Staff potential of the Khanty-Mansiysk Autonomous Area - Yugra till 2020

Abstract


The article predicted the dynamics of the number of specialists in educational levels until 2020 in Khanty-Mansiysk Autonomous Area - Yugra. The question of the imbalance between the demand and supply of specialists in educational levels at the regional labor market.


Введение

Вопросы, связанные с подготовкой, обучением кадров являются ключевыми как на федеральном, так и на региональном уровнях. Объясняется это, в первую очередь, большим временным лагом подготовки специалистов. Так, например, по медицинским специальностям, он превышает 6 лет. И даже взяв специальности среднего профессионального образования, то минимум требуется 3 года, в то время как открытие производства занимает до одного года.

Ханты-Мансийский автономный округ – Югра является лидером в таких видах экономической деятельности, как добыча полезных ископаемых, производство и распределение электроэнергетики. При этом костяк этих отраслей экономики составляют кадры среднего звена, то есть специалисты со средним профессиональным образованием.

Логично отметить, что дальнейшее развитие этих и других отраслей невозможно без прироста специалистов. В настоящее время данный прирост осуществляется за счёт увеличения числа работающих специалистов в пенсионном возрасте. Это следствие того, что региональная система среднего профессионального образования не способна полностью удовлетворить потребности экономики округа, а миграционная привлекательность в этом направление с каждым годом уменьшается, что подтверждается данными службы статистики [1].

Одним из предполагаемых выходов из сложившейся ситуации, является оптимизация сети учреждений профессионального образования, так как она подведомственна государству, что позволяет проводить скоординированные, оперативные изменения. Поэтому задача определения баланса кадровой потребности является актуальной.

Прогноз кадрового потенциала Ханты-Мансийского автономного округа – Югры

При прогнозировании кадрового потенциала в округе используется подход, описанный в [2]:

 

(1)

где fp(t) – кадровый потенциал региона в году t, xri(t) – половозрастное распределение населения региона, r=1 – мужчины, r=2 – женщины, i=a…b, a – возраст начала трудовой деятельности, b – предельный возраст, yri(t) – половозрастные коэффициенты занятости населения региона, zri(t)– половозрастная миграция в регионе, kri(t)– половозрастные коэффициенты смертности населения региона, vri(t)– выпуск специалистов региональными учреждениями профессионального образования, eri(t)– дополнительный поток специалистов (обучение вне региона, переобучение).

Для его применения потребуются следующие данные:

  1. Половозрастная структура населения в 2010 году, полученная по результатам переписи населения, представленная в таблице 1 [3].

 

Таблица 1. Демографическая информация по ХМАО-Югре

 

Численность населения

Коэффициенты занятости

Коэффициент

смертности

ВПО

СПО

ВПО

СПО

 

Возраст

М

Ж

М

Ж

М

Ж

М

Ж

М

Ж

20

839

1565

3562

2651

0,638

0,733

0,712

0,719

2,7

0,8

21

1522

2630

3697

2777

0,838

0,778

0,733

0,744

2,7

0,8

22

2204

3695

3832

2903

0,914

0,819

0,757

0,755

2,7

0,8

23

2886

4760

3967

3028

0,954

0,858

0,783

0,760

2,7

0,8

24

3568

5825

4102

3154

0,979

0,894

0,814

0,764

2,7

0,8

25

4155

6414

4289

3276

0,952

0,915

0,831

0,826

4,6

1,3

26

4390

6927

4308

3350

0,939

0,910

0,848

0,796

4,6

1,3

27

4626

7439

4328

3424

0,928

0,905

0,865

0,770

4,6

1,3

28

4390

6927

4308

3498

0,939

0,910

0,885

0,796

4,6

1,3

29

4155

6414

4289

3572

0,952

0,915

0,905

0,826

4,6

1,3

30

4113

6350

4246

3608

0,952

0,915

0,879

0,826

6,8

1,9

31

4027

6170

4227

3690

0,957

0,919

0,874

0,838

6,8

1,9

32

3942

5990

4208

3771

0,962

0,924

0,867

0,850

6,8

1,9

33

3856

5810

4227

3853

0,967

0,919

0,874

0,862

6,8

1,9

34

3770

5630

4246

3934

0,972

0,915

0,879

0,876

6,8

1,9

35

3533

5362

4464

4104

0,970

0,929

0,880

0,860

7,7

2,4

36

3358

5041

4502

4191

0,966

0,928

0,882

0,878

7,7

2,4

37

3184

4720

4540

4277

0,962

0,928

0,885

0,899

7,7

2,4

38

3010

4399

4578

4364

0,957

0,928

0,887

0,922

7,7

2,4

39

2835

4079

4616

4451

0,952

0,927

0,889

0,950

7,7

2,4

40

2368

3445

4663

4496

0,960

0,927

0,892

0,936

9,8

3,1

41

2345

3447

4702

4591

0,957

0,927

0,897

0,937

9,8

3,1

42

2322

3449

4742

4686

0,954

0,927

0,900

0,938

9,8

3,1

43

2299

3452

4782

4781

0,951

0,927

0,904

0,938

9,8

3,1

44

2276

3454

4821

4876

0,948

0,927

0,907

0,939

9,8

3,1

45

2254

3419

5640

6202

0,947

0,893

0,896

0,939

13,5

4,3

46

2232

3422

5645

6280

0,944

0,927

0,905

0,939

13,5

4,3

47

2210

3424

5649

6359

0,942

0,962

0,914

0,940

13,5

4,3

48

2188

3426

5645

6438

0,939

0,927

0,892

0,941

13,5

4,3

49

2167

3429

5640

6517

0,935

0,893

0,869

0,941

13,5

4,3

50

2117

3263

5584

6583

0,919

0,893

0,852

0,934

19,4

6,2

51

2061

3117

5582

6792

0,916

0,880

0,830

0,891

19,4

6,2

52

2004

2971

5580

7001

0,913

0,867

0,809

0,844

19,4

6,2

53

1948

2825

5579

6792

0,909

0,854

0,818

0,792

19,4

6,2

54

1891

2679

5577

6583

0,906

0,841

0,827

0,734

19,4

6,2

55

1757

2428

4590

5704

0,816

0,707

0,634

0,675

27

9,3

56

1580

2154

4054

5210

0,791

0,677

0,603

0,661

27

9,3

57

1404

1881

3519

4717

0,761

0,638

0,561

0,641

27

9,3

58

1228

1607

2983

4224

0,721

0,585

0,507

0,615

27

9,3

59

1051

1333

2448

3730

0,669

0,508

0,431

0,578

27

9,3

60

1021

1320

2342

3373

0,606

0,429

0,364

0,489

38,5

13,2

61

913

1171

2048

2993

0,575

0,400

0,340

0,460

38,5

13,2

62

805

1022

1755

2613

0,535

0,362

0,304

0,424

38,5

13,2

63

697

873

1461

2233

0,484

0,309

0,255

0,375

38,5

13,2

64

589

724

1168

1853

0,413

0,228

0,182

0,307

38,5

13,2

65

405

555

822

1368

0,388

0,210

0,192

0,279

51,8

20,5

66

335

460

673

1115

0,373

0,201

0,184

0,263

51,8

20,5

67

265

365

524

862

0,351

0,185

0,171

0,241

51,8

20,5

68

194

270

375

608

0,314

0,160

0,148

0,204

51,8

20,5

69

124

176

226

355

0,242

0,097

0,094

0,119

51,8

20,5

  1. Половозрастные коэффициенты занятости населения в 2010 году, полученные из данных по переписи населения, представлены в таблице 1 [3].
  2. Половозрастные коэффициенты смертности населения в 2010 году, данные представлены в таблице 1 [4]. Далее предполагаем, что они не изменяются по годам.
  3. Миграция населения с 2010 года по 2020 год. С 2010 года по 2013 год данные представлены в таблице 2[5]. Миграция с 2014 по 2020 будет соответствовать средней за период с 2010 по 2013 годы. Половозрастная структура миграции будет соответствовать структуре проживающего населения.

 

Таблица 2. Источники пополнения кадрового потенциала

Год

Миграция

Обучение специалистов в регионе

Дополнительный поток специалистов

ВПО

СПО

ВПО

СПО

ВПО

СПО

2010

-1136

707

6000

4400

3000

2200

2011

-1458

3725

6000

4400

3000

2200

2012

-2271

1521

6000

4400

3000

2200

2013

-3348

-1862

6000

4400

3000

2200

2014

-2053

1023

6000

4400

3000

2200

2015

-2053

1023

6000

4400

3000

2200

2016

-2053

1023

6000

4400

3000

2200

2017

-2053

1023

6000

4400

3000

2200

2018

-2053

1023

6000

4400

3000

2200

2019

-2053

1023

6000

4400

3000

2200

2020

-2053

1023

6000

4400

3000

2200

  1. Выпуск специалистов из региональных учреждений профессионального образования с 2010 года по 2020 год. С 2010 года по 2014 год данные представлены в таблице 2 [6]. Выпуск с 2015 по 2020 будет соответствовать среднему за период с 2010 по 2014 годы. Половозрастная структура специалистов будет соответствовать структуре проживающего населения.
  2. Дополнительный поток специалистов, представленный в таблице 2, будет соответствовать половине выпуску специалистов. Половозрастная структура дополнительного потока, будет соответствовать структуре проживающего населения.

Результаты моделирования представлены на рисунках 1, 2.

 

Рисунок 1 – Прогноз кадрового потенциала с высшим профессиональным образованием до 2020 года

 

На рисунке 1 синей линией обозначено всего количество специалистов с высшим образованием, проживающих в ХМАО – Югре; по результатам моделирования стоит отметить их рост. Относительная прибавка за 10 лет составит 11 %. Так же наблюдается рост специалистов с высшим образованием, способных к трудовой деятельности, в относительном выражении он составит 15 %. При этом спрос на трудовые ресурсы, даже при оптимистическом сценарии развития экономики округа, заложен 1 % в год (на рисунке 1 представлен фиолетовой линией). В результате чего, предложение трудовых ресурсов с высшим образованием в 2020 году будет превышать спрос на 6 %, что создаёт предпосылки для безработицы или изменения структуры занятости. А если рассматривать базовый сценарий, в котором спрос на трудовые ресурсы не изменяется (на рисунке 1, представлен зелённой линией), то предложение трудовых ресурсов с высшим образованием в 2020 году будет превышать спрос на 15 %.

 

Рисунок 2 – Прогноз кадрового потенциала со средним профессиональным образованием до 2020 года

 

Диаметрально противоположно складывается ситуация со средним профессиональным образованием. Если всего специалистов со средним профессиональным образованием увеличилось на 1,5 % за 10 лет, то количество способных к трудовой деятельности специалистов со средним профессиональным образованием в относительном выражении снизилось на 8 %, что создаёт риски для развития промышленности региона.

Заключение

Как показывают результаты моделирования, для устранения дисбаланса на рынке труда до 2020 года в разрезе уровней образования, необходимо уменьшить подготовку специалистов с высшим образованием на 3 тысячи мест, а подготовку специалистов со средним образованием увеличить на те же 3 тысячи.

Vitaly M. Tatyankin

Yugra State University

Author for correspondence.
Email: bambar@bk.ru

Russian Federation, 16, Chehova street, Khanty-Mansiysk, 628012

Senior lecturer of the Department of Automated Information Processing Systems and Management, Institute of Control Systems and Information Technology, Yugra State University

Irina S. Dyubko

Yugra State University

Email: irishka_dyubko@mail.ru

Russian Federation, 16, Chehova street, Khanty-Mansiysk, 628012

Post-graduate student of the Department of Theory and Methodology of Physical Education, Institute of Humanities, Yugra State University

  1. Регионы России. Социально-Экономические показатели [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.gks.ru/bgd/regl/B11_14p/Main.htm (дата обращения: 01.06.2015).
  2. Тей, Д. О. Модель регионального рынка труда в задаче управления региональным заказом на подготовку квалифицированных специалистов [Текст] / Д. О. Тей, В. М. Татьянкин, Т. Д. Карминская, М. А. Русанов // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники : сб. науч. тр. – 2013. – № 3(30). – Томск, 2013. – С. 195–200.
  3. Всероссийская перепись населения [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.gks.ru/free_doc/new_site/perepis2010/croc/perepis_itogi1612.htm (дата обращения: 01.06.2015).
  4. Здравоохранение в России [Электронный ресурс]. – Режим доступа :http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1139919134734 (дата обращения: 01.06.2015).
  5. Численность населения и миграция в России [Электронный ресурс]. – Режим доступа :http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1140096034906 (дата обращения: 01.06.2015).
  6. Образование в России [Электронный ресурс]. – Режим доступа :http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1139916150203 (дата обращения: 01.06.2015).

Supplementary files

Supplementary Files Action
1. Figure 1 - Forecast of staff potential with higher vocational education up to 2020 View (57KB) Indexing metadata
2. Figure 2 - Forecast of human resources with secondary vocational education until 2020 View (52KB) Indexing metadata

Views

Abstract - 196

PDF (Russian) - 153

Cited-By


PlumX


Copyright (c) 2015 Tatyankin V.M., Dyubko I.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies