в исследование. День начала занятий определялся стабилизацией пациента и возможностью пациента находиться в положении сидя. В таблице 1 представлены данные динамики балла по шкале Берга в зависимости от дня реабилитации. Как видно из предоставленных данных, статистически значимые различия наблюдаются с 15-го дня после возникновения инсульта и с 3-го дня начала реабилитации в виртуальной реальности. Различия, возникшие на 3-ий день, практически не изменялись на протяжении дальнейших дней реабилитации как в исследуемой группе, так и в группе сравнения. Следует отметить высокую скорость достижения статистически значимого различия по способности выполнять двигательные задачи в соответствии со шкалой Берга. Так, в контрольной группе балл составлял к моменту выписки 35±2, а в группе сравнения 18±4. Несмотря на столь впечатляющие данные по динамики балла в соответствии со шкалой Берга, таких же значимых результатов в динамике балла по шкале NIHSS и канадской неврологической шкалы отмечено не было. Динамика по выраженности неврологической симптоматики на момент поступления и на день выписки по шкале NIHSS представлена в таблице 2. Обе группы сопоставимы по неврологическому дефициту как на момент поступления в стационар и включения в исследование, так и на момент выписки из стационара. Выраженность неврологического дефицита по данной шкале не имела корреляции с баллом по шкале Берга. Это обусловливалось прежде всего тем, что при оценке по шкале NIHSS учитывался не только двигательный, но и сенсорный дефициты, нарушение корковых функций и черепно-мозговых нервов. Кроме того, один и тот же неврологический дефицит, например умеренной выраженности парез нижней конечности, не препятствует выполнению заданий по шкале Берга. Таким образом, пациенты демонстрируют успешное выполнение заданий, соответствующих шкале Берга, при умеренном и выраженном двигательном неврологическом дефиците. На уменьшение ограничений двигательной функции у пациентов после ОНМК купирование пареза достоверного влияния не оказывает. Об этом свидетельствует выраженная динамика по шкале Берга и отсутствие таковой по данным шкалы NIHSS. ■ ВЫВОДЫ Занятия на нейротренажере показывают свою эффективность на 15-19 день после возникновения инсульта. Наиболее значимые результаты достигаются при начале занятия на нейротренажере в течение 5-9 дней после возникновения ОНМК (р=0,022). Степень восстановления двигательной активности зависит от длительности занятий в ВР (р=0,001), максимальный результат достигается за первые 3-5 сеансов. На успешность выполнения двигательных задач выраженность пареза достоверного влияния не оказывает (если речь идет о выраженной и умеренной степени выраженности пареза). Реабилитационный потенциал пациентов после ОНМК достаточно высок и не имеет значительных ограничений вследствие наличия умеренного и выраженного пареза. Для уточнения длительного реабилитационного эффекта необходимо продолжить наблюдение за данными пациентами. Это позволит оценить динамику двигательных нарушений и длительность сохранения сформированных двигательных навыков. К моменту выписки пациента из стационара данный ответ не является очевидным по причине малого срока от момента возникновения ОНМК.

About the authors

A V Zakharov

Samara State Medical University; Center for breakthrough research «IТ in Medicine» SSMU

Email: zakharov1977@mail.ru
PhD, associate professor of the Department of neurology and neurosurgery, head of the Laboratory of neurointerface of the Center for breakthrough research «IT in Medicine», Samara State Medical University. 220/22-141, Tashkentskaya st Samara, Russia, 443115.

V F Pyatin

Samara State Medical University; Center for breakthrough research «!Т in Medicine» SSMU

Email: pyatin_vf@list.ru
PhD, professor, head of the Department of physiology with the course of life safety, head of the Department of neurointerfaces and applied neurophysiology of the Center for breakthrough research «IT in Medicine», Samara State Medical University.

A V Kolsanov

Samara State Medical University; Center for breakthrough research «IТ in Medicine» SSMU

Email: avkolsanov@mail.ru
PhD, professor, head of the Department of surgery, clinical anatomy with the course of innovative technologies, head of the Center for breakthrough research «IT in Medicine», Samara State Medical University.

I E Poverennova

Samara State Medical University

Email: ipover555@mail.ru
PhD, professor, head of the Department of neurology and neurosurgery of Samara State Medical University.

M S Segreeva

Samara State Medical University; Center for breakthrough research «IТ in Medicine» SSMU

Email: marsergr@yandex.ru
PhD, associate professor of the Department of physiology with the course of life safety, head of the Laboratory of applied neurophysiology of the Center for breakthrough research «IT in Medicine», Samara State Medical University.

E V Khivintseva

Samara State Medical University

Email: elena.v.kh@mail.ru
PhD, associate professor of the Department of neurology and neurosurgery of Samara State Medical University.

E S Korovina

Samara State Medical University

Email: korovina_ekateri@mail.ru
postgraduate student at the Department of physiology with the course of life safety of Samara State Medical University.

G U Kucepalova

Samara regional hospital n.a. V.D. Seredavin

Email: samaranevr@mail.ru
doctor of functional diagnostics at Samara regional hospital n.a. V.D. Seredavin.

References

Supplementary files