Ecological factors in the formation of the Eurasian genogeographic landscape of the vitamin D receptor (VDR) gene
- Authors: Voronina M.M.1, Kozlov A.I.2, Vershubskaya G.G.2, Nagornaya E.G.3, Balanovska E.V.1
-
Affiliations:
- Bochkov Research Centre for Medical Genetics
- Anuchin Research Institute and Museum of Anthropology
- National Research University Higher School of Economics
- Section: Human ecological genetics
- Submitted: 17.10.2025
- Accepted: 14.01.2026
- Published: 30.06.2026
- URL: https://journals.eco-vector.com/ecolgenet/article/view/693201
- DOI: https://doi.org/10.17816/ecogen693201
- ID: 693201
Cite item
Abstract
AIM: to analyze the geographical variability of the frequencies of the "risk" alleles C*ApaI, G*BsmI, A*TaqI, and A*FokI of the VDR gene in Eurasian populations, considering the influence of environmental factors.
METHODS: Polymorphism of the VDR gene in 140 populations of the indigenous population of Eurasia was studied using our own data (3,441 DNA samples) and materials from 68 publications (an average of 4 alleles from more than 7,000 DNA samples). Maps of the geographical variability of allele frequencies and homozygous genotypes of VDR polymorphisms were created using the weighted average interpolation method of GeneGeo 2.8 software. The average daily ultraviolet radiation (UV-B radiation, 280-315 nm) for a three-month period of minimum natural light levels were obtained from the global glUV dataset. The relationships between genetic polymorphism frequencies, population geographical coordinates, and insolation indices were assessed using Spearman rank correlation.
RESULTS: Genogeographic maps of the variability in the frequencies of the C*ApaI, G*BsmI, A*TaqI, and A*FokI alleles and their homozygous genotypes in groups of the indigenous population of Eurasia were created. The frequency of A*FokI increased in the western direction (p = 0.013), whereas that of the other alleles increased in the eastern direction (p ≤ 0.001). Population frequencies of the ApaI, BsmI, and FokI polymorphisms were significantly negatively correlated with the level of UV-B radiation during the three-month period of lowest seasonal insolation (p ≤ 0.014).
CONCLUSION: Although the affiliation of populations to the Caucasoid and Mongoloid racial groups is manifested in the distribution of VDR gene polymorphisms, part of the variability in the frequencies of "risk" alleles is due to environmental factors: level of insolation (UV-B radiation), diet, and availability of foods containing vitamin D.
Full Text
Обоснование
Согласно современным данным роль витамина D не сводится к регуляции костного метаболизма: с последствиями недостатка и нарушений обмена витамина D связывают также ухудшение параметров углеводного и белкового обмена, снижение устойчивости к возбудителю туберкулёза, развитие аутоиммунных, сердечно-сосудистых, онкологических заболеваний [1-6]. Важность витамина D для сохранения здоровья человека стимулирует исследования в области физиологии и генетики его метаболизма [7].
Усвоение органами – один из ключевых этапов усвоения витамина D. Даже высокая концентрация в сыворотке крови его метаболитов, в частности 25(OH)D (25-гидроксивитамина D), ещё не гарантирует, что ткани-мишени получат витамин в достаточном количестве: он может оказаться функционально неэффективным при низкой чувствительности к нему внутритканевого рецептора витамина D (vitamin D receptor – VDR). И наоборот – повышение чувствительности VDR может компенсировать малое содержание 25(OH)D [8].
Активность внутриклеточного рецептора витамина D контролируется геном VDR, локализованным на хромосоме 12g13.1. Однонуклеотидные замены (SNP) в функциональных участках этого гена влияют на усвоение минеральных веществ и, соответственно, на плотность костной ткани [9]. Самые распространенные SNP-мутации – локализованные между 8 и 9 экзонами ApaI (rs7975232), BsmI (rs1544410) и TaqI (rs731236), а также влияющая преимущественно на абсорбцию кальция в кишечнике SNP-мутация во 2 экзоне FokI (rs2228570, устаревшее обозначение rs10735810). Она эволюционно старше и относительно независима от неравновесно сцепленных между собой ApaI, BsmI и TaqI [10, 11].
Анализ литературы показал, что замена C→A*ApaI ассоциирована со снижением плотности костной ткани: у гетерозигот AC и гомозигот СС она ниже, чем у гомозигот АА [12]. Меньшей минеральной плотностью костной ткани и повышенным риском развития остеопороза отличаются (вне зависимости от пола) носители аллеля G*BsmI [13]. У носителей аллеля A*TaqI вне зависимости от возраста снижен показатель минеральной плотности костной ткани [12]. Замена A→G в стартовом кодоне FokI обусловливает синтез укороченного белка F: он включает на три аминокислоты меньше, чем содержащая 427 аминокислот исходная изоформа f. Укороченный белок F обладает повышенной транскрипционной активностью, а детерминирующий форму f аллель A*FokI ассоциирован со сниженной плотностью костной ткани [11, 13].
Основываясь на этих данных, можно рассматривать варианты C*ApaI, G*BsmI, A*TaqI и A*FokI как условно «рисковые» в отношении снижения минеральной плотности кости и развития патологий костной ткани: остеопороза, рахита, травматических и спонтанных переломов [8, 14]. С позиций эволюционной медицины [15, 16] следует ожидать, что носительство этих аллелей будет ярче проявляться при неблагоприятных условиях (в частности, при недостатке холекальциферола D3), а обусловленные этими полиморфизмами фенотипы с большей или меньшей интенсивностью будут элиминироваться под давлением факторов внешней среды.
Для проверки этой гипотезы мы исследовали частоты аллелей гена VDR в популяциях, различающихся по природным (климатическим) и антропоэкологическим (традиционный тип хозяйствования и питания) условиям проживания.
Цель исследования
Проведение анализа пространственной изменчивости частот вариантов C*ApaI, G*BsmI, A*TaqI и A*FokI гена VDR в популяциях Евразии с учетом влияния факторов окружающей среды.
Методы
Дизайн исследования
Данное исследование относится к когортным популяционным исследованиям.
Условия проведения исследования
В анализ включены материалы двух массивов данных.
1) Собственные данные. Материалы (3441 образец ДНК) предоставлены Биобанком Северной Евразии (далее – Биобанк) [17].
2) Литературные данные. Массив данных Биобанка Северной Евразии дополнен данными о коренном населении всей Евразии из литературных источников.
Критерии соответствия (отбора)
- Деперсонифицированные образцы биоматериалов, полученных от происходящих из одной популяции и не состоящих в родстве представителей коренного населения, в трех поколениях (включая бабушек и дедов), относящихся к данной этнической группе. В эту выборку вошли популяции Российской Федерации и сопредельных государств.
- Поиск публикаций осуществлялся по ключевым словам: VDR gene, vitamin D receptor polymorphism, C*ApaI (rs7975232), G*BsmI (rs1544410), A*TaqI (rs731236), A*FokI (rs2228570, rs10735810). В результате был сформирован массив из 224 публикаций.
Описание критериев соответствия
Отобранные на первом этапе публикации были подвергнуты отбору по следующим критериям:
- выборка объёмом не менее 20 человек включает только практически здоровых индивидов;
- этническая принадлежность обследованных указана или однозначно определяется;
- указана географическая локализация выборки;
- приведена вся необходимая статистика для описания выборки (средние значения и медианы признака, показатели вариабельности, размер выборки).
В результате из первичного массива публикаций отобраны 68 (библиография которых приведена в Приложении), причем указанные в них частоты полиморфизмов VDR приведены к единой форме обозначения аллелей.
Целевые показатели исследования
Основные показатели исследования – частоты исследуемых полиморфизмов и уровень инсоляции
Дополнительные показатели исследования – географические координаты условного центра локализации выборки; принадлежность популяции к расовому стволу (европеоиды, монголоиды).
Методы измерения целевых показателей
Генотипирование образцов ДНК проведено с использованием биочипа Infinium iSelect HD Custom BeadChip (Illumina, США) на платформе iScan (Illumina, США). Использовался кастомный (индивидуального дизайна) биочип, включивший маркер активности VDR. Расчет частот аллелей проведен с помощью языка программирования Python 3 и программного пакета PLINK 1.9 [18].
Карты пространственной изменчивости частот аллелей и гомозиготных генотипов для четырех полиморфизмов VDR созданы с помощью программного обеспечения GeneGeo 2.8 [19] методом средневзвешенной интерполяции с радиусом влияния 5000 км и значением степени весовой функции, равным 2.
Для оценки уровня инсоляции использовались суммарные значения ультрафиолетовой радиации при длине волны 280-315 нм, оказывающей физиологическое воздействие на организм человека и влияющей на образование холекальциферола (эритемная, или УФ-B радиация). Среднесуточные показатели УФ-B радиации (UV-Bmean; Дж/м²) на земной поверхности для трёх месяцев самого низкого уровня естественного освещения в году получены из глобального набора данных glUV [20], в котором избирались максимально близкие к центрам локализации популяций пункты метеонаблюдения. С применением программы ArcGIS Pro и инструмента Extract Values to Points (Spatial Analyst), каждому пункту наблюдения присвоено соответствующее значение УФ-B. Для исследованных популяций Евразии севернее экватора периоды минимальной естественной освещённости приходятся на зимние месяцы (конец ноября - начало февраля).
Статистические процедуры
Статистические методы
Анализ связи между частотами генетических полиморфизмов, географических координат популяций и показателей инсоляции проведен непараметрическим методом коэффициента ранговой корреляции Спирмена, используемым для признаков с распределением, отличающимся от нормального. Расчеты проведены на языке программирования Python с использованием программы Visual Studio Code. Заключение о достоверности различий принималось на уровне p-значения менее 0,05.
Результаты
Формирование выборки
При объединении собственных и литературных данных выборки из одной этнической группы, но разных географических локаций, сравнивались по частотам полиморфизмов A*TaqI, G*BsmI, C*ApaI и A*FokI. Если различия в частотах аллелей по любому из этих полиморфизмов превышали 10%, выборки рассматривались как относящиеся к разным популяциям данной этнической группы. Если же расхождения 10% порога не достигали, выборки объединялись в одну популяцию. В результате в итоговый массив данных вошли 140 укрупнённых популяций: 70 из коллекции Биобанка и 70 из литературных источников. Их список, географические координаты в десятичных градусах, частоты полиморфизмов VDR и источники данных представлены в Приложении, в таблице которого двумя звездочками обозначены объединенные по вышеописанному принципу этнические группы. Принадлежность выборок к большим европеоидной и монголоидной расам приведена согласно классификации, принятой в отечественной антропологии [Народы мира, 1988].
В большинстве публикаций приведена информация не обо всех четырех полиморфизмах VDR, поэтому количество исследованных образцов и этнических групп варьирует: A*TaqI – 6085 (43 группы); G*BsmI – 8420 (47 групп); C*ApaI – 5386 (37 групп); A*FokI – 8451 (53 группы).
Характеристики выборки
Исходная популяция, включающая практически здоровых индивидов (при использовании материалов публикаций – группы контроля).
Основные результаты исследования
Средние значения и диапазон изменчивости частот аллелей и гомозигот по «рисковым» вариантам полиморфизмов гена VDR в изученных популяциях Евразии приведены в таблице 1.
Таблица 1. Средние (Mean) и медианные (Median) значения и границы квартилей частот полиморфизмов гена VDR в коренном народонаселении Евразии
Полиморфизм и число выборок (n) | Частота носителей | |||||||
аллеля | гомозиготного генотипа | |||||||
Mean | Q1 | Median | Q4 | Mean | Q1 | Median | Q4 | |
C*ApaI (n=108) | 0,47 | 0,44 | 0,51 | 0,57 | 0,26 | 0,19 | 0,26 | 0,32 |
G*BsmI (n=117) | 0,67 | 0,59 | 0,65 | 0,77 | 0,50 | 0,35 | 0,42 | 0,59 |
A*TaqI (n=113) | 0,73 | 0,64 | 0,69 | 0,81 | 0,58 | 0,41 | 0,48 | 0,66 |
A*FokI (n=123) | 0,36 | 0,30 | 0,37 | 0,44 | 0,16 | 0,09 | 0,13 | 0,20 |
Результаты корреляционного анализа популяционных частот аллелей гена VDR с географической локализацией популяций и с суммарным уровнем УФ-B (эритемной) радиации за трёхмесячный период самого низкого уровня естественного освещения в году приведены в таблице 2.
Таблица 2. Ранговая корреляция Спирмена (Rsp) между частотами аллелей гена VDR и климато-географическими характеристиками популяций
| Ранговая корреляция частот аллелей гена VDR | |||||
Полиморфизм и число выборок (n) | с географической долготой локализации популяций (°E) | с географической широтой локализации популяций (°N) | с эритемной радиацией | |||
Rsp | p | Rsp | p | Rsp | p | |
C*ApaI (n=108) | 0,461 | 0,001 | 0,282 | 0,003 | -0,269 | 0,005 |
G*BsmI (n=117) | 0,708 | 0,000 | 0,223 | 0,015 | -0,183 | 0,048 |
A*TaqI (n=113) | 0,640 | 0,000 | 0,175 | 0,064 | -0,153 | 0,105 |
A*FokI (n=123) | -0,222 | 0,013 | 0,230 | 0,016 | -0,221 | 0,014 |
Обозначения: жирным шрифтом выделены достоверные корреляции (p<0,05), курсивом обозначены корреляции с p>0,05.
Популяционные частоты всех полиморфизмов значимо коррелируют с географической долготой локализации выборки. Носительство аллелей C*ApaI, G*BsmI, A*TaqI в восточном направлении нарастает (p<0,01), тогда как частоты A*FokI проявляют противоположный тренд: рост частоты с востока на запад (p<0,05).
Заметно ниже уровень корреляций частот аллелей гена VDR с географической широтой. С юга на север носительство полиморфизмов C*ApaI, G*BsmI и A*FokI нарастает (p<0,05). С этой тенденцией согласуется и слабая (Rsp=0,175) корреляция A*TaqI с широтой, хотя уровень достоверности и не достигает пятипроцентного уровня (p=0,064).
Корреляция частот полиморфизмов VDR с уровнем эритемной радиации по модульным значениям очень близка к корреляциям, для пары признаков широта-УФ-B, хотя и противоположна им по знаку. Это означает, что доля носителей «рисковых» аллелей в регионах с более высокой инсоляцией снижается (для A*TaqI корреляция слабее и не достигает уровня достоверности).
Поскольку диапазон изменчивости частот «рисковых» аллелей и гомозигот в популяциях Евразии очень высок (табл. 1), результаты корреляционного анализа (табл. 2) дают самое обобщённое представление о связи полиморфизмов VDR с географическими и климатическими (УФ-B) характеристиками популяций. Выявить детали и наметить пути анализа полученных данных удается с помощью геногеографических карт (рисунки 1-4).
