<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Sphere of culture</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Sphere of culture</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Сфера культуры</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2713-301X</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education - Samara State Institute of Cultur</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">87424</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.48164/2713-301X_2021_5_95</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Articles</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">The role of self-generating databases (CNSHB) in providing information to users</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Роль баз данных собственной генерации ЦНСХБ в информационном обслуживании пользователей</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Pirumova</surname><given-names>Lidiya Nikolaevna</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Пирумова</surname><given-names>Лидия Николаевна</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en"><p>Deputy Director for Science, PhD in Pedagogy, Federal State Budgetary Scientific Institution “Central Scientific Agricultural Library”</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>заместитель директора по научной работе, кандидат педагогических наук, Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Центральная научная сельскохозяйственная библиотека»</p></bio><email>pln@cnshb.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Central Scientific Agricultural Library</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Центральная научная сельскохозяйственная библиотека</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2021-12-15" publication-format="electronic"><day>15</day><month>12</month><year>2021</year></pub-date><volume>2</volume><issue>3</issue><issue-title xml:lang="en">NO3 (2021)</issue-title><issue-title xml:lang="ru">№3 (2021)</issue-title><fpage>95</fpage><lpage>106</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2021-11-09"><day>09</day><month>11</month><year>2021</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2021, Pirumova L.N.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2021, Пирумова Л.Н.</copyright-statement><copyright-year>2021</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Pirumova L.N.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Пирумова Л.Н.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.eco-vector.com/2713-301X/article/view/87424">https://journals.eco-vector.com/2713-301X/article/view/87424</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>This article analyzes the purpose, use and need for databases (DB) that are self-generating (CNSHB). It reviews two lexicographic and five documentary databases that are used to search and select documents that meet the professional and scientific needs of users. The total number of uses (entries) to the CNSHB self-generated database from 2019 to the present day has been recorded at 666,053 calls.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>В статье приводится анализ назначения, использования и востребованности баз данных (БД) собственной генерации ЦНСХБ. Рассмотрены 2 лексикографические и 5 документальных БД, которые активно используются для поиска и подбора документов, отвечающих профессиональным и научным запросам пользователей. Зафиксировано общее количество обращений к БД собственной генерации ЦНСХБ с 2019 г. по настоящее время - 666 053.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>information resources</kwd><kwd>databases</kwd><kwd>information services</kwd><kwd>information search</kwd><kwd>demand</kwd><kwd>agro-industrial complex</kwd><kwd>CNSHB</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>информационные ресурсы</kwd><kwd>базы данных</kwd><kwd>информационное обслуживание</kwd><kwd>информационный поиск</kwd><kwd>востребованность</kwd><kwd>АПК</kwd><kwd>ЦНСХБ</kwd></kwd-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Сухотина М.Л. База данных «Библиотечное дело и библиография» как ресурс информационного обеспечения библиотековедческих исследований // Библиотековедение. 2018. Т. 67, № 4. С. 383-390.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Сураева Н.В. Базы данных собственной генерации в информационно-библиотечном обеспечении научных исследований // Информационное обеспечение науки: новые технологии / сост. А.И. Кирсанова [и др.]. Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ, 2018. С. 95-110.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Бусыгина Т.В., Перегоедова Н.В., Балуткина Н.А. Библиографические базы собственной генерации ГПНТБ СО РАН: пути совершенствования методов формирования, проблемы [Электронный ресурс]. URL: http://conf.nsc.ru (дата обращения: 17.04.2021).</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Балуткина Н., Бусыгина Т. Базы данных ГПНТБ СО РАН: востребованность через интернет, поисковые стратегии пользователей // Информационные ресурсы России. 2012. № 4. С. 13-15.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Шемберко Л.В., Слива А.И. Информация по философии в базах данных ИНИОН РАН // Научно-техническая информация. Сер. 1. 2012. № 10. С. 1-12.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Шемберко Л.В., Слива А.И. Библиографическая база данных по социологии: принципы и инструменты формирования, структура, особенности поиска // Научно-техническая информация. Сер. 1. 2015. № 10. С. 21-30.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Шабанов А.В. Технология создания полнотекстовой базы данных «Рукописи из собрания академика М.Н. Тихомирова» // Библиосфера. 2014. № 3. С. 73-76.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>ГОСТ 7.73-96. Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Поиск и распространение информации. Термины и определения. Введ. 01.01.1998. Минск: Изд-во стандартов, 1998. IV, 15 с.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Пирумова Л.Н. Базы данных Центральной научной сельскохозяйственной библиотеки в информационном обеспечении научных исследований по проблемам АПК // Международный сельскохозяйственный журнал. 2019. № 5. С. 61-68.</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Пирумова Л.Н. База данных «АГРОС»: структура, формирование и актуализация // Научно-техническая информация. Сер. 1. 2018. № 12. С. 14-20.</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Косикова Н.В., Стеллецкий В.И. База данных «Сельскохозяйственные выставки»: библиометрический анализ востребованности контента [Электронный ресурс] // Московский эконом. журн.: научн. рецензируем. электрон. сетевой журн. 2019. Вып. 10. URL: http://qie.su/ekonomicheskay teoria/moskovskii-ekonomichesij-zhurnal-10-2019-90 (дата обращения: 17.04.2021).</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Теоретическое наследие аграрников-экономистов 50-80-х годов и современная реформа в сельском хозяйстве. Люди. Идеи. Факты / cост.: А.В. Петриков, Г.И. Шмелев. Москва: Academia, 2000. 416 с.</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>Пирумова Л.Н. Полнотекстовая база данных «Выдающиеся ученые экономисты-аграрники России» // АПК: экономика и управление. 2020. № 9. С. 92-99.</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>Sukhotina, M.L. (2018) Baza dannykh «Bibliotechnoe delo i bibliografiia» kak resurs informatsionnogo obespecheniia bibliotekovedcheskikh issledovanii [The database “Librarianship and bibliography” as a resource of information support to library science research]. Bibliotekovedenie [Library Science]. 67, 383-390. (In Russian).</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>Suraeva, N.V. (2018) Bazy dannykh sobstvennoi generatsii v informatsionno-bibliotechnom obespechenii nauchnykh issledovanii [Self-generating databases</mixed-citation></ref><ref id="B16"><label>16.</label><mixed-citation>in information and library support for research]. Informatsionnoe obespechenie nauki: novye tekhnologii [Information science: New technologies]. Ekaterinburg, 95-110. (In Russian).</mixed-citation></ref><ref id="B17"><label>17.</label><mixed-citation>Busygina, T.V., Peregoedova, N.V., Balutkina, N.A. Bibliograficheskie bazy sobstvennoi generatsii GPNTB SO RAN: puti sovershenstvovaniia metodov formirovaniia, problemy [Bibliographic self-generating databases of GPNTB SO RAN: Ways of improving methods of their formation, problems]. (In Russian). URL: http://conf.nsc.ru (Accessed 17.04.2021).</mixed-citation></ref><ref id="B18"><label>18.</label><mixed-citation>Balutkina, N., Busygina, T. (2012) Bazy dannykh GPNTB SO RAN: vostrebovannost’ cherez internet, poiskovie strategii pol’zovatelei [The databases of GPNTB SO RAN: Demand through the Internet, users’ search strategies]. Informatsionnye resursy Rossii [Information resources of Russia]. 4, 13-15. (In Russian).</mixed-citation></ref><ref id="B19"><label>19.</label><mixed-citation>Shemberko, L.V., Sliva, A.I. (2012) Informatsiia po filosofii v bazakh dannykh INION RAN [Information on philosophy in the databases of INION RAS]. Nauchno-tekhnicheskaia informatsiia [Scientific and technical information]. 1, 10, 1-12. (In Russian).</mixed-citation></ref><ref id="B20"><label>20.</label><mixed-citation>Shemberko, L.V., Sliva, A.I. (2015) Bibliograficheskaia baza dannyh po sotsiologii: printsipy i instrumenty formirovaniia, struktura, osobennosti poiska [The bibliographical sociology database: Principles and tools of its formation, structure, the special nature of searching]. Nauchno-tekhnicheskaia informatsiia [Scientific and technical information], 1, 10, 21-30. (In Russian).</mixed-citation></ref><ref id="B21"><label>21.</label><mixed-citation>Shabanov, A.V. (2014) Tehnologiia sozdaniia polnotekstovoi bazy dannykh “Rukopisi iz sobraniia akademika M.N. Tikhomirova” [The technology of creating the full-text database “Manuscripts from Academician Tikhomirov’s Collection”]. Bibliosfera [Bibliosphere]. 3, 73-76. (In Russian).</mixed-citation></ref><ref id="B22"><label>22.</label><mixed-citation>GOST 7.73-96. Sistema standartov po informatsii, bibliotechnomu i izdatel’skomu delu. Poisk i rasprostranenie informatsii. Terminy i opredeleniia. Vved. 01.01.1998. (1998) [System of standards for information, libraries and publishing. Information search and dissemination. Terms and definitions]. Minsk: Izd-vo standartov. (In Russian).</mixed-citation></ref><ref id="B23"><label>23.</label><mixed-citation>Pirumova, L.N. (2019) Bazy dannyh Tsentral’noi nauchnoi sel’skokhoziaistvennoi biblioteki v informatsionnom obespechenii nauchnykh issledovanii po problemam APK [The databases of the Central Scientific Agricultural Library in support of research on the problems of the agro-industrial complex]. Mezhdunarodnyi sel’skohoziaistvennyi zhurnal [International agricultural journal]. 5, 61-68. (In Russian).</mixed-citation></ref><ref id="B24"><label>24.</label><mixed-citation>Pirumova, L.N. (2018) Baza dannyh «AGROS»: struktura, formirovanie i aktualizatsiia [The AGROS database: Its structure, formation and actualization]. Nauchno-tekhnicheskaia informatsiia [Scientific and technical information]. 1, 12, 14-20. (In Russian).</mixed-citation></ref><ref id="B25"><label>25.</label><mixed-citation>“Sel’skohoziaistvennie vystavki”: bibliometricheskii analiz vostrebovannosti kontenta (2019) [“Agricultural exhibitions”: Bibliometrical analysis of the demand for its content]. Moskovskii ekonom. zhurnal: nauchn. retsenziruem. elektron. setevoi zhurnal. [Moscow economic journal: peer reviewed. Electronic web journal]. 10. (In Russian). URL http://qie.su/ekonomicheskay teoria/moskovskii-ekonomichesij-zhurnal-10-2019-90. (Accessed 17.04.2021).</mixed-citation></ref><ref id="B26"><label>26.</label><mixed-citation>Teoreticheskoe nasledie agrarnikov-ekonomistov 50-80-kh godov i sovremennaia reforma v sel’skom khoziaistve. Liudi. Idei. Fakty (2000) [The theoretical legacy of agrarian economists of the 1950s-80s and modern agricultureal reform. People, ideas, facts]. Moscow: Academia. (In Russian).</mixed-citation></ref><ref id="B27"><label>27.</label><mixed-citation>Pirumova, L.N. (2020) Polnotekstovaia baza dannykh “Vydaiushchiesia uchenye ekonomisty-agrarniki Rossii” [The full-text database “Outstanding Russian scholars of agrarian economics”]. APK: ekonomika i upravlenie. [AIC: Economics and management]. 9, 92-99. (In Russian).</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
