Association of the AGT, ACE, NOS3 polymorphism with subclinical arterial wall changes and cardiovascular diseases risk factors

Cover Page


Cite item

Full Text

Abstract

Background. Renin-Angiotensin-Aldosterone System activation (RAAS) and nitric oxide (NO) reduction lead to the changes in the arterial wall, which, in turn, create a favourable environment for the development of cardiovascular diseases (CVD). There is only limited knowledge of the influence of proteins participating in the RAAS activation and providing NO bioavailability on the parameters of the arterial wall state (pulse wave velocity (PWV), carotid artery intima-media thickness (cIMT), endothelium-dependent vasodilation (EDVD), presence of atherosclerotic plaques) and risk factors of CVD.

Aim. Finding the association between the AGT, ACE, NOS3 polymorphism and PWV, cIMT, EDV, presence of atherosclerotic plaques and risk factors of CVD in healthy subjects.

Methods. Using intergroup analysis and models of multiple logistic regression, we examined the association of AGT с.521С>Т polymorphism, AСE Ins>Del polymorphism, NOS3 с.894G>T polymorphism with arterial wall changes and risk factors of CVD in 160 healthy people of different ages.

Results. The CT genotype of AGT с.521С>Т polymorphism was associated with lower levels of systolic blood pressure (BP) (p=0.013) and central systolic BP (p=0.029), higher level of Insulin-Like Growth Factor (IGF) (p=0.027). The DD genotype of ACE Ins>Del polymorphism was associated with a higher waist/hip ratio (p=0.044), lower level of high density lipoprotein cholesterol (p=0.01), lower index of EDVD (p=0.042), higher incidence ofendothelial dysfunction (ED) (p=0.026). The GG genotype of NOS3 с.894G>T polymorphism was associated with higher levels of central systolic BP (p=0.022) and central mean BP (p=0.033), total cholesterol (p=0.025), low density lipoprotein cholesterol (p=0.014) and IGF (p=0.042), higher incidence of ED (p=0.007), albuminuria (p=0.032) and insulin resistance (p=0.03).

Conclusion. We have found the association of the AСE and NOS3 polymorphism with endothelial dysfunction and the metabolic status.

Full Text

ВВЕДЕНИЕ

Сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) являются ведущей причиной заболеваемости и смертности во всем мире, в том числе и в Российской Федерации [1]. Важными факторами риска ССЗ являются субклинические изменения артериальной стенки, к которым относятся повышение артериальной жесткости, утолщение комплекса интима-медиа, появление атеросклеротических бляшек, эндотелиальная дисфункция [2]. Изменения артериальной стенки создают метаболически и ферментативно благоприятную среду для развития ССЗ. Так, повышение скорости пульсовой волны на 1 м/с увеличивает риск сердечно-сосудистой смертности на 15% [3]. Связь субклинических изменений артериальной стенки с факторами риска CCЗ, в первую очередь с артериальной гипертензией (АГ), параметрами углеводного и липидного обмена, маркерами воспаления, изучена достаточно хорошо [4]. При этом ассоциация состояния артериальной стенки с генетическими особенностями изучена недостаточно. Известно, что ведущую роль в развитии изменений артериальной стенки играет активация ренин-ангиотензин-альдостероновой системы, снижение активности NO-синтазы (NOS), ведущее к снижению биодоступности оксида азота (NO). Активация ренин-ангиотензин-альдостероновой системы происходит вследствие повышения уровня ангиотензина II. Ангиотензин II образуется в ходе цепи реакций из ангиотензиногена при участии ангиотензинпревращающего фермента. Связь полиморфизма генов ангиотензиногена (AGT), ангиотензинпревращающего фермента (AСE), NO-синтазы 3-го типа (NOS3) с ССЗ, такими как ишемическая болезнь сердца, АГ, ишемический инсульт, доказана в ряде клинических работ [5–8].

Целью нашей работы было изучение связи полиморфизма генов AGT, ACE, NOS3 с параметрами артериальной стенки: скоростью пульсовой волны, толщиной комплекса интима-медиа (ТКИМ), эндотелийзависимой вазодилатацией (ЭЗВД), наличием атеросклеротических бляшек и факторами риска ССЗ у относительно здоровых людей.

МЕТОДЫ

Характеристика пациентов

В исследование были включены 160 человек (55 мужчин и 105 женщин) в возрасте от 25 до 82 лет, обратившихся в МНОЦ МГУ имени М.В. Ломоносова для профилактического осмотра в 2018–2019 гг.

Критерии соответствия

Критериями исключения были любые известные хронические неинфекционные заболевания, в том числе ССЗ, АГ 3-й степени, онкологические заболевания, а также регулярный прием антигипертензивных, гиполипидемических, сахароснижающих и любых других препаратов, беременность, период лактации, отказ от участия в исследовании.

Всеми пациентами было подписано информированное согласие на участие в исследовании. Протокол исследования был одобрен локальным Этическим комитетом МНОЦ МГУ.

Описание медицинского вмешательства

У всех пациентов измерялись антропометрические показатели: окружность талии и окружность бедер, их соотношение, вес, рост.

Уровень систолического (САД) и диастолического (ДАД) артериального давления измерялся на калиброванном приборе с использованием плечевой манжеты (HEM-7200 M3, Omron Healthcare, Kyoto, Япония). АГ диагностировали при значении САД ≥140 мм рт.ст. и/или ДАД ≥90 мм рт.ст.

Определение скорости пульсовой волны и параметров центрального АД (центральное САД, центральное ДАД, центральное пульсовое АД, центральное среднее АД) осуществлялось с использованием метода аппланационной тонометрии прибором SphygmoCor 9.0 hardware (AtCor, Сидней, Австралия). Повышенной скоростью пульсовой волны считалось значение >10 м/с. Ультразвуковое исследование каротидных артерий проводили с использованием системы PHILIPS EPIQ 5 (Нидерланды). Атеросклеротические бляшки определяли как фокальное утолщение стенки сосуда более чем на 50% по сравнению с окружающими участками стенки сосуда или как фокальное утолщение комплекса интима-медиа более чем на 1,5 мм, выступающее в просвет сосуда. Значение ТКИМ ≥0,9 мм считалось повышенным. ЭЗВД определяли с помощью пробы с реактивной гиперемией с использованием системы PHILIPS EPIQ 5 (Нидерланды). Эндотелиальной дисфункцией считалось ЭЗВД <10%.