Визуализация пространственной изменчивости показала, что специфику пространственного распределения полиморфизмов ApaI, BsmI и TaqI более четко отражают карты геногеографические карты гомозиготных генотипов «рисковых» вариантов, тогда как для FokI более выразительна геногеографическая карта «рискового» аллеля A*FokI.
Геногеография ApaI. При средней для Евразии частоте аллеля C*ApaI (q=0,47) (табл. 1), его частота в самых южных популяциях снижается до полного отсутствия у египтян (q=0,0) (рис. 1, a). Соответственно, популяции Южной Европы, Закавказья, Индийского субконтинента, Передней и Юго-Западной Азии характеризуются очень низкой частотой генотипа CC*ApaI (0,01≤q≤0,25). Область умеренных частот CC*ApaI (q≤0,40) включает Западную, Центральную и Восточную Европу, север Западной Сибири, Среднюю Азию и северо-восточные (прибрежные) регионы Китая. Все популяции со сравнительно высокой частотой CC*ApaI (q≥0,35) локализованы в Азии, восточнее 60°E (рис. 1, b).
Геногеография BsmI. Общий тренд пространственной изменчивости полиморфизма BsmI (рис. 2, a, b) повторяет рассмотренный выше (рис. 1, a), отличаясь более высокой средней частотой аллеля G*BsmI (q=0,67) и генотипа GG*BsmI (q=0,50). В Европе частота GG*BsmI в среднем (q=0,60) близка к евразийской, но значительно варьирует (0,0≤q≤0,64): например, в популяциях белорусов 0,17≤q≤0,43; в средиземноморском регионе колеблется от полного отсутствия у египтян (q=0) и очень низких значений у сербов (q=0,09) и 0,16≤q≤0,39 у итальянцев. Восточнее 60°E прослеживается плавное повышение частоты GG*BsmI до максимальной (q=0,96) у охотских эвенов и эвенков Амура. В целом, географическая изменчивость BsmI отражает принадлежность популяций к большим расовым группам: снижение частоты GG*BsmI у европеоидов и нарастание частоты у монголоидов (рис. 2, b).
Геногеография TaqI. Аллель A*TaqI практически на всей территории Евразии встречается с высокой частотой (в среднем q=0,73) (табл. 1; рис. 3, a). Нарастание частоты с юга на север выражено слабее, чем для остальных рассматриваемых полиморфизмов VDR (табл. 2), хотя тенденция сохраняется и для A*TaqI. Геногеографическая карта генотипа AA*TaqI (рис. 3, b) подтверждает снижение его носительства в популяциях средиземноморского региона (южные итальянцы, греки, армяне, египтяне) и центральных областях Индии.
Геногеография FokI. Средняя частота гомозиготного генотипа AA*FokI в коренном населении Евразии невысока (q=0,16) и вариабельность частоты ниже, чем у других вариантов гена VDR (рис. 4, b). Поэтому информативнее рассмотреть геногеографию не гомозиготного генотипа, а аллеля A*FokI (рис. 4, a).
При невысокой (q=0,36) средней для Евразии частоте аллеля A*FokI от других полиморфизмов VDR его отличает мозаичность распределения (рис. 4, a). Очень высока частота A*FokI (0,66≤q≤1,00) у южных европеоидов: болгар, курдов, индийцев предгорий Гималаев, бенгальцев. При этом в других географически и этнически близких популяциях (турки западных регионов Малой Азии, народы Центральной и Южной Индии) его частота очень низка (0,11≤q≤0,3) (Приложение 1). Ярко выраженную зону низких частот A*FokI (0,2≤q≤0,3) образуют популяции ливийцев, сирийцев, иранцев, арабов побережья Персидского залива, а также популяции Индийского полуострова, где частота аллеля заметно снижается в южном направлении. Низкие частоты A*FokI характерны для коренного населения Южной и Центральной Сибири (тофалары, тувинцы, буряты), Западной Сибири (ханты, манси, ненцы), Камчатки и Чукотки (рис. 4, a).
Обсуждение
Резюме основного результата исследования
Согласно полученным результатам, популяционные частоты полиморфизмов ApaI, BsmI, TaqI и FokI гена VDR коррелируют с географической локализацией выборок и доступностью эритемной (УФ-B) радиации в зимнее время (табл. 3). Однако значения географической широты и уровня эритемной радиации в области локализации выборки (Приложение 1) тесно связаны (Rsp=-0,99; p<0,001), поэтому фактор географической широтности (°N) как избыточный можно из рассмотрения исключить. Соответственно, наиболее важным показателем оказывается отрицательная корреляция частоты полиморфизмов VDR с уровнем УФ-B радиации в периоды с малым уровнем инсоляции, критические для продукции холекальциферола D3 (табл. 2). Этот результат подтверждает положенную в основу исследования гипотезу, согласно которой при хроническом недостатке витамина преимущество получают фенотипы с более высокой чувствительностью тканей к витамину D, а доля носителей «рисковых» аллелей VDR снижается.
