Informatization in the Digital EconomyInformatization in the Digital EconomyИнформатизация в цифровой экономике2712‑9306BIBLIO-GLOBUS Publishing House62524110.18334/ide.4.3.118571ArticlesСтатьиResearch ArticleStatistical evaluation of the contribution of factors of production to the dynamics of economic development of the Russian FederationСтатистическое оценивание вклада факторов производства в динамику экономического развития Российской ФедерацииIvanchenkoIgor SergeevichИванченкоИгорь Сергеевич

профессор кафедры финансового мониторинга и финансовых рынков, доктор экономических наук, профессор

ivanchenko_is@mail.ruBondarenkoGalina AlekseevnaБондаренкоГалина Алексеевна

доцент кафедры статистики, эконометрики и оценки рисков, кандидат экономических наук

mail.bondarenko@inbox.ruPavlenkoGalina ValeryevnaПавленкоГалина Валерьевна

старший преподаватель кафедры статистики, эконометрики и оценки рисков

galya89@inbox.ruRostov State University of Economics (RINH)Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)1509202343VOL 4, NO3 (2023)ТОМ 4, №3 (2023)30732326122023Copyright ©; 2023, Yur-VAKCopyright ©; 2023, Юр-ВАК2023Yur-VAKЮр-ВАКhttps://www.urvak.ru/contacts/https://journals.eco-vector.com/2712-9306/article/view/625241

Исследование выполнено в Ростовском государственном экономическом университете при финансовой поддержке Российского научного фонда в рамках научного проекта 23-28-00931 «Безинфляционный экономический рост российской экономики: возможности и пути достижения в условиях санкций»The study was supported by Russian Science Foundation under scientific project No. 23-28-00931 «Non-inflationary economic growth of the Russian economy: opportunities and ways to achieve in the conditions of sanctions»

В статье рассмотрены результаты статистического анализа и оценивания влияния факторов производства на динамику валового внутреннего продукта (ВВП) Российской Федерации. Актуальность данного исследования заключается в том, что в целях повышения эффективности системы управления в рамках обеспечения устойчивых темпов безинфляционного экономического роста на разных уровнях территориальной агрегации необходимо изучение процессов оптимального использования имеющегося социально-экономического потенциала. Авторами был осуществлен комплексный факторный анализ влияния экстенсивных (совокупные затраты труда, среднегодовая стоимость основных производственных фондов, величина материальных затрат) и интенсивных (производительность труда, фондоотдача и материалоотдача) факторов производства на динамику ВВП РФ в 2021-2021 гг. как с учетом, так и без учета инфляционной составляющей. Проведенные расчётно-аналитические действия позволили выявить факторы, которые вносят наибольший вклад в прирост объема ВВП, при этом не затрагивая инфляционные процессы в РФ. На основе результатов проведенного исследования авторами сформулирован ряд рекомендаций по повышению эффективности использования имеющегося социально-экономического потенциала страны.

