Влияние вакцинации против новой коронавирусной инфекции на заболеваемость студентов университета

Обложка


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Вакцинация в настоящее время признана наиболее эффективной стратегией борьбы с распространением новой коронавирусной инфекции. Однако случаи заражения вирусом SARS-CoV-2 после вакцинации (прорывные инфекции) зарегистрированы во всем мире.

Цель исследования — оценить влияние вакцинации против новой коронавирусной инфекции на заболеваемость студентов медицинского университета.

Материалы и методы. Проведено когортное исследование заболеваемости новой коронавирусной инфекцией среди 4876 и 4681 студента СЗГМУ им. И.И. Мечникова в периоды с 1 сентября по 15 декабря 2020 и 2021 гг. соответственно. Данные о вакцинации и вероятном месте заражения собраны методом опроса. Статистическая обработка данных проведена с использованием программы EpiInfo.

Результаты. За анализируемый период в 2021 г. выявлен 191 случай заражения COVID-19 среди студентов. Заболеваемость составила 4,08 на 100 студентов, в то время как в 2020 г. за аналогичный период она достигла 5,50 на 100 человек, несмотря на то, что среди жителей Санкт-Петербурга в 2021 г. она была в 1,75 раза выше, чем в 2020 г. Повторное заболевание выявлено у 35 (18,3 %) студентов, 18 из которых были вакцинированы против новой коронавирусной инфекции. Вероятное место заражения установлено у 36,1 % заболевших, в большинстве случаев им стала медицинская организация. К 15 декабря 2021 г. вакцинированы 62,8 % студентов. Заболеваемость среди вакцинированных студентов составила 2,72 на 100 человек, а среди невакцинированных — 4,94 на 100 человек. Фактором риска заболевания после вакцинации является контакт с источником инфекции: вакцинированные студенты указали на наличие такого контакта в 50 % случаев, невакцинированные — в 28,9 %. Чаще отмечены контакт с пациентом в медицинской организации и наличие контактов с несколькими источниками инфекции — 31,1 и 5,6 % соответственно.

Заключение. Вакцинация против новой коронавирусной инфекции — эффективное профилактическое мероприятие, которое имеет определяющее значение для коллективного иммунитета, формирование которого начинается с 70–80 % иммунизированных членов популяции. Фактором риска заболевания после вакцинации является близкий контакт с источником инфекции. Важными профилактическими мерами остаются ношение масок в общественных местах и социальное дистанцирование.

Полный текст

ОБОСНОВАНИЕ

Вакцинация в настоящее время признана наиболее эффективной стратегией борьбы с распространением новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Однако случаи заражения вирусом SARS-CoV-2 после вакцинации (прорывные инфекции) зарегистрированы во всем мире. Эпидемиологическая эффективность вакцинации в разных группах населения подлежит дальнейшему изучению как в России, так и в других странах.

Цель исследования — оценить влияние вакцинации на распространенность COVID-19 среди студентов университета.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Проведено когортное исследование среди студентов СЗГМУ им. И.И. Мечникова в периоды с 1 сентября по 15 декабря 2020 и 2021 гг. Выбор времени наблюдения обусловлен началом вакцинальной компании в Санкт-Петербурге в середине декабря 2020 г. В исследование включены 4876 и 4681 студентов, находящихся на очной форме обучения в 2020 и 2021 гг. соответственно. Данные о вакцинации и вероятном месте заражения среди заболевших собраны методом опроса. Заболеваемость COVID-19 по годам среди вакцинированных и невакцинированных студентов проанализирована с помощью расчета кумулятивной инцидентности с определением 95 % доверительных интервалов (ДИ). Из исследования в 2020 г. исключены студенты последнего курса, а в 2021 г. — первого курса. Эффективность вакцинации и факторы риска заражения оценены в когортном исследовании с 1 сентября по 15 декабря 2021 г. с расчетом относительного риска (ОР), 95 % ДИ и уровня значимости (p). В группу вакцинированных включены студенты, у которых после введения второй дозы Гам-КОВИД-Вак (Спутник V) прошел 21 день и более, Спутник Лайт — 28 дней и более. Статистическая обработка данных проведена с использованием программы EpiInfo.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ

За анализируемый период в 2021 г. выявлен 191 случай COVID-19 среди студентов, заболеваемость составила 4,08 на 100 студентов (95 % ДИ 3,55–4,69). Этот результат статистически значимо ниже показателя за аналогичный период в 2020 г. — 5,50 на 100 студентов (95 % ДИ 4,89–6,17), несмотря на то, что количество зарегистрированных случаев болезни среди жителей Санкт-Петербурга в 2021 г. в 1,75 раза выше, чем в 2020 г. (240 359 и 137 636 случаев соответственно). В 2020 и 2021 гг. наибольшая заболеваемость COVID-19 отмечена на медико-профилактическом факультете, наименьшая — на стоматологическом, но статистически значимые различия не выявлены (рис. 1).

 

Рис. 1. Заболеваемость новой коронавирусной инфекцией среди студентов университета за период с 1 сентября по 15 декабря 2020 и 2021 гг. с указанием факультетов

 

Повторное заболевание выявлено у 35 (18,3 %) болевших COVID-19, 18 из которых были вакцинированы: ранее чем через 6 мес. после первичного заболевания у 8 человек, через 6–12 месяцев — у 14 человек, через 12 мес. и более — у 11 человек. В исследовании H. Altawalah показано, что титры антител сильно отличаются у разных пациентов независимо от клинического течения болезни, и около 5 % больных имеют неопределяемые титры антител, несмотря на подтвержденное наличие инфекции [1]. В систематическом обзоре описаны случаи реинфекции COVID-19 с интервалом между первичным и повторным заболеваниями от 42 дней до 6 мес. [2]. Крупное исследование показало, что 13 % пациентов теряют определяемые титры IgG через 10 мес. после заражения [3].

Первичное заболевание COVID-19 снижает риск повторного заболевания. Заболеваемость среди ранее болевших студентов составила 3,6 на 100 человек, среди не болевших — 5,2 на 100 человек (ОР 0,76; 95 % ДИ 0,57–1,0; p = 0,038).

Вероятное место заражения установлено у 69 заболевших (36,1 %), 8 из которых контактировали одновременно с несколькими источниками инфекции, в основном, по месту работы в медицинской организации (рис. 2).

 

Рис. 2. Распределение случаев новой коронавирусной инфекции с установленным источником инфекции по вероятному месту заражения

 

К 15 декабря 2021 г. всего вакцинированы против COVID-19 62,8 % студентов. Для остановки распространения вируса репродуктивное число (R), должно быть меньше 1. При условии, что по данным систематических обзоров разных авторов среднее R0 составляет от 3,4 до 4,1 [4, 5], для достижения R < 1 должны быть привиты более 75 % населения. Эффективное репродуктивное число рассчитывается по формуле R = R0R0I, где I — доля иммунизированных членов популяции в процентах.

Заболеваемость COVID-19 среди вакцинированных составила 2,72 на 100 студентов (95 % ДИ 2,19–3,37), а среди невакцинированных — 4,94 на 100 студентов (95 % ДИ 4,02–6,06). Вакцинация снижает риск заболевания на 45 % (ОР 0,56; 95 % ДИ 0,42–0,76; p < 0,01). При отсутствии вакцинации заболеваемость осталась бы на уровне 2020 г. (5,47 на 100 студентов), среди вакцинированных она в 1,82 раза ниже, и, если бы они были невакцинированы, возникло бы 65 дополнительных случаев заболевания. При условии, что количество случаев заболевания в Санкт-Петербурге в 2021 г. было в 1,75 раза больше, чем в 2020 г., и риск заражения был выше, заболеваемость COVID-19 среди студентов могла бы достигнуть 9,57 на 100 студентов.

