<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="other" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Russian Military Medical Academy Reports</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Russian Military Medical Academy Reports</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Известия Российской Военно-медицинской академии</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2713-2315</issn><issn publication-format="electronic">2713-2323</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Eco-Vector</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">703838</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.17816/rmmar703838</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Original articles</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Оригинальные исследования</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject></subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Quantitative stratification of liver cirrhosis according to Child–Pugh classes based on magnetic resonance imaging</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Количественная стратификация цирроза печени по классам шкалы Чайлд-Пью по данным магнитно-резонансной томографии</trans-title></trans-title-group><trans-title-group xml:lang="zh"><trans-title/></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-8258-522X</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">3815-1678</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Savchenkov</surname><given-names>Yury N.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Савченков</surname><given-names>Юрий Николаевич</given-names></name><name xml:lang="zh"><surname></surname><given-names></given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>MD, Cand.Sci (Medicine), Assistant of the Dept, Head of the Dept of Radiation Diagnostics</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>к.м.н., ассистент кафедры, заведующий отделением лучевой диагностики</p></bio><email>yura_savchenkov@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-1611-5000</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="scopus">6602602324</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="researcherid">ABE-3366-2020</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">3139-3581</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Trufanov</surname><given-names>Gennady E.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Труфанов</surname><given-names>Геннадий Евгеньевич</given-names></name><name xml:lang="zh"><surname></surname><given-names></given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en"><p>MD, PhD, DSc, Professor, Head of Dept</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>д.м.н., профессор, заведующий кафедрой</p></bio><email>trufanovge@mail.ru</email></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2937-6322</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="scopus">24597519500</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="researcherid">P-9511-2015</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">6072-3550</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Fokin</surname><given-names>Vladimir A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Фокин</surname><given-names>Владимир Александрович</given-names></name><name xml:lang="zh"><surname></surname><given-names></given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>MD, PhD, DSc, Professor of Dept</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>д.м.н., профессор кафедры</p></bio><email>vladfokin@mail.ru</email></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-6084-2061</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">3115-2872</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Ionova</surname><given-names>Elena A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Ионова</surname><given-names>Елена Александровна</given-names></name><name xml:lang="zh"><surname></surname><given-names></given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>MD, PhD, DSc, Professor, Head of Dept</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>д.м.н., профессор, заведующий кафедрой</p></bio><email>ionela60@mail.ru</email></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0005-0100-0306</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">9167-7924</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Savchenkova</surname><given-names>Alina P.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Савченкова</surname><given-names>Алина Петровна</given-names></name><name xml:lang="zh"><surname></surname><given-names></given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>radiologist</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>врач-рентгенолог</p></bio><email>alinchik25@mail.ru</email></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0004-6719-4900</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">4903-6654</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Prosikov</surname><given-names>Valentin A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Просиков</surname><given-names>Валентин Андреевич</given-names></name><name xml:lang="zh"><surname></surname><given-names></given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>radiologist</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>врач-рентгенолог</p></bio><email>yura_savchenkov@mail.ru</email></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-5226-1104</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">6745-3075</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Ryzhkov</surname><given-names>Anton V.