Определение биохимических параметров крови (общий холестерин, ОХ; холестерин липопротеидов высокой плотности, ХС ЛПВП; триглицериды, ТГ; глюкоза натощак, ГН; креатинин, гликированный гемоглобин, HbА1с) и альбумина мочи (АМ) осуществлялось рутинными методами. Значение липопротеидов низкой плотности (ХС ЛПНП) вычислялось по формуле:

ХС ЛПНП = ОХ - (ТГ / 2,2 + ХС ЛПВП).

Альбуминурией считали АМ >30 мг/л. Сахарный диабет 2-го типа (СД2) диагностировался при значении ГН ≥7,0 ммоль/л или НbA1c ≥6,5%. Определение иммунореактивного инсулина (ИРИ) крови осуществлялось методом хемилюминесценции. Расчет индекса инсулинорезистентности (ИР) HOMA проводился по формуле:

ИР = Концентрация ГН (ммоль/л) ×  ИРИ натощак (мкЕД/л)/22,5.

Индекс инсулинорезистентности диагностировался при HOMA ≥2,5. Инсулиноподобный фактор роста (ИПРФ-1) определялся с помощью твердофазного хемилюминесцентного иммуноферментного анализа. Альдостерон крови определялся иммуноферментным методом.

Определение длины теломер лейкоцитов на геномной ДНК было проведено методом полимеразной цепной реакции в режиме реального времени [9]. Определение аллельных вариантов генов AGT, AСE, NOS3 было проведено методом полимеразной цепной реакции в режиме реального времени с использованием наборов компании «ДНК-Технология» (Россия). ДНК была выделена из цельной крови с использованием набора Qiagen DNA blood mini kit (Германия) согласно инструкции.

В данной статье для полиморфизма генов AСE, NOS3 использовалась нуклеотидная запись генотипов, для полиморфизма гена AGT использовалась как нуклеотидная, так и аминокислотная запись генотипов.

Методы статистического анализа

Статистическая обработка результатов проводилась с использованием пакета статистических программ SPSS version 11.0 for Windows (SPSS, Inc., Chicago, IL, США). Для нормально распределенных параметров приведены среднее (M) и стандартное отклонение (SD), а для ненормально распределенных — медиана (Мед), нижний (Нкв) и верхний (Вкв) квартили. Проверка распределений на нормальность проверялась по критерию χ2 Пирсона. При сравнении двух групп с различными генотипами различия оценивались с помощью критерия χ2 Пирсона, при сравнении трех групп с различными генотипами использовался метод дисперсионного анализа и критерий Краскела–Уоллиса. Для оценки влияния исследуемого показателя с учетом вклада остальных влияющих переменных применяли метод построения модели многофакторной логистической регрессии. Логистическая регрессионная модель строилась с принудительным включением основных факторов риска ССЗ и полиморфных вариантов изучаемых генов. Затем методом исключения Вальда строилась урезанная модель с уменьшенным количеством факторов.

В таблицах представлены факторы риска и полиморфизм генов AGT, AСE, NOS3, продемонстрировавшие достоверную связь с изучаемыми параметрами артериальной стенки.

Статистическая значимость выявлялась на уровне p<0,05.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Клиническая характеристика 160 пациентов, включенных в исследование, представлена в табл. 1.

 

Таблица 1. Клиническая характеристика пациентов, включенных в исследование

Показатель

Общая группа (n=160)

Показатель

Общая группа (n=160)

Возраст (лет), M±SD

50,42±13,34

Мужчины (n, %)

55 (34,4)

ОТ/ОБ, M±SD

0,86±0,1

Ожирение (n, %)

41 (25,63)

САД (мм рт.ст.), M±SD

126,26±17,11

ДАД (мм рт.ст.), M±SD

79,28±10,65

Центральное САД (мм рт.ст.) М±SD

116,95±18,11

Центральное ДАД (мм рт.ст.) М±SD

79,86 ±11,32

Центральное пульсовое АД (мм рт.ст.), Meд.(Нкв-Вкв)

34,0 (28,0–42,0)

Центральное среднее АД (мм рт.ст.), М±SD

95,44±13,11

АГ (n, %)

44 (27,5)

ОХ (ммоль/л), M±SD

3,85±1,02

ХС ЛПНП (ммоль/л), M±SD

3,85±1,02

ХС ЛПВП (ммоль/л), M±SD

1,20±0,32

ТГ (ммоль/л), Meд. (Нкв-Вкв)

0,97 (0,71–1,39)

ГН (ммоль/л), Мед. (Нкв-Вкв)

5,30 (4,90–5,80)

НвА1с (%), Meд. (Нкв-Вкв)

5,20 (5,00–5,55)

ИРИ (мкЕД/л), Мед. (Нкв-Вкв)

7,40 (5,60–10,70)

НОМА, Мед. (Нкв-Вкв)

1,80 (1,34–2,57)

ИР (n, %)

44 (28,2)

СД2 (n, %)

21(13,13)

Креатинин (мкмоль/л), М±SD

84,11±15,59

ИПФР-1 (нг/мл), Mед. (Нкв-Вкв)

143,50 (112,00–190,25)

Альдостерон (пг/мл), Mед. (Нкв-Вкв)

72,00 (39,75–117,25)

АМ (мг/л), Мед. (Нкв-Вкв)

8,15 (5,00–14,00)

АУ (n, %)

7 (5,5)

