Vestnik of Samara State Technical University. Series PhilosophyVestnik of Samara State Technical University. Series PhilosophyВестник Самарского государственного технического университета. Серия «Философия»2658-77502782-4268Самарский государственный технический университет698937GRADUATE STUDENT TRIBUNEТРИБУНА АСПИРАНТАResearch ArticleThe problems of artificial intelligence in the information and technogenic societyПроблематика искусственного интеллекта в информационно-техногенном обществе4094-9069TyukaevaGalina A.ТюкаеваГалина Александровна
Russian Federation

graduate student, assistant of the Department of Computer Technologies and Systems

аспирант, ассистент кафедры «Компьютерные технологии и системы»

miss.tolossky@yandex.ruBryansk State Technical UniversityБрянский государственный технический университет20122025731001172012202520122025Copyright ©; 2025, Tyukaeva G.A.Copyright ©; 2025, Тюкаева Г.А.2025Tyukaeva G.A.Тюкаева Г.А.https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0https://journals.eco-vector.com/2658-7750/article/view/698937

The aim is to study the genesis of ideas about artificial intelligence in historical and socio-philosophical discourse, especially at the present stage of information and technological development of society. The methodological basis of this research is three approaches: socio-natural, interdisciplinary and post-turing methodology of artificial intelligence. The socio-natural approach, based on the theory of V.I. Vernadsky's philosophy of the biosphere and noosphere, makes it possible to assess the interrelated changes in the spheres of natural and social life caused by anthropo-man-made activities, as well as the connections between these spheres. The sociotechnological approach is emerging at the beginning of the 21st century in the research of the Interdisciplinary Scientific and Philosophical School of the socio-technological development of the world and the changing evolution of life, recognized by the Russian Academy of Sciences, supporters and followers of the school. This approach, in addition to society and the biosphere, also covers the expanding technosphere, that is, the artificial world formed as a result of innovative and technological social development of man. The beginnings of this environment are formed back in the agrarian period at the time of the formation of the productive economy of a traditional society. This methodology describes the interrelation and mutual influence of all three components: "socio", "techno" and "bio", occurring both in the present and in the past, which makes it possible to predict their integrated further development. The post-Turing methodology is based on the idea of developing artificial intelligence technology, the limitations of Turing testing of modern intelligent machines, and the problem of differences between the naturalness and artificiality of technologies. The development of the world is currently socio-technological in nature, based on the potential of intelligent machines and significantly transforming society and the biosphere. The emergence and development of new technologies has a significant impact on all areas: "socio", "techno", "bio". Today, artificial intelligence brings both benefits and harm to the information and man-made society, as well as to the natural environment, which is manifested in the increasing problems in the information and man-made society. Consideration of the origins of the emergence and development of artificial intelligence makes it possible to determine the socially determined nature of the problems and the directions of its evolution, as well as to predict the features of the influence of AI on society and the biosphere, outlining ways to harmonize their interaction. The theoretical and/or practical significance lies in the possibility of further transition to the consideration of artificial intelligence in a narrow and broad sense as the basis of socio-technological development of the world.

Целью является исследование генезиса идей об искусственном интеллекте в историческом и социально-философском дискурсе, особенно на современном этапе информационно-техногенного развития общества. Методологической базой данного исследования выступают три подхода: социоприродный, междисциплинарный (социотехноприродный) и посттьюринговая методология искусственного интеллекта. Социоприродный подход, основанный на теории философии биосферы и ноосферы В.И. Вернадского первой половины XX в., позволяет оценивать обусловленные антропогенной деятельностью изменения, а также взаимосвязи. Социотехноприродный (междисциплинарный) подход (как продолжение социоприродного) складывается в начале XXI в. в исследованиях признанной РАН «Междисциплинарной научно-философской школы социально-техногенного развития мира и смены эволюции жизни», сторонников и последователей школы. Этот подход, помимо общества и биосферы, охватывает ещё и расширяющуюся техносферу, то есть искусственный мир, формирующийся в результате инновационно-технологического социального развития человека. Зачатки этой среды (техносферы) формируются ещё в аграрный период в момент становления производительной экономики традиционного общества. Данная методология описывает взаимосвязь и взаимовлияние всех трёх компонентов – «социо», «техно» и «био», происходящее как в настоящем, так и в прошлом, что позволяет прогнозировать их интегрированное дальнейшее развитие на современном, информационно-техногенном этапе развития социума. Посттьюринговая методология основывается на идее развития технологии искусственного интеллекта, ограниченности проверки тестом Тьюринга современных интеллектуальных машин, проблеме различий естественности и искусственности технологий. Развитие мира в настоящее время носит социально-техногенный характер, опирается на потенциал интеллектуальных машин и значительно трансформирует социум и биосферу. Появление и развитие новых технологий оказывает существенное влияние на все сферы: «социо», «техно», «био». На сегодняшний день искусственный интеллект приносит как пользу, так и вред обществу, естественной природной среде, что проявляется в нарастании проблем в информационно-техногенном социуме. Рассмотрение истоков появления и становления искусственного интеллекта позволяет определить социально обусловленный характер проблем и направления его эволюции, а также выявить особенности влияния ИИ на общество и биосферу, наметив пути для гармонизации их взаимодействия. В итоге автор вносит уточнения в понимание ИИ, предлагая трактовать его в широком и узком смысле в контексте исторического усложнения технологий социально-техногенного развития мира и жизни. Теоретическая и/или практическая значимость заключается в возможности дальнейшего перехода к рассмотрению искусственного интеллекта в узком и широком смысле как основы социально-техногенного развития мира.

