Ultrasound steatometry in patients with non-alcoholic fatty liver disease: pilot results
- Authors: Venidiktova D.Y.1, Borsukov A.V.1, Alipenkova A.V.1, Eremkina A.V.1, Tagil A.O.1, Trushova V.A.1
-
Affiliations:
- Smolensk State Medical University
- Issue: Vol 10, No 1 (2019)
- Pages: 23-29
- Section: Original Study Articles
- URL: https://journals.eco-vector.com/clinpractice/article/view/10274
- DOI: https://doi.org/10.17816/clinpract10123-29
- ID: 10274
Cite item
Full Text
Abstract
Objective. To evaluate the effectiveness of the ultrasound steatometry technique in patients with non-alcoholic fatty liver disease.
Materials and methods. 68 patients aged 19–62 years (median age 40.5 years) were examined, 30 men (44.1%) and 38 women (55.9%), who underwent a single diagnostic algorithm of 7 (8) stages: questioning, clinical examination, noninvasive bioimpedance, biochemical blood test, liver ultrasound in B-mode, determination of hepatorenal index, ultrasound steatometry, liver biopsy.
Results. In 4 patients (5.88%), a remote clinical picture of the metabolic syndrome, fatty liver infiltration was diagnosed. Signs of steatohepatitis were present in 19 (27.9%) patients, signs of cirrhosis — in 2 (2.9%). The sensitivity and specificity were 60.3% and 72.6%, respectively, for the B-mode, 44.3% and 51.9%, respectively, for the ultrasound measurement of the hepatorenal index, 90.6% and 92.2%, respectively, for ultrasonic steatometry.
Conclusion. Ultrasound steatometry is an informative method for screening of patients with non-alcoholic fatty liver disease. Correlation (r) of the ultrasound diagnosis of steatosis with biopsy at the stage S0 corresponds to 0.81, at the stage S1 — to 0.68, at the stage S2 — to 0.74, at the stage S3 — to 0.88, that indicates a high information value of this method.
Full Text
ВВЕДЕНИЕ
Метаболический синдром (МС), в основе которого лежат увеличение массы висцерального жира, снижение чувствительности периферических тканей к инсулину и гиперинсулинемия, является собирательным понятием, объединяющим группу заболеваний или патологических состояний [1]. Ожирение в настоящее время представляет собой глобальную эпидемию, которой все чаще заболевают не только лица социально активной, трудоспособной возрастной группы (25–60 лет), но и дети. У женщин МС встречается реже, чем у мужчин. Согласно прогнозам, прирост количества пациентов с МС к 2025 г. составит около 50%. Распространенность МС в разных странах достигает 20–40% [2, 3].
Сердечно-сосудистая заболеваемость и смертность среди пациентов с МС существенно выше по сравнению с лицами, не страдающими метаболическим синдромом [4, 5]. Наличие МС в несколько раз повышает риск развития таких патологических состояний, как артериальная гипертензия и сахарный диабет 2-го типа; имеется высокий риск развития не только сердечно-сосудистых, кожных, психических, неврологических заболеваний, но и патологических изменений в печени: в частности, одним из серьезных проявлений МС является неалкогольная жировая болезнь печени — стеатоз и стеатогепатит с вариантами степени тяжести, такими как фиброз, цирроз, гепатоцеллюлярная карцинома [6, 7]. Ввиду широкого спектра патологических изменений, связанных с наличием МС, имеется острая необходимость в поиске оптимального и наиболее эффективного диагностического комплекса для единомоментной оценки большого числа параметров: выраженности подкожного и висцерального жира, распределения жировой ткани, а также наличия, характера и степени проявления жирового гепатоза [8–12].
Целью исследования стала оценка эффективности диагностической методики ультразвуковой стеатометрии у пациентов с неалкогольной жировой болезнью печени.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
На базе Проблемной научно-исследовательской лаборатории «Диагностические исследования и малоинвазивные технологии» Смоленского государственного медицинского университета в 2017–2018 гг. были обследованы 68 пациентов в возрасте 19–62 лет (медиана возраста 40,5 года), из них 30 мужчин (44,1%) и 38 женщин (55,9%).