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Рыжков</surname><given-names>Антон Владимирович</given-names></name><name xml:lang="zh"><surname></surname><given-names></given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>MD, radiologist; Head of the Magnetic Resonance Imaging Dept</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>врач-рентгенолог, заведующий отделением магнитно-резонансной томографии</p></bio><email>ryzhkov@almazovcentre.ru</email></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-4751-5119</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="scopus">57192999227</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="researcherid">AOH-3820-2022</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">6821-5834</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Galyan</surname><given-names>Tatiana N.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Галян</surname><given-names>Татьяна Николаевна</given-names></name><name xml:lang="zh"><surname></surname><given-names></given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>MD, Cand.Sci (Medicine), Head of the Dept of Radiation Diagnostics</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>к.м.н., заведующий отделением лучевой диагностики</p></bio><email>galyan.tn@med.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff6"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Burnazyan Federal Biophysical Medical Center</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Государственный научный центр Российской Федерации – Федеральный медицинский биофизический центр имени А.И. Бурназяна Федерального медико-биологического агентства России</institution></aff><aff><institution xml:lang="zh"></institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff2"><aff><institution xml:lang="en">Demikhov City Clinical Hospital</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Городская клиническая больница имени В.П. Демихова Департамента здравоохранения города Москвы</institution></aff><aff><institution xml:lang="zh"></institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff3"><aff><institution xml:lang="en">Almazov National Medical Research Centre</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Национальный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова</institution></aff><aff><institution xml:lang="zh"></institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff4"><aff><institution xml:lang="en">Scientific and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы</institution></aff><aff><institution xml:lang="zh"></institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff5"><aff><institution xml:lang="en">Demikhov City Clinical Hospital, Moscow, Russia</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Государственное бюджетное учреждение здравоохранения города Москвы «Городская клиническая больница имени В.П. Демихова Департамента здравоохранения города Москвы»</institution></aff><aff><institution xml:lang="zh"></institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff6"><aff><institution xml:lang="en">Petrovsky Russian Research Center of Surgery, Moscow, Russia</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского»</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="preprint" iso-8601-date="2026-07-16" publication-format="electronic"><day>16</day><month>07</month><year>2026</year></pub-date><history><date date-type="received" iso-8601-date="2026-03-05"><day>05</day><month>03</month><year>2026</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-05-03"><day>03</day><month>05</month><year>2026</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; , Eco-Vector</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; , Эко-Вектор</copyright-statement><copyright-holder xml:lang="en">Eco-Vector</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Эко-Вектор</copyright-holder><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.eco-vector.com/RMMArep/article/view/703838">https://journals.eco-vector.com/RMMArep/article/view/703838</self-uri><abstract xml:lang="en"><p><bold>Background.</bold> Objective noninvasive stratification of liver cirrhosis severity remains an important task in radiological diagnostics. Quantitative magnetic resonance imaging (MRI) techniques, including native T1 mapping and extracellular volume (ECV) fraction enable assessment of parenchymal structural remodeling and the severity of portal hypertension; however, their concordance with the clinical classification based on the Child-Pugh score has not been sufficiently investigated.</p> <p><bold>Objective.</bold> To comparatively evaluate the diagnostic performance of native T1 mapping and extracellular volume fraction of the liver and spleen for stratification of cirrhosis according to Child-Pugh classes.</p> <p><bold>Materials and Methods.</bold> This retrospective study included 65 patients with liver cirrhosis examined on a high-field 1.5 T Ingenia Ambition S scanner (Philips). All patients underwent multiparametric MRI with quantitative assessment of native T1 mapping and extracellular volume fraction of the liver and spleen. Stratification was performed according to Child-Pugh classes A, B, and C. Intergroup differences were assessed using the Kruskal-Wallis test with pairwise comparisons by the Mann-Whitney test. Diagnostic performance was evaluated using ROC analysis with calculation of AUROC and 95% confidence intervals (bootstrap, 2000 iterations) and comparison of curves by the DeLong test. Multiple comparisons were adjusted using the Benjamini-Hochberg procedure (FDR &lt;0.05).</p> <p><bold>Results.</bold> The most pronounced and statistically robust differences between Child-Pugh classes were observed for hepatic ECV (H = 38.87; FDR = 0.001; ε² = 0.595). Splenic ECV also demonstrated interclass differences (FDR = 0.002; ε² = 0.199), although statistical robustness was not preserved when discriminating adjacent classes B-C. Native liver T1 mapping showed nominal intergroup significance without preservation after FDR correction (FDR = 0.061; ε² = 0.067), whereas splenic T1 mapping revealed no differences (FDR = 0.952). In all pairwise comparisons, the highest AUROC values were obtained for hepatic ECV (0.921-1.000), significantly exceeding other parameters (p &lt;0.05, DeLong test). The strongest correlation with the total Child-Pugh score was observed for hepatic ECV (ρ = 0.761; FDR &lt;0.001).</p> <p><bold>Conclusion.</bold> Among quantitative MRI parameters, hepatic extracellular volume fraction demonstrates the greatest stability and the highest concordance with the clinical stratification of cirrhosis according to the Child-Pugh classification. Splenic extracellular volume fraction shows lower AUROC values than hepatic extracellular volume fraction; however, it outperforms native T1 mapping of the liver and spleen in discriminating classes A-B and A-C. When comparing classes B and C, the diagnostic performance of splenic extracellular volume fraction decreases, whereas native T1 mapping of the liver and spleen is characterized by lower AUROC values for discrimination between these classes.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p><bold>Обоснование</bold>. Объективная неинвазивная стратификация тяжести цирроза печени остается актуальной задачей лучевой диагностики. Количественные методики магнитно-резонансной томографии (МРТ), включая нативное Т1-картирование и фракцию внеклеточного объема (ФВО), позволяют оценивать структурную перестройку паренхимы и выраженность портальной гипертензии, однако их соответствие клинической классификации по шкале оценки тяжести и компенсации цирроза Чайлд-Пью изучено недостаточно.</p> <p><bold>Цель.</bold> Сравнительная оценка диагностической эффективности нативного Т1-картирования и ФВО печени и селезенки при стратификации цирроза по классам шкалы оценки тяжести и компенсации цирроза Чайлд-Пью.</p> <p><bold>Материалы и методы.</bold> В ретроспективное исследование включены 65 пациентов с циррозом печени, обследованных на высокопольном томографе Ingenia Ambition S (1,5 Тл). Всем пациентам выполнена мультипараметрическая МРТ с получением количественных показателей нативного Т1-картирования и ФВО печени и селезенки. Стратификацию осуществляли по классам A, B и C шкалы Чайлд-Пью. Межгрупповые различия оценивали с использованием критерия Крускала-Уоллиса и попарных сравнений по критерию Манна-Уитни. Диагностическую эффективность определяли методом ROC-анализа с расчетом AUROC и 95% доверительных интервалов (bootstrap, 2000 итераций) и сравнением кривых по тесту Делонга. Для множественных сравнений применяли коррекцию Бенджамини-Хохберга (FDR &lt;0,05).</p> <p><bold>Результаты</bold>. Наиболее выраженные и статистически устойчивые различия между классами Чайлд-Пью определены для ФВО печени (H = 38,87; FDR = 0,001; ε² = 0,595). ФВО селезенки также демонстрировала межклассовые различия (FDR = 0,002; ε² = 0,199), однако при разграничении смежных классов B-C статистическая устойчивость не сохранялась. Нативное Т1-картирование печени характеризовалось номинальной межгрупповой значимостью без сохранения эффекта после FDR-коррекции (FDR = 0,061; ε² = 0,067), тогда как Т1-картирование селезенки различий не выявило (FDR = 0,952). Во всех вариантах попарного сопоставления максимальные значения AUROC зарегистрированы для ФВО печени (0,921-1,000), достоверно превышающие показатели других методик (p &lt;0,05 по тесту Делонга). Наиболее сильная корреляция с суммарным баллом Чайлд-Пью выявлена для ФВО печени (ρ = 0,761; FDR &lt;0,001).</p> <p><bold>Заключение.</bold> Среди количественных показателей при МРТ наибольшую устойчивость и степень соответствия клинической стратификации цирроза по шкале Чайлд-Пью демонстрирует ФВО печени. ФВО селезенки характеризуется более низкими значениями AUROC по сравнению с ФВО печени, однако превосходит нативное Т1-картирование печени и селезенки при разграничении классов A-B и A-C. При сопоставлении классов B-C диагностическая эффективность ФВО селезенки снижается, тогда как нативное Т1-картирование печени и селезенки характеризуется более низкими значениями AUROC при разграничении этих классов.</p></trans-abstract><trans-abstract xml:lang="zh"><p/></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>liver cirrhosis</kwd><kwd>Child-Pugh classification</kwd><kwd>extracellular volume fraction</kwd><kwd>native T1 mapping</kwd><kwd>magnetic resonance imaging</kwd><kwd>MRI</kwd><kwd>portal hypertension</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>цирроз печени</kwd><kwd>шкала Чайлд-Пью</kwd><kwd>фракция внеклеточного объема</kwd><kwd>нативное Т1-картирование</kwd><kwd>магнитно-резонансная томография</kwd><kwd>МРТ</kwd><kwd>портальная гипертензия</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Tham EKJ, Tan DJH, Danpanichkul P, et al. The Global Burden of Cirrhosis and Other Chronic Liver Diseases in 2021. Liver Int. 2025. doi:10.1111/liv.70001</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Cerrito L, Galasso L, Iaccarino J, et al. Present and Future Perspectives in the Treatment of Liver Fibrosis. Pharmaceuticals (Basel). 2025;18:1321. doi:10.3390/ph18091321</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Zeng X, Huang D, Zhu Z, et al. Mechanism-guided drug development and treatment for liver fibrosis: a clinical perspective. Front Pharmacol. 2025;16:1574385. doi:10.3389/fphar.2025.1574385</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Tarannum S, Ilyas T, Tarannum Shaik S, et al. Assessment of the Child-Pugh score... Cureus. 2024;16:e73768. doi:10.7759/cureus.73768</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Costa F, Wiedenmann B, Roderburg C, et al. Systemic treatment in patients with Child-Pugh B liver dysfunction. Cancer Med. 2023;12:12766-12778. doi:10.1002/cam4.6033</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Huang W, Peng Y, Kang L. Advancements of non-invasive imaging technologies. VIEW. 2024. doi:10.1002/VIW.20240010</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Xue S, Zhu Y, Shao M, et al. T1/T2 mapping as a non-invasive method. BMC Gastroenterol. 2025;25:122. doi:10.1186/s12876-025-03216-0</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Serai SD, Robson MD, Tirkes T, et al. T1 Mapping of the Abdomen. AJR Am J Roentgenol. 2025;224:6. doi:10.2214/AJR.24.31643</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Mesropyan N, Chang J, Lutz P, et al. Clinical validation of T1rho mapping. Eur Radiol. 2025. doi:10.1007/s00330-025-11682-3</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Higashi M, Tanabe M, Yamane M, et al. Impact of fat on the apparent T1 value of the liver. Eur Radiol. 2023;33:6844-6851. doi:10.1007/s00330-023-10052-0</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Obmann VC, Ardoino M, Klaus J, et al. MRI extracellular volume fraction in liver fibrosis. J Magn Reson Imaging. 2024;60:1678-1688. doi:10.1002/jmri.29259</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Mesropyan N, Kupczyk P, Dold L, et al. Non-invasive assessment of liver fibrosis including extracellular volume fraction. Abdom Radiol. 2021;46:2458-2466. doi:10.1007/s00261-020-02822-x</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>Mesropyan N, Kupczyk PA, Dold L, et al. Assessment of liver cirrhosis severity with extracellular volume fraction MRI. Sci Rep. 2022;12:9422. doi:10.1038/s41598-022-13340-9</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>Maino C, Vernuccio F, Cannella R, et al. Non-invasive imaging biomarkers in chronic liver disease. Eur J Radiol. 2024;181:111749. doi:10.1016/j.ejrad.2024.111749</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>Mazzola M, Cannella R, Pilato G, et al. Quantitative liver MRI biomarkers: what the radiologist should know. J Med Imaging Interv Radiol. 2024;11:13. doi:10.1186/s44326-024-00013-3</mixed-citation></ref><ref id="B16"><label>16.</label><mixed-citation>Zhang H, Hao E, Xia D, et al. Estimating liver cirrhosis severity with extracellular volume fraction by spectral CT. Sci Rep. 2025;15:18343. doi:10.1038/s41598-025-03717-x</mixed-citation></ref><ref id="B17"><label>17.</label><mixed-citation>Mesropyan N, Isaak A, Faron A, et al. Magnetic resonance parametric mapping of the spleen. Eur Radiol. 2021;31:85-93. doi:10.1007/s00330-020-07080-5</mixed-citation></ref><ref id="B18"><label>18.</label><mixed-citation>Catucci D, Obmann VC, Berzigotti A, et al. Noninvasive assessment of clinically significant portal hypertension. Eur J Radiol. 2021;144:109958. doi:10.1016/j.ejrad.2021.109958</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