Ограничения исследования
Учитывая неравномерность распределения популяций по традициям природопользования в «восточной» и «западной» зонах, следует рассматривать вероятность корреляции полиморфизмов VDR с расовой принадлежностью как опосредованную влиянием «внешних» факторов, в частности, характером питания и доступностью содержащих витамин D продуктов.
В пользу этого свидетельствует распределение аллелей гена VDR в монголоидных популяциях, где принадлежность к типу природопользования оказывается значимым фактором для частот полиморфизмов G*BsmI и A*FokI (p=0,02). Носительство G*BsmI у скотоводов ниже, чем у охотников (p=0,02). По частотам A*FokI скотоводы и охотники не различаются, но обе эти группы достоверно (p<0,05) отстают от монголоидов-земледельцев [8]. Провести подобный анализ в европеоидных популяциях не удалось, поскольку все они представлены земледельческими популяциями. Но межрасовое сравнение популяций земледельцев показало, что носительство G*BsmI и A*FokI у монголоидов выше, чем у европеоидов (p<0,01 в обоих случаях), что свидетельствует о меньшем давлении отбора на эти аллели в монголоидных группах [8].
Объяснять описанные различия влиянием только расовой принадлежности нельзя: они могут быть обусловлены влиянием нескольких факторов. В противоположность Европе, уровень УФ-B-облучения в пригодных для интенсивного земледелия регионах Азии выше [20]. Соответственно, повышенный уровень продукции холекальциферола D3 у земледельцев-монголоидов может снижать роль тканевого рецептора витамина D (VDR) в поддержании гомеореза костной ткани. Кроме того, культуры земледельцев Азиатского региона позволяли включать в рацион больше кальцийсодержащих продуктов (свежей зелени, кунжута, фасоли), что могло дополнительно снижать селективное давление в отношении полиморфизма FokI как преимущественного детерминанта абсорбции кальция [10, 11].
Интерпретация результатов исследования
Нарастание частот C*ApaI, G*BsmI и A*TaqI отчётливо выражено в западно-восточном направлении (табл. 2): значения корреляции Спирмена между носительством аллеля и географической долготой (°E) локализации выборки варьируют в пределах 0,46-0,71 (p<0,01), что может свидетельствовать в пользу того, что в «восточных» популяциях сниженная активность VDR подвергалась меньшему давлению отбора, чем в «западных». Клинальная изменчивость частот A*FokI выражена иначе (табл. 2): она слабее и противоположна по знаку (Rsp=-0,22; p<0,05). Эти отличия соответствуют физической (локализация в разных экзонах) и, вероятно, функциональной независимости FokI от остальных полиморфизмов [10, 11], что косвенно подтверждает гипотезу участия FokI в реакции тканей и органов-мишеней не только на витамин D, но и на другие компоненты минерального обмена в костной ткани [8].
В геногеографическом ландшафте полиморфизмов VDR явно проглядывает влияние расовой (европеоидность – монголоидность) принадлежности популяций.
Конечно, невысокая частота гомозиготы CC*ApaI характерна и для европеоидных групп (включая уральскую расу), и для земледельческих популяций континентального Китая (рис. 1, b). Но, с другой стороны, практически все выборки со сравнительно высокой (q≥0,35) частотой CC*ApaI относятся к монголоидам. Концентрация генотипа нарастает у коренного населения резко континентальной климатической зоны (казахов, южных алтайцев, монголов, якутов, достигая у бурят максимального значения q=0,79) и в высокоширотных популяциях (эвены, эвенки, коряки, чукчи). Отметим повышение частот CС*ApaI в зоне муссонного климата: у японцев, корейцев, населения Тайваня, народов Амура, нивхов (рис. 1, b). Также к населению муссонной зоны относится единственная европеоидная выборка азиатского региона (население индийского штата Уттар-Прадеш, расположенного в предгорьях Гималаев) со значительной (q=0,44) частотой CC*ApaI.
В геногеографии полиморфизма BsmI еще ярче, чем для ApaI, проявляется клинальная изменчивость запад-восток и четче выражена принадлежность популяций к большим расовым группам: снижение частоты GG*BsmI у европеоидов и ее нарастание у монголоидов (рис. 2, b).
Корреляции полиморфизмов TaqI с показателями географической широты и уровня УФ-B радиации не достигают уровня значимости р=0,05 (табл. 2), что подтверждается и картографически (рис. 3, b). Геногеография AA*TaqI отвечает локализации крупных расовых групп Евразии (европеоиды/монголоиды) наряду с трендом нарастания частоты AA*TaqI с запада на восток: от коренного населения Кавказа (0,25≤q≤0,30) и Европы (0,3≤q≤0,5) до максимальных частот у тофаларов юго-востока Сибири (q=0,94), в популяциях китайцев (как КНР, так и Тайваня), корейцев, Центральной Сибири (якуты) и Дальнего Востока (чукчи, коряки, эвены Камчатки и Приохотья). Отметим также высокую (q=0,74) частоту AA*TaqI в выборке ненцев НАО.
При невысокой средней для Евразии частоте A*FokI (q=0,36, табл. 1), территорию Европы можно характеризовать как область умеренно повышенной частоты этого полиморфизма (рис. 4, a). Причины очень высокой частоты A*FokI у южных европеоидов - от Балкан к Курдистану, Северной Индии и Бангладеш - требуют особого исследования. Небольшое снижение частот аллеля наблюдается в популяциях Передней Азии, Кавказа, Средиземноморского региона, в различных группах арабов и населения Индии. В целом, популяции как европеоидного, так и монголоидного происхождения вне территории Европы характеризуются умеренным снижением частоты A*FokI, особенно в Северо-Восточной Азии. Это подтверждается отрицательной корреляцией частот A*FokI с географической долготой (°E) локализации выборок (табл. 2). В целом, несмотря на сглаженность проявлений, пространственное распределение частот аллеля A*FokI не противоречит паттернам других полиморфизмов VDR: его связь с географической широтой локализации группы и уровнем инсоляции такая же, как и для C*ApaI и G*BsmI гена VDR. При этом клинальная изменчивость частот аллеля A*FokI в направлении запад-восток противоположна описанной для других полиморфизмов гена VDR (табл. 2), что позволяет рассматривать носительство A*FokI как европеоидный расовый признак и искать причины его менее интенсивной элиминации в экологических условиях Европы.
Наши результаты дополняют и детализируют опубликованную информацию о межрасовых различиях в частотах носительства аллелей гена VDR в популяциях Евразии. Значительная часть таких публикаций дала материал для построения таблицы Приложения, но работ аналитического характера немного [8, 11, 14, 21-23], и они не раскрывают с необходимой полнотой причины этнического и расового полиморфизма гена VDR. Даже ведущие специалисты в данной области ограничиваются туманными высказываниями относительно того, что «различия в частоте аллелей VDR между этническими группами, скорее всего, являются результатом эволюционных процессов и генетического взаимодействия популяций» [11, c.148].
Наши данные (табл. 2, рис. 1-4) дают основание полагать, что распределение полиморфизмов VDR в современных и близких к современности популяциях могло формироваться под влиянием целого ряда факторов.
Прежде всего, это относительно независимое формирование регуляторных комплексов оптимизации костного метаболизма в географических группах, сложившихся вскоре после разделения больших расовых стволов. Проверку этого предположения в дальнейшем следует вести, используя данные молекулярной палеоантропологии, а также исследуя связи между носительством аллелей гена VDR и вкладом восточноевразийской («монголоидной») и западноевразийской («европеоидной») предковых компонент (ADMIXTURE) в генофонды популяций.
Другая группа факторов обусловлена особенностями традиционного природопользования и питания, слабо связанными с расовой принадлежностью. При низкой инсоляции недостаток холекальциферола D3 может компенсироваться получаемым с пищей эргокальциферолом D2. Поскольку метаболизм и холе-, и эргокальциферола ведёт к образованию функционально активного 25(OH)D [1, 5], в организме поддерживается достаточно высокое содержание этого вещества. Это снижает селективную поддержку высокой чувствительности рецептора витамина D и, соответственно, элиминация «рисковых» аллелей C*ApaI, G*BsmI, A*TaqI и A*FokI проявляется слабее.
Связь и D-витаминного статуса, и частот полиморфизмов VDR с характером традиционного природопользования и питания показана в ряде работ [8, 24-28].
Рассматривая с учётом этого фактора клинальную изменчивость частот аллелей гена VDR (рис. 1-4), можно отметить, что популяции «западного» экстремума в основном локализованы в умеренных и южных широтах, то есть в регионах, пригодных для земледелия и зерноводства. Несмотря на локальные варианты, традиционное питание групп «земледельческого» типа характеризуется преимущественным потреблением углеводной пищи с невысоким содержанием витамина D [29]. В противоположность этому, популяции «восточного» экстремума аллелей гена VDR рассеяны в зонах муссонного, континентального, субарктического и арктического климата. Экологическое разнообразие регионов обусловило различия в характере природопользования. В результате у земледельцев, скотоводов степного и северного типа, охотников-рыболовов таёжной и тундровой зон, морских зверобоев крайнего Северо-Востока сложились системы жизнеобеспечения и питания с разным доступом к продуктам, богатым эргокальциферолом D2.
В целом полученные результаты, вне всякого сомнения, указывают в первую очередь на высокий вклад экологических факторов в формирование географического распределения полиморфизмов VDR в популяциях Евразии.
Заключение
Согласно полученным данным, население Евразии характеризуется высоким разнообразием частот полиморфизмов гена VDR и потенциально «рисковых» аллелей C*ApaI (rs7975232), G*BsmI (rs1544410), A*TaqI (rs731236) и A*FokI (rs2228570), носительство которых ассоциировано с повышенным риском снижения минеральной плотности кости, патологий костной ткани, травматическим и спонтанным переломам.
Популяционные частоты полиморфизмов ApaI, BsmI и FokI гена VDR связаны отрицательной корреляцией с уровнем ультрафиолетового облучения в диапазоне 280-315 нм (эритемная, или УФ-B радиация) в трёхмесячный период наименьшей инсоляции.
Популяционные частоты всех рассмотренных полиморфизмов VDR коррелируют с географической долготой локализации выборки. Концентрация аллелей C*ApaI, G*BsmI, A*TaqI нарастает в восточном направлении, тогда как доля носителей A*FokI, напротив, увеличивается с востока на запад.
Выявленное распределение полиморфизмов VDR указывает на влияние принадлежности популяций к европеоидному и монголоидному крупным расовым стволам. Однако, учитывая связь частот аллелей гена VDR с характером традиционного природопользования и питания [Козлов и др., 2025], на современном этапе исследований необходимо рассматривать изменчивость частот VDR как обусловленную в первую очередь влиянием комплекса экологических факторов, включающего уровень инсоляции (УФ-B радиации), характер питания и доступность содержащих витамин D продуктов.
About the authors
Maria M. Voronina
Bochkov Research Centre for Medical Genetics
Author for correspondence.
Email: mybfisanihilist@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0002-6840-7926
SPIN-code: 3534-3417
Assistant researcher
Russian Federation, 115522, Russia, Moscow, Moskvorechye st., 1Andrey I. Kozlov
Anuchin Research Institute and Museum of Anthropology
Email: dr.kozlov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6710-4862
SPIN-code: 2638-5395
PhD, Dr.Sci (Biol.), Leading Researcher
Russian Federation, 125009, Russia, Moscow, Mokhovaya st., 11Galina G. Vershubskaya
Anuchin Research Institute and Museum of Anthropology
Email: ggver@ya.ru
ORCID iD: 0000-0003-2452-1532
SPIN-code: 1172-4138
Researcher
Russian Federation, 125009, Russia, Moscow, Mokhovaya st., 11Elena G. Nagornaya
National Research University Higher School of Economics
Email: egnagornaya@hse.ru
ORCID iD: 0009-0009-2984-573X
SPIN-code: 3960-3578
Senior lecturer
Russian Federation, 101000, Russia, Moscow, Myasnitskaya st., 20Elena V. Balanovska
Bochkov Research Centre for Medical Genetics
Email: balanovska@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3882-8300
SPIN-code: 3248-1238
PhD, professor, head of the Human Population Genetics Laboratory
Russian Federation, 115522, Russia, Moscow, Moskvorechye st., 1References
- Holick MF. Vitamin D: importance in the prevention of cancers, type 1 diabetes, heart disease, and osteoporosis. Am J Clin Nutr. 2004, 79(3): 362-371. doi: 10.1093/ajcn/79.3.362.
- Holick MF. Vitamin D and health: Evolution, biologic functions, and recommendeddietary intakes for vitamin D. Clinical Reviews in Bone and Mineral Metabolism. 2013;7(1): 3–33. doi: 10.1007/978-1-60327-303-9_1.
- Chung M, Balk EM, Brendel M, et al. Vitamin D and calcium: a systematic review of health outcomes. Evid. Rep. Technol. Assess. (Full Rep). 2009, (183): 1-420.
- Kaneva AM, Potolitsyna NN, Bojko ER. Association of serum 25‐hydroxyvitamin D with metabolic disturbances in adolescents. Amer. J. Hum. Biol., 2022;34(12): e23802. doi: 10.1002/ajhb.23802.
- Adavba SA. Vitamin D metabolism in health and disease. Asian J. Biochem. Genet. Mol. Biol. 2025;17(4): 79-91. doi: 10.9734/ajbgmb/2025/v17i4460.
- Deepika KA, Singh S, Ahmad F, et al. Vitamin D: recent advances, associated factors, and its role in combating non-communicable diseases. npj Sci Food. 2025;9: 100. doi: 10.1038/s41538-025-00460-5.
- Voltan G, Cannito M, Ferrarese M, Ceccato F, Camozzi V. Vitamin D: an overview of gene regulation, ranging from metabolism to genomic effects. Genes. 2023,14(9): 1691. doi: 10.3390/genes14091691.
- Kozlov A., Vershubskaya GG, Voronina MM, Nagornaya EG, Balanovska EV. Genogeography of vitamin D receptor determinants (VDR gene) in Eurasian populations with different types of subsistence economy. Lomonosov Journal of Anthropology (LJA). (Moscow University Anthropology Bulletin). 2025,3: 72-83. doi: 10.55959/MSU2074-8132-25-3-6.
- Banjabi AA, Al-Ghafari AB, Kumosani TA, et al. Genetic influence of vitamin D receptor gene polymorphisms on osteoporosis risk. Int J Health Sci (Qassim). 2020;14(4): 22–28.
- Ferrari S, Rizzoli R, Manen D, et al. Vitamin D receptor gene start codon polymorphisms (FokI) and bone mineral density: interaction with age, dietary calcium, and 3'-end region polymorphisms. J. Bone Miner. Res. 1998;13(6): 925-930. doi: 10.1359/jbmr.1998.13.6.925.
- Uitterlinden AG, Fang Y, van Meurs JBJ, et al. Genetics and biology of vitamin D receptor polymorphisms: Review. Gene. 2004;338: 143-156. doi: 10.1016/j.gene.2004.05.014.
- Ansari MGA, Mohammed AK, Wani KA, et al. Vitamin D receptor gene variants susceptible to osteoporosis in Arab post-menopausal women. Curr. Issues Mol. Biol. 2021;43(3): 1325-1334. doi: 10.3390/cimb43030094.
- Pakpahan C, Wungu CDK, Agustinus A, Darmadi D. Do Vitamin D receptor gene polymorphisms affect bone mass density in men?: A meta-analysis of observational studies. Ageing Res. Rev. 2022;75: 101571. doi: 10.1016/j.arr.2022.101571.
- Kozlov AI, Vershubskaya GG, Nagornaya EG, et al. Distribution of VDR Gene Polymorphisms in Northern Eurasia Populations. Medical Research Archives. 2024;12(10). doi: 10.18103/mra.v12i10.5897.
- Benton ML, Abraham A, LaBella AL, et al. The influence of evolutionary history on human health and disease. Nat. Rev. Genet. 2021;22(5): 269–283. doi: 10.1038/s41576-020-00305-9.
- Степанов В.А. Геномика человека, современная медицинская генетика и эволюционная медицина. В книге: Жебраковские чтения XI. Преобразование геномов. чтения, посвященные памяти А.Р. Жебрака. Минск, 2023. 3-23.
- Balanovska EV, Zhabagin MK, Agdzhoyan AT, et al. Population biobanks: organizational models and prospects of application in gene geography and personalized medicine. Russ. J. Genet. 2016;12: 1371-1387. doi: 10.1134/S1022795416120024.
- Chang CC, Chow CC, Tellier LC, et al. Second-generation PLINK: rising to the challenge of larger and richer datasets. Gigascience. 2015;4(1). doi: 10.1186/s13742-015-0047-8.
- Koshel SM. Geoinformation technologies in gene geography. Modern Geographical Cartography, М., «data+». 2012. 158–166.
- Beckmann M, Václavík T, Manceur A, et al. glUV: A global UV-B radiation dataset for macroecological studies. Methods Ecol Evol. 2014;5(4): 372–383. doi: 10.1111/2041-210X.12168.
- Zmuda JM, Cauley JA, Danielson ME, et al. Vitamin D receptor gene polymorphisms, bone turnover, and rates of bone loss in older African-American women. J. Bone Mineral Res. 1997;12(9): 1446–1452. doi: 10.1359/jbmr.1997.12.9.1446.
- Ji G-R, Yao M, Sun C-Y, et al. BsmI, TaqI, ApaI and FokI polymorphisms in the vitamin D receptor (VDR) gene and risk of fracture in Caucasians: A meta- analysis. Bone. 2010;47(3): 681–686. doi: 10.1016/j.bone.2010.06.024.
- Hsu S, Hoofnagle AN, Gupta DK, et al. Race, ancestry, and vitamin D metabolism: the multi-ethnic study of atherosclerosis. The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism. 2020;105(12): e4337–e4350. doi: 10.1210/clinem/dgaa612.
- Kozlov A, Khabarova Yu, Vershubsky G, Ateeva Yu, Ryzhaenkov V. Vitamin D status of northern indigenous people of Russia leading traditional and ‘‘modernized’’ way of life. Int. J. Circumpolar Health. 2014;73: 26038. doi: 10.3402/ijch.v73.26038.
- Kozlov AI, Vershubskaya GG. Blood serum 25-hydroxyvitamin D in various populations of Russia, Ukraine, and Belarus: a systematic review with elements of meta-analysis. Hum Physiol. 2017;43(6): 729-740. doi: 10.1134/S0362119717060044.
- Kozlov AI, Vershubskaya GG. Systematic review on vitamin D levels in various populations of the Russian North. Hum Physiol. 2019;45(5): 565-575. doi: 10.1134/S0362119719050062.
- Kong C, Yang L, Gong H, et al. Dietary and food consumption patterns and their associated factors in the Tibetan Plateau population: results from 73 counties with agriculture and animal husbandry in Tibet, China. Nutrients. 2022;14(9): 1955. doi: 10.3390/nu14091955.
- Mehta S, Patel V, Agarwal S, et al. Vitamin D deficiency and immune health in polar populations: a systematic review and hypothesis-driven narrative analysis. Immunol. Res. 2025;73: 84. doi: 10.1007/s12026-025-09640-7.
- Skurikhin I.M., Tuteljan B.A. Chemical composition of food products in Russia. DeLi Print Publ. 2002. 236.
Supplementary files