economic growthfactors of productioninflationfactor analysisgross domestic product (GDP)экономический ростфакторы производстваинфляцияфакторный анализваловой внутренний продукт (ВВП)1. Акиндинова Н.В., Чекина К.С., Яркин А.М. Экономический рост в России с учетом демографических изменений и вклада человеческого капитала // Экономический журнал Высшей школы экономики. – 2017. – № 4. – c. 533-561.2. Бессонов В.А. О динамике совокупной факторной производительности в российской переходной экономике // Экономический журнал высшей школы экономики. – 2004. – № 4. – c. 542-587.3. Бессонов В., Гимпельсон В., Ясин Е., Кузьминов Я. Производительность и факторы долгосрочного развития российской экономики // X Международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: В 3-х кн. Кн. 1. Москва, 2010. – c. 11-61.4. Бондаренко Г.А, Макаренко Т.В. Анализ взаимосвязи развития приоритетных сфер и эффективности экономики региона. / Проблемы учета, анализа, аудита и статистики в условиях рынка: уч. зап.. Том Выпуск 22. - Ростов н/Д: Издательско-полиграфический комплекс РГЭУ (РИНХ), 2019. – 185-190 c.5. Бондаренко Н. Вклад компаний в накопление человеческого капитала: межстрановой анализ // Форсайт. – 2015. – № 2. – c. 22-37. – doi: 10.17323/1995-459x.2015.2.22.37.6. Бурцева Т.А., Френкель А.А., Сурков А.А. Статистическое моделирование региональной производительности труда // Вопросы статистики. – 2022. – № 4. – c. 62-70. – doi: 10.34023/2313-6383-2022-29-4-62-70.7. Воскобойников И.Б., Баранов Э.Ф., Бобылева К.В., Капелюшников Р.И., Пионтковский Д.И., Роскин А.А., Толоконников А.Е. Постшоковый рост российской экономики: опыт кризисов 1998 и 2008-2009 гг. и взгляд в будущее // Вопросы экономики. – 2021. – № 4. – c. 5-31. – doi: 10.32609/0042-8736-2021-4-5-31.8. Дробышевский С.М., Идрисов Г.И., Каукин А.С., Павлов П.Н., Синельников-Мурылев С.Г.   Декомпозиция темпов роста российской экономики в 2007–2017 гг. и прогноз на 2018–2020 гг // Вопросы экономики. – 2018. – № 9. – c. 5-31. – doi: 10.32609/0042-8736-2018-9-5-31.9. Зайцев А. Межстрановые различия в производительности труда: роль капитала, уровня технологий и природной ренты // Вопросы экономики. – 2016. – № 9. – c. 67-93. – doi: 10.32609/0042-8736-2016-9-67-93.10. Кузьминов Я.И., Фрумин И.Д. Двенадцать решений для нового образования. - Москва: Центр стратегических разработок; Высшая шк. экономики, 2018. – 105 c.11. Куранов Г.О., Стрижкова Л.А., Тишина Л.И. Межотраслевые и факторные модели в макроэкономическом анализе и межотраслевых исследованиях // Вопросы статистики. – 2021. – № 2. – c. 5-23. – doi: 10.34023/2313-6383-2021-28-2-5-23.12. Мау В.А. Национальные цели и модель экономического роста: новое в социально-экономической политике России в 2018-2019 гг // Вопросы экономики. – 2019. – № 3. – c. 5-28. – doi: 10.32609/0042-8736-2019-3-5-28.13. Меркулова Е.Ю. Влияние производительности труда на экономический рост // Статистика и Экономика. – 2019. – № 2. – c. 34-44. – doi: 10.21686/2500-3925-2019-2-34-44.14. Орлова Е.А., Белоусов Д.Р., Галимов Д.И. О модели потенциального ВВП и разрыва выпуска для российской экономики // Проблемы прогнозирования. – 2020. – № 2(179). – c. 60-71.15. Орлова Н.В., Лаврова Н.А. Потенциальный рост как отражение перспектив российской экономики // Вопросы экономики. – 2019. – № 4. – c. 5-20. – doi: 10.32609/0042-8736-2019-4-5-20.16. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики (Росстат). [Электронный ресурс]. URL: http://rosstat.gov.ru.17. Павлов П.Н., Дробышевский С.М. Структура темпов роста ВВП России на перспективу до 2024 г // Вопросы экономики. – 2022. – c. 29-51. – doi: 10.32609/0042-8736-2022-3-29-51.18. Пестова А., Мамонов М.  Оценка влияния различных шоков на динамику макроэкономических показателей в России и разработка условных прогнозов на основе BVAR-модели российской экономики // Экономическая политика. – 2016. – № 4. – c. 56-92. – doi: 10.18288/1994-5124-2016-4-03.19. Поршаков А.С., Пономаренко А.А., Синяков А.А. Оценка и прогнозирование ВВП России с помощью динамической факторной модели // Журнал новой экономической ассоциации. – 2015. – № 2(30). – c. 60-76. – doi: 10.31737/2221-2264-2016-30-2-3.20. Симачев Ю.В., Кузык М.Г., Федюнина А.А., Зайцев А.А., Юревич М.А. Производительность труда в несырьевых секторах российской экономики: факторы роста на уровне компаний // Вопросы экономики. – 2021. – № 3. – c. 31-67. – doi: 10.32609/0042-8736-2021-3-31-67.21. Симачев Ю.В., Кузык М.Г. и др. Факторы роста производительности труда на предприятиях несырьевых секторов российской экономики. / Докл. к XXI Апр. междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества. - М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2020. – 60 c.22. Шоломицкая E.  Влияние ключевых макроэкономических шоков на инвестиции в России // Экономический журнал Высшей школы экономики. – 2017. – № 1. – c. 89-113.23. Boyko V., Kislyak N., Nikitin M., Oborin O. Methods for Estimating the Gross Regional Product Leading Indicator // Russian Journal of Money and Finance. – 2020. – № 3. – p. 3-29. – doi: 10.31477/rjmf.202003.03.24. Chernis T., Sekkel R. A Dynamic Factor Model for Nowcasting Canadian GDP // Empirical Economics. – 2017. – p. 217-234. – doi: 10.1007/s00181-017-1254-1.25. Shpilevaya A. Overview of General Equilibrium Models with Imperfect Financial Markets and the Accumulation of Human Capital // Russian journal of money and finance. – 2022. – p. 54-71.