Критерии включения:
- согласие на участие в исследовании;
- возраст старше 18 лет;
- >33% жировой ткани у женщин и >20% у мужчин по данным неинвазивной биоимпедансометрии;
- отсутствие регулярного приема лекарственных препаратов;
- употребление алкоголя не более 30 г в день для мужчин и 20 г в день для женщин.
Критерии исключения:
- отказ пациента от участия в исследовании;
- наличие жировой ткани <33% жировой ткани у женщин, <20% – у мужчин по данным неинвазивной биоимпедансометрии;
- регулярный прием лекарств;
- употребление алкоголя выше установленной нормы;
- >1 балла по опроснику CAGE (от Cut, Annoyed, Guilty, Eye-opener — скрининговое исследование алкоголизма) [13].
Все пациенты были обследованы по единому диагностическому алгоритму, который включал в себя 7 (8) этапов.
1-й этап. Анкетирование (выявление жалоб, которые свидетельствуют о наличии заболевания печени, сопутствующей патологии органов и систем органов, сахарного диабета 1-го и 2-го типа, отягощенного семейного анамнеза, о характере питания и употребления алкогольных напитков).
2-й этап. Клинический осмотр пациента с оценкой роста (см), веса (кг), индекса массы тела (кг/м2), объема талии (см), объема бедер (см), артериального давления (мм рт.ст.).
3-й этап. Неинвазивная биоимпедансометрия (оценка выраженности жирового сектора организма в процентном соотношении с целью определения возможности участия пациента в данном исследовании). Анализ состава тела выполнялся на биоимпедансных весах Omron BF-212 (HBF-212-EW, Китай).
4-й этап. Биохимический анализ крови с оценкой показателей аланинаминотрансферазы, аспартатаминотрансферазы, гамма-глутамилтрансферазы, общего белка, альбумина, холестерина, глюкозы, креатинина для выявления наличия воспалительного процесса в ткани печени, цирроза печени, сопутствующей патологии почек, сахарного диабета, холестеринемии.
5-й этап. Ультразвуковое исследование печени на аппарате Hitachi Preirus (Япония) в В-режиме с оценкой размеров органа (мм), эхогенности, звукопроводимости, визуализации крупных сосудов и желчных протоков с определением выраженности жировой инфильтрации печени.
6-й этап. Определение гепаторенального индекса (ГРИ) на аппарате Hitachi Preirus в В-режиме с построением гистограммы. Корректировка показателей осуществлялась с учетом наличия/отсутствия у пациентов сопутствующей патологии со стороны почек.
7-й этап. Ультразвуковая стеатометрия печени на аппарате «БИОСС Ангиодин Соно-П/Ультра» (Россия) с визуальной и количественной оценкой коэффициента затухания ультразвуковой волны (дБ/см) (рис. 1).
Рис. 1. Методика проведения ультразвуковой стеатометрии
Примечание. 1 — печень, 2 — активная зона измерения, 3 — количественный показатель стеатометрии (коэффициент затухания ультразвуковой волны).
Исследование выполнялось в положении пациента лежа на спине с отведенной за голову рукой. Измерение проводилось натощак, датчик устанавливался в VI–VIII межреберье по средней подмышечной линии [14, 15]. Для определения выраженности стеатоза использовалась шкала (дБ/см), коррелирующая со степенью стеатоза по данным биопсии печени.
8-й этап. Биопсия печени (n=21) с последующим гистологическим исследованием микропрепаратов с использование шкал SAF (steatosis, activity, fibrosis — шкала стеатоза, активности и фиброза) и NAS (NAFLD activity score — шкала активности неалкогольной жировой болезни печени):
S0 — нет стеатоза: <2,19 дБ/см;
S1 — минимальный стеатоз: <5% гепатоцитов со стеатозом; 2,2–2,29 дБ/см;
S2 — умеренный стеатоз: <6–32% гепатоцитов со стеатозом; 2,3–2,9 дБ/см;
S3 — выраженный стеатоз: <33–100% гепатоцитов со стеатозом; >2,9 дБ/см.
Статистическая обработка данных с определением корреляционной связи проведена в программе STATISTICA 6.0. Выдвигались следующие статистические гипотезы:
- Н0: при попарном сравнении информативность методов (количество пациентов, у которых были получены данные, идентичные гистологическому методу) одинаковая в одинаковые временные периоды;
- Н1: информативность методов значимо отличается.
