<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Bulletin of the RAS. Geography</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Bulletin of the RAS. Geography</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Известия РАН. Серия географическая</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2587-5566</issn><issn publication-format="electronic">2658-6975</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">The Russian Academy of Sciences</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">692228</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.31857/S2587556625020031</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading"><subject>ТЕРРИТОРИАЛЬНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ОБЩЕСТВА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Effects of transport accessibility on residential real estate prices (case study of Saratov)</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Эффекты транспортной доступности для цен на жилую недвижимость (пример Саратова)</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Gonyukhov</surname><given-names>P. O.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Гонюхов</surname><given-names>П. О.</given-names></name></name-alternatives><email>pogonyukhov@edu.hse.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Sheludkov</surname><given-names>A. V.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Шелудков</surname><given-names>А. В.</given-names></name></name-alternatives><email>asheludkov@hse.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/><xref ref-type="aff" rid="aff2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">HSE University</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff2"><aff><institution xml:lang="en">Institute of Geography, Russian Academy of Sciences</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Институт географии РАН</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2025-04-15" publication-format="electronic"><day>15</day><month>04</month><year>2025</year></pub-date><volume>89</volume><issue>2</issue><issue-title xml:lang="en">VOL 89, NO2 (2025)</issue-title><issue-title xml:lang="ru">ТОМ 89, №2 (2025)</issue-title><fpage>165</fpage><lpage>176</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2025-10-07"><day>07</day><month>10</month><year>2025</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2025, Russian Academy of Sciences</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2025, Российская академия наук</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Russian Academy of Sciences</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Российская академия наук</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2026-04-15"/></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.eco-vector.com/2587-5566/article/view/692228">https://journals.eco-vector.com/2587-5566/article/view/692228</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>The deepening spatial inequality is observed in Russia at many territorial levels, including within large cities. A vivid manifestation of the depth of social stratification of urban areas is the differences in residential real estate prices, which are often considered as an indicator of spatial inequality due to the lack of other open data. In this paper, we investigated the effects of transport accessibility for spatial inequality, expressed through the average cost of residential real estate, on the example of the city of Saratov. We aggregated data from 80 thousand advertisements on the sale of apartments in the city in 2021. Using the methods of network analysis, we estimated transport accessibility by car and by public transport, to the city center and relative to the transport network of the whole city (integral accessibility). According to the results of regression modeling, transport accessibility (together with the age of buildings) statistically explained up to half of the differences between Saratov districts in the average offer price of residential real estate. Despite our expectations, the best predictor of apartment prices was accessibility by public transport to the city center. Each minute away from the historical city center by public transport reduced the average price of a residential property by 455 rubles per m<sup>2</sup>. Saratov’s public transport network is highly centralized, which does not allow to fully utilize the potential of the three transport hubs revealed in the study. One possible step towards mitigating the territorial contrasts in transport accessibility in the city is to transform the bus network by introducing new trunk and feeder (to the hubs outside the center) routes.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Рост пространственного неравенства наблюдается в России на многих территориальных уровнях, в том числе внутри крупных городов. Наиболее ярким выражением глубины социальной стратификации городских районов являются различия в ценах на жилую недвижимость, которые часто рассматриваются как показатель неравенства из-за отсутствия других открытых данных. В данной работе мы исследовали влияние транспортной доступности и ее характеристик на благосостояние городских районов, выраженное через среднюю стоимость жилой недвижимости, на примере Саратова. Для этого мы агрегировали данные из 80 тыс. объявлений о продаже квартир в городе в 2021 г., с помощью методов сетевого анализа оценили транспортную доступность при движении на автомобиле и на общественном транспорте до центра города и относительно транспортной сети всего города (интегральную). По результатам регрессионного анализа характеристики транспортной доступности (вместе с возрастом зданий) смогли статистически объяснить до половины различий между районами Саратова в средней цене предложения жилой недвижимости. Вопреки нашим ожиданиями, лучшим предиктором цен на квартиры оказалась доступность общественным транспортом до центра города. Каждая минута удаления от исторического центра города на общественном транспорте уменьшала среднюю стоимость объявления о продаже жилой недвижимости на 455 руб. за м2. Сеть общественного транспорта Саратова сильно централизована, что не позволяет в полной мере использовать потенциал выявленных в исследовании трех транспортных хабов. Один из возможных шагов в сторону смягчения территориальных контрастов в транспортной доступности в городе — трансформация автобусной сети с вводом новых магистральных и подвозящих (к хабам вне центра) маршрутов.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>transport accessibility</kwd><kwd>transportation system</kwd><kwd>public transport</kwd><kwd>spatial inequality</kwd><kwd>residential real estate market</kwd><kwd>transportation geography</kwd><kwd>Saratov</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>транспортная доступность</kwd><kwd>транспортная система</kwd><kwd>общественный транспорт</kwd><kwd>пространственное неравенство</kwd><kwd>рынок жилой недвижимости</kwd><kwd>география транспорта</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Публикация подготовлена в ходе проведения исследования (проект №  24-00-029 “Серия исследований по пространственному анализу и моделированию городских процессов”) в рамках Программы «Научный фонд Национального исследовательского университета “Высшая школа экономики” (НИУ ВШЭ)».</funding-statement></funding-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Балаш В.А., Балаш О.С., Харламов А.В. Эконометрический анализ геокодированных данных о ценах на жилую недвижимость // Прикладная эконометрика. 2011. T. 2. № 22. С. 62–77.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Бугроменко В.Н. Транспорт в территориальных системах. 1987. 110 С.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Бугроменко В.Н. Современная география транспорта и транспортная доступность // Изв. РАН. Сер. геогр. 2010. № 4. С. 7–16.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Вендина И.О., Панин А.Н., Тикунов В.С. Социальное пространство Москвы: особенности и структура // Изв. РАН. Сер. геогр. 2019. № 6. С. 3–17.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Дохов Р.А., Синицын Н.А. Спрол в России: рост и структурная трансформация пригородов Белгорода // Изв. РАН. Сер. геогр. 2020. Т. 84. № 2. С. 191–206.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Дубовик В.О. Методы оценки транспортной доступности территории // Рег. исслед. 2013. № 4. С. 11–18.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Леонтьев Е.В., Майбуров И.А. Оценка влияния доступности общественного транспорта на стоимость городской жилой недвижимости // J. Appl. Econ. Res. 2021. Vol. 20. № 1. С. 62–83.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Лубкова М.А., Федюнина Т.В. Анализ рынка жилой недвижимости в г. Саратов // Традиционная и инновационная наука: история, современное состояние, перспективы: сб. статей Международ. науч.-практич. конф. 2018. № 5. С. 160–162.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Махрова А.Г., Голубчиков О.Ю. Российский город в условиях капитализма: социальная трансформация внутригородского пространства // Вестн. Моск. ун-та. Серия 5. География. 2012. № 2. С. 26–31.</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Попов А.А. Пространственно-временной анализ факторов ценообразования на рынке жилой недвижимости Москвы // Рег. исслед. 2014. № 4. С. 70–80.</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Преображенский Ю.В., Арутюнян Н.А., Галстян Г.А. Вернакулярные районы Еревана и Саратова: морфологические различия городских пространств // Социология города. 2018. № 2. С. 46–54.</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Сидоровых А.С. Оценка влияния транспортной доступности на цены недвижимости // Прикладная эконометрика. 2015. № 1 (37). С. 43–56.</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>Сомов Э.В. Геоинформационное картографирование обеспеченности населения общественным транспортом на примере г. Москвы. Дис. … канд. геогр. наук. М.: МГУ, 2015. 126 с.</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>Beirão G., Cabral J.A.S. Understanding attitudes towards public transport and private car: A qualitative study // Transp. Policy. 2007. Vol. 14. № 6. P. 478–489.</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>Benenson I., Martens K., Rofé Y., Kwartler A. Public transport versus private car GIS-based estimation of accessibility applied to the Tel Aviv metropolitan area // Ann. Reg. Sci. 2011. Vol. 47. P. 499–515.</mixed-citation></ref><ref id="B16"><label>16.</label><mixed-citation>Biosca O., Spiekermann K., Stępniak M. Transport accessibility at regional scale // Europa XXI. 2013. Vol. 24. P. 5–17.</mixed-citation></ref><ref id="B17"><label>17.</label><mixed-citation>Brade I., Axenov K., Bondarchuk E. The transformation of urban space in post-Soviet Russia. Taylor &amp; Francis, 2007. 216 p.</mixed-citation></ref><ref id="B18"><label>18.</label><mixed-citation>Burdziej J. Using hexagonal grids and network analysis for spatial accessibility assessment in urban environments–a case study of public amenities in Toruń // Misc. Geogr. 2019. Vol. 23. № 2. P. 99–110.</mixed-citation></ref><ref id="B19"><label>19.</label><mixed-citation>Cervero R. Transit-oriented development in the United States: Experiences, Challenges, and Prospects. 2004.</mixed-citation></ref><ref id="B20"><label>20.</label><mixed-citation>Duranton G., Puga D. Urban land use // Handbook of Regional and Urban Economics. Elsevier, 2015. Vol. 5. P. 467–560.</mixed-citation></ref><ref id="B21"><label>21.</label><mixed-citation>Efthymiou D., Antoniou C. How do transport infrastructure and policies affect house prices and rents? Evidence from Athens, Greece // Transp. Res. Part A: Policy Pract. 2013. Vol. 52. P. 1–22.</mixed-citation></ref><ref id="B22"><label>22.</label><mixed-citation>Glaeser E.L., Kahn M.E. Sprawl and urban growth // Handbook of Regional and Urban economics. Elsevier, 2004. Vol. 4. P. 2481–2527.</mixed-citation></ref><ref id="B23"><label>23.</label><mixed-citation>Glaeser E.L., Resseger M., Tobio K. Urban inequality / Justice for All. Routledge, 2015. P. 98–121.</mixed-citation></ref><ref id="B24"><label>24.</label><mixed-citation>Henneberry J. Transport investment and house prices // J. Prop. Valuat. Investm. 1998. Vol. 16. № 2. P. 144–158.</mixed-citation></ref><ref id="B25"><label>25.</label><mixed-citation>Hitge G., Vanderschuren M. Comparison of travel time between private car and public transport in Cape Town // J. S. Afr. Inst. Civ. Eng. 2015. Vol. 57. № 3. P. 35–43.</mixed-citation></ref><ref id="B26"><label>26.</label><mixed-citation>Jayantha W.M., Lam T.I., Chong M.L. The impact of anticipated transport improvement on property prices: A case study in Hong Kong // Habitat Int. 2015. Vol. 49. P. 148–156.</mixed-citation></ref><ref id="B27"><label>27.</label><mixed-citation>Ibraeva A., de Almeida Correia G.H., Silva C., Antunes A.P. Transit-oriented development: A review of research achievements and challenges // Transp. Res. Part A: Policy Pract. 2020. Vol. 132. P. 110–130.</mixed-citation></ref><ref id="B28"><label>28.</label><mixed-citation>Kim K., Lahr M.L. The impact of Hudson-Bergen Light Rail on residential property appreciation // Pap. Reg. Sci. 2014. Vol. 93. P. 79–97.</mixed-citation></ref><ref id="B29"><label>29.</label><mixed-citation>Lucas K., Jones P. Social impacts and equity issues in transport: an introduction // J. Transp. Geogr. 2012. Vol. 21. P. 1–3.</mixed-citation></ref><ref id="B30"><label>30.</label><mixed-citation>Mohammad S.I., Graham D.J., Melo P.C., Anderson R.J. A meta-analysis of the impact of rail projects on land and property values // Transp. Res. Part A: Policy Pract. 2013. Vol. 50. P. 158–170.</mixed-citation></ref><ref id="B31"><label>31.</label><mixed-citation>Nefedova T.G., Treivish A.I., Sheludkov A.V. Spatially uneven development in Russia // Reg. Res. Rus. 2022. Vol. 12. № 1. P. 4–19.</mixed-citation></ref><ref id="B32"><label>32.</label><mixed-citation>Saif M.A., Zefreh M.M., Torok A. Public transport accessibility: A literature review // Period. Polytech. Transp. Eng. 2019. Vol. 47. № 1. P. 36–43.</mixed-citation></ref><ref id="B33"><label>33.</label><mixed-citation>Salonen M., Toivonen T. Modelling travel time in urban networks: comparable measures for private car and public transport // J. Transp. Geogr. 2013. Vol. 31. P. 143–153.</mixed-citation></ref><ref id="B34"><label>34.</label><mixed-citation>Yang L., Zhou J., Shyr O.F. Does bus accessibility affect property prices? // Cities. 2019. Vol. 84. P. 56–65.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