artificial intelligencebiospheresocio-technological development of the worldinformation and technogenic societyискусственный интеллектбиосферасоциально-техногенное развитие мираинформационно-техногенное обществоPutin called artificial intelligence a new chapter in the life of mankind // RBC: [website]. 11/24/2023. Available from: https://www.rbc.ru/rbcfreenews/65609a8e9a79474e2f129c82 (accessed: 29.10.2024).Путин назвал искусственный интеллект новой главой в жизни человечества // РБК: [сайт]. – 24.11.2023. – URL: https://www.rbc.ru/rbcfreenews/65609a8e9a79474e2f129c82. (дата обращения: 29.10.2024).Bell D. The coming of post-industrial society: A venture of social forecasting. N.Y.: Basic Books, 1973 (In Eng.).Bell, D. The coming of post-industrial society: A venture of social forecasting / D. Bell. – N.Y.: Basic Books, 1973.Demidenko E.S., Dergacheva E.A. Bourgeois-technogenic destruction of biospheric life and the terrestrial world: an interdisciplinary study: a monograph. Moscow: URSS, 2023. 276 p. ISBN 978-5-9710-8476-1 (In Russ.).Буржуазно-техногенное уничтожение биосферной жизни и земного мира: междисциплинарное исследование: монография / Э.С. Демиденко, Е.А. Дергачева. – Москва: URSS, 2023. – 276 c. – ISBN 978-5-9710-8476-1.Dergacheva E.A. Innovative ideas in the theory of philosophy of the socio-technological development of the world and the change in the evolution of life (on the 85th anniversary of Professor E.S. Demidenko). Ergodesign. 2022;2(16):144-152 (In Russ.).Дергачева, Е.А. Инновационные идеи в теории философии социально-техногенного развития мира и смены эволюции жизни (к 85-летию профессора Э.С. Демиденко) / Е.А. Дергачева // Эргодизайн. – 2022. – № 2 (16). – С. 144–152.Vernadsky V.I. Living matter. Moscow: Nauka, 1978. 358 p. (In Russ.).Вернадский, В.И. Живое вещество / В.И. Вернадский. – Москва: Наука, 1978. – 358 c.Turing A. Computing machinery and intelligence. Mind. 1950;59:433-460 (In Eng.).Turing, A. Computing machinery and intelligence / A. Turing // Mind. – 1950. – Vol. 59. – Pp. 433–460.Alekseev A.Yu., Efimov A.R., Finn V.K. The future of artificial intelligence: Turing or post-turing methodology? Artificial Societies. 2019;4(14). Available from: https://artsoc.jes.su/s207751800007698-6-1/ (In Russ.).Будущее искусственного интеллекта: тьюринговая или посттьюринговая методология? / А.Ю. Алексеев, А.Р. Ефимов, В.К. Финн // Искусственные общества. – 2019. – № 4 (14). – URL: https://artsoc.jes.su/s207751800007698-6-1/Philosophy: An Encyclopedic dictionary. Ed. by A.A. Ivin. Moscow: Gardariki, 2004. 1072 p. (In Russ.).Философия: Энциклопедический словарь / Под ред. А.А. Ивина. – Москва: Гардарики, 2004. – 1072 с.Bostrom N. Artificial Intelligence Stages. Threats. Strategies. Moscow: Mann, Ivanov and Ferber, 2015. 496 p. ISBN 978-5-00057-810-0 (In Russ.).Бостром, Н. Искусственный интеллект Этапы. Угрозы. Стратегии / Н. Бостром. – Москва: Манн, Иванов и Фербер, 2015. – 496 с. – ISBN 978-5-00057-810-0.Ostroukh A.V. Intelligent systems: textbook. Krasnoyarsk: Nauchno-innovatsionniy tsentr, 2015. 110 p. ISBN 978-5-906314-34-5 (In Russ.).Остроух, А.В. Интеллектуальные системы: учеб. пособие / А.В. Остроух. – Красноярск: Научно-инновационный центр, 2015. – 110 с. – ISBN 978-5-906314-34-5.McCarthy J. What is Artificial Intelligence? Computer Science Department. Stanford University. November 12, 2007. Available from: https://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai.pdf (In Eng.).McCarthy, J. What is Artificial Intelligence? / J. McCarthy // Computer Science Department. Stanford University. – 2007, November 12. – URL: https://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai.pdfLektorsky V.A., Vasiliev S.N., Makarov V.L. [et al.]. Man and artificial intelligence systems. St. Petersburg: Limited Liability Company Law Center Publishing House, 2022. 328 p. ISBN 978-5-94201-835-1 (In Russ.).Человек и системы искусственного интеллекта / В.А. Лекторский, С.Н. Васильев, В.Л. Макаров [и др.]. – Санкт-Петербург: Юридический центр, 2022. – 328 с. – ISBN 978-5-94201-835-1.Russell S., Norvig P. Artificial intelligence: a modern approach. Transl. from English. 2nd ed. Moscow: Williams, 2006. 1408 p. ISBN 978-5-8459-1968-7 (In Russ.).Рассел, С. Искусственный интеллект: современный подход / С. Рассел, П. Норвиг; пер. с англ. – 2-е изд. – Москва: Вильямс, 2006. – 1408 с. – ISBN 978-5-8459-1968-7.Koenig G. The End of the Individual. The philosopher's journey to the land of artificial intelligence. Moscow: Invidium, 2023. 352 p. ISBN 978-5-6048294-3-1 (In Russ.).Кёниг, Г. Конец индивидуума. Путешествие философа в страну искусственного интеллекта / Г. Кёниг. – Москва: Invidium, 2023. – 352 c. – ISBN 978-5-6048294-3-1.Russell S. Compatibility: How to control artificial intelligence. Transl. by N. Kiyachenko. Moscow: Alpina Non-Fiction, 2023. 440 p. (In Russ.).Рассел, С. Совместимость. Как контролировать искусственный интеллект / С. Рассел; пер. Н. Кияченко. – Москва: Альпина нон-фикшн, 2021. – 440 с.