Случаи заболевания COVID-19 после введения второй дозы любой вакцины против COVID-19 происходят во всем мире. В исследовании показано, что после вакцинации у заболевших людей перед заболеванием титр нейтрализующих антител ниже, чем у не заболевших [6]. Испытания фазы III Гам-КОВИД-Вак (Спутник V) показали, что вакцинация на 91,6 % предотвращает симптоматическую инфекцию SARS-CoV-2 после введения второй дозы препарата, вызывая значительный гуморальный и клеточный иммунный ответ у пациентов [7]. Доказано, что вакцины первого поколения менее эффективны против вариантов вируса с некоторыми несинонимичными заменами в Spike, такими как E484K [8]. Генетические варианты SARS-CoV-2 по-разному влияют на иммунный ответ, вызванный вакциной. По данным исследования in vitro, нейтрализация вируса сывороткой вакцинированных людей снижается для бета-варианта в 3–15 раз и дельта-варианта — в 1,4–3 раза по сравнению с более ранними вариантами SARS-CoV-2. Эти данные в значительной степени соответствуют результатам эпидемиологических исследований. При прочих равных условиях несколько исследований показывают, что вероятность прорывной инфекции при заражении дельта-вариантом выше, чем при заражении альфа-вариантом [9].

Большинство (74 %) случаев заболевания после вакцинации возникли в течение 5 мес. после введения второй дозы препарата (рис. 3).

 

Рис. 3. Распределение случаев прорывных инфекций по срокам возникновения после вакцинации

 

Фактором риска заболевания после вакцинации стал близкий контакт с источником инфекции, который выявлен у вакцинированных в 50 % случаев, а у невакцинированных — в 28,9 % (ОР 1,73; 95 % ДИ 1,16–2,57; p = 0,006). Чаще отмечены контакты с пациентом в медицинской организации и наличие контактов с несколькими источниками инфекции — 31,1 и 5,6 % соответственно (ОР 5,59; 95 % ДИ 2,24–13,99; p < 0,01). В исследованиях показано, что воздействие более высокого вирусного инокулята может снизить эффективность вакцины и увеличить вероятность заражения прорывной инфекцией [10, 11].

Повторное инфицирование после вакцинации возможно, поэтому для разработки дальнейших противоэпидемических мероприятий необходимо понимать ее влияние на эпидемический процесс. Количество случаев передачи инфекции от невакцинированых лиц в три раза выше, чем от полностью вакцинированных. Эти данные подчеркивают важность вакцинации для ослабления строгих ограничительных общих мер при борьбе с пандемией [12].

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Вакцинация против COVID-19 — наиболее эффективное профилактическое мероприятие. Определяющее значение имеет создание коллективного иммунитета, который формируется, когда доля вакцинированных в популяции достигает 70–80 %. Фактором риска заболевания после вакцинации является близкий контакт с источником инфекции. Важными профилактическими мерами остаются использование масок в общественных местах и социальное дистанцирование.

ДОПОЛНИТЕЛЬНО

Источник финансирования. Исследование не имело финансового обеспечения или спонсорской поддержки.

Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.

Все авторы внесли существенный вклад в проведение исследования и подготовку статьи, прочли и одобрили финальную версию перед публикацией.

×

Об авторах

Сергей Анатольевич Сайганов

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: sergey.sayganov@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-8325-1937
SPIN-код: 2174-6400
Scopus Author ID: 56512453000

д-р мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Анна Викторовна Любимова

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: lubimova@gmail.com
SPIN-код: 8967-4868
ResearcherId: O-9927-2014

д-р мед. наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург

Александр Витальевич Мельцер

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: Aleksandr.Meltcer@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-4186-457X
SPIN-код: 9795-0735
Scopus Author ID: 34877302400

д-р мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Захар Вадимович Лопатин

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: zakhar.lopatin@szgmu.ru
Россия, Санкт-Петербург

Ольга Юрьевна Кузнецова

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Автор, ответственный за переписку.
Email: olga.kuznetsova@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-2440-6959
SPIN-код: 7200-8861
Scopus Author ID: 24448739500
ResearcherId: O-4056-2014

д-р мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Ольга Владимировна Ковалева

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: Olga.Kovaleva@szgmu.ru
Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Altawalah H. Antibody responses to natural SARS-CoV-2 infection or after COVID-19 vaccination // Vaccines (Basel). 2021. Vol. 9, No. 8. P. 910. doi: 10.3390/vaccines9080910
  2. Cohen J.I., Burbelo P.D. Reinfection with SARS-CoV-2: implications for vaccines // Clin. Infect. Dis. 2021. Vol. 73, No. 11. P. e4223–e4228. doi: 10.1093/cid/ciaa1866
  3. Vanshylla K., Di Cristanziano V., Kleipass F. et al. Kinetics and correlates of the neutralizing antibody response to SARS-CoV-2 infection in humans // Cell Host Microbe. 2021. Vol. 29, No. 6. P. 917–929.e4. doi: 10.1016/j.chom.2021.04.015
  4. Alimohamadi Y., Taghdir M., Sepandi M. Estimate of the basic reproduction number for COVID-19: a systematic review and meta-analysis // J. Prev. Med. Public Health. 2020. Vol. 53, No. 3. P. 151–157. doi: 10.3961/jpmph.20.076
  5. Yu C.J., Wang Z.X., Xu Y. et al. Assessment of basic reproductive number for COVID-19 at global level: a meta-analysis // Medicine (Baltimore). 2021. Vol. 100, No. 18. P. e25837. doi: 10.1097/MD.0000000000025837
  6. Bergwerk M., Gonen T., Lustig Y. et al. COVID-19 breakthrough infections in vaccinated health care workers // N. Engl. J. Med. 2021. Vol. 385, No. 16. P. 1474–1484. doi: 10.1056/NEJMoa2109072
  7. Logunov D.Y., Dolzhikova I.V., Zubkova O.V. et al. Safety and immunogenicity of an rAd26 and rAd5 vector-based heterologous prime-boost COVID-19 vaccine in two formulations: two open, non-randomised phase 1/2 studies from Russia // Lancet. 2020. Vol. 396, No. 10255. P. 887–897. doi: 10.1016/S0140-6736(20)31866-3
  8. Ikegame S., Siddiquey M.N.A., Hung C.T. et al. Neutralizing activity of Sputnik V vaccine sera against SARS-CoV-2 variants // Nat. Commun. 2021. Vol. 12, No. 1. P. 4598. doi: 10.1038/s41467-021-24909-9
  9. Lipsitch M., Krammer F., Regev-Yochay G. et al. SARS-CoV-2 breakthrough infections in vaccinated individuals: measurement, causes and impact // Nat. Rev. Immunol. 2022. Vol. 22, No. 1. P. 57–65. doi: 10.1038/s41577-021-00662-4
  10. Gomes M.G., Lipsitch M., Wargo A.R. et al. A missing dimension in measures of vaccination impacts // PLoS Pathog. 2014. Vol. 10, No. 3. P. e1003849. doi: 10.1371/journal.ppat.1003849
  11. Langwig K.E., Gomes M.G.M., Clark M.D. et al. Limited available evidence supports theoretical predictions of reduced vaccine efficacy at higher exposure dose // Sci. Rep. 2019. Vol. 9, No. 1. P. 3203. doi: 10.1038/s41598-019-39698-x
  12. Hsu L., Grüne B., Buess M. et al. COVID-19 breakthrough infections and transmission risk: real-world data analyses from Germany’s Largest Public Health Department (Cologne) // Vaccines (Basel). 2021. Vol. 9, No. 11. P. 1267. doi: 10.3390/vaccines9111267

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Заболеваемость новой коронавирусной инфекцией среди студентов университета за период с 1 сентября по 15 декабря 2020 и 2021 гг. с указанием факультетов

Скачать (107KB)
3. Рис. 2. Распределение случаев новой коронавирусной инфекции с установленным источником инфекции по вероятному месту заражения

Скачать (174KB)
4. Рис. 3. Распределение случаев прорывных инфекций по срокам возникновения после вакцинации

Скачать (96KB)

© Сайганов С.А., Любимова А.В., Мельцер А.В., Лопатин З.В., Кузнецова О.Ю., Ковалева О.В., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 70763 от 21.08.2017 г.


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах