Economic Problems and Legal PracticeEconomic Problems and Legal PracticeEconomic Problems and Legal PracticeEconomic Problems and Legal PracticeПроблемы экономики и юридической практикиEconomic Problems and Legal Practice2541-80252712-7605YUR-VAK70159010.33693/2541-8025-2025-21-6-100-108LTVSZIMathematical, Statistical and Instrumental Methods in EconomicsМатематические, статистические и инструментальные методы в экономикеResearch ArticleProcedure for including drugs on the essential drugs list: An empirical analysis of decision-making factorsПроцедура включения препаратов в перечень жизненно необходимых и важнейших лекарственных препаратов: эмпирический анализ факторов принятия решенийhttps://orcid.org/0000-0001-7329-834457189715735A-5855-20172192-9453TregubIlona V.ТрегубИлона Владимировна
Russian Federation

Dr. Sci. (Econ.), Professor

доктор экономических наук, профессор

itregub@fa.ruhttps://orcid.org/0000-0003-2636-135XOPN-2713-20258769-0469SkripnikAnastasia R.СкрипникАнастасия Руслановна
Russian Federation
nastasja.skripnik@yandex.ruFinancial University under the Government of the Russian FederationФинансовый университет при Правительстве Российской Федерации301220252161001082301202623012026Copyright ©; 2025, Yur-VAKCopyright ©; 2025, Юр-ВАК2025Yur-VAKЮр-ВАКhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0https://journals.eco-vector.com/2541-8025/article/view/701590

Goal: To identify the factors influencing decision-making by the Commission of the Ministry of Health of the Russian Federation regarding inclusion of new drugs in the Essential Drugs List. Methodology: A detailed analysis was conducted on the current procedure for forming drug lists established by Government Decree No. 871 of Russia. Regression methods were employed, including linear regression, logit-, and probit-models to determine dependencies between various factors and commission decisions about including a drug into the list. Results: Empirical analysis revealed that existing methodologies for health technology assessment contain shortcomings leading to distortions in decision-making processes. The performed regression analysis demonstrated no clear pattern between proposed characteristics of drugs and voting results of the Commission of the Ministry of Health of the Russian Federation. It is emphasized that further efforts are needed to improve the decision-making system and increase its transparency.

Цель: определить факторы, влияющие на принятие решений Комиссии Министерства здравоохранения Российской Федерации по формированию перечней лекарственных препаратов о включении новых лекарственных препаратов в перечень жизненно необходимых и важнейших лекарственных препаратов. Методология: проведен анализ текущей процедуры формирования перечня лекарственных препаратов, установленной постановлением Правительства Российской Федерации №871. Использовались методы регрессионного анализа, включая линейную регрессию, логит- и пробит-модели, для выявления зависимостей между различными факторами и решением комиссии о включении препарата в перечень. Результаты: эмпирический анализ показал, что существующие методики оценки технологий здравоохранения содержат недостатки, приводящие к искажениям в принятии решений. Проведенный регрессионный анализ выявил отсутствие четкой закономерности между предлагаемыми характеристиками препаратов и результатами голосования Комиссии Министерства здравоохранения Российской Федерации по формированию перечней лекарственных препаратов. Подчеркивается необходимость дальнейших усилий по совершенствованию системы принятия решений и повышения ее прозрачности.

health technology assessmentessential drugs listregression analysisоценка технологий здравоохраненияперечень жизненно необходимых и важнейших лекарственных препаратоврегрессионный анализOmelyanovsky V.V., Sura M.V., Avksentieva M.V., Khachatryan G.R. Rules for the formation of lists of medicinal products for medical use at the federal level: current status and development prospects. Medical Technologies. Evaluation and Selection. 2018. No. 3 (33). Pp. 9–17. (In Rus.). DOI:10.31556/2219-0678.2018.33.3.009-017. EDN: XYUWIP.Омельяновский В.В., Сура М.В., Авксентьева М.В., Хачатрян Г.Р. Правила формирования перечней лекарственных препаратов для медицинского применения на федеральном уровне: текущее состояние и перспективы развития // Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2018. № 3 (33). С. 9–17. DOI: 10.31556/2219-0678.2018.33.3.009-017. EDN: XYUWIP.Omelyanovsky V.V., Maksimkina E.A., Ivakhnenko O.I. [et al.] Soimprovement of the system for forming lists of drugs medicinal products for human use: analysis amendments to Decree of the Government of the Russian Federation No. 871. Pharmacoeconomics. Modern Pharmacoeconomics and Pharmacoepidemiology. 2020. V. 13, No. 2. Pp. 113–123. (In Rus.). DOI: 10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2020.032. EDN: RBPZBS.Омельяновский В.В., Максимкина Е.А., Ивахненко О.И. [и др.] Совершенствование системы формирования перечней лекарственных препаратов для медицинского применения: анализ изменений Постановления Правительства РФ №871 // Фармакоэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2020. Т. 13, № 2. С. 113–123. DOI: 10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2020.032. EDN: RBPZBS.Kuksenok A.R. Analysis of deficiencies in current methods for assessing technical of health care in Russia and proposals for their implementation. Economy and Entrepreneurship. 2021. No. 6 (131). Pp. 1231–1236. (In Rus.). DOI: 10.34925/EIP.2021.131.6.240. EDN: OGICBI.Куксенок А.Р. Анализ недостатков в текущих методах оценки технологий здравоохранения в России и предложения к их устранению // Экономика и предпринимательство. 2021. № 6(131). С. 1231–1236. DOI: 10.34925/EIP.2021.131.6.240. EDN: OGICBI.Bezpalova K.S., Mkhitaryan R.M., Dragulenko V.V. Main methods of econometric modeling: overview and comparison. Regional and Sectoral Economy. 2023. No. 5. Pp. 99–103. (In Rus.). DOI: 10.47576/2949-1916_2023_5_99. EDN: JUSPNO.Безпалова К.С., Мхитарян Р.М., Драгуленко В.В. Основные методы эконометрического моделирования: обзор и сравнение // Региональная и отраслевая экономика. 2023. №. 5. С. 99–103. DOI: 10.47576/2949-1916_2023_5_99. EDN: JUSPNO.Chernykh M.S. Probit and logit models in econometrics / M.S. Chernykh, E. V. Kleimenova // Modern problems and prospects science, technology and education: Materials II National scientific and practical conference, Magnitogorsk, 10 December 2021 /Edited by I.A. Dolmatova. Magnitogorsk: Magnitogorsk State Technical University. G.I. Nosova, 2022. Pp. 438–441. EDN: IKSCTP.Черных М.С. Probit- и logit-модели в эконометрике / М. С. Черных, Е. В. Клейменова // Современные проблемы и перспективы развития науки, техники и образования : Материалы II Национальной научно-практической конференции, Магнитогорск, 10 декабря 2021 года / Под редакцией И.А. Долматовой. Магнитогорск: Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова, 2022. С. 438–441. EDN: IKSCTP.