ДТЛ, M±SD

9,82±0,44

СПВ (м/с), M±SD

10,74±2,58

СПВ >10 м/с (n, %)

58,75

ТКИМ (мм), Мед. (Нкв-Вкв)

0,7 (0,58–0,80)

ТКИМ ≥0,9 мм (n, %)

22 (14,8)

АСБ (n, %)

67 (45)

ЭЗВД (%), M±SD

10,76±3,55

ЭД (n, %)

58 (39,7)

Полиморфизм с.521C>T гена AGT, генотипы CC/CT/TT (n, %)

116 (72,5) / 41 (25,63) / 3 (1,88)

Полиморфизм Ins>Del гена ACE, генотипы II/ID/DD (n, %)

47 (29,38) / 69 (43,13) / 44 (27,7)

Полиморфизм c.894G>T гена NOS3, генотипы GG/GТ/ТТ (n, %)

87 (54,38) / 65 (40,63) / 8 (5)

Примечание. Здесь и в табл. 2–4: ОТ/ОБ — окружность талии/бедер, САД/ДАД — систолическое/диастолическое артериальное давление, АГ — артериальная гипертензия, ОХ — общий холестерин, ХС ЛПНП/ЛПВП — холестерин липопротеидов низкой/высокой плотности, ТГ — триглицериды, ГН — глюкоза натощак, ИРИ — иммунореактивный инсулин, ИР НОМА — индекс инсулинорезистентности, СД — сахарный диабет, ИПФР-1 — инсулиноподобный фактор роста 1, АМ — альбумин мочи, АУ — альбуминурия, ДТЛ — длина теломер лейкоцитов, СПВ — скорость пульсовой волны, ТКИМ — толщина комплекса интима-медиа, АСБ — атеросклеротическая бляшка, ЭЗВД — эндотелийзависимая вазодилатация, ЭД — эндотелиальная дисфункция.

 

Результаты сравнения групп с полиморфизмами изучаемых генов приведены в табл. 2–4. Крайне малочисленные группы с определенными генотипами были исключены из анализа.

 

Таблица 2. Клиническая характеристика групп с СС- и СТ-генотипами полиморфизма с.521C>T (p.T174M) гена AGT

Показатель

CC (ТТ) (n=116)

CT (ТМ) (n=41)

p

Показатель

CC (ТТ) (n=116)

CT (ТМ) (n=41)

p

Возраст (лет), M±SD

51,18±2,45

48,46±3,84

0,249

Мужчины (n, %)

41 (35,34)

13 (31,71)

0,673

ОТ/ОБ, M±SD

0,86±0,02

0,85±0,03

0,332

Ожирение (n, %)

30 (25,86)

11 (26,83)

0,903

САД (мм рт.ст.), M±SD

127,621±3,225

122,21±4,59

0,013

ДАД (мм рт.ст.), M±SD

79,91±1,96

77,39±3,11

0,337

Центральное САД (мм рт.ст.), М±SD

119,018±3,475

110,947±4,64

0,029

Центральное ДАД (мм рт.ст.), М±SD

80,30±2,13

78,79±3,45

0,102

Центральное пульсовое АД (мм рт.ст.), M±SD

38,72±2,55

32,16±2,58

0,154

Центральное среднее АД (мм рт.ст.), М±SD

96,56±2,46

92,30±3,79

0,463

АГ (n, %)

34 (29,31)

9 (21,95)

0,364

ОХ (ммоль/л), M±SD

5,65±0,21

5,45±0.34

0.318

ХС ЛПНП (ммоль/л), M±SD

3,9±0,19

3,77±0,31

0,592

ХС ЛПВП (ммоль/л), M±SD

1,19±0,06

1,19±0,1

0,896

ТГ (ммоль/л), Meд. (Нкв-Вкв)

0,98 (0,66–1,4)

0,89 (0,76–1,36)

0,983

ГН (ммоль/л), Мед. (Нкв-Вкв)

5,35 (4,9–5,9)

5,3 (5–5,6)

0,237

НвА1с (%), Meд. (Нкв-Вкв)

5,2 (5–5,6)

5,2 (4,9–5,5)

0,496

ИРИ (мкЕД/л), Мед. (Нкв-Вкв)

7,4 (5,6–10,5)

7,6 (5,6–11,95)

0,777

НОМА, Мед. (Нкв-Вкв)

1,83 (1,34–2,56)

1,78 (1,35–2,87)

0,863

ИР (n, %)

32 (28,32)

12 (30)

0,839

СД2 (n, %)

18 (15,52)

3 (7,32)

0,185

Креатинин (мкмоль/л), М±SD

85,03±2,99

82,05±4,03

0,243

ИПФР-1 (нг/мл), Mед. (Нкв-Вкв)

132,5 (108–172)

176,1 (124,5–215,9)

0,027

Альдостерон (пг/мл), М±SD

89,51±13,61

99,66±25,5

0,386

АМ (мг/л), Мед. (Нкв-Вкв)

8,15 (5–16)

8 (4,26–12)

0,282

АУ (n, %)

5 (5,43)

2 (6,06)

0,893

ДТЛ, M±SD

9,79±0,07

9,92±0,18

0,836

СПВ (м/с), M±SD

8,61±0,37

8,60±0,65

0,553

СПВ >10 м/с (n, %)

24 (20,69)

10 (24,39)

0,621

ТКИМ (мм), Мед. (Нкв-Вкв)

0,7 (0,59–0,86)

0,7 (0,55–0,76)

0,242

ТКИМ ≥0,9 мм (n, %)

19 (17,59)

3 (7,69)

0,137

АСБ (n, %)

54 (50)

13 (33,3)

0,073

ЭЗВД (%), M±SD

10,57±0,66

11,0±0,74

0,326

ЭД (n, %)

46 (42,99)

11 (29,73)

0,155

 

Таблица 3. Клиническая характеристика групп с II-, ID- и DD-генотипами полиморфизма Ins>Del гена ACE

Показатель

II (n=47)