Результаты попарного сравнения информативности методов на разных этапах наблюдения за пациентом считались статистически значимыми при р<0,05.
РЕЗУЛЬТАТЫ
При анализе данных, полученных на 2-м этапе диагностического алгоритма, отмечено, что один из основных признаков наличия у пациента метаболического синдрома, а именно параметр объем талии/объем бедер, увеличен у 48 (70,6%) пациентов, индекс массы тела превышает нормальные значения у 61 (89,7%), причем ожирение III–IV степени присутствует у 22 (32,4%); 67 пациентов (98,5%) страдают артериальной гипертензией (табл.). У 4 (5,88%) пациентов с наличием метаболического синдрома, не было выявлено признаков стеатоза печени методами инструментальной диагностики, у 7 (10,3%), не имеющих клинической картины метаболического синдрома, диагностирована жировая инфильтрация печени (рис. 2). Признаки стеатогепатита присутствовали у 19 (27,9%) пациентов, признаки цирроза печени — у 2 (2,9%).
Таблица. Клинико-диагностическая характеристика выборки
Параметр | Стеатоз выявлен* абс. (%) | Стеатоз отсутствует* абс. (%) | Всего абс. (%) |
Пол | |||
Женщины | 36 (52,9) | 2 (2,9) | 38 (55,8) |
Мужчины | 26 (38,2) | 4 (5,9) | 30 (44,1) |
Индекс массы тела, кг/м2 | |||
>25 | 57 (83,8) | 4 (5,9) | 61 (89,7) |
<25 | 7 (10,3) | 0 (0) | 7 (10,3) |
Доля жировой ткани в организме, % | |||
>33% жировой ткани у женщин >20% у мужчин | 62 (91,2) | 6 (8,8) | 68 (100) |
Уровень глюкозы, ммоль/л | |||
Нарушение толерантности к углеводам | 8 (11,8) | 1 (1,45) | 9 (13,2) |
Сахарный диабет 2-го типа | 15 (22,1) | 0 (0) | 15 (22,1) |
Уровень холестерина, ммоль/л | |||
>5,2 | 12 (17,6) | 0 (0) | 12 (17,6) |
<5,2 | 11 (16,2) | 2 (2,9) | 13 (19,1) |
Уровень АСТ/АЛТ, ед/л, при выходе показателей за пределы референсных значений | |||
<0,91 | 19 (27,9) | 0 (0) | 19 (27,9) |
Объем талии/бедер, см | |||
>0,9 у мужчин и >0,85 у женщин | 44 (64,7) | 4 (5,88) | 48 (70,6) |
Уровень систолического артериального давления, мм рт.ст. | |||
<135 | 0 (0) | 2 (2,9) | 2 (2,9) |
135–170 | 49 (72,1) | 3 (4,4) | 52 (76,5) |
>170 | 14 (20,6) | 1 (1,45) | 15 (22,1) |
Примечание. * — по результатам 7 (8) этапов диагностического алгоритма, чувствительность и специфичность В-режима составили 60,3 и 72,6% соответственно, ультразвукового определения гепаторенального индекса — 44,3 и 51,9%, ультразвуковой стеатометрии волны — 90,6 и 92,2%. Корреляционная связь между данными гистологического исследования биоптатов печени и мультипараметрического ультразвукового исследования приведена на рис. 3. АЛТ/АСТ — аланин-/ аспартатаминотрансфераза.
Рис. 2. Ультразвуковое исследование печени в мультипараметрическом режиме
Примечание. (а) — ультразвуковое исследование печени в В-режиме (увеличение органа в размере, эхогенность повышена, звукопроводимость снижена, мелкие и средние сосуды не визуализируются). (б) — ультразвуковое определение гепаторенального индекса (ГРИ 0,84). (в) — ультразвуковая стеатометрия (коэффициент затухания ультразвуковой волны 3,37 дБ/см).
Рис. 3. Диаграмма: корреляция мультипараметрического ультразвукового исследования с гистологическим стадированием стеатоза по биопсии печени
Примечание. ГРИ — гепаторенальный индекс (УЗИ), SM — ультразвуковая стеатометрия.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Ультразвуковая стеатометрия — информативный метод для скрининга неалкогольной жировой болезни печени при минимально и максимально выраженном стеатозе.
Корреляция (r) УЗ-данных диагностики стеатоза с биопсией на стадии S0 соответствует 0,86, на стадии S3 — 0,85, что свидетельствует о высокой информативности данного метода.
Развитие стеатоза печени ассоциировано с увеличением количества жировой ткани в организме, что говорит о необходимости включения ультра-звуковой стеатометрии и неинвазивной биоимпедансометрии в диагностический алгоритм у пациентов данной группы.
About the authors
Darya Yu. Venidiktova
Smolensk State Medical University
Author for correspondence.
Email: 92darv@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5497-1476
SPIN-code: 8489-0188
Junior Researcher
Russian Federation, 28, Krupskay street, Smolensk, 214019Alexey V. Borsukov
Smolensk State Medical University
Email: bor55@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4047-7252
SPIN-code: 9412-4149
http://www.borsukov67.ru/nashi-sotrudniki_748/article_14.html
MD, professor, the director of Laboratory
Russian Federation, 28, Krupskay street, Smolensk, 214019Anna V. Alipenkova
Smolensk State Medical University
Email: alipenkova@yandex.ru
Student
Russian Federation, 28, Krupskay street, Smolensk, 214019Alina V. Eremkina
Smolensk State Medical University
Email: alinaeremkina1995@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-9405-4920
SPIN-code: 8431-2226
Student
Russian Federation, 28, Krupskay street, Smolensk, 214019Anton O. Tagil
Smolensk State Medical University
Email: anton.tagil95@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6400-8405
SPIN-code: 4740-8156
Student
Russian Federation, 28, Krupskay street, Smolensk, 214019Valeria A. Trushova
Smolensk State Medical University
Email: sgalaxy270615@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8535-4278
SPIN-code: 5268-6074
Student
28, Krupskay street, Smolensk, 214019References
- Dixon JB. Obesity in 2015: advances in managing obesity. Nat Rev Endocrinol. 2016;12(2):65–66. doi: 10.1038/nrendo.2015.221.
- Lavie CJ, De Schutter A, Parto P, et al. Obesity and prevalence of cardiovascular diseases and prognosis — the obesity paradox updated. Prog Cardiovasc Dis. 2016;58(5):537–547. doi: 10.1016/j.pcad.2016.01.008.
- Балукова Е.В., Барышникова Н.В., Белоусова Л.Н. Неалкогольная жировая болезнь печени: современное состояние проблемы // Фарматека. — 2016. — Т.4. — №2. — С. 63–68. [Balukova EV, Baryshnikova NV, Belousova LN. Non-alcoholic fatty liver disease: the current state of the problem. Farmateka. 2016; 4(2):63–68. (In Russ).]
- Кошурникова А.С., Лукина Е.В. Ожирение и метаболический синдром: вопросы диагностики, профилактики и лечения // Лечащий врач. — 2017. — №10. — С. 66. [Koshurnikova AS, Lukina EV. Obesity and metabolic syndrome: diagnosis, prevention and treatment. Lechashhij vrach. 2017;(10):66. (In Russ).]
- Ивашкин В.Т., Драпкина О.М., Маев И.В., и др. Распространенность неалкогольной жировой болезни печени у пациентов амбулаторно-поликлинической практики в Российской Федерации: результаты исследования DIREG 2 // Рос. журн. гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии. —2015. — №6. — С. 31–41. [Ivashkin VT, Drapkina OM, Maev IV, et al. Prevalence of non-alcoholic fatty liver disease in patients of outpatient practice in the Russian Federation: results of the DIREG study 2. Ros. zhurn. gastroenterologii, gepatologii, koloproktologii. 2015;(6):31–41. (In Russ).]
- Ивашкин В.Т., Маевская М.В., Жаркова М.С., и др. Алгоритмы диагностики и лечения в гепатологии. — М.: МЕДпресс-информ; 2016. — С. 155. [Ivashkin VT, Maevskaja MV, Zharkova MS, et al. Algorithms for diagnosis and treatment in hepatology. Moscow: МEDpress-inform; 2016. рр. 155 (In Russ).]
- Сердюков Д.Ю., Гордиенко А.В., Сайфуллин Р.Ф., и др. Печень как орган-мишень при метаболическом синдроме и липидном дистресс-синдроме // Здоровье. Медицинская экология. Наука. Владивосток. — 2016. — №4. — С. 37–44. [Serdjukov DJu, Gordienko AV, Sajfullin RF, et al. Liver as a target organ in metabolic syndrome and lipid distress syndrome. Zdorov’e. Medicinskaja jekologija. Nauka. Vladivostok. 2016;(4):37–44. (In Russ).]
- Иванова С.Н., Килина О.Ю., Солошенко А.Н., Дмитриенко О.В. Возможности компьютерной томографии органов брюшной полости в диагностике проявлений метаболического синдрома. / Материалы Всероссийской конференции «Противоречия современной кардиологии: спорные и нерешенные вопросы»; октябрь 16–17, Самара; 2015. — С. 153–154. [Ivanova SN, Kilina OJu, Soloshenko AN, Dmitrienko OV. Possibilities of the abdominal cavity computed tomography in the metabolic syndrome diagnosis. Materials of the All-Russian conference «Contradictions of modern cardiology: controversial and unresolved questions»; October 16–17, 2015. рр. 153–154. (In Russ).]
- Изранов В.А., Казанцева Н.В., Белецкая М.А. Измерение объема печени с помощью визуализационных методов различной модальности // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Серия: Естественные и медицинские науки. — 2017. — №2. — С. 52–64. [Izranov VA, Kazanceva NV, Beleckaja MA. Measurement of liver volume using visualization methods of various modalities. Vestnik Baltijskogo federal’nogo universiteta im. I. Kanta. Serija: Estestvennye i medicinskie nauki. 2017;(2):52–64. (In Russ).]
- Либис Р.А., Исаева Е.Н. Возможность применения индекса висцерального ожирения в диагностике метаболического синдрома и прогнозировании риска его осложнений // Российский кардиологический журнал. — 2014. — №9. — С. 48–53. [Libis RA, Isaeva EN. The possibility of using the index of visceral obesity in diagnosing the metabolic syndrome and predicting the risk of its complications. Russian cardiology journal. 2014;(9):48–53. (In Russ).]
- Сусляева Н.М., Завадовская В.Д., Шульга О.С., и др. Алгоритм дифференциальной диагностики абдоминального и висцерального ожирения у пациентов с избыточной массой тела // Лучевая диагностика и терапия. — 2014. — №3. — С. 61–66. [Susljaeva NM, Zavadovskaja VD, Shul’ga OS, et al. Algorithm for differential diagnosis of abdominal and visceral obesity in patients with excessive body weight. Luchevaja diagnostika i terapija. 2014;(3):61–66. (In Russ).]
- European Association for the Study of the Liver (EASL); European Association for the Study of Diabetes (EASD); European Association for the Study of Obesity (EASO). EASL-EASD-EASO Clinical Practice Guidelines for the management of non-alcoholic fatty liver disease. J Hepatol. 2016;64(6):1388–1402. doi: 10.1016/j.jhep.2015.11.004.
- Маев И.В., Кузнецова Е.И., Андреев Д.Н., Дичева Д.Т. Современные и перспективные подходы к диагностике неалкогольной жировой болезни печени // Consilium Medicum. — 2015. — №8. — С. 20–27. [Maev IV, Kuznetsova EI, Andreev DN, Dicheva DT. Modern and perspective approaches to the diagnosis of non-alcoholic fatty liver disease. Consilium Medicum. 2015;(8):20–27. (In Russ).]
- Венидиктова Д.Ю., Борсуков А.В. Возможности двухэнергетической рентгеновской абсорбцио-метрии в диагностическом алгоритме у пациентов с неалкогольной жировой болезнью печени // Лучевая диагностика и терапия. — 2017. — Т.2. —№8. — С. 74–75. [Venidiktova DJu, Borsukov AV. Possibilities of dual-energy x-ray absorptiometry in a diagnostic algorithm in patients with non-alcoholic fatty liver disease. Luchevaja diagnostika i terapija. 2017;2(8):74–75. (In Russ).]
- Борсуков А.В., Андреев В.Г., Гельт Т.Д., и др. Эластография сдвиговой волны: анализ клинических примеров. / Под ред. А.В. Борсукова. — Смоленск; 2017. — 376 с. [Borsukov AV, Andreev VG, Gelt TD, et al. Shear-wave elastography: clinical cases analyses. Ed by AV Borsukov. Smolensk; 2017. 376 p. (In Russ).]