ID (n=69)

DD (n=44)

p

Показатель

II (n=47)

ID (n=69)

DD (n=44)

p

Возраст (лет), M±SD

49,72±3,66

49,83±3,21

52,09±4,03

0,623

Мужчин (n, %)

13 (27,66)

23 (33,33)

19 (43,18)

0,115

ОТ/ОБ, M±SD

0,83±0,02

0,86±0,02

0,88±0,03

0,044

Ожирение (n, %)

8 (17,02)

18 (26,08)

15 (34,09)

0,062

САД (мм рт.ст.), M±SD

127,40±5,61

124,99±4,02

127,05±4,26

0,713

ДАД (мм рт.ст.), M±SD

79,28±3,45

78,38±2,35

80,70±2,95

0,529

Центральное САД (мм рт.ст.), М±SD

115,84±6,12

116,99±4,25

118,12±4,74

0,846

Центральное ДАД (мм рт.ст.), М±SD

78,36±3,18

79,85±2,84

81,51±3,33

0,437

Центральное пульсовое АД (мм рт.ст.), M±SD

37,49±4,36

37,13±2,96

36,61±3,49

0,951

Центральное среднее АД (мм рт.ст.), М±SD

94,10±4,12

95,45±3,18

96,89±3,59

0,619

АГ (n, %)

16 (34,04)

14 (20,29)

14 (31,82)

0,070

ОХ (ммоль/л), M±SD

5,54±0,31

5,60±0,29

5,65±0,30

0,890

ХС ЛПНП (ммоль/л), M±SD

3,76±0,29

3,85±0,25

3,94±0,28

0,697

ХС ЛПВП (ммоль/л), M±SD

1,29±0,09

1,20±0,08

1,09±0,08

0,010

ТГ (ммоль/л), M±SD

1,08±0,21

1,21±0,22

1,37±0,25

0,259

ГН (ммоль/л), Мед. (Нкв-Вкв)

5,4 (5,0-5,9)

5,2 (4,8-5,7)

5,4 (5,5-5,75)

0,470

НвА1с (%), Meд. (Нкв-Вкв)

5,1 (4,7–5,5)

5,2 (5,0–5,7)

5,3 (5,1–5,4)

0,115

ИРИ (мкЕД/л), Мед. (Нкв-Вкв)

8,25±1,32

9,27±2,12

10,06±1,55

0,461

НОМА, Мед. (Нкв-Вкв)

2,09±0,37

2,38±0,59

2,57±0,45

0,495

ИР (n, %)

12 (26,09)

17 (25,37)

15 (34,88)

0,252

СД2 (n, %)

5 (10,64)

10 (14,49)

6 (13,64)

0,539

Креатинин (мкмоль/л), М±SD

81,23±4,03

84,10±4,02

87,20±4,34

0,189

ИПФР-1 (нг/мл), М±SD

169,51±25,21

147,48±14,62

150,24±20,85

0,244

Альдостерон (пг/мл), М±SD

94,63±21,20

84,17±15,36

101,19±29,78

0,511

АМ (мг/л), Мед. (Нкв-Вкв)

9 (6–12,5)

7 (5–14,5)

9 (5–16)

0,921

АУ (n, %)

2 (5,13)

2 (3,64)

3 (8,82)

0,293

ДТЛ, M±SD

9,85±0,12

9,86±0,12

9,73±0,09

0,272

СПВ (м/с), M±SD

8,41±0,62

8,55±0,52

8,89±0,55

0,541

СПВ >10 м/с (n, %)

4 (9,09)

9 (14,06)

9 (21,95)

0,092

ТКИМ (мм), M±SD

0,68±0,05

0,71±0,04

0,76±0,06

0,125

ТКИМ ≥0,9 мм (n, %)

4 (9,09)

9 (14,06)

9 (21,95)

0,092

АСБ (n, %)

18 (40,91)

30 (46,88)

19 (46,34)

0,518

ЭЗВД (%), M±SD

11,44±1,34

11,06±0,79

9,61±0,86

0,042

ЭД (n, %)

13 (30,95)

23 (36,51)

22 (53,66)

0,026

 

Таблица 4. Клиническая характеристика групп с GG-, GT- и TT-генотипами полиморфизма c.894G>T гена NOS3

Показатель

GG (n=87)

GТ (n=65)

TT (n=8)

p

Возраст (лет), M±SD

51,87±2,83

48,74±3,20

48,25±9,17

0,32

ОТ/ОБ, M±SD

0,87±0,02

0,85±0,02

0,83±0,04

0,253

САД (мм рт.ст.), M±SD

127,45±3,48

125,27±4,28

121,38±13,81

0,528

ДАД (мм рт.ст.), M±SD

79,83±2,26

78,48±2,47

79,88±9,59

0,734

Центральное САД (мм рт.ст.), М±SD

120,60±3,92

113,24±4,32

108,88±11,02

0,022

Центральное ДАД (мм рт.ст.), М±SD

81,30±2,54

78,76±2,61

73,63±7,64

0,113

Центральное пульсовое АД (мм рт.ст.), M±SD

39,29±2,91

34,48±2,97

36,25±6,96

0,074

Центральное среднее АД (мм рт.ст.), М±SD

97,81±2,85

93,24±3,11

88,43±8,55

0,033

ОХ (ммоль/л), M±SD

5,65±0,23

5,65±0,29

4,54±0,36

0,025

ХС ЛПНП (ммоль/л), M±SD

3,91±0,21

3,89±0,26

2,83±0,21

0,014

ХС ЛПВП (ммоль/л), M±SD

1,16±0,06

1,24±0,08

1,27±0,19

0,232

ТГ (ммоль/л), M±SD

5,65±0,23

5,65±0,29

4,54±0,36

0,025

ГН (ммоль/л), Мед. (Нкв-Вкв)

5,3 (5,0–5,9)

5,2 (4,8–5,7)

5,2 (4,85–6,2)

0,684

НвА1с (%), Meд. (Нкв-Вкв)

5,2 (5–5,6)

5,1 (4,7–5,4)

5,35 (5,05–5,6)

0,091

ИРИ (мкЕД/л), Мед. (Нкв-Вкв)

7,38 (5,6–12,2)

7,3 (5,55–9,0)

8,45 (5,45–10,4)

0,532

НОМА, Мед. (Нкв-Вкв)

1,81 (1,34–3,17)

1,74 (1,33–2,27)

1,92 (1,46–2,66)

0,429

Креатинин (мкмоль/л), М±SD

83,06±3,16

86,27±4,05

78,38±8,35

0,26

ИПФР-1 (нг/мл), Mед. (Нкв-Вкв)

131 (105–173)

151 (131–205)

116 (112–0)

0,042

Альдостерон (пг/мл), М±SD

97,24±15,58

81,57±18,32

103,33±77,89

0,420

АМ (мг/л), Мед. (Нкв-Вкв)

9,66 (5–16)

8 (5–12)

5 (3–0)

0,032

ДТЛ, M±SD

9,82±0,09

9,82±0,11

9,86±0,29

0,97

СПВ (м/с), M±SD

8,75±0,47

8,35±0,42

8,99±2,26

0,436

ТКИМ (мм), Мед. (Нкв-Вкв)

0,74±0,04

0,69±0,04

0,61±0,15

0,088

ЭЗВД (%), M±SD

10,19±0,69

11,61±1,02

10,14±1,84

0,06

 

Генотип CT был связан с меньшими значениями САД и центрального САД, а также с бóльшим показателем ИПФР-1.

У пациентов с генотипом DD отмечалось более высокое отношение объема талии/бедер, были ниже показатели ЭЗВД, ЛПВП, чаще встречалась эндотелиальная дисфункция.

Сравнение количественных параметров проводилось между генотипами GG, GT и ТТ. У пациентов с генотипом GG отмечались более высокие уровни центрального САД и центрального среднего АД, выше уровни ОХ и ОХ ЛПНП, более высокий показатель АМ и ИПФР-1 (см. табл. 4).

Сравнение неколичественных параметров проводилось между генотипами GG и GT. Генотип ТТ исключен из анализа в связи с малочисленной группой. Различия были выявлены для частоты эндотелиальной дисфункции: GG — 50%, GT — 27,12% (p=0,007); альбуминурии: GG — 10%, GT — 0% (p=0,032), индекса резистентности: GG — 35,29%, GT — 19,05% (p=0,03). Между АГ, ожирением, СД 2-го типа, повышением скорости пульсовой волны и ТКИМ, наличием атеросклеротических бляшек достоверных различий выявлено не было.

Для оценки связи параметров изменения артериальной стенки (атеросклеротические бляшки, ТКИМ >0,9 мм, ЭЗВД <10%, скорость пульсовой волны >10 м/с) с полиморфизмом генов с поправкой на факторы риска ССЗ были построены модели множественной логистической регрессии. Результаты приведены в табл. 5–8.

 

Таблица 5. Связь наличия атеросклеротических бляшек с факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний и изучаемыми генотипами

Параметры

β

SE

χ2 статистики

Вальда

p

ОШ

95% ДИ

Нижняя

Верхняя

Мужской пол

0,731

0,500

2,138

0,144

2,078

0,780

5,537

Возраст

0,132

0,025

28,656

0,000

1,141

1,087

1,198

АГ

1,571

0,516

9,282

0,002

4,811

1,751

13,216

СС-генотип AGT

-0,920

0,494

3,465

0,063

0,399

0,151

1,050

Примечание. ОШ — отношение шансов, ДИ — доверительный интервал, АГ — артериальная гипертензия.

 

Таблица 6. Связь толщины комплекса интима-медиа ≥0,9 мм с факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний и изучаемыми генотипами

Параметры

β

SE

χ2 статистики

Вальда

p

ОШ

95% ДИ

Нижняя

Верхняя

Мужской пол

1,564

0,681

5,273

0,022

4,776

1,257

18,145

Возраст

0,153

0,037

17,476

0,000

1,165

1,084

1,251

GG-генотип NOS3

-0,550

0,511

1,160

0,281

0,577

0,212

1,570

DD-генотип ACE

-0,443

0,388

1,304

0,254

0,642

0,300

1,373

Примечание. ОШ — отношение шансов, ДИ — доверительный интервал.

 

Таблица 7. Связь скорости пульсовой волны >10 м/с с факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний и изучаемыми генотипами

Параметры

β

SE

χ2 статистики

Вальда

p

ОШ

95% ДИ

Нижняя

Верхняя

Возраст

0,173

0,061

8,173

0,004

1,189

1,056

1,339

СС-генотип AGT

-0,822

1,064

0,597

0,440

0,440

0,055

3,537

Примечание. ОШ — отношение шансов, ДИ — доверительный интервал.

 

Таблица 8. Связь эндотелийзависимой вазодилатации <10% с факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний и изучаемыми генотипами

Параметры

β

SE

χ2 статистики

Вальда

p

ОШ

95% ДИ

Нижняя

Верхняя

Возраст

0,057

0,019

9,114

0,003

1,058

1,020

1,098

АГ

1,550

0,441

12,329

0,000

4,710

1,983

11,185

GG-генотип NOS3

-0,590

0,357

2,726

0,099

0,554

0,275

1,117

DD-генотип ACE

-0,476

0,280

2,888

0,089

0,621

0,359

1,076

Примечание. ОШ — отношение шансов, ДИ — доверительный интервал, АГ — артериальная гипертензия.

 

По данным множественной логистической регрессии выявлена положительная связь наличия атеросклеротических бляшек с возрастом и наличием АГ (см. табл. 5).

Выявлена положительная связь утолщения комплекса интима-медиа с возрастом и мужским полом (см. табл. 6).

Выявлена положительная связь артериальной жесткости с возрастом (см. табл. 7).

Выявлена положительная связь эндотелиальной дисфункции с возрастом и наличием АГ (см. табл. 8).

ОБСУЖДЕНИЕ

Связь полиморфизма с.521C>T гена ангиотензиногена (AGT) c состоянием артериальной стенки и факторами риска ССЗ

Ген AGT расположен на длинном плече 1-й хромосомы в локусе 1q42.2. Однонуклеотидный полиморфизм с.521C>T (p.T174M) представляет собой замену цитозина на тимин в позиции 521, в результате чего происходит замещение треонина на метионин в 174-й позиции. В нашей работе приведена нуклеотидная запись генотипов данного полиморфизма (CC, CT, TT), которая аналогична аминокислотной записи (ТТ, ТМ, ММ), используемой в литературе [5, 8, 10]. По данным межгруппового сравнения полиморфизма с.521C>T, генотип СТ был связан с более низким САД и центральным САД, а также бóльшим показателем ИПФР-1. Ввиду малочисленности группы генотип ТТ не был включен в статистический анализ.

Ангиотензиноген — предшественник ангиотензина II. Ангиотензин II — ключевой компонент ренин-ангиотензин-альдостероновой системы, который играет существенную роль в эндотелиальной дисфункции и пролиферации гладкомышечных клеток, а также вазоконстрикции и фиброзе миокарда, участвует в патогенезе развития АГ [10]. Ангиотензин II способствует выработке NADPH-оксидазы и уменьшает биодоступность NO, запуская каскад образования активных форм кислорода и повреждения артериальной стенки, активирует матриксные металлопротеиназы [2]. Активация ренин-ангиотензин-альдостероновой системы играет одну из ключевых ролей в развитии окислительного стресса и хронического вялотекущего воспаления, что в свою очередь приводит к повышению артериальной жесткости и ускоряет процесс сосудистого старения [11].

ИПФР-1 — анаболический гормон, участвующий в росте, репарации и дифференциации клеток. Известно, что высокие нормальные уровни ИПФР-1 играют протективную роль в процессе сосудистого старения [12] и снижают системное воспаление и окислительный стресс [13]. У пациентов с метаболическим синдромом и циррозом печени уровни циркулирующего ИПРФ-1 снижаются с возрастом [14]. Результаты нашего исследования согласуются с данными литературы, где именно Т-аллель полиморфизма p.T174M ассоциирован с развитием ССЗ. Показано, что наличие T-аллеля повышает риск АГ в 1,6 раза [15]. По данным метаанализа W. Wang, Т-аллель связан с риском развития стеноза коронарных артерий [5]. В исследовании I. Isordia-Salas с соавт. была выявлена взаимосвязь полиморфизма p.Т174М с повышенным риском развития инсульта [8].

Связь полиморфизма Ins>Del гена ангиотензинпревращающего фермента (ACE) c состоянием артериальной стенки и факторами риска ССЗ

Ген ACE расположен на длинном плече 17-й хромосомы в локусе 17q23.3. Полиморфизм Ins>Del гена ACE представляет собой наличие или отсутствие Alu-повтора размером в 287 пар оснований в интроне 16. Ангиотензинпревращающий фермент участвует в реакции превращения ангиотензина I в ангиотензин II. Ангиотензин II снижает биодоступность NO и активирует воспалительные цитокины, что приводит к развитию эндотелиальной дисфункции [2]. Известно, что активные формы кислорода и окислительного стресса могут вызвать развитие ожирения путем влияния на пролиферацию, дифференцировку и рост адипоцитов, а также влияя на гипоталамические центры, участвующие в контроле потребления пищи [16]. Также активные формы кислорода приводят к окислению ЛПВП, что снижает их антиатерогенный эффект [17]. По данным результатов межгруппового сравнения генотипов II, ID и DD, у пациентов с генотипами ID и DD чаще выявлялась эндотелиальная дисфункция и отмечалось уменьшение ХС ЛПВП, повышение соотношения объема талии/бедер. Наши данные согласуются с результатами других авторов. По данным литературы, D-аллель ассоциирован с развитием АГ. Так, например, наличие D-аллеля полиморфизма Ins>Del ассоциировано с риском развития АГ в африканской популяции [18]. Генотип DD данного полиморфизма ассоциирован с резистентной АГ в популяции Морокко [7] и АГ в популяции шорцев в Западной Сибири [19]. D-аллель связан с худшим функциональным исходом при перенесенном ишемическом инсульте [20].

Связь полиморфизма c.894G>T гена NO- синтазы 3-го типа (NOS3) c состоянием артериальной стенки и факторами риска ССЗ

Ген NOS3 расположен на длинном локусе 7-й хромосомы в локусе 7q36.1. Полиморфизм c.894G>T (p.E298D) характеризуется заменой гуанина на тимин в 894-й позиции, что вызывает замену глутаминовой кислоты на аспарагиновую кислоту в 298-й позиции. Полиморфизм c.894G>T обеспечивает регуляцию NO [6]. NO является одной из важнейших молекул-вазодилататоров, снижающих окислительный стресс и участвующих в подавлении агрегации и адгезии тромбоцитов, а также пролиферации гладкомышечных клеток. Нарушение регуляции продукции NO тесно связано с патогенезом ССЗ, включая АГ и ишемическую болезнь сердца [21]. Известно, что нарушение биодоступности NO приводит к усугублению хронического вялотекущего воспаления и окислительного стресса и развитию эндотелиальной дисфункции [22], которая вызывает развитие хронической болезни почек и связанную с ней альбуминурию [23]. Окислительный стресс приводит к повышению уровня окисленных ЛПНП, что способствует усугублению развития атеросклероза. В межгрупповом сравнении полиморфизма c.894G>T у пациентов с генотипом GG отмечались более выраженные изменения артериальной стенки (более низкие значения ЭЗВД и чаще встречающаяся эндотелиальная дисфункция), липидного обмена (повышение ОХ и ОХ ЛПНП), а также чаще встречающиеся альбуминурия и инсулинорезистентность. Таким образом, G-аллель может быть связан со снижением биодоступности NO, что вызывает эндотелиальную дисфункцию. Данные настоящего исследования не в полной мере согласуются с данными литературы. К примеру, в популяции Пакистана было отмечено, что наличие TT-генотипа данного полиморфизма в 5,7 раза чаще приводит к повышению риска развития ишемической болезни сердца [24]. В исследовании I. Lambrinoudaki и соавт. была обнаружена положительная связь между Т-аллелем данного полиморфизма с повышением артериальной жесткости у молодых женщин [21].

По данным множественной логистической регрессии была выявлена положительная связь изменений артериальной стенки с такими известными факторами риска, как возраст, мужской пол и АГ, что согласуется с результатами других работ [2, 25].

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В нашей работе впервые комплексно изучалась связь полиморфных вариантов генов, связанных с развитием ССЗ, факторами риска и параметрами артериальной стенки. Нам удалось выявить связь полиморфных вариантов генов AСE и NOS3 с нарушением эндотелиальной функции. Можно сделать вывод, что носители генотипов ID и DD полиморфизма Ins>Del гена ACE и генотипа GG полиморфизма c.894G>T гена NOS3 могут находиться в группе риска развития изменений артериальной стенки и нуждаться в более агрессивной профилактике эндотелиальной дисфункции и коррекции факторов риска.

ИСТОЧНИК ФИНАНСИРОВАНИЯ

Работа выполнена в рамках государственного задания МГУ имени М.В. Ломоносова с использованием оборудования, закупленного по Программе развития МГУ.

КОНФЛИКТ ИНТЕРЕСОВ

Отсутствует.

УЧАСТИЕ АВТОРОВ

Л.М. Самоходская, И.Д. Стражеско, Я.А. Орлова — концепция и дизайн исследования; А.А. Акопян, А.Г. Сорокина — сбор материалов; С.Л. Леонов, Е.М. Гельфанд — обработка материалов; А.А. Акопян, К.И. Кириллова, И.Д. Стражеско — написание текстовой части работы.

×

About the authors

A. A. Akopyan

Medical Scientific and Educational Center of Lomonosov Moscow State University; Russian Gerontology Research Center of Pirogov Russian National Research Medical University

Author for correspondence.
Email: a.alexandrova18@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2362-9798
SPIN-code: 4841-2901

MD, Research intern at the Department of Age-related diseases; Junior Researcher of the Laboratory of Translational medicine

Russian Federation, Moscow

K. I. Kirillova

Medical Scientific and Educational Center of Lomonosov Moscow State University

Email: dkkirillova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0873-7387
SPIN-code: 4440-1859
ResearcherId: AAE-4599-2019

MD,Researcher at Medical Laboratory Department

Russian Federation, Moscow

I. D. Strazhesko

Medical Scientific and Educational Center of Lomonosov Moscow State University; Russian Gerontology Research Center of Pirogov Russian National Research Medical University

Email: istrazhesko@gmail.com
SPIN-code: 9049-7884
ResearcherId: AAD-9390-2019

Leading Researcher at the Department of Age-related diseases; MD, PhD, Deputy Director of translational medicine

Russian Federation, Moscow

L. M. Samokhodskaya

Medical Scientific and Educational Center of Lomonosov Moscow State University

Email: SLM@fbm.msu.ru
SPIN-code: 9049-7884

MD,PhD, Associate Professor, Head of Medical Laboratory Department, Medical Scientific and Educational Center 

Russian Federation, Moscow

S. L. Leonov

Polzunov Altai State Technical University

Email: sergey_and_nady@mail.ru

PhD, Professor, Professor at the Department of manufacturing engineering

Russian Federation, Barnaul

E. M. Gelfand

Polzunov Altai State Technical University

Email: gelfand.el@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5646-9324
SPIN-code: 6624-3640

PhD, Associate Professor, Associate Professor at the Department of higher mathematics

Russian Federation, Barnaul

A. G. Sorokina

Medical Scientific and Educational Center of Lomonosov Moscow State University

Email: drsorokinaag@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-2310-936X
SPIN-code: 2051-0379

MD,Researcher at the Department of Age-related diseases, Medical Scientific and Educational Center 

Russian Federation, Moscow

I. A. Orlova

Medical Scientific and Educational Center of Lomonosov Moscow State University

Email: 5163002@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-8160-5612
SPIN-code: 3153-8373

MD, PhD, Professor, Head of the Department of Age-related diseases, Medical Scientific and Educational Center 

Russian Federation, Moscow

References

  1. World Health Organization. Cardiovascular diseases (heart attack, stroke) [Internet]. WHO; 2019 [accessed 2019 September 26]. Available from: https://www.who.int/westernpacific/health-topics/cardiovascular-diseases.
  2. Стражеско И.Д., Акашева Д.У., Дудинская Е.Н., Ткачева О.Н. Старение сосудов: основные признаки и механизмы // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. — 2012. — Т.11. — №4. — С. 93–100. [Strazhesko ID, Akasheva DU, Dudinskaya EN, Tkacheva ON. Vascular ageing: main symptoms and mechanisms. Cardiovascular therapy and prevention. 2012;11(4):93–100. (In Russ).]
  3. Vlachopoulos C, Aznaouridis K, Stefanadis C., Prediction of cardiovascular events and all-cause mortality with arterial stiffness: a systematic review and meta-analysis. J Am Coll Cardiol. 2010;55(13):1318–1327. doi: 10.1016/j.jacc.2009.10.061.
  4. Mozos I, Malainer C, Horbańczuk J, et al. Inflammatory markers for arterial stiffness in cardiovascular diseases. Front Immunol. 2017;8:1058. doi: 10.3389/fimmu.2017.01058.
  5. Wang WZ. Association between T174M polymorphism in the angiotensinogen gene and risk of coronary artery disease: a meta-analysis. J Geriatr Cardiol. 2013;10(1):59–65. doi: 10.3969/j.issn.1671-5411.2013.01.010.
  6. Luo JQ, Wen JG, Zhou HH, et al. Endothelial nitric oxide synthase gene G894T polymorphism and myocardial infarction: a meta-analysis of 34 studies involving 21,068 subjects. PLoS One. 2014;9(1):e87196. doi: 10.1371/journal.pone.0087196.
  7. Abouelfath R, Habbal R, Laaraj A, et al. ACE insertion/deletion polymorphism is positively associated with resistant hypertension in Morocco. Gene. 2018;658:178–183. doi: 10.1016/j.gene.2018.03.028.
  8. Isordia-Salas I, Santiago-Germán D, Cerda-Mancillas MC, et al. Gene polymorphisms of angiotensin-converting enzyme and angiotensinogen and risk of idiopathic ischemic stroke. Gene. 2019;688:163–170. doi: 10.1016/j.gene.2018.11.080.
  9. Cawthon RM. Telomere measurement by quantitative PCR. Nucleic Acids Res. 2002;30(10):e47. doi: 10.1093/nar/30.10.e47.
  10. Young CN, Davisson RL. Angiotensin-II, the brain, and hypertension: an update. Hypertension. 2015;66(5):920–926. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.115.03624.
  11. Neves MF, Cunha AR, Cunha MR, et al. The role of renin-angiotensin-aldosterone system and its new components in arterial stiffness and vascular aging. High Blood Press Cardiovasc Prev. 2018;25(2):137–145. doi: 10.1007/s40292-018-0252-5.
  12. Strazhesko ID, Tkacheva ON, Akasheva DU, et al. Growth hormone, insulin-like growth factor-1, insulin resistance, and leukocyte telomere length as determinants of arterial aging in subjects free of cardiovascular diseases. Front Genet. 2017;8:198. doi: 10.3389/fgene.2017.00198.
  13. Higashi Y, Sukhanov S, Anwar A, et al. Delafontaine, aging, atherosclerosis, and IGF-1. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2012;67(6):626–639. doi: 10.1093/gerona/gls102.
  14. González-Guerra JL, Castilla-Cortazar I, Aguirre GA, et al. Partial IGF-1 deficiency is sufficient to reduce heart contractibility, angiotensin II sensibility, and alter gene expression of structural and functional cardiac proteins. PLoS One. 2017;12(8):e0181760. doi: 10.1371/journal.pone.0181760.
  15. Purkait P, Halder K, Thakur S, et al. Association of angiotensinogen gene SNPs and haplotypes with risk of hypertension in eastern Indian population. Clin Hypertens. 2017;23:12. doi: 10.1186/s40885-017-0069-x.
  16. Manna P, Jain SK. Obesity, oxidative stress, adipose tissue dysfunction, and the associated health risks: causes and therapeutic strategies. Metab Syndr Relat Disord. 2015;13(10):423–444. doi: 10.1089/met.2015.0095.
  17. Ito F, Sono Y, Ito T. Measurement and clinical significance of lipid peroxidation as a biomarker of oxidative stress: oxidative stress in diabetes, atherosclerosis, and chronic inflammation. Antioxidants (Basel). 2019;8(3). pii: E72. doi: 10.3390/antiox8030072.
  18. Yuan H, Wang X, Xia Q, et al. Angiotensin converting enzyme (I/D) gene polymorphism contributes to ischemic stroke risk in Caucasian individuals: a meta-analysis based on 22 case-control studies. Int J Neurosci. 2016;126(6):488–498. doi: 10.3109/00207454.2015.1036421.
  19. Mulerova T, Ogarkov M, Uchasova E, et al. A comparison of the genetic and clinical risk factors for arterial hypertension between indigenous and non-indigenous people of the Shoria Mountain Region. Clin Exp Hypertens. 2018;40(4):324–331. doi: 10.1080/10641963.2017.1377215.
  20. Malueka RG, Dwianingsih EK, Sutarni S, et al. The D allele of the angiotensin-converting enzyme (ACE) insertion/deletion (I/D) polymorphism is associated with worse functional outcome of ischaemic stroke. Int J Neurosci. 2018;128(8):697–704. doi: 10.1080/00207454.2017.1412962.
  21. Lambrinoudaki I, Chatzivasileiou P, Stergiotis S, et al. Subclinical atherosclerosis and vascular stiffness in premenopausal women: association with NOS3 and CYBA polymorphisms. Heart Vessels. 2018;33(12):1434–1444. doi: 10.1007/s00380-018-1198-1.
  22. Incalza MA, D’Oria R, Natalicchio A, et al. Oxidative stress and reactive oxygen species in endothelial dysfunction associated with cardiovascular and metabolic diseases. Vascul Pharmacol. 2018;100:1–19. doi: 10.1016/j.vph.2017.05.005.
  23. Huang MJ, Wei RB, Zhao J, et al. Albuminuria and endothelial dysfunction in patients with non-diabetic chronic kidney disease. Med Sci Monit. 2017;23:4447–4453. doi: 10.12659/msm.903660.
  24. Nawaz SK, Rani A, Yousaf M, et al. Genetic etiology of coronary artery disease considering NOS 3 gene variant rs1799983. Vascular. 2015;23(3):270–276. doi: 10.1177/1708538114544783.
  25. Cheng HM, Park S, Huang Q, et al.; Characteristics on the management of hypertension in Asia-Morning Hypertension Discussion Group (COME Asia MHDG). Vascular aging and hypertension: Implications for the clinical application of central blood pressure. Int J Cardiol. 2017;230:209–213. doi: 10.1016/j.ijcard.2016.12.170.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Akopyan A.A., Kirillova K.I., Strazhesko I.D., Samokhodskaya L.M., Leonov S.L., Gelfand E.M., Sorokina A.G., Orlova I.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 38032 от 11 ноября 2009 года